為什麼 CMO 必須跨越技術鴻溝

在過去的幾年裡，我經常寫到 CMO 缺乏對技術戰略和管理的參與。 這種情況正在改變，儘管速度很慢。 我現在開始看到 CMO 積極參與戰略討論，與他們的技術主管攜手合作，就收購什麼和退休什麼做出決定。

也就是說，我很驚訝有多少 CMO 仍然與其職能的技術部分保持距離。 CMO 將 martech 戰略委託給他們的 MOps 團隊的日子已經結束。 生成式人工智能（尤其是 ChatGPT）的出現改變了一切。

本文探討了為什麼當今的 CMO 應優先考慮營銷技術戰略並製定使用生成 AI 的內部政策。

為什麼 CMO 需要具備技術意識

CMO 參與技術的案例已經很有說服力：

• 技術使營銷所做的一切成為可能。 錯誤的技術選擇會影響營銷績效。
• 技術約佔營銷預算的 25%，並且顯著增加了客戶獲取成本 (CAC)。 支出與 CAC 以及最終的客戶生命週期價值 (CLTV) 之間存在直接關係。
• 技術是有關客戶及其行為的商業智能的來源，是製定營銷策略的關鍵信息。 不准確或不完整的信息將使戰略制定變得困難。

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ChatGPT 對營銷的影響

技術和內容之間不再有明確的界限。 現在可以利用人工智能來創建文本、視頻和動畫。 更重要的是，ChatGPT 簡單的用戶界面有可能徹底改變公司與客戶互動和傳遞信息的方式。

對我來說，HubSpot 製作的介紹 Chatspot.ai 的簡單視頻讓我明白了這一點。 在 19 分鐘內，HubSpot 的創始人兼首席技術官 Dharmesh Shah 以直觀易懂的方式展示了 AI 的力量和潛力。 每個營銷人員都應該觀看此視頻並思考這種類型的界面和技術如何增強和改善客戶旅程和體驗。

隨著供應商引入新的支持人工智能的功能，將需要重新評估營銷技術堆棧的組件，並可能更換已經存在很長時間的錨定係統。 值得注意的是，從歷史上看，在偉大的創新時代，新技術領導者會出現，人工智能很可能就是這種情況。

今天看起來成熟穩定的技術類別（例如，CRM、營銷自動化）在未來五年內可能看起來完全不同。 今天的市場領導者可能不是明天的領導者。 在嘗試提供創新飛躍時，從頭開始構建通常比處理現有平台的技術遺留問題（也稱為技術稅）要容易得多。 重要的是不要自滿並掌握變化和變化。

使 martech 堆棧的演變複雜化的是與“閃亮的新事物”相關的營銷炒作的正常循環。 公司正在將 AI 添加到他們的產品描述中，但實際上並沒有提供任何利用 AI 的東西。

挑戰在於將合法與不合法的主張區分開來。 一種直接的測試方法是查看供應商用來提供其功能的數據集的大小。 無論產品類別如何，如果供應商不使用大型數據集，他們就沒有利用 AI。 為了有效，AI 需要大量的訓練數據集才能學習。

此外，如果一個產品利用了 AI，並不總是意味著它比不利用 AI 的同等產品是更好的選擇。 重要的是要了解他們對 AI 的使用實際帶來了哪些差異化。

更複雜的是，許多風險資本正在進入專注於利用 AI 提供廣泛新功能的技術公司。 已經有廣泛的生成 AI 產品類別和同樣強大的 AI 檢測工具類別。

並非所有這些公司都能成功。 在某個時候，市場將因投資而飽和，風險資本家將離開，一些公司將崩潰。

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CMO 和 ChatGPT

CMO 的工作是了解人工智能（尤其是生成式人工智能）在營銷策略中的位置。

做出該決定需要了解技術的能力和局限性、提供這些能力的產品以及圍繞 AI 的相關道德和合規問題。

例如，意大利出於對 OpenAI 使用的訓練數據違反 GDPR 的擔憂而禁止了 ChatGPT（至少是暫時的）。 目前，對 AI 生成的內容進行版權保護是一個灰色地帶。 美國版權局表示將根據具體情況考慮版權問題。 這將隨著時間的推移而發展。

CMO 應考慮有關使用生成式人工智能的內部政策。 我非常高興我的團隊能夠利用生成式 AI 圍繞電子郵件流獲取靈感，並為 A/B 測試創建多個版本的內容。 與此同時，我想確保我們謹慎處理人工智能生成的文章、博客文章和其他可能被搜索引擎標記和懲罰的內容，因為它們是人工智能生成的。

