Salesforce：AI 是新的 UI

“人工智能是新的用戶界面，”本週在芝加哥舉行的 Salesforce Connections 營銷和商務活動上，Salesforce 總裁 Sarah Franklin 說道。

她說，這意味著“瀏覽”網站以查找和了解產品的熟悉體驗將被生成的 AI 支持的參與所取代，這將使每個潛在客戶或客戶根據他們的需求和興趣踏上旅程——當然，使用他們的互動作為“提示”。

富蘭克林相信這一願景很快就會成為現實。 “我們正處於人工智能革命的邊緣，”她說。 “現在每個人都必須注意。” 她堅持要求我們停止考慮應用程序並開始考慮模型，這突顯了變革的深度。

在幾個主題演講中，Salesforce 展示了其套件的用戶將如何在正常工作流程中使用自然語言提示來生成精細的受眾細分、創建個人客戶旅程以及執行許多其他任務。

整個套件的生成式 AI

為了支持這種“AI is UI”概念，Connections 上討論的主要話題是 Einstein GTP 的擴展，不僅包括構成 Salesforce 套件的所有云——市場營銷、銷售、服務等——還包括 Slack 和畫面。

營銷 GTP 將啟動使用自然語言提示的細分創建。 稍後將出現電子郵件內容創建、快速身份解析、動態產品描述以及利用第三方解決方案 Typeface 在雲中創建視覺內容的能力。 請注意，各項功能的發布將錯開，主要計劃在 2023 年第三季度或 2024 年初發布。

Commerce GTP 旨在在客戶旅程的每個階段提供即時、個性化的體驗，不僅包括文本對話，還包括圖像和視頻。 這支持富蘭克林用端到端交互體驗取代在線目錄購物的願景。

用戶對上述所有內容的響應將被泵回數據云，並用於支持用戶配置文件的持續更新。

採用這些生成式 AI 功能的 Salesforce 客戶將需要支付額外費用。 Franklin 在 6 月 12 日由 Marc Benioff 主持的 Salesforce AI Day 活動上說，細節尚不可用，但應該會變得更加清晰。

營銷人員的能力

我們請 Marketing Cloud 產品營銷副總裁 Jay Wilder 深入探討一些即將推出的功能。

“像我這樣的營銷人員真正關注的營銷領域是細分——能夠更輕鬆地處理數據，”他說。 “你有數十億行關於你客戶的數據，我仍然聽到的一個大抱怨是，這是一個非常複雜的手動過程，要進入這些數據、探索它、了解其中的內容，然後最終生成有助於推動更個性化的體驗。 我們正在將其推進到下一步，您可以用自己的語言逐字描述您想在該細分市場中看到的內容。”

也就是說，Einstein GTP 會將自然語言提示變成數據庫查詢。 “這確實降低了使用更複雜功能的門檻。 能夠更快地細分並不需要我了解數據的工作原理； 我只需要知道我如何用我的自然語言來思考它，”他說。

“然後通過電子郵件創建內容，”他繼續說道。 “主題行、正文——在 10 月試行並在春季推出。 這將允許你生成許多不同版本的內容，要么得到你想要的正確版本，要么大規模地進行大規模個性化。”

與富蘭克林的“有遠見”的評論一致，Wilder 看到未來的情況是營銷人員可以從自然語言描述他們的戰略目標和目標開始，讓人工智能即時生成客戶旅程以實現預期結果。

“從更單一的活動轉向更具表現力、反應更快的旅程。 這對公司來說是一場胜利，但我也認為這對消費者來說也是一場胜利，因為對大多數人來說，大規模個性化在今天還不現實。 我認為這將有助於解決這個問題。”

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放置護欄

但 Salesforce 並沒有完全將其全部交給 AI。 “這不僅僅是做所有這些，”他說，“而是帶著信任去做。 我們的很多客戶都對這種功能感到非常興奮，他們認為它對他們今天所做的事情很有幫助——但他們如何確保他們的數據不會洩露到大型語言模型中？ 我如何確保提示的結果實際上是針對我的客戶個性化的，而不是通用的？”

確保流程安全的第一步是確保幾乎立即刪除傳遞到 LLM 的任何數據。 “它變得'噗'，”懷爾德說。

第二步：“確保每件事情都有營銷人員在循環中，這樣它就在品牌和聲音中。” 他說，Salesforce 對“圍繞幻覺（AI 發明事物）和保密性的挑戰保持警惕，並將其嵌入到工作流程中，這樣我就可以在日常工作時就地使用它。”

但這不就是問題所在嗎？ 生成式 AI 可能能夠創建從電子郵件到廣告再到復雜的客戶旅程的所有內容，但難道不需要有人審查和批准所有內容嗎？

“有人這樣做了，”他同意道，“這真的很重要。” 他堅稱，節省的時間仍然真實且意義重大。 “它將工作流程從關於如何手動創建內容轉變為我們如何審查和調整工作主體。 這裡仍然有一種非常有目的的人在迴路中的方法，但是能夠在瞬間從概念到構思到研究再到充實程序的能力與數週的電話和會議截然不同和跨職能的創意過程。 人在迴路中仍將在那裡確保內容獲得批准，但我認為這在工作方面是一個很好的權衡。”

擴大與穀歌云的合作夥伴關係

Connections 的另一項聲明是擴大 Salesforce 與 Google Cloud 之間的合作關係，特別是與可擴展的企業數據倉庫 Google BigQuery 的合作關係。 Wilder 說，Salesforce Data Cloud 是開放生態系統的一部分。 “我們之前與 Snowflake 和 Amazon SageMaker 以及我們的一級廣告合作夥伴一起發布了公告。”

懷爾德解釋說，Google 的公告有兩個要素。第一個是關於 Big Query。 食品巨頭 General Mills 是 Connections 營銷主題演講的嘉賓：“General Mills，其一百個品牌和全球業務的所有數據都存儲在 Google BigQuery 中。 傳統上，您必須複製和移動該數據 [才能在 Salesforce 中使用它]。 如果我們能夠查看和使用這些數據並將其留在原地，豈不是更好？” 這就是零拷貝數據訪問所允許的，也是合作夥伴關係將支持的。

其次，該合作夥伴關係將為谷歌的 Vertex AI 提供零複製訪問權限，以在 Salesforce 數據上訓練 AI 模型。 “在過去，你必須將所有數據複製到 Vertex，運行和訓練模型，然後將其全部複製回 Salesforce。 不再。 使用零拷貝，您實際上可以在 Salesforce 數據上訓練模型，將所有內容留在原處。”

與富蘭克林一樣，懷爾德試圖強調這些舉措的緊迫性。 “這比我認為大多數人預期的要快。 這些功能將在未來幾個月內投入實際生產使用。”

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