個性化產品推薦：它是什麼、好處和最佳實踐
已發表: 2020-10-15店主、營銷經理、業務發展主管——個性化的產品推薦是在線銷售的未來。
通過推薦客戶認為最相關的產品來個性化客戶的購買旅程，有助於改善他們的購物體驗。
個性化的購物體驗意味著您將花費更少的營銷費用來說服他們進行購買。
最重要的是，您獲得良好銷售和推動更高收入的機會成倍增加。 我們有統計數據來支持這一點； 我們很快就會找到他們。
不幸的是，許多企業並沒有意識到這個簡單的事實。 向他們的商店實施產品推薦只是事後的想法，也就是說，如果他們想過的話。
但您不必成為其中之一！
在這篇文章中，我們將全面剖析個性化產品推薦。
以下是我們將涵蓋的要點：
- 什麼是個性化產品推薦？
- 產品推薦引擎如何工作？
- 產品推薦類型
- 向您的在線商店實施產品推薦的好處
- 帶示例的最佳實踐
- 使用 Adoric 的推薦算法推動您的業務向前發展
- 包起來
所以，如果你準備好了，讓我們開始吧。
什麼是個性化產品推薦？
他們說，一張圖片能說出一千個字。 因此，我們將從一個說明性示例開始。
如果你去亞馬遜搜索，比如說，戴爾筆記本電腦，你會在你點擊的產品下方看到類似的東西。
基本上，亞馬遜說：
- 如果您查看過這款戴爾筆記本電腦，您可能還會喜歡這組其他產品。
- 此外，查看戴爾筆記本電腦的客戶還查看了這些其他產品。 你也可以喜歡他們。
這是在行動的產品建議。
順便說一下，亞馬遜早就掌握了個性化產品推薦的藝術。 事實上，產品推薦佔電子商務巨頭銷售額的 35%。
這是另一個令人難以置信的統計數據：Netflix 75% 的銷售額來自向客戶推薦電影和節目。
太棒了！
顯然，如果您還沒有認真對待產品推薦，那麼您將浪費很多錢。
個性化產品推薦不會以“客戶可能喜歡什麼”和“其他客戶看過什麼”為結尾，就像您剛剛看到的亞馬遜示例一樣。
您可以根據以下內容向客戶提出建議：
- 暢銷產品
- 經常一起購買（配套產品）
- 熱門產品
- 特色產品
- 瀏覽最多的產品
很快，我們將詳細討論產品推薦的不同方法。
產品推薦引擎如何工作？
產品推薦引擎是一組算法，通過向客戶展示他們最有可能感興趣的產品來個性化他們的購物體驗。
他們通過檢查單個客戶的搜索查詢、地理位置、查看的產品、購物歷史和許多其他內容來做到這一點。
有了這些數據，他們就會對您的目錄進行分類，以找到最符合客戶偏好的產品。
當找到匹配的產品時，它將直接在網站上或通過電子郵件呈現給客戶。
推薦引擎使追加銷售和交叉銷售成為可能。 它們還提供許多其他好處，但我們將在本文的後面部分介紹它們。
產品推薦過濾的類型
為了給客戶的購物體驗增加個性化層次，推薦算法通常採用 3 種方法：
- 協同過濾
- 基於內容的過濾
- 混合過濾
協同過濾
訪問您網站的訪問者可以分為兩類：首次訪問者和回訪者。
現在，對於前者，你無法確切地說出他們可能喜歡什麼。 這是因為他們沒有購買歷史或偏好數據，您可以利用這些數據來個性化他們的購物體驗。
因此，最好的行動方針是走得更遠。
算法引擎可以首先向首次訪問者推薦最暢銷或流行的產品。
然後，當用戶通過查看可用產品與您的網站進行交互時，算法引擎開始為此類用戶形成偏好配置文件。 基於此配置文件，根據其他客戶的類似選擇提出建議。
例如，假設用戶查看了您商店中的特定筆記本電腦。 向用戶展示其他客戶與該筆記本電腦一起購買的相關商品是有意義的。
看看亞馬遜是如何做的：
這是協同過濾的作用。 當然，在實踐中，它有點複雜，但至少你有基本的想法。
這種過濾系統的一個主要缺點是它容易受到不准確假設的影響。 也就是說，它可以錯誤地假設用戶可能僅僅因為其他人喜歡它而喜歡它。
基於內容的過濾
