ChatGPT 對銷售領域意味著什麼？
已發表: 2023-04-142012 年至 2019 年，完成年度配額的銷售人員比例從 63% 下降到 57% 。 這意味著，“結果驅動”和“時間緊迫”是現在定義現代銷售的兩個描述符。 不幸的是，管理任務和會議越來越多地佔用銷售代表的時間，使積極的銷售被擱置一旁。 這給企業帶來了巨大的成本，導致銷售額下降和營業額增加，從而影響整體收入。
生成式人工智能從何而來？
ChatGPT 的興起使生成人工智能 (AI) 和 AI 更廣泛地成為人們關注的焦點。 AI 分析和處理現有數據以模仿人類智能，而生成 AI 作為 AI 的一個分支，可以在沒有人類指導的情況下從數據模式中“學習” 。 它處理大量數據以生成新的原創內容，包括音頻、圖像、文本、視頻和代碼。
人工智能的價值，特別是生成人工智能，已經為快速增長的先進技術做好了準備。 Forrester 預測，到 2025 年，人工智能驅動的平台將增長到 370 億美元。
為什麼這對銷售主管來說很重要？ 91% 的營銷和銷售主管表示，到 2023 年，人工智能在銷售中的使用預計將增加。 在生成式人工智能的支持下，銷售團隊可以提高效率，促進更好的銷售規劃和預測，並提高工作滿意度。
有效使用，生成式 AI 使銷售團隊能夠做更多他們應該做的事情——銷售。 用新想法和建議的最佳行動補充銷售團隊。
那些不努力將 AI 集成到他們的業務運營中的人將在未來處於顯著的競爭劣勢，因為效率降低和錯失機會。
過度勞累的銷售團隊的成本
銷售團隊過度勞累，妨礙了他們充分利用時間和發現有利可圖的機會。
這對您的銷售團隊還有什麼影響……以及您的底線？……
- 銷售額下降：過度勞累的團隊可能會錯失銷售機會，因為他們沒有時間專注於建立意識、確定合適的銷售線索的優先級以及提供完成銷售所需的個性化客戶體驗 (CX)。
- 職業倦怠和離職率增加：過度勞累或配額不切實際的銷售人員容易出現職業倦怠，這使他們更有可能離開公司。 這個問題因下一代新員工而變得更加複雜，他們希望工作與生活更加平衡，並需要幫助他們有效工作所需的技術支持。 這會使公司花費大量時間和資源投入到新員工入職培訓中，這也會對績效和積極性產生負面影響。
- 缺乏時間管理：當銷售團隊負擔過重時，時間管理會受到影響，因為團隊難以按時完成最後期限和進度行動。 這可能會導致錯失良機和代價高昂的延誤。
生成式人工智能如何使銷售領導者受益？
生成式 AI 有可能在整個銷售漏斗中支持銷售團隊——從探礦到成交。 銷售始於了解您的理想客戶是誰。 他們的痛點是什麼？ 您的產品解決了哪些問題？ 然而，要充分回答這些問題，需要篩選大量信息。 人類根本沒有能力了解每一個可能的線索或機會的細節。
這就是生成式人工智能的用武之地，充當每個銷售人員的私人助理。 它可以分析來自各種來源的海量信息，例如社交媒體互動、網站活動和客戶數據庫。 生成式 AI 產生的洞察力和預測分析可以幫助告知哪些銷售渠道最有利可圖，增加收入潛力。
還可以訓練生成式 AI 模型來分析客戶行為數據以識別模式，從而確定對特定產品或服務感興趣的可能性。 它可以幫助處理有關潛在客戶的需求、行業、預算、時間表、行為、人口統計等方面的信息，以確定最合格的潛在客戶。 這有助於解決營銷團隊產生的 54% 的銷售線索，這些銷售線索被認為不合格或不合格。 然後，銷售團隊可以專注於那些轉化率最高的潛在客戶，確保盡可能有效地利用時間和資源。
