CRM 用戶的 6 大新年決議

越來越多的公司正在轉向數據驅動的商業模式——而且這一趨勢在 2023 年沒有放緩的跡象。

這是因為即使在經濟不確定性、流行病、戰爭和裁員等顯著改變我們生活和工作方式的不穩定情況下，我們也始終可以依靠高質量的數據為我們提供立足點所需的事實。

營銷人員有機會——也有責任——利用這些數據在新的一年裡積極改變客戶體驗。 在客戶需求隨時可能發生重大變化的時代，數據是緊跟客戶並吸引客戶的關鍵。

當您開始考慮如何改進數據管理實踐並在 2023 年充分利用 CRM 數據時，您應該將以下六項解決方案添加到列表中。

如何在 2023 年改善數據管理

到 2023 年，重複、過時或根本不正確的數據的風險將顯著增加。以下提示將幫助您處理 CRM 數據以充分利用它。

1.簡化數據輸入

每天都有大量新信息被輸入他們的系統（超過 1.1 萬億 MB！），CRM 用戶面臨著海量數據——而保持其質量可能是一項艱鉅的任務。

克服這一挑戰的第一步是簡化數據輸入。 設法了解用戶在輸入 CRM 數據時面臨的挑戰。

例如，問問自己：

• 用戶如何輸入客戶數據？
• 這是否適合他們現有的工作流程，還是會導致斷開連接？
• 手動錯誤是否會導致持久性問題？

確定障礙後，找到簡化數據輸入過程的解決方案。 這將有助於防止數據輸入錯誤、節省用戶時間並提高工作效率，讓他們有時間專注於吸引客戶而不是淹沒在數據中。

經濟逆風只會在 2023 年繼續影響全球企業 ，這使得準確的數據比以往任何時候都更加重要。 不良數據意味著準確性和生產力降低，從而導致業務增長放緩——這是當前環境下任何企業都無法承受的。

簡化數據輸入並優先考慮數據質量將使員工能夠在這些不利因素持續存在的情況下有效（快速）地工作。 為了提高數據輸入和管理的效率，可以考慮實施數據生產力工具。

2. 準備應對日益惡化的數據衰退

到 2023 年，自然減員和勞動力的重大變化將加劇聯繫人數據的衰減。 數據衰減以多種方式發生在參與點上，包括：

• 輸入錯誤
• 減員/營業額
• 企業名稱變更

為了在它對您的底線產生負面影響之前解決這種衰退，您需要研究更高效和自動化的流程來驗證聯繫人參與點並重新分配 CRM 記錄的所有權。

例如，您可以使用 BriteVerify（來自 Validity 的聯繫人驗證解決方案）之類的工具來驗證電子郵件、電話號碼和地址。 您可以實時執行此操作或對存儲的數據執行批量驗證以識別無效的聯繫信息。 要在 CRM 中分配或重新分配記錄所有權，DemandTools V (DTV) 中的重新分配模塊是一個值得考慮的有用選項。

3. 優先考慮數據隱私和安​​全

您如何保護您的客戶數據？ 數據隱私法在不斷發展，數據安全性差會使您的公司面臨違規風險——這可能會破壞您的品牌聲譽。

數據隱私和安​​全不僅僅包括保護您的數據免受惡意行為者的侵害。 數據隱私法也保護您的客戶，並為您如何吸引他們提供指導。 例如，客戶需要同意接收您的品牌傳播，並且應該有一種簡單的方式讓他們表明他們的聯繫方式不能被使用或出售。

當人們知道他們可以用他們的數據信任您的品牌時，這會增加客戶的信任度和忠誠度，並增強您的品牌聲譽。 值得注意的是，消費者不僅喜歡隱私——他們還要求隱私。 這種需求只會在 2023 年增加。

事實上，谷歌即將棄用第三方 cookie 將導致在公司的 CRM 中更加重視第一方數據的準確性和數量，或者公司直接從客戶那裡收集的數據。消費者對隱私的需求是棄用的主要原因之一。

