是時候教人工智能了解你的品牌了

隨著許多營銷組織使用內置人工智能的解決方案，並且許多營銷組織現在爭先恐後地測試現成可用的生成 AI 用例，Gartner 副總裁傑出分析師 Andrew Frank 提出了一個適度的建議：為您的品牌開發自定義 AI 模型. 它的第一個用例是什麼？ 品牌本身。

提案的自定義部分是一個關鍵特徵。 Frank 說，營銷必須從“嵌入式、開箱即用”的解決方案畢業。 他引用 Gartner 的研究表明，雖然 55% 的企業領導者在每個用例中都考慮了 AI（如果 AI 已經使用超過四年，則上升到 71%），營銷在所見的前十二個業務功能列表中排名第七領導者認為受益於 AI。

為什麼要從品牌開始。 在 Gartner 營銷研討會上，Frank 提出品牌實際上是一個“模糊、抽象”的概念，並正確地指出了 AI，尤其是生成 AI 在處理模糊方面取得的巨大進步。 例如，像 Chat GPT 這樣的生成式 AI 往往會犧牲精度來換取廣泛相關且或多或少準確的輸出。 “他們更容易告訴你一個故事是快樂還是悲傷，而不是它是否真實。”

弗蘭克說，品牌的理想選擇不是一個精確的概念，而是一整套圖像、顏色、色調、情緒和價值觀。

“你有一個品牌，你關心這個品牌，你一直在為這個品牌開發資產，”弗蘭克告訴我們。 “這實際上是開始定制建模的完美情況。”

當然，剛開始會讓人望而生畏，但弗蘭克並不是在呼籲品牌從頭開始； “這超出了大多數組織的範圍，”他說。 ChatGPT 只是眾多基礎人工智能模型之一，包括谷歌和亞馬遜的產品。 該策略應該是部署這些模型之一，然後通過品牌自己的數據對其進行培訓來對其進行定制。 “它變成了原始模型的副本，”弗蘭克解釋說，“加上你自己的定制添加。”

除了培訓數據外，還應該有人為監督和反饋，尤其是要代表品牌價值。

這並不意味著人類自己必須向模型提供它需要知道的信息。 “這些模型的美妙之處在於，你甚至不必理解它提取的概念。 它會為你做到這一點。 你所要做的就是為它提供一個示例語料庫和所有我們認為很難思考的微妙語義聯繫，它會為你做到這一點。”

誰在團隊中？ 該項目需要來自營銷人員以及 IT 和數據科學家以及 AI 專家的意見。 然而，團隊的核心是 Frank 稱為模型所有者的角色。 Model Owner 不會是數據或 AI 專家，但她將能夠與專家互動，並在他們的運營挑戰和營銷人員的需求之間進行轉換。 “這根本不是技術角色，”弗蘭克說。 “它更像是一個監督角色，負責闡明和掌控培訓過程。 他們不必知道培訓過程是如何進行的。”

該模型的運營框架設想生成式人工智能創建付費媒體、內容和社交廣告、網站、應用程序、視頻和聊天機器人，但所有這些都在它已經了解的品牌參數範圍內。

為什麼我們關心。 在目前為 AI 描述的所有用例中，這是一個雄心勃勃的用例。 很容易看出品牌如何在沒有人的密切關注的情況下偏離軌道。 弗蘭克承認這一點。 此外，一旦開始引入 IT 團隊（有時間）和數據科學家，人們就會開始認為這主要是一個企業項目。

儘管如此，Frank 還是大膽地斷言，到 2026 年，品牌對 AI 的定制培訓將成為主流。

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