機器人來了。 創意人員應該驚慌失措嗎?
已發表: 2021-08-18一想到人工智能機器人會搶走我們所有的營銷工作,我們是否都應該把便便表情符號放在抽屜裡?
還是我們應該打五分?
我們應該把門關上並密封入口嗎?
或者我們應該讓客房煥然一新並歡迎機器人進來? 我們應該給他們一個地方來安放他們的熱塑料腦袋並閉上他們沒有靈魂的眼睛嗎?
你聽說過機器人來了。
你聽說過他們已經從事我們認為只有人類才能完成的任務。 他們將承擔更多我們認為只有人類才能做的工作。
在電子郵件營銷中,人工智能 (AI) 將幫助我們更好地細分電子郵件列表、基於行為(過去和當前)為客戶提供更好的產品推薦、更相關的通信、更快的 A/B 測試、更好的主題行以及越來越多的神奇和美麗的東西。 而且,在某些情況下,它已經在做很多事情。
那麼它是什麼:嚇壞了還是高五?
我請市場人工智能研究所的創始人兼首席執行官 Paul Roetzer 進行了現實檢查。 保羅創立了該研究所,以幫助營銷人員使 AI 更容易接近和可操作。 (該研究所的第二屆年度活動——營銷人工智能大會 (MAICON)——將於 2020 年 7 月在俄亥俄州克利夫蘭再次舉行。)
保羅說,人工智能在營銷中有兩個主要好處:
1. AI 通過智能地自動化重複的、數據驅動的任務來降低成本。
2. AI 通過提高您的預測能力來增加收入。
所以我們以前聽說過。 但這對我們的日常生活究竟意味著什麼? 讓我們討論。
安:我們在電梯裡。 你對人工智能的定義是什麼? 你的祖父母在那裡,所以不要因為太技術化而將他們排除在談話之外。
Paul :我最喜歡的人工智能定義來自 DeepMind 的聯合創始人兼首席執行官 Demis Hassabis。 他說這是“讓機器變得聰明的科學”。
理解 AI 的最簡單方法是將其視為一組旨在使機器變得智能,賦予它們類似人類能力(視覺、聽覺、語音、書寫、理解、運動)的技術和算法。
具體來說,機器學習——人工智能的一種主要類型——讓機器更聰明地進行預測。
當您開始分解我們作為營銷人員的工作時,我們會不斷嘗試做出預測以影響消費者行為:
哪個列表細分將推動最多的銷售?
什麼主題行會打開最多?
什麼 CTA 會帶來最多的點擊次數?
哪些客戶會流失?
哪些潛在客戶會轉化?
你今天使用的每一個營銷軟件——廣告購買、分析、自動化、內容策略、對話、電子郵件、搜索、社交——都可以使用人工智能變得更好。
這意味著該軟件使用數據來提出不斷改進的建議和預測,而不是營銷人員必須自己解決所有問題。
安:啊。 所以人工智能是關於增強和提高我們的能力,而不是取代我們溫柔、創造性的營銷靈魂。
保羅:我們的創意營銷靈魂目前是安全的。
未來是營銷人員+機器。 在大多數情況下,人工智能將增強我們的知識和能力,同時接管我們大多數創意人士無論如何都不喜歡的許多平凡的、數據驅動的重複性任務。
安:比如……?
保羅:人工智能可以幫助我們選擇主題和寫主題行。 它可以在我們鍵入時根據情緒、語氣和風格編輯我們的副本。 它可以在我們發布之前預測我們內容的表現。
但人類作家擁有創造力、好奇心、同理心、情感、直覺、策略,以及最重要的想像力。 這些東西很難灌輸到機器上。
也就是說,包括華盛頓郵報、美聯社、BBC 、紐約時報和華爾街日報在內的主要媒體公司正在使用自然語言生成 (NLG) 技術來撰寫收益報告、體育報導和選舉結果,以及利用機器學習通過發現和分析數據來增強人類作家的能力。
而故事才剛剛開始。 正如我們在 2019 年 2 月推出 GPT-2 時了解到的那樣,機器變得越來越智能,人工智能被用於生成內容,而人類參與最少。
安:那麼這對從事營銷工作的作家意味著什麼?
