我們將 MarTech 變成了聊天機器人。 這是我們學到的（到目前為止）

OpenAI 發布的 ChatGPT 讓科技界的每個人都開始思考它對一切的影響，包括我們自己。 我們開始思考並提出一些重大問題，了解 ChatGPT 和類似技術將如何塑造營銷、網站和客戶體驗的未來。 我們問：

• 這種生成式人工智能有一天會取代網站嗎？
• 這項技術是否有能力對營銷人員有用或有幫助？
• 我們應該探索哪些新興用例？

還有更多問題，我什至創建了一個內部用例列表，集思廣益，大聲討論我們如何使用這些技術來幫助我們運行 Third Door Media，製作更好的內容，並最終幫助您，MarTech 社區擁抱不僅生成式 AI 代表的變化也是機遇。

做到這一點的最好方法是隱喻地弄髒我們的手並構建我們自己的機器人。 因此，我們的營銷技術高級總監約翰·布蘭查德 (John Blanchard) 和我做到了。 我們為所有 MarTech.org 頁面和帖子建立了索引，並將它們嵌入到位於 ChatGPT 之上的 MarTechBot 中。

才過去幾天，但這裡是我們的一些初步學習：

人類喜歡破壞東西

我們人類自然會嘗試破壞事物（也許是為了證實我們的偏見？）。 許多用戶向我們發送評論，因為 MarTechBot 不是完美的或始終正確的，所以它一定不是很好。 確實，根據您在框中鍵入的內容，結果可能會不穩定。 但也確實有數百次與 MarTechBot 的對話，其中一些是多問題的線程，並且越來越具體。 例如，在一次聊天中，用戶連續問了這兩個問題，得到了兩個問題的答案：

• 在我們進行全面的營銷技術審核之前，需要考慮哪些關鍵因素？
• 問內部利益相關者的關鍵問題是什麼？

說到這裡，我們發現了一個引發“令牌錯誤”的錯誤。 我們知道為什麼會這樣，但還不能完全修復它。 敬請關注！

似乎沒有人知道這實際上是如何工作的

這是新技術。 似乎沒有人對這些新工具的功能或它們的工作原理有一個完整的心理模型。

它不是搜索引擎，儘管感覺像一個搜索引擎。

我在 Pivot 播客上聽到 Baratunde Thurston 說，使用這些工具時感覺就像在施法。 他是對的。 生成式 AI 工具正迅速變得像一個“機械”單元，為我提供我仍在探索和學習使用的能力和力量。

但這些權力伴隨著一些真正的警告。 一是我們不完全理解為什麼語言模型和機器人會以它們的方式回答問題。 能力越大，責任越大（並且需要仔細閱讀並檢查您的工作！）。

嗯，什麼？

這是一個真實的例子。 一位用戶要求 MarTechBot “告訴我關於 MMM 我需要了解什麼？” 並返回以下內容：

人工智能：營銷組合建模 (MMM) 是營銷人員用來衡量廣告和促銷跨渠道影響的技術，同時控製品牌無法控制的外部因素，例如通貨膨脹或消費者情緒。 MMM 的目標是幫助營銷領導者規劃未來的營銷支出並衡量過去投資的績效。 MMM 可用於三種方式：作為記分員，顯示營銷投資對整體業務的整體增量影響； 作為預測者，預測提高或降低營銷預算對營銷對總預算的貢獻所產生的結果； 作為教練，建議轉向當前的營銷投資以提高績效。 MMM 是一項核心衡量功能，可為增加媒體投資回報提供重要機會，但模型需要一致的重新評估以始終如一地提供預期收益。

ChatGPT 中的相同查詢得到：

MMM 可以指代不同的事物，具體取決於上下文。 以下是三種可能性：

MMM作為金融縮寫：

MMM 是 3M 公司的股票代碼，該公司是一家跨國集團公司，生產範圍廣泛的產品，包括膠帶、醫療產品和辦公用品。 該公司在紐約證券交易所 (NYSE) 上市。

MMM 作為加密貨幣：

MMM Global 是一個自稱“人們根據無償、互惠和仁慈的原則互相提供財務幫助的社區”。 它由俄羅斯商人謝爾蓋·馬夫羅迪 (Sergei Mavrodi) 於 2011 年創立，據稱以分散式點對點網絡的形式運營。 MMM Global 使用自己的加密貨幣，稱為 MMM Coin，作為社區內的交換方式。

值得注意的是，MMM Global多年來一直與多個金字塔計劃和龐氏騙局有關，並在多個國家面臨法律訴訟。

MMM 作為短信縮寫：

在短信和在線交流中，MMM 可以用作“mmm-hmm”的縮寫，這是一種表示同意或認可的方式。 它也可以用來表達一種欣賞或享受的感覺，如“MMM，這個披薩真好吃！”

巴德給了我這個結果：

MMM 代表 3M 公司。 它是一家美國跨國企業集團，總部位於明尼蘇達州楓木市。 公司多元化的技術組合包括工業、安全和消費產品。 3M 擁有 90,000 多名員工，業務遍及 70 多個國家/地區。

還有一堆關於 3M 的其他信息。 你明白了。

這是否意味著 MarTechBot 實際上是“預先提示”的，因為我們在 MarTech.org 內容上對其進行了培訓？ 我想是這樣。 背景問題和提示產生差異的含義是瘋狂的。 MarTechBot 應該這樣回答是合乎邏輯的，但話又說回來，沒有提示，只有字母 MMM。 荒野。

人們還不確定如何使用生成式聊天機器人

我們不僅不真正了解這些東西是如何工作的，而且人們也不確定如何處理它們。

最佳互動似乎是多層次的學習體驗。 輸入“SEO 策略”很簡單，但並不細緻。 更多的價值是通過更具體的來提取的。 “給我一個位於波特蘭的小花店的 SEO 策略。 我們有一個小型影響者計劃和定期博客”，這可能會產生更有用的結果。 提出後續問題可以幫助改進和微調結果。 同樣，它不是搜索引擎。 這是不同的東西。 外星人差不多。

我實驗得越多，兔子洞就越深。 昨天，我使用提示為自己創建了一個測驗，測試我的 SEO 知識。 今天，我通過模擬與一個民族品牌的 CMO 的對話來練習我的銷售技巧，我試圖說服他對我虛構的分析軟件平台進行 Beta 測試。

這意味著令人難以置信。 比爾·蓋茨 (Bill Gates) 在談到 AI 取代教師時，可能指的是這裡。

隨著我們人類學習使用（並接受）這些工具，新的用例將會出現，而且會迅速出現。 早些時候，我寫過關於創建自測測驗和模擬推銷的想法。 今天，我使用 Google Bard 創建了一個簡單的 Javascript 計算器來幫助我思考不同的電子郵件場景，然後創建了一個交互式播客啟動清單。

可能性是無止境。

從這裡到哪裡？

坦率地說，我們構建 MarTechBot 的原因之一是提高 MarTech.org 的知名度。 相反，它已成為與 MarTech 社區的合作。 反饋喜憂參半。 有些人對我們推出 MarTechBot 表示感謝，而另一些人則對令牌錯誤或與 ChatGPT 相比速度有多慢感到沮喪，機器人是。 每條評論都是我們學習和成長的寶貴經驗。 Beta 發布的樂趣，我說的對嗎？

我們正在尋找改進機器人的方法並希望得到您的反饋。 試一試 MarTechBot，然後在同一頁面上找到反饋表。 我期待著您的回音。

我正在 LinkedIn 上發布有關旅程的信息，您可以在那里關注我以獲取更多實時信息和聊天。

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