MarTechBot 幕後是什麼？

在過去的六個月裡，我們都經歷了人工智能驅動的前所未有的變革步伐。 這種變化的催化劑是“訪問”。

AI 的轉折點是 OpenAI 決定提供對 ChatGPT 的免費和不受限制的訪問——結果：不到兩個月就擁有了 1 億用戶。

作為營銷技術和營銷運營的領導者，這種開放訪問既是一種祝福也是一種挑戰。 它極大地改變了我們 2023 年的計劃和優先事項。

這就是大約兩週前 MarTechBot 進入畫面的地方。 感謝 Marc Sirkin 和 MarTech 的團隊讓我了解 MarTechBot 的幕後情況，讓內部人員了解它的訓練方式、底層技術和實時學習。

Sirkin 和我討論了他發布的上下文“MMM”提示的含義。 該實驗表明，使用該站點的內容訓練 MarTechBot 將為營銷人員提供定制的答案。 結果在意料之中，但令人印象深刻。 並引發了進一步的反思。 以下是我得出的一些見解。

• 現在開始。 學習如何使用公司特定的語言模型訓練 AI 機器人應該是您 2023 年的首要任務。 它可能不會向公眾發布，但潛在的好處要求我們現在都開始採取切實措施。
• 回音室效應。 看著 MarTechBot 在營銷泡沫和 martech 中做出反應真是太棒了——就像一個兩周大的嬰兒已經知道怎麼說“媽媽”和“爸爸！” 然而，其影響是嚴重的。 偏見可能會以同樣快的速度蔓延。 在營銷技術領域，MarTechBot 會很快得出結論，解決每個營銷問題的唯一方法是向堆棧中添加一個新工具嗎？ 🙂
• 新的營銷操作角色。 我們發現訓練機器人會遇到各種新的障礙。 一個例子是實施 GPT 令牌限制。 雖然字數統計是一個粗略的比喻，但考慮到作為大型語言模型 (LLM) 基礎的預測反饋循環，它們並不完全等同。 另一個例子是編輯音頻/視頻文本轉錄的新內容操作角色。 以前，實時隱藏式字幕產生的輕微誤差會被忽略。 當文本被輸入訓練機器人模型時，這些不准確是必然的。
• 支點。 如果一個機器人可以如此快速地接受一種語調的訓練，它能立即被重新訓練嗎？ 如果一個品牌已經對機器人進行了消息傳遞和語氣訓練，但由於新產品方向或品牌重塑而現在已經過時怎麼辦？

但是等等，還有更多！ 以下只是 MarTechBot 提示的新 MarTech 和 MOps 挑戰（例如，未回答的問題！）的冰山一角。

• 沒有操作指南的新堆棧。 那些創建生成式 AI 系統的人承認，他們並不確切理解為什麼以及如何以他們有時的方式做出反應。 營銷運營專家如何解釋 對客戶、管理團隊、股東等？
• 平衡速度和責任。 創新競賽將引發棘手的法律、版權和道德問題。 #train_on_this（或#do_NOT_train_on_this）等新內容標籤是否會被接受？
• 營銷-IT“內鬥”的潛在重燃。 在過去的 10 年裡，我們在營銷和 IT 之間的角色/職責劃分方面建立了一些規範。 但是人工智能工具將被整個企業使用。 營銷人員是否需要更新與 IT 的跨職能合作夥伴關係，或者冒著失去對 IT 將並且應該始終為企業控制的重要數據集的訪問權限的風險？
• 快速融入營銷自動化。 正如我在 3 月份所寫和談到的那樣，這些功能還推動了對核心 CRM 和營銷自動化平台的再投資，作為營銷技術堆棧的基礎。 我將在 6 月份的系列文章的第 2 部分中介紹對數據管理的影響。 從現在到那時又會改變多少或引入多少？ （我已經修改了三遍大綱了！）

過去，供應商和/或顧問通常可以幫助我們確定堆棧中哪裡出了問題。 在接下來的 6-12 個月裡，AI 機器人堆棧不會出現這種情況。 我們必須成為幕後的操作員。 從今天開始。

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