什麼是數據豐富及其重要性？

在數據驅動的世界中，我們每天都在享受數據豐富帶來的好處。 從谷歌到 Netflix，再到你最喜歡的在線雜貨店，你的每一次在線互動都是由數據增強驅動的。 但是，數據豐富的力量不僅僅是建議您下一個最喜歡的 Netflix 節目或使用 Google 的自動填充功能為您節省時間。 在商業環境中，數據增強可以為公司提供他們需要的競爭優勢，使他們成為客戶心目中的佼佼者並成為行業領導者。

這是公司在處理數據時經常面臨的一個問題：質量。 儘管所有公司都有跨渠道的數據入口點（想想營銷、銷售、客戶服務等），但並非所有進入其數據庫的數據都是準確且有價值的。 Global Databerg 的一份報告發現，85% 的存儲數據要么是黑暗的，要么是冗餘的，要么是過時的，要么是微不足道的。

當今公司的數據囤積趨勢給企業帶來了新的挑戰。 將數據資本化並辨別過時信息和有價值的業務洞察力可以在利潤、客戶洞察力、滿足市場和客戶期望等方面產生影響。 公司存儲的數據中只有 15% 被歸類為業務關鍵數據。

數據驗證和豐富工具已成為業務環境中的黃金標準，以消除不良數據對運營和流程的深遠影響。 這樣的軟件可以幫助企業從收集的那一刻起消除冗餘和不相關的信息。

什麼是數據豐富以及公司如何使用它？

數據豐富是組織用於將第一方數據與不同內部系統收集的數據集以及來自外部來源的第三方數據合併的過程。 數據豐富或擴充的主要目標是提供更多見解並幫助品牌在組織層面做出更明智的決策。

所有客戶交互都會生成數據。 每個入口點都可以從網站流量、電子郵件列表、表單填寫或社交媒體互動中捕獲大量數據。 但就其原始形式而言，它是無用的，也不會產生深刻的見解。 在數據豐富中，一旦信息被捕獲並存儲在數據倉庫中，它就會被清理和結構化以總結客戶特徵和受眾群。 之後，它使用來自第三方來源的數據進行編譯。 數據增強提供了更多背景信息，這有助於公司在所有客戶交互中提供個性化體驗並做出明智的業務決策。

例如，基於增強數據的營銷計劃可以通過開發內容來填補客戶旅程中的重要空白，以在需要的領域進行教育和告知。 或者，以數據豐富為起點的客戶支持交互可以通過更深入地了解每個客戶、他們的需求以及他們跨多個渠道、內部或第三方渠道的行為來提高客戶滿意度。

數據豐富的類型

數據豐富的類型有很多種，但下面簡要介紹了提供此類服務的公司最常實施的一些類型。

• 社會人口統計數據。 收入水平、駕駛汽車的類型、每戶擁有的汽車數量、婚姻狀況和孩子數量等方面都會影響購買決定。 社會人口統計數據可以與內部信息合併，為營銷活動或有針對性的付費廣告製作個性化消息。
• 地理數據。 使用地理信息豐富內部數據集可以通過地理定位改善業務運營。 在這種情況下，企業可以準確了解當前或潛在客戶密度高的區域。 例如，品牌在決定在哪裡開設新店時使用這種數據豐富類型。
• 購買意向數據。 產品瀏覽頻率可以揭示潛在客戶的購買意向。 通過將此類信息與內部數據合併，企業可以通過有針對性的營銷活動為潛在客戶提供真實的體驗。 使用購買意向數據豐富解決方案時，營銷部門可以通過只針對準備購買的消費者並改變他們的購買決定來降低營銷活動成本。
• 應用程序使用生成的數據。 這種數據增強有助於企業，尤其是在他們的客戶體驗 (CX) 方面。 通過識別消費者使用的應用程序、操作系統甚至設備，品牌可以加快努力為應用程序用戶創造無縫體驗。 這些信息還使他們能夠開發出更注重用戶體驗的應用程序。

數據豐富的好處

全面了解您的客戶群和潛在客戶是加速數據豐富工作的明顯好處之一。 然而，數據增強可以通過更多方式幫助組織，無論其行業或概況如何。

• 降低數據管理成本。 在數據囤積文化中，公司發現自己陷入了不良、冗餘和丟失的數據中，這使他們損失了 15%-25% 的運營成本。 數據豐富協議可以幫助企業消除冗餘數據，並以有利可圖的方式使用其係統和客戶交互產生的數據量。
• 加強客戶互動。 準確和完整的數據集可以幫助品牌提供更加個性化的客戶互動，最終提高客戶保留率並提高品牌知名度和可信度。 當所有部門對客戶都有一個單一的看法時，他們可以定制更有效的溝通策略。 數據豐富不僅限於使用第三方數據豐富內部信息。 它也可以是從組織內不同部門的系統中編譯數據的形式。 這最終會導致對客戶或潛在客戶的完整和正確的看法。 向您的客戶保證他們被看到和理解將影響他們的購買決定。
• 加快龍頭培育力度。 由於未能正確識別值得推廣的潛在客戶，潛在客戶培育工作有時是無效的。 基於增強數據的鉛濃縮協議已被證明更有效和準確。
• 通過準確的線索評分開展有針對性的營銷活動。 隨著公司製定更精確的細分策略，有針對性的營銷將很快成為主要內容。 同樣，數據增強發揮著決定性的作用，利用來自各種來源的信息。

如何實施數據豐富以提高投資回報率

數據庫充實似乎是一項複雜的業務，數據來自四面八方。 它可以通過使用數據管理和增強軟件在內部處理。 此類軟件通常具有以較低成本交付結果的所有功能。 無論您在數據增強之旅中採用何種路線，這裡都有一些實施它的最佳實踐。

• 建立您的數據豐富目標。 雖然提高數據的質量和準確性是數據豐富的總體目標，但它過於寬泛，無法幫助您獲得預期的結果和提高 KPI。 相反，請嘗試專注於您希望在此過程中定位的數據集。 您可以在部門或組織級別建立這些數據集。 例如，如果您當前的工作重點是增加銷售額或改善客戶體驗，那麼您應該分別從銷售和客戶支持數據集開始。
• 以再現性和一致性為目標。 數據豐富過程需要可重現。 他們需要始終如一地提供相同的結果。 在業務環境中，新策略經常出現，因此無論您添加到業務流程的步驟或添加到表單的字段如何，您都需要確保獲得一致的結果。
• 具體評價標準。 只有將明確的數據豐富評估標準歸因於流程中的每個步驟，才有可能獲得預期的結果。 這將使您能夠將最近的結果與過去的結果進行比較，並確保您生成準確的結果。
• 可擴展性。 您的數據豐富策略在分配的資源、所需的時間表和成本方面是否具有可擴展性？ 數據量會隨著時間的推移而增長，因此實施一個流程可以讓您的數據豐富工作在不影響您的時間表和預算的情況下增長。 考慮到這一點，請務必研究自動化解決方案。
• 完整性。 考慮新數據集進入您的數據庫的場景，並預測所有可能的結果，無論數據類型如何。 通過這樣做，您可以確保在您的豐富工作中獲得有效的數據結果。
• 概論。 數據豐富任務應該適用於不同的數據集。 在不同的場景中重用相同的邏輯並創建可傳輸的協議將幫助您確保豐富數據的一致性。

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