2022 年零售和電子商務的 10 大人工智能趨勢
已發表: 2021-12-28基於 AI 和 ML 的解決方案可以為電子商務企業帶來顯著的競爭優勢。 從本文中,您將了解該行業最有意義的趨勢。
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人工智能和機器學習對零售和電子商務領域的重要性每年都在增加。 在本文中,我們將列出將在 2022 年塑造行業的最重要的 AI 和 ML 相關趨勢。
人工智能和機器學習將成為零售領域不可或缺的一部分
許多零售商已經依賴基於 AI 和 ML 的解決方案,但許多其他企業尚未集成這些技術。 在不久的將來,越來越多的公司將使用人工智能來幫助他們完成以下任務:
- 行為分析
- 圖像識別
- 庫存管理
- 自動化
人工智能可以快速分析大量數據,例如客戶的人口統計、搜索歷史。 和購買歷史。 它可以向客戶推薦商品和服務,並為企業提供洞察力。 與人類專業人員相比,人工智能可以個性化客戶體驗,因此出錯的可能性要小得多。
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可定制產品
零售商努力更好地了解目標受眾的需求和偏好。 在線商店向消費者提供互動內容。 人們可以在訂購產品之前對其進行定制——例如,您可以修改一雙運動鞋的設計和配色方案。 客戶很欣賞這個機會。 他們很可能會回到這家商店並推薦給他們的朋友。 此外,零售商可以進行與產品相關的調查、測驗和在線互動會議,以了解他們的目標受眾最喜歡哪些產品。
語音搜索在線瀏覽
大約一半的數字消費者表示他們願意使用語音搜索來在線購買商品和服務。 為了使他們的在線商店對語音搜索友好,零售商應該整合自然語言處理技術。 此外,他們應該使用人工智能和機器學習來回答客戶的問題。
聊天機器人的實施
來自世界各地的超過 14 億人已經在使用聊天機器人。 由於具有以下優勢,此類機器人幾乎可以在任何電子商務領域派上用場:
- 聊天機器人與各種平台兼容。
- 客戶無需等到人類專家為他們服務。
- 人們可以在一秒鐘內對任何問題得到結構良好且全面的答案。
- 聊天機器人可以在消費者進入零售商網站時與他們打招呼,向他們推薦產品,並告知他們折扣信息。
- 機器人很少犯錯誤。
- 機器人可以從之前的對話中學習,並使用這些數據來個性化與每個客戶的溝通。
- 與其他人交談時感到不自在的人報告說使用機器人時更加舒適。
- 企業可以使用機器人來收集反饋並分析與客戶相關的數據。
為了充分利用他們的聊天機器人,零售商應該為他們提供高質量的腳本。
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增強和虛擬現實
虛擬現實使消費者能夠以 3D 格式探索他們計劃購買的產品。 增強現實允許客戶檢查產品在現實環境中的外觀——例如,他們可以確保新沙發能很好地融入他們的客廳。 這兩種技術都有助於做出明智的購買決策並提高客戶滿意度。
無頭電子商務的出現
無頭電子商務平台提供單獨的後端和前端層。 例如,如果您想修改前端的用戶界面,它不會影響後端功能。 由於採用了這種方法,零售商應該可以更輕鬆地調整其網站的 UI 和 UX。 他們將能夠以最小的努力使 UI 和 UX 適應各種渠道(例如移動格式或社交媒體)。 此外,無頭平台有助於為在線商店創建特定於 SEO 的內容。
移動購物的日益普及
為了充分利用移動銷售,零售商應執行以下操作:
- 確保他們的在線商店與任何可能的智能手機或平板電腦兼容,無論其品牌和操作系統如何
- 接受移動格式的各種付款方式並提供簡單的結帳
預計移動設備將佔電子商務銷售額近2.91 萬億美元。
通過社交媒體直接購物
大約 90% 的消費者確認社交媒體可以幫助他們做出購買決定。 Instagram 可能是最適合直接在線購物的平台。 它提供了“在 Instagram 上結帳”的功能,可將消費者重定向到產品頁面。 客戶可以直接通過社交平台為產品付款,無需訪問在線商店的官方網站。
專注於可持續的電子商務流程
對於當今的電子商務企業而言,可持續發展意味著以下幾點:
- 支持慈善機構
- 將部分收入捐贈給一項事業
- 在製造過程和包裝產品中使用可再生原材料
- 採用電動交付容器代替燃料卡車向客戶交付產品
並非每個零售商都能滿足所有這些標準——但即使你只關注慈善和捐贈,這也應該會給你的客戶留下良好的印象。
無人機交付的可能性
如果零售商滿足以下標準,則使用無人機是有意義的:
- 在當地擁有龐大的消費群體
- 計劃提供輕量級產品
- 可以聘請或外包無人機技術領域的專家
無人機交付仍處於初始開發階段。 現在讓無人機覆蓋很遠的距離可能還為時過早。 然而,如果零售商至少開始在部分交付中使用無人機,它可能既能提高客戶滿意度,又能吸引媒體對該電子商務業務的關注。
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最後的想法
希望本文能派上用場,現在您可以更好地了解將在 2022 年繼續塑造電子商務零售領域的 AI 相關趨勢。AI 和 ML 在零售中的作用將繼續增加。 更多企業將實施人工智能驅動的聊天機器人、用於在線瀏覽的語音搜索以及虛擬和增強現實。 公司將允許客戶定制他們的產品,並將考慮無人機交付的可能性。 該領域將更加關注可持續性並使用無頭平台。 人們將更頻繁地通過移動設備和社交媒體進行購買。 您的企業越早了解如何從零售業的人工智能中受益,您應該能夠獲得的收入就越多。