今年，與貴公司的團隊合作開展隱私和安全培訓，以教育員工如何安全合法地處理您的 CRM 數據——尤其是第一方數據。

為了指導您的討論並強調數據隱私和安​​全在您的組織中的重要性，請查看數據隱私錯誤的成本並遵循以下六個數據隱私最佳實踐。

4. 為人工智能 (AI) 準備您的 CRM

人工智能 (AI) 已成為主流，並幫助各行各業的員工比以往更快地工作。 AI 驅動的工具可自動執行各種重複性和手動任務，尤其有助於維護乾淨、無重複的 CRM。

許多營銷人員依靠 AI 通過細分潛在客戶、自動化客戶服務需求、分析客戶行為以及準確預測銷售週期和可行的潛在客戶來提高他們的 CRM 輸出。 AI 已成為競爭要素，無論是因為其明顯的商業利益，還是因為它如何改善用戶體驗。

在充分利用 AI 之前，您需要準備好 CRM。 首先進行數據清理過程並投資數據管理平台（如果您還沒有的話）。 任何處理客戶數據的團隊成員都需要了解如何識別和糾正數據質量問題，而人工智能解決方案將使這一過程變得毫不費力。

通讀我們的電子書，了解您是否已準備好使用 AI 以及如何為 CRM 的未來準備數據。

5.建立跨職能的數據治理團隊

數據治理涉及旨在保持數據質量的流程、策略和指標，以便 CRM 數據可以在整個業務中有效使用。 到 2022 年，增加數據治理投資的團隊中有 75% 將提高數據質量作為其主要收益，其次是分析和商業智能功能。

貴公司的每個部門都以不同方式使用數據。 建立一個跨職能的數據治理團隊可以促進整個組織的凝聚力，確保您的數據對所有部門都有用，並防止數據質量問題。

您可以通過從使用數據的每個部門中確定一名或兩名代表來組建數據治理團隊。 理想情況下，這些人應該包括對他們使用的業務工具、他們如何生成和使用數據以及潛在的改進領域有深入了解的經理或高級管理人員。

數據治理團隊將定期開會（每月或每季度一次），討論他們的團隊面臨的數據挑戰和可能的解決方案，以及規劃您正在進行的數據策略，並討論您應該使用哪些工具以產生最大影響。

6. 提升數據素養

數據素養是一個廣泛的概念，涉及您的團隊在其上下文中理解數據的能力，包括對您無數數據源的了解、數據的使用方式以及哪些數據適合特定需求。

數據素養的一個重要目標是幫助員工認識到他們有責任維護高質量的數據。 這對於治理、遵守數據法規以及通過內部質量標準建立對數據的信任至關重要。

提升數據素養可以幫助您的企業在數據質量方面取得淨收益，並打破團隊之間的孤島，以實現更多的協作溝通和高效的工作流程。

首先聯繫高級員工，了解他們的團隊面臨的最常見的數據挑戰，包括常見問題或犯下的錯誤。

然後，您可以創建解釋以下內容的教育資源：

• 您的組織如何使用數據
• 數據質量的好處
• 在您的系統中管理客戶數據的最佳實踐
• 尋求進一步支持的方法

將數據素養作為員工入職流程的一部分，並考慮舉辦定期的“午餐和學習”活動，團隊成員可以在其中了解有關數據質量趨勢、挑戰和機遇的更多信息。

在 2023 年將數據質量放在首位

品牌可以訪問比以往更多的數據來了解他們的客戶，並為他們創造深度個性化和豐富的體驗。 每個接觸點都是贏得客戶忠誠度的機會，而贏得他們信任的關鍵在於他們的數據。

將這些解決方案添加到您的列表中是您實現高質量數據之旅的重要第一步。 為了進一步讓您的團隊在新的一年取得成功，請查看我們的備忘單， CRM 用戶的 5 大投訴以及如何解決這些問題。