網絡數據和數據保護

越來越多的公司通過使用提供大量機會的網絡數據源來尋求更好的洞察力。 Web 數據可用於獲得有助於提高效率和收入的新見解。 內部生成的信息可能存在差距，公司越來越多地將新的非傳統數據源納入其分析。 這可以幫助公司看到由於僅限於自己的內部數據的輸入而錯過的風險和機會。

將網絡數據和離線數據聯繫起來，可以為公司數據提供更多價值和洞察力，通過結合這兩種數據源，公司可以更好地了解其數字營銷活動和離線交易中發生的情況。 例如，通過加入第一方數據，可以將離線數據與以前匿名的在線行為相匹配。 這為歸因提供了顯著優勢，因為它可以可視化給定的活動是否導致了實際銷售，即使銷售發生在線下。 然而，有效地使用這些數據可能具有挑戰性。

1. 收集網絡數據有哪些挑戰？

對於許多公司來說，新技術的實施已經超過了他們已經到位的跟踪和管理數據的物流。 快速變化的數字營銷行業引入了日常問題：我們應該如何支持眾多在線平台？ 我們應該如何處理大數據？ 我們如何確保數據合規性？

企業在收集網絡數據時面臨的一些常見挑戰是：

• 技.
• 保持數據合規性：不斷增長的監管要求使處理數據的各個方面變得更加複雜。 隨著企業不斷增加他們存儲的關鍵和敏感數據的數量，確保保護敏感數據的監管壓力也相應增加。

2. 數據保護法如何運作？

數據保護法控制組織、企業或政府如何使用某人的個人信息。 它確保負責使用個人數據的每個人都遵循“數據保護原則”。

GDPR 是迄今為止世界上最強大的數據保護規則集，它要求企業保護人們的個人數據並限制組織可以對個人數據進行的操作。 在瑞士，FADP 允許處理個人數據的一般許可，除非出現“沒有非法侵犯個人”的情況。

兩種數據保護法都基於不同的概念，瑞士 FADP 建立在許可原則之上，而歐盟 GDPR 建立在禁止原則之上。 FADP 將罰款理解為對犯罪行為的製裁，而 GDPR 對罰款的使用旨在加強監管合規的動機。

如果您的公司位於歐盟以外，如果您在歐盟地區開展業務活動並且可以訪問您的歐盟客戶、供應商和歐盟僱員的個人數據，則歐盟數據保護法規與您直接相關。

3. 它如何影響網絡數據的使用？

個人數據如何定義？

個人數據被定義為可用於直接或間接識別特定個人的任何個人身份信息。 例如，在線標識符和位置數據被視為個人數據，因此必須以與其他標識符相同的方式保護它們，例如數據主體的健康信息。

您有合法的理由使用這些數據嗎？

根據數據保護法，為了使用或持有任何歐盟公民的個人數據，公司必須遵守存儲或使用個人數據的一項或多項法律理由：同意、合同、合規、公共利益和合法利益。 出於本文的目的，我們關注同意和合法權益。

• 同意：指當數據主體明確同意讓公司使用他們的數據時。 例如，一家提供視頻服務並徵求用戶同意以處理他們的偏好以向他們推薦定制電影的公司。
• 合法權益：如果出於特定商業利益的需要，允許進行數據處理。 例如，一家公司通過監控員工 IT 設備的使用來確保其網絡安全。 就員工的隱私和數據保護權利使用侵入性最小的方法，例如限制某些網站的可訪問性。

您是否制定了數據保留和訪問政策？

公司的保留政策應考慮其存儲的數據類型並相應地分配適當的生命週期。

您的 IP 符合 GDPR 嗎？

GDPR 法規將 IP 地址定義為您需要確保您用作代理的任何歐盟住宅 IP 符合 GDPR 的個人身份信息。 這意味著您需要確保該住宅 IP 的所有者已明確同意將其家庭或移動 IP 用作代理。

4. 可以使用哪些網絡分析工具？

有不同的工具有不同的工作方式，取決於您是否需要符合 GDPR 或 FADP，需要在一個工具內採取不同的措施，甚至不同的工具可能是正確的工具，以確保獲得盡可能多的數據在保持合規的情況下是可能的。

• 谷歌分析：旨在分析網站或博客的流量並研究用戶行為。 網站流量來源、轉化率、訪問量等是提供的指標。 此外，它可以在 100% 可定制的儀表板 Data Studio 中查看。
• Matomo ：以比搜索引擎領導者更道德的方式收集信息，它也是衡量網絡統計數據的免費軟件。 與穀歌分析不同，Matomo 不提供數據採樣。 使用此工具，可以根據需要收集盡可能多的信息，此外，可以修改甚至刪除數據庫，而谷歌分析則不是這樣。
• ATinternet：用於電子商務、金融、媒體和機構網站等各個領域。 與 Matomo 一樣，AT Internet 無需收集同意 cookie。 因此，它對數據收集的限制較小。 此外，它不提供採樣並允許進行不同的分析。

5. 結論

在我們這個數據驅動的世界裡，數據就是力量。 數據保護法有助於保護人們的個人數據。 GDPR、FADP 和其他數據監管法律要求公司對處理和保護個人數據產生新的敏感性。 它提高了用戶對他們的數據如何使用以及如何在網站上進行跟踪的透明度。

對於公司而言，評估正確的網絡分析工具並根據其情況和適用法律對工具進行最佳設置非常重要。 只有這樣，他們才能在數據合規的同時獲得他們想要的洞察力。