基於內容的過濾與協同過濾的不同之處在於它提出針對特定用戶的推薦，而不是根據其他人的需求做出假設。
這是什麼意思？
插圖將在這裡派上用場。
您網站的回頭客將擁有基於以下任何數據的偏好配置文件
- 購買記錄
- 地理位置
- 年齡
- 社交習慣
- 瀏覽器
有了這些數據，人工智能引擎將智能地預測客戶可能想要購買的東西。
這為用戶的購物體驗增加了更厚的個性化層。
混合推薦系統
您可能已經猜到了，混合推薦是協作和基於內容的過濾系統的混合。
混合推薦提供最高級別的準確性，從而有助於大大提高您網站的轉化率。
但它究竟是如何工作的呢？
在我們查看的前面的示例中，推薦是基於其他客戶的類似選擇或用戶的偏好配置文件做出的。
但是通過結合這兩種方法，您更有可能過濾掉買家會喜歡的產品。
所以，最後，你會對潛在客戶說：
“購買/查看此商品的其他客戶也購買了此商品”
和
“自從您購買/瀏覽過此產品後，您可能也會喜歡這個”
這是來自 Lakeside.com 的靈感
當然，他們只是玩弄措辭，但想法是一樣的。
這就是 Adoric 的推薦引擎的工作原理。
引擎必須提供的好處推薦
在您的網站上實施個性化產品推薦將花費您金錢。
這也會花費你時間。 那麼，何必呢？
事實是，推薦引擎必須提供的好處遠遠超過它們可能承擔的任何直接成本。
這裡是其中的一些：
- 提高平均訂單價值 (AOV)
- 更好的用戶參與度
- 更高的轉化率
- 減少購物車放棄
- 優化庫存
- 節省您的時間
更好的用戶參與
想像一下，您在自己喜歡的電影流媒體網站（例如 Netflix）上試圖找到自己喜歡的影片。
經過看似無休止的搜索，您一無所獲。 你很可能會離開 Netflix 去別的地方，對吧？
電子商務商店也是如此——如果顧客沒有在盡可能短的時間內找到他們想要的東西，他們很可能會把錢花在別處。
你絕對不希望這種情況發生。
向訪問者推薦個性化產品有助於讓他們更多地參與您的網站。
參與的訪問者往往會在網站上停留更長時間。 他們停留的時間越長，您的跳出率就越低。 您的跳出率越低，您的網站在 Google 上的排名就越高。
更高的轉化率
您希望更多潛在客戶註冊您的郵件列表，不是嗎？ 嗯，有幾種方法可以解決這個問題。
但是，很少有比將個性化產品嵌入您的選擇加入表單更有效的了。
當您最終通過電子郵件向訂閱者發送您的產品目錄時，他們很可能會進行購買。
畢竟這不是目標嗎？ 為您的商店增加銷售額？
減少購物車放棄
每年，像您這樣的在線商家都會因購物車遺棄問題而損失數万億美元。 截至 2016 年，共有價值 4.6 萬億美元的商品被丟棄在購物車中。
而且，毫無疑問，這些數字正在增長。
長話短說：放棄購物車是一個非常嚴重的問題。 但不要害怕，您可以通過個性化的產品推薦來解決這個問題。
一種久經考驗的策略是使用退出意圖彈出窗口來顯示放棄訪問者他們最有可能感興趣的產品，就在他們動議離開您的網站時。
為了獲得最大的轉化率，您推薦的任何產品都應該基於他們的瀏覽歷史和個人偏好。
或者，您可以提供折扣、優惠券、免費送貨等，而不是顯示推薦產品，以吸引他們完成購物車。 您也可以嵌入與他們交談的個性化消息。
可能性是無限的——你的想像力只會限制你。
優化您的庫存
要在業務上取得成功，您必須向客戶提供他們真正想要的東西，而不是您認為他們可能喜歡的東西。
這個簡單的原則適用於所有類型的企業，包括電子商務。
為您的客戶提供他們真正想要的東西可以幫助您避免囤積沒有人會購買的產品。
這也是個性化產品推薦派上用場的地方。 它讓您全面了解客戶的實際需求。 有了這種了解，您就可以對要庫存的商品做出合理的判斷。
節省您的時間
作為企業家，您可以從事的最艱鉅、最耗時的任務之一是手動設置您的商店以進行追加銷售、交叉銷售和產品建議。