保羅:我想說,在不久的將來,主動理解人工智能並將其應用到他們的手藝中的作家將會很受歡迎。
Ann:營銷人員如何已經在使用人工智能......甚至可能沒有意識到他們在使用?
保羅:我們所有人在個人生活中每天都會通過 Gmail、Netflix、Alexa、Facebook、LinkedIn、Spotify、Uber 和 iPhone 等產品和服務與人工智能互動數十次——如果不是數百次的話。
您不在乎 AI 是否為這些體驗提供動力,但您確實會下意識地意識到它們通過語音、預測和個性化的便利使您的生活逐漸變得更好。
這些相同的技術正在加速營銷邁向更智能自動化的未來,在這個未來,更智能的(人工智能驅動的)解決方案使營銷人員能夠更有效地解決問題並實現目標。
Ann:既然我們來到了 Emma,那麼 AI + Email 結合的具體機會是什麼?
Paul :電子郵件是人工智能應用最自然的領域之一。
當今存在的人工智能工具可以編寫高性能電子郵件主題行、自動發送個性化新聞通訊並優化電子郵件發送時間。
機器學習擅長大規模預測,這種才能為試圖猜測哪些消息、內容和交付方式將導致更多打開和點擊的電子郵件營銷人員創造非凡價值。
簡而言之,人工智能可以顯著提高電子郵件性能,比人類更好地處理一些電子郵件營銷職責,並使營銷人員能夠專注於更宏觀的電子郵件消息傳遞和策略。
安:好的。 但是機器人是否會以一種真正聽起來像人類的、引人入勝的方式編寫腳本或電子郵件通訊之類的東西? 我是否會將自己的時事通訊 (AnnHandley.com/newsletter) 外包給 RobotAnn?
保羅:是的。 這已經發生了。
該技術仍處於早期階段,但正在大規模生成聽起來像人類的語言的競賽。 迄今為止,大多數應用程序都專注於較短的文本,例如電子郵件主題行和廣告文案,但谷歌和 OpenAI 等組織正在積極尋求擴展人工智能創造可能性的能力。
也就是說,生成語言很難。 雖然人工智能將繼續擾亂寫作,但在可預見的未來,對作家和營銷人員的淨影響將是積極的。
Ann:邊緣情況:當你看到它時,讓你震驚的人工智能技術是什麼?
保羅:我最喜歡的在營銷中創造性使用人工智能的例子之一是佛羅里達州聖彼得堡達利博物館的薩爾瓦多·達利深度造假體驗。
與廣告公司 Goodby、Silverstein & Partners 合作製作的“Dalí Lives”使用機器學習驅動的視頻編輯技術創建了一個真人大小的“Dalí”。 遊客可以聽到他的生活故事並與他自拍。
從邊緣:
GS&P 使用採訪的檔案鏡頭提取了 6,000 多幀,並使用 1,000 小時的機器學習在達利的臉上訓練了 AI 算法。 然後他的面部表情被強加在一個與達利身體比例相似的演員身上,他的採訪和信件中的引語與一個可以模仿他獨特的口音的配音演員同步,混合了法語、西班牙語和英語。
令人驚訝的是,這項技術很容易用於創造這樣的體驗。 GS&P 技術總監 Nathan Shipley 表示,他從 GitHub 上刪除了 deepfake 代碼,GitHub 是一個開發人員用來協作和共享代碼的在線社區。
Dalí 裝置是 AI 可能性的一個很好的例子。 但是,為了挖掘其潛力,您必須了解該技術及其功能。
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所以回到最初的問題:我們應該發瘋嗎? 不。
很快,機器將接管。 但以最好的方式。
像你我這樣的創意人最終不會失業,貧窮,住在四樓的無電梯公寓裡,吃著拉麵和凹陷的罐頭食品,從樓下的酒窖裡偷走我們的 Netflix Wi-Fi。
相反,機器接管了優化、分析、報告、無聊、苦差和數據。 這意味著機器人成為我們的合作夥伴,幫助我們成為更敏銳、更聰明、更好的決策者。
這意味著我們都可以回到我們開始營銷的初衷:做偉大而有創意的事情。
推廣我們相信的產品、人員和公司。
講值得講的故事。
培養和維護客戶關係。
慶祝工藝和講故事。
一方面,我不能等到機器人(完全)在這裡。
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