銷售的客戶服務方面對結果至關重要，對數字化和個性化的期望促使大多數企業調整其客戶體驗 (CX) 策略並重新確定客戶服務的優先級。 事實上，全球有 32% 的客戶會在一次糟糕的體驗後停止與他們“喜愛”的品牌開展業務，而在多次糟糕的體驗後，這一數字躍升至略低於 50%。 這導致摩根大通、星巴克和耐克將個性化客戶體驗作為戰略重點，使用人工智能 (AI) 加深參與度並增強客戶服務。
使用生成式 AI 改善銷售體驗的 4 種方法
1. 提供個性化體驗
生成式 AI 可以幫助提供提升客戶服務所需的個性化，而培養線索可以建立達成交易所需的深度關係。 這包括創建個性化和原創的內容，例如電子郵件、產品描述、營銷材料等，這些內容將很快引起每個潛在客戶或細分市場的共鳴。客戶模式和偏好被納入所有消息傳遞以及交付方式中。 這種有針對性的方法提高了參與度和轉化率。 可以分析對話記錄以確定銷售團隊可能沒有想到或沒有時間考慮的機會。
2. 解決客戶疑慮
在解決客戶問題時，生成式 AI 可以支持解決這些問題的最佳方法，並建議相關案例研究、推薦和/或其他支持信息來解決問題。
3.優化競爭性定價問題
價格優化是銷售團隊歷來難以解決的另一個領域。 許多人完全憑直覺行事，完全沒有智力支持。 但是，有了生成式 AI，這就可以改變了。
生成式人工智能可以在確保價格旨在推動銷售和收入方面發揮重要作用。 它可以執行數據分析以識別影響產品或服務價格點的客戶模式。 它可以通過查看其他公司的市場份額、定價策略和產品定位來進行競爭對手研究，以建議如何定價以促進競爭力。 基於先前銷售數據、市場趨勢和其他因素的預測分析可用於預測不同定價策略對銷售和收入的影響。 對來自各種來源的數據的分析可用於根據市場狀況和客戶行為實時調整價格。
4. 延長客戶生命週期
在漏斗中，生成式 AI 準備幫助銷售團隊優化他們的流程以提高生產力——識別效率低下和瓶頸並提出解決方法——以及隨後的銷售和收入。
除了最初的銷售，生成式 AI 還可以幫助維持與客戶的持續關係。 這包括評估客戶數據，以確定何時以及如何與現有客戶溝通，以及就追加銷售機會聯繫哪些客戶。 這一點很重要，因為向現有客戶銷售產品往往比引入新客戶更容易。 在交易結束時，生成式 AI 可以確定最佳談判策略和方法，以提高轉化的可能性。
採用生成人工智能等先進技術的重要性
對於不開始將先進技術（如生成人工智能）納入日常運營的銷售團隊而言，競爭力和長期生存能力面臨風險。 沒有它，工作量會增加，消息傳遞可能會跨渠道和活動不一致，個性化的能力會大大降低，機會會錯失等等。 這些結果導致銷售額下降，並且更難留住員工。
越來越多的下一代工人期望得到最新技術的支持。 沒有他們的組織往往難以留住員工，這個問題只會隨著下一代員工的出現和跨部門數字化的增加而惡化。
工作與生活的平衡對於年輕員工來說是一個重要問題，我們中的許多人都熟悉“大辭職”和“安靜辭職”等趨勢。 ’ 像生成式人工智能這樣的技術不僅有可能通過提高客戶參與度和互動來推動更好的結果，而且它們還可以改善員工的生活質量，從而提高他們的工作滿意度和積極性，使他們更有可能為組織做出貢獻長途跋涉。
在生成式 AI 的支持下，銷售代表和領導者也有更多時間專注於更高價值和創造性要求高的任務。 他們獲得了時間回饋，流程得到簡化和重新設計以優化結果。
在技術呈指數級發展的世界中，是時候優先考慮更智能的銷售了。 SugarCRM 可以幫助您更聰明地工作，而不是更努力地實現您的客戶體驗和銷售目標。 我們的系統可以幫助您生成準確的預測，從而藉助 AI 驅動的可預測性做出更好的決策。 依靠智能平台幫助您的公司從可靠的下一步建議中獲益，並通過外部數據獲得更好的可見性。
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