即使您成功地完成了這樣的任務，您的客戶仍然可能會發現不相關的產品建議。 因此，他們會毫不猶豫地離開您的網站。
幸運的是，像 Adoric 這樣的電子商務推薦引擎可以消除這些麻煩。 您只需設置一次銷售規則，我們的引擎就會自動為您的客戶創建個性化推薦。
因此，您有時間專注於真正重要的事情：發展和有效管理您的業務。
電子商務個性化產品推薦的最佳實踐與示例
在您的商店中實施個性化產品推薦是一回事，正確執行又是另一回事。
這裡有一些提示，可以讓產品推薦對您有效。
- A/B 測試您的策略
- 在您的頁面中加入推薦
- 彈出窗口是你的朋友
- 在電子郵件中提出建議
- 使用社會證明
- 營造緊迫感
- 不要過度做
- 相關性是關鍵
A/B 測試您的策略
我們將介紹一些策略，您可以使用這些策略來充分利用產品推薦。 然而，沒有一個是保證最大結果的靈丹妙藥。
今天對你有用的東西明天可能就行不通了。 即使它確實有效，也可能不會像您預期的那樣。
出於這個原因，您必須不斷調整，或者在這種情況下，對您的策略進行 A/B 測試。
將推薦放在您網站上的不同頁面上，以查看它們最適合的位置：主頁、產品、結帳頁面，甚至類別頁面。
嘗試不同的互補產品組合，看看哪些客戶會更積極地響應。
A/B 測試您的想法和策略有助於重新訓練您的引擎，從而使它們具有高度的適應性。
在您的頁面中加入推薦
如果客戶看不到您的推薦，那又有什麼意義呢？ 要從您的 Web 個性化工作中看到有意義的結果，您提出的建議必須高度可見。
這意味著將它們戰略性地放置在您的網頁上，供客戶查看。
那麼，理想情況下，您應該在哪里合並建議？
1. 產品頁面
這是向潛在客戶追加銷售和交叉銷售的最佳場所。 原因是，您產品頁面上的任何潛在客戶仍然有他/她的選擇。 因此，他們的購買決定尚未確定。
他們非常願意接受替代方案。
這使您的產品頁面成為編織推薦的最佳位置之一。
2. 主頁
在您主頁上向下和向上滾動的訪問者可能想知道您是否有他正在尋找的內容。
如果您不通過展示可能符合他們興趣的產品來迅速吸引他們的注意力，他們可能會消失。
這就是主頁非常適合放置諸如“暢銷產品”、“新品”、“打折產品”等推薦的原因。
然後，當他們開始與您的產品進行交互時，推薦引擎也開始了解他們的偏好，從而做出更加個性化的推薦。
3. 購物車頁面
還記得我們談到推薦如何幫助提高商店的平均訂單價值嗎？ 實際上，購物車頁面就是它發生的地方。
它是推薦互補和相關產品的最佳場所。
讓我們從在線美容產品零售商 Beauty Bay 中尋找靈感。 如果您將一件商品添加到您的包中，然後轉到購物車頁面，您會看到如下內容：
注意到底部的推薦產品了嗎？
4. 404 錯誤頁面
404 錯誤頁面是您在網站上無法承受的不存在的頁面。 你知道為什麼？ 它們是您站點的最大出口網關。
儘管如此，出於種種原因，您還是無法避免擁有它們。 但是您不必失去登陸此頁面的潛在客戶。
通過放置與客戶在到達此頁面之前查看的內容相關的推薦產品，您可以減少他們離開您網站的機會。
彈出窗口是你的朋友
在您的產品頁面中加入推薦是一個很好的策略，但不幸的是，它不夠動態。 為獲得最佳效果，用戶需要查看您的推薦，而無需跨頁面導航。
沒有比彈出窗口更適合這項工作的工具了。
通過彈出窗口，您可以自動向客戶展示與他們當前正在查看的產品密切相關的產品。
這樣，他們就可以看到他們最有可能購買的產品，而無需在您網站上的頁面之間移動。
例如，如果您去亞馬遜並在您的購物車中添加了一台筆記本電腦，則會出現一個包含您可能喜歡的可能項目列表的彈出窗口。
將建議放入電子郵件中
