為什麼大多數測試自動化項目都失敗了？
已發表: 2023-01-12測試自動化是一種強大且極其有用的工具，有可能通過自動化日常任務來節省企業的時間和金錢。 然而，它並非沒有風險和挑戰。 有一種理論認為大多數測試自動化項目都失敗了。 但專業質量保證公司Cherish DEV的專家僅部分同意。 他們的項目永遠不會失敗。
此類失敗通常是對測試自動化和 QA 粗心大意的結果。 這種態度的表現和相應的失敗是多方面的，可能各不相同，但它們都有一個共同的基本主題：缺乏適當的計劃和戰略。 為確保測試自動化項目成功，企業必須了解大多數項目失敗的原因，並採取適當的步驟來避免失敗。 在本文中，我們將討論測試自動化項目失敗的原因以及企業如何確保成功。 閱讀它以防止測試自動化中的錯誤！
缺乏對計劃的關注是失敗的主要原因。
我們的工程師總是說 QA 就是計劃。 如果您沒有花太多時間進行計劃，請做好失敗的準備。 如果沒有適當的規劃，測試自動化項目可能從一開始就注定要失敗。 如果沒有一個清晰的測試自動化項目計劃，很容易在這個過程中迷失方向，並且修復由於缺乏計劃而犯下的錯誤可能會變得代價高昂。 在規劃測試自動化項目時，確定項目範圍、預期結果和完成時間表至關重要。 同樣重要的是要確保參與項目的每個人都了解目標和目的，並擁有成功所需的資源。
規劃過程中會出現哪些問題？
讓我們看看可能的規劃過程：
- 與客戶的溝通——我們建立溝通流程，以便在整個自動化過程中盡可能高效地與客戶互動。 但是，在初始階段，這種溝通非常重要。 在我們100% 了解客戶的要求之前，我們不會開始工作。 基本時刻：
- 預計時間；
- 等待成本；
- 預期的工具、框架等。
這個階段的問題：溝通不暢。 QA 專家通常堅持自己的立場，認為客戶什麼都不懂。 或者客戶認為他/她最了解產品的需求。 真相總是在中間的某個地方。 一個好的測試自動化工程師總是知道如何傾聽、傾聽和爭論他的立場。
- 分析——計算金錢、時間和資源。 我們關心我們的客戶。 這就是為什麼我們不僅要計算費用，還要計算投資回報率。
此階段的問題：缺乏經驗或對項目的強烈渴望會導致 QA 專業人員高估自己的優勢。 資源不足會導致後期發布。 晚發布的產品帶來的收入會更少。
- 招聘或培訓
這個過程並不是真正的計劃，因為它包括明顯的實際行動。 但是，這仍然是為自動化做準備。 並非所有在職的專家都擁有項目所需的所有技能和工具。 有必要雇用具有必要能力的員工，或培訓現有的工程師
這個階段的問題：過程中有學習的實踐。 他們只是把自動化工程師放在他/她正在做這件事的事實面前。 自學需要很多時間，而且並不總是成功的。
- 工具選擇
選擇理想的自動化工具是實現有效自動化測試的關鍵因素。 這是實施前置自動化最具挑戰性的步驟之一。 首先定義項目的需求。 隨後，查看不同的工具及其功能。
這個階段的問題：通常昂貴的工具對項目來說功能不足並且得不到支持。 值得注意的是，成本並不總是等同於質量。 在選擇工具時，必須考慮預期結果並確保功效程度足以滿足這些預期。
- 實際自動化過程中失敗的原因有哪些？
通常，自動化過程包括以下步驟：自動化測試框架開發-腳本編寫-報告-腳本維護。 讓我們看看在這幾個階段會出現哪些問題！
- 編寫自動化測試腳本的難點
自動化測試需要廣泛的編程知識和技術技能，而這是許多質量保證專業人員所缺乏的。 它還需要深入了解被測應用程序或系統，以及如何使用自動化工具，這會使編寫自動化測試成為一項複雜的任務。 此外，隨著對應用程序進行軟件更新和更改，隨著時間的推移，自動化測試可能難以維護。 因此，編寫自動化測試腳本通常是一項艱鉅的任務，而且很容易導致測試自動化項目失敗。
- 測試數據準備不充分
測試數據對於進行有意義的測試和提供準確的結果至關重要。 然而，如果沒有適當的數據創建和準備，它可能會導致不可靠的測試結果，而不是一個全面的測試套件。 對於成功的測試自動化項目，重要的是擁有結構良好的測試數據並確保測試數據的格式有效、完整且最新，並且易於訪問。 此外，測試數據存儲庫用作數據存儲。 他們的數據維護很容易..
- 測試覆蓋率不足
重要的是要有足夠的測試覆蓋率，以確保應用程序的所有特性和功能都得到測試。 如果沒有足夠的測試覆蓋率，自動化過程將無法識別系統中的所有錯誤，也無法提供準確的結果。 測試覆蓋率不足還可能導致對自動化測試缺乏信心，從而導致執行的測試減少並增加軟件錯誤的風險。
- 嘗試將最好留給手動測試人員的工作自動化
測試非關鍵特性和視覺一致性並不總是值得自動化。 大量資源將花費在永遠不會有回報的自動化上。 此外，對於不同的項目，有不同類型的測試不應該自動化。 仔細分析將有助於識別它們。
結論
測試自動化項目失敗的原因有很多，從缺乏經驗和知識到缺乏適當的計劃和執行。 為確保成功，組織應花時間識別成功因素並確保他們的測試自動化項目得到正確規劃、設計和執行。 通過這樣做，組織可以增加成功實現測試自動化並實現預期結果的機會。