Meta 有一個新的 AI 工具，可以讓用戶製作怪異的 Mish-Mash 視頻

我完全看不到這被用於惡意目的，並以所有新方式進行虛假陳述。

正如您可能知道的那樣，近幾個月來，人工智能生成的藝術已經成為一種新趨勢， DALL·E和Midjourney等工具促進了所有新的創作過程，使任何人都能夠創作出奇怪、獨特、有時甚至是美麗的數字藝術作品。在文字提示上。

這些工具從網絡上獲取一系列圖像——就像谷歌圖像向你展示你輸入的任何術語的視覺示例一樣——然後基本上“採樣”並將它們全部合併到新的藝術作品中，基於如何系統理解您的文字提示。

這是人工智能和機器學習的一個有趣用途。 但如果你能更進一步呢？ 如果您也可以以相同的方式創建視頻怎麼辦？

顯然，Meta 有能力找出答案。

上述剪輯是 Meta 新的Make-A-Video AI 系統的示例，該系統使人們能夠將文本提示變成“簡短、高質量的視頻剪輯”。

正如 Meta 所解釋的：

“ [製作視頻] 使用帶有描述的圖像來了解這個世界的樣子以及它通常是如何被描述的。 它還使用未標記的視頻來了解世界如何運動。 有了這些數據，Make-A-Video 可以讓您通過僅用幾句話或幾行文字生成異想天開、獨一無二的視頻，將您的想像力變為現實。”

該過程還使用戶能夠創建視頻剪輯的變體，或為靜態圖像添加運動，這可以通過多種方式為視頻創建提供新的能力。

但 Meta 目前吹捧的結果有點怪異。

是的，這是一件完全正常的事情，不會困擾我的夢想。

是的，絕對酷——而且看起來絕對不像是從發現的恐怖電影中拍攝的顆粒狀鏡頭。

當然，現在還處於早期階段，系統仍在不斷發展。 但如前所述，您已經可以看到這個過程最終如何被用於惡意目的，根據文本提示進行誹謗、非人化或以其他方式創建令人恐懼、令人反感的內容。

Meta正在努力否定這一點。

Meta 在其研究報告中指出：

“作為降低生成有害內容風險的一種方式，我們檢查、應用和迭代過濾器，以減少有害內容在視頻中出現的可能性。”

您可以想像，這還包括從數據庫中刪除公眾人物，這可能很快成為一個問題，以及對作為來源提示的潛在冒犯性術語的限制。

但是話又說回來，考慮到源內容的範圍，這可能有很多方式都可能出錯，有人在某個地方已經在編造一些以前不存在的概念，這將完全破壞系統。

這就是許多其他人工智能工具所發生的情況。 例如，早在 2016 年，微軟就推出了一個 Twitter 賬戶，以展示其名為“Tay”的對話式人工智能響應工具的能力，該工具能夠通過推文回复人們的問題。 在 24 小時內，Tay 就在推特上發布了厭惡女性的種族主義言論。

互聯網是人類的代表，無論好壞，而且往往是壞事出現，尤其是當人們面臨挑戰時，以及一種讓從事聰明概念（如人工智能研究）的聰明人難堪的手段。

這也可能是 Meta 尚未向公眾發布 Make-A-Video 的原因。

“我們的目標是最終向公眾提供這項技術，但目前我們將繼續分析、測試和試用 Make-A-Video，以確保發布的每一步都是安全且有意的。”

這很好，尤其是對於擁有快速行動和打破常規的 Meta 而言。 但是，它仍然令人懷疑，感覺這項技術可能會被破壞，並最終可能被用於不良目的。

或者，它可能只是用於創建可以與朋友分享的怪異視頻。

“這裡，瑪莎，是一隻禿頭樹懶，它看起來像是從黑水晶世界中闖出來的，目的是侵入你的電腦並竊取你可恥的秘密——很酷吧？”

我不知道，展示的技術進步是驚人的，但是這樣的工具真的總體上有益嗎？

還有一些關於版權的問題，以及輸掉的藝術家，儘管他們的源材料為這些創作提供了動力。

對於品牌而言，它最終可能成為一個有價值的考慮因素，作為一種創建視頻內容（儘管可能很奇怪）的手段，然後您可以在您的活動和社交帖子中使用這些內容 - 並且潛在地，這種使用將在法律範圍內，因為當前的人工智能藝術工具就是這種情況。

但是，總體而言，感覺淨影響可能不是積極的？

從另一個角度來看，有趣的是，Meta 希望通過新的貨幣化流程和選項，為創作者和藝術家提供更多從其應用程序中的作品中賺錢的方法，但與此同時，這些人工智能工具會貶低藝術家的價值內容。

這是一場衝突，它已成為 Meta 框架的一部分，無論是否無意，其工具的整體優勢最終因相互衝突的動機以及它不斷推動事物向前發展的努力而變得模糊，而沒有充分考慮其影響。

從本質上講，像這樣的人工智能生成工具看起來將引發一場關於“合理使用”的新戰場，最終可能會看到所有這些工具都以任何一種方式關閉——所以如果你有興趣創建自己的怪異視頻，你會希望 Meta 盡快推出。

然而，目前該應用程序僅供研究人員使用，他們可以註冊以獲得訪問權限。

您可以在此處閱讀有關“製作視頻”系統的更多信息。