掃描手機屏幕的人臉

他們盯著那裡，低著頭，但不是在祈禱。

這是典型的智能手機用戶的個人資料，他們正在網上沖浪，正在尋找下一件事情。 當他們從一頁翻到另一頁並上下滾動時，他們可能會體驗到六種基本情緒中的一種：恐懼、憤怒、喜悅、悲傷、厭惡和驚訝。

如果頁面瀏覽引發了正確的情緒，那麼該瀏覽者可能會變成潛在客戶。 但哪種情緒可以做到這一點？ 這可以在嘈雜、分散注意力的環境中完成嗎（就像在現實生活中一樣）？ 您能否對廣告效果的交互進行評分，並使用它來優化廣告系列？

首先，一些背景

心理學家保羅·埃克曼 (Paul Ekman) 提出了所有人都感受到六種基本情緒中的一種的假設。 他的工作還啟發了從事心理學和市場營銷交叉領域工作的其他人，他們尋找衡量情緒反應的方法，以便他們能夠改進對消費者的方法。

機器學習和人工智能建模已被各種企業使用，它們都採用不同的方法通過人類面部表情來解讀情緒。 其中一些方法受到技術的限制，要求受試者坐在台式電腦前，無論是在實驗室還是在家裡，這樣數碼相機就可以掃描他們的臉並使用軟件校準這些圖像，副總裁 Max Kalehoff Realeyes 的增長和營銷總監告訴我們。

對於使用智能手機的人來說，保持足夠長的靜止時間進行校準是行不通的。

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提示臉

Realeyes 在之前的工作基礎上構建了移動面部識別應用程序。 它的 AI 已經接受了近 10 億幀的訓練。 這些圖像隨後由不同國家的心理學家進行註釋，以考慮文化差異。 Kalehoff 解釋說，該算法又通過使用這些註釋進行訓練，準確率超過 90%。

Realeyes 在移動平台上工作的潛力與社交媒體的爆炸式增長相交織，而在這個領域，該應用程序是不可知論者。 用戶在看什麼並不重要——TikTok、YouTube、Facebook、Instagram。 Realeyes 應用程序正在衡量他們的反應。

“據我們所知，這是第一次這樣做，”Kalehoff 說，“我們正在響應一項需求，即在移動環境中提供對創意人員注意力的檢測。”

要將 Realeyes 安裝在智能手機上，用戶必須選擇加入，然後被引導到一個他們可以看到一些廣告的環境。 他們被告知滾動瀏覽一些屏幕，“做他們通常做的事，”Kalehoff 說。 一個小應用程序將駐留在手機上，幫助測量視覺注意力數據和點擊流交互數據。 “我們的（注意力）定義側重於一種刺激，而忽略所有其他刺激，”他說。 “參與者的體驗不到三分鐘。”

在正確的地方尋找數據

Realeyes 尋找的內容取決於消費者正在查看的媒體。 尋求的一種結果是他們所謂的“突破”。 “真實的人會盡量避開廣告，”Kalehoff 指出，因此當一個廣告在自然分散注意力的環境中成功地引起人們的注意時，就會出現突破。

這很重要，因為人們“滑動、跳過或滾動”過去的廣告以獲取內容。 Kalehoff 觀察到，他們會在 TikTok 上滑動，滾動瀏覽 Facebook 或 Instagram，或者在 YouTube 上跳過。 廣告打通了嗎？

然後是觀看類型，如 Netflix 或 Hulu，消費者的參與是被動的。 在這裡，Realeyes 正在尋找“焦點反應”。 觀眾是否在關注廣告？ 他們一秒又一秒地看到了什麼，這會產生正面印像還是負面印象？

然後是在線購物，例如在亞馬遜上。 在這裡驗證視覺數據得到四個問題的跟進，測試品牌認知度、廣告召回率、對品牌的信任度和廣告的受歡迎程度。

Realeyes 方法的簡單之處在於掃描面部表情在任何地方都適用。 由於三分之二的數字媒體支出流向了三個或四個主要平台，“您只需前往幾個地方即可獲得注意力所在，”Kalehoff 說。

改進空間

Realeyes 的基礎是將面部表情的含義告知 AI 的訓練數據庫。 將應用程序移植到手持設備意味著能夠識別微笑和皺眉，然後使用該信息來糾正不良印像或改善良好印象。

Realeyes 仍然意識到還有改進的餘地。 Kalehoff 指出，它必須努力調整其面部識別應用程序以在弱光條件下工作，同時保持準確。 人工智能還接受了識別不同膚色並再次提供準確讀數的額外培訓。

還有一些好處。 Realeyes 可以判斷同一張臉是否多次出現。 Kalehoff 指出，這可能是付費調查的一個問題，受試者可能想多次參與以獲得一點額外的現金。

至於實際應用，Realeyes 與 Mars Inc. 合作開展了一個項目，通過增加註意力指標來促進銷售。 Kalehoff 說，這種體驗使 19 個市場的銷售額增長了 18%，優化了約 3000 萬美元的廣告支出。 即使“創意關注”增加 5%，品牌知名度也會提高 40%。

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