儘管現代技術提供了大量的營銷選項，但電子郵件營銷直到今天仍然很流行。 這使其成為通過個性化推薦進行追加銷售和交叉銷售以及回收廢棄購物車的完美工具。
事實上，將推薦嵌入您的營銷電子郵件可以使您的點擊率高達 300%。
因此，如果您還沒有完全探索電子郵件營銷，那麼現在是時候了。 您可以首先向訂閱者發送包含熱門產品列表的電子郵件。
尋找靈感？ 以下是網上化妝品商店 Tarte 的做法。
這種類型的電子郵件最適合瀏覽或購買歷史有限的新訪問者。
您可以使用的另一種策略是向未完成購買就離開您的網站的客戶發送提醒電子郵件。 只需將電子郵件與他們丟棄在購物車中的物品包裝在一起。
這是一封來自 BeautyBay 的廢棄購物車恢復電子郵件，您可以從中得到啟發。
使用社會證明
向您的網站添加社交證明可以以超出您想像的更多方式幫助提高轉化率。 從統計上講，有 5 條評論的產品比沒有評論的產品銷售的可能性高 27 倍。 難以置信，不是嗎？
這就是為什麼用社會證明來修飾你的推薦是非常重要的。
解決此問題的一種簡單方法是添加一個徽章，顯示某件商品的購買次數。
或者，您可以像 Bliss 一樣顯示以前買家留下的產品評論數量。
營造緊迫感
產品推薦的全部本質是讓用戶立即購買，而不是稍後購買。 到那時，他們會完全忘記您的商店。
營造緊迫感是您可以用於此目的的一種可行策略。 它可以讓您最大限度地利用人們對錯過某些東西的本能、自然恐懼。
需要靈感嗎？ 只需告訴潛在客戶，如果他們不迅速採取行動，他們感興趣的產品可能會變得不可用。 您可以從 Secretsales.com 學習。
與您的客戶建立緊迫感還有一個額外的好處：它可以讓他們出於衝動購買您的產品。
這轉化為更多的銷售額和增加的業務收入。
不要過度做它
在您網站的每個角落和縫隙都放置推薦是很誘人的。 雖然這種方法還不錯，但就其本身而言，您可能會冒著惹惱用戶並將他們（可能永遠）從您的站點發送出去的風險。
關鍵是要輕鬆接受建議——您不必在網站的所有頁面和部分都貼上這些建議。
巧妙地將其中一些放在您認為它們會獲得最大收視率的頁面上。
如果您使用彈出窗口來宣傳產品，請謹慎展示它們。
這裡的要點是：不要過度做。
相關性是關鍵
如果您的算法引擎不夠智能，無法推薦相關產品，那麼您已經在自責了。
相關性是每個產品推薦工作的中心。
想像一下，潛在客戶正在您的網站上查看打折的運動鞋。 然後突然間，一個彈出窗口出現並顯示一個價格昂貴的視頻遊戲作為推薦。 這樣的用戶可能會因為煩惱而立即離開。
你肯定不希望這種情況發生，對吧？
當然，你沒有！ 因此，你必須不斷地重新訓練你的算法引擎才能聰明地思考。 甚至 Netflix 和亞馬遜也在做同樣的事情。
使用 Adoric 的推薦引擎推動您的業務向前發展
我們已經詳細介紹了對電子商務網站實施推薦系統的工作原理和好處。
現在，是時候採取行動了。 將 Adoric 的推薦引擎部署到您的在線商店，看看您的銷售額將如何飆升。
想知道更多嗎？ 使用 Adoric，您可以：
- 將推薦添加到您的主頁、產品、購物車和您希望的任何其他頁面，而無需麻煩。 這有助於提高產品的知名度。
- 導入您的產品目錄並無縫連接到您的 Google Analytics 帳戶。 隨著用戶開始與您的產品互動，我們的算法開始為每個用戶構建偏好配置文件。 然後繼續從您的目錄中篩選出最符合每個用戶偏好的產品。
- 實施“最暢銷”、“最受關注”、“一起購買”等推薦策略。
- 定位正確的受眾。
- 允許您的客戶根據價格、類別等過濾產品。
包起來
向您的商店實施個性化的產品推薦將使您與競爭對手區別開來。
它將為您帶來比您想要的更多的銷售額。
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