使用 AI 和旅程編排來提升營銷自動化

營銷自動化是營銷技術堆棧的基礎組成部分。 但是，僅使用它並不足以保持領先地位，因為無論渠道如何，客戶都希望獲得您品牌的無縫體驗。

有多種方法可以使用其他解決方案，尤其是人工智能和旅程編排，將您現有的營銷自動化方法提升到一個新的水平。

傳統營銷自動化的挑戰

過去，營銷人員通過營銷自動化取得了驚人的成果。 但客戶不斷變化的期望和行為正在將傳統方法推向極限。 僅依靠營銷自動化的品牌很難在多個渠道上與活躍客戶互動。

大多數營銷自動化平台 (MAP) 中的個性化僅限於簡單的基於規則的指令（“if this, then that”）。 例如，如果客戶放棄了他們的購物車，請向他們發送提醒電子郵件。 或者，如果客戶註冊了電子郵件列表，請向他們發送歡迎信息。

這種方法不允許根據客戶可能所在的細分市場、他們的購買傾向、他們​​過去的個人行為或其他因素進行複雜的變化。 雖然一些 MAP 在技術上可以實現這一點，但構建所有規則集會使持續管理變得幾乎不可能，並且充滿基於級聯依賴性的錯誤。

隨著客戶需要更多動態體驗，您的營銷自動化方法必須得到增強。 這就是客戶旅程編排和人工智能 (AI) 的用武之地。

旅程編排如何增強營銷自動化

在處理電子郵件等單一響應渠道時，傳統營銷自動化仍然可以很好地提供及時和相關的通信。 但是您的客戶不依賴單一渠道進行交互。 相反，他們正在轉換渠道並期望品牌跟上。

此外，大多數營銷自動化工作流程通常都很簡單，很少包含複雜的分支，尤其是跨多個渠道。

這就是客戶旅程編排 (CJO) 可以挽救局面的地方。 CJO 專為多渠道通信而構建。 因此，電子郵件、SMS 消息、移動應用程序推送通知、網站登陸頁面和社交廣告都可以是超定向的。

通過分支，一系列操作可能會導致一個客戶與另一個客戶的巨大差異，即使他們參加了同一旅程。

通過這種方式，CJO 可以提高您的營銷自動化，滿足您的客戶對在何時何地以何種方式接收內容、優惠和體驗的日益增長的期望。

深入挖掘：什麼是客戶旅程編排及其工作原理？

人工智能對營銷自動化的影響

由於大多數營銷自動化依賴於一種更簡單、基於規則的方法，因此人工智能在增強這些決策方面發揮著關鍵作用，與客戶旅程編排協調或分開。

以下是 AI 可以使您的營銷工作超越當前營銷自動化方法的一些方法。

動態分割

在大量結構化和非結構化數據中尋找模式對人類來說非常麻煩。 另一方面，人工智能可以很好地做到這一點。 基於 AI 的機器學習算法可幫助您收集受眾洞察，將以前靜態的細分受眾群轉變為更具動態性的細分受眾群。

這些動態細分可以根據購買模式或行為對客戶進行分組，從而使個性化內容、優惠和體驗能夠在正確的時間通過正確的渠道到達正確的人。 那是營銷黃金。

傾向計算和預測分析

如果您的 MAP 使用相當簡單的 if/then 邏輯來發送消息和採取行動，那麼添加 AI 功能可以顯著提高您的性能。 您可以使用傾向評分和預測分析來將下一個最佳操作或提議發送給個人。

個性化內容生成

生成式 AI 工具的前景是，包括文本和圖像在內的內容可以在一對一的基礎上針對個人進行定制，而不是針對大量受眾群體中的每個人都接收相同的內容。

雖然在這方面還有一些障礙需要克服，但真正個性化的內容和圖像可以帶來更高的相關性、忠誠度和終生價值。

深入挖掘：人工智能現在如何幫助您進行營銷

需要改變什麼才能成功

要通過客戶旅程編排和人工智能成功增強營銷自動化，營銷人員必須牢記這三個有影響力的要點。

個性化旅程

確保您的方法以客戶為中心。 考慮個人可能想要的體驗與將許多客戶歸入同一個桶的一刀切的方法。

雖然分段方法比在同一頻道上向所有人發送相同消息要好，但它仍然沒有個性化時間、頻道、內容和提供的內容，幾乎不足以滿足不斷增長的消費者期望。

集成

當使用旅程編排和 AI 來增強營銷自動化時，更好的集成可以產生積極的影響。

平台整合

要利用真正的多渠道客戶旅程編排方法，您需要以最有可能未集成的方式集成多個平台。 幸運的是，因為這是 CJO 工具的核心功能，所以在大多數情況下這很簡單。 但是，與任何整合一樣，總會有意想不到的障礙。

一種常見的開始方式是使用迭代方法構建全渠道設置，一次集成一個系統和平台。 這樣可以更輕鬆、更快速地實施首次集成，讓您的團隊更快地學習，從而變得更有效率，並隨著時間的推移產生有效的結果。

數據整合

平台集成還需要您的數據源更加統一。 您必須確保您：

• 在他們選擇的平台上吸引合適的客戶。
• 由跨多個內部系統和平台的相關購買和行為數據提供信息。
• 由其他可能有益的人口統計或心理信息增強。

您可能很清楚，即使是最複雜的組織，集成所有這些數據源也是一項艱鉅的任務。

團隊整合

正如平台和數據可能是孤立的一樣，您的營銷團隊通常也可能相互脫節。 您的電子郵件營銷團隊需要與您的移動應用程序團隊和 SMS 團隊等在整個組織中進行協調。

做好 CJO 並充分利用 AI 意味著團隊從最初的活動和內容創建到集體努力的衡量和優化都需要通力合作。

全渠道方法

最後，是時候將您的客戶體驗方法發展為全渠道和以客戶為中心，而不是被動和營銷驅動。 客戶旅程編排是為多渠道構建的，人工智能應用程序在處理結構化和非結構化數據源方面蓬勃發展。

改進營銷自動化意味著在找到更有效的方法來提供量身定制的客戶體驗時牢記這些方法。

結論

使用客戶旅程編排和基於人工智能的方法來增強您當前的營銷自動化工作可以極大地影響您為客戶和品牌提供有價值的體驗的能力。

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