雖然目前尚不清楚搜索引擎如今檢測人工智能內容的能力如何，但這絕對是他們關注的一個領域，特別是考慮到與傳播虛假信息和深度造假圖像相關的擔憂。

隨著生成式人工智能變得越來越複雜，檢測它的技術也會越來越複雜。 如果人工智能生成的內容會被搜索引擎淹沒，那麼投資它就毫無意義。

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現在不是質疑內容營銷團隊價值的時候

ChatGPT 不會消除的一件事是對人類內容創作者的需求——至少現在還沒有。 ChatGPT 和其他生成式 AI 工具可以成為出色的內容助手，並且在某種程度上可以成為內容創建者。 但它們不能替代您的內容團隊。

這些工具回顧他們擁有的數據。 如果沒有關於您的新產品的數據，他們就無法有效地撰寫它或傳達您的價值主張和定位的細微差別。 營銷策略、創意方向和決策需要人情味，並且在可預見的未來也會如此。

闡明人工智能戰略的必要性

在某個時候，在高管會議或董事會會議上，CMO 將被要求闡明人工智能如何融入營銷戰略。 雖然 CMO 應該能夠召集他們的技術負責人討論技術細節、產品和實施，但他們應該是談論整體戰略的人。

需要明確的是，AI 和 ChatGPT 不是同義詞。 ChatGPT 是一種由 AI 技術驅動的自然語言處理工具，可讓您與聊天機器人進行類似人類的對話等等。 它屬於生成 AI 的範疇。 人工智能技術作為推動因素存在於許多不同的算法中。 你可以有一個 ChatGPT 策略，這可能是你擁抱 AI 的起點，但它不應該被描述為你的整體 AI 策略。

人工智能在許多營銷類別中都具有巨大的潛力。 例如，可以利用它來定義微細分市場、調整客戶旅程並提供高度個性化。 今天堆棧中的許多工具可能已經在利用 AI。

CMO 將何去何從？

今天的 CMO 應該優先考慮營銷技術戰略，並與他們的技術主管攜手合作。 人工智能的進步將在這方面起到強製作用。

如果 CMO 不掌握 AI 和技術戰略，他們就無法有效地制定整體營銷戰略。 CMO 必須能夠闡明他們將如何實現其營銷策略，而技術是其中非常關鍵的一部分。

CMO 不必精通技術。 但是，他們確實需要了解以下內容：

• 他們的營銷技術堆棧中有什麼。
• 每個技術產品如何為營銷功能做出貢獻並支持其營銷策略。
• 他們的技術支出與客戶獲取成本之間的關係。
• 人工智能（以各種形式）有可能增加價值和/或破壞他們的營銷堆棧。
• 充分了解 martech 堆棧，以有效管理技術團隊及其績效。

歸根結底，衡量營銷成功與否的是 CMO。 如果成功因糟糕的技術選擇而受阻，CMO 應該承擔責任。

對於那些尚未跨越鴻溝並沉浸在營銷技術中的 CMO，我建議如下：

• 訂閱 Marketing AI Institute 時事通訊，了解最新的 AI 及其對營銷的影響。 Marketing AI Institute 還舉辦有價值的活動，並提供與營銷相關的 AI 應用程序培訓。
• 閱讀 CabinetM MarTech 創新報告。 CabinetM 每個季度都會發布該季度發布的新 MarTech 產品綜述。 （注意：這不是 CabinetM 的主要收集者，它是作為非門控資源提供的。）或者，讓您的技術團隊每季度向您提供一次他們認為將為您的營銷計劃增加價值的技術進步和新產品的更新.
• 聯繫您的主要供應商，索取有關其 AI 戰略和計劃的信息，然後監控其進展情況。
• 確保您的組織對所有用於支持營銷和銷售的技術擁有單一的真實來源，您可以查看和評估。 您可能需要請求將額外的數據字段添加到他們的跟踪和報告中，以獲取對您最有意義的信息。
• 與您的技術負責人建立定期審查會議，並利用這些會議來：
  • 合作制定技術戰略。
  • 討論當前的技術利用率、性能和支出。
  • 確定差距和機會。
• 不要害怕深入挖掘並提出問題。 作為 CMO，您不需要了解技術架構和集成的細節。 你的工作是將該架構和戰略轉化為你的最高管理層同事和公司董事會能夠理解的計劃。
• 當然，請繼續閱讀 MarTech。

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