促進銷售：如何利用人工智慧取得成功

您是否曾經感覺自己試圖在黑暗中擊中移動目標？ 這就是外展有時的感覺。 我們發送無數的電子郵件，製作個人化的訊息，並嘗試書中的每一個技巧來引起注意。 但如今收件匣爆滿，注意力持續時間縮短，感覺比以往任何時候都更具挑戰性。

那麼如何利用人工智慧進行外展呢？ 這聽起來可能很複雜或沒有人情味，但相信我——兩者都不是！ 事實上，使用人工智慧工具可能成為您制定有效的外展策略的秘密武器，這些策略不僅能實現目標，還能產生影響力。

不要指望這裡有任何快速修復或神奇的解決方案。 您會發現有關使用人工智慧來增強銷售平台並自動執行您不想做的任務的實用技巧。 借助這些技術的力量，您可以製作一流的內容，同時節省寶貴的時間。

目錄：

• 了解人工智慧的外展
  • 機器學習在推廣中的作用
• 用於銷售推廣的人工智慧工具
  • 使用人工智慧自動化任務
  • A/B 測試和優化外展訊息
• 利用人工智慧製作有效的外展訊息
  • A/B 測試和優化外展訊息
  • 利用人工智慧打造更好的內容
• 利用人工智慧提高銷售團隊效率
  • 利用人工智慧改進銷售預測
  • 使用數據驅動的見解微調外展策略
  • 將自動化與個人化結合起來
• 為人工智慧推廣增添人情味
  • 透過個人化外展建立融洽關係
  • 利用人工智慧而不失去人為因素
• 案例研究和成功故事
  • 人工智慧在促進銷售推廣工作方面的力量
  • 利用機器學習進行有效的電子郵件回應管理
  • 將生成式人工智慧工具納入媒體推廣策略
• 有關如何使用人工智慧進行外展的常見問題解答
  • 外展是否使用人工智慧？
  • 什麼是外展人工智慧？
  • 如何利用人工智慧進行數位行銷？
  • 如何有效運用人工智慧？
• 結論

了解人工智慧的外展

人工智慧 (AI) 的快速發展正在改變我們的銷售和推廣策略方式。 如果有效使用，它可以顯著增強您的銷售執行平台。

機器學習在推廣中的作用

本質上，機器學習模型是使用數十億個訊號進行訓練的，以隨著時間的推移改善其反應。 例如，Outreach 的人工智慧銷售能力每周利用超過 30 億個數據點來持續改善其係統（研究 1 ）。 大量資訊的湧入使這些系統能夠以前所未有的速度學習和適應。

在推廣策略中利用人工智慧意味著您正在使用永不停息改進的工具。 該技術隨著每次互動而不斷發展——識別模式、更好地理解痛點，甚至根據過去的行為模式預測潛在客戶的建議——使其成為任何銷售團隊的強大資產。

這種智慧自動化不僅提高了效率，而且還提高了效率。 它讓您能夠以前所未有的方式深入了解客戶資料——從為目標受眾量身定制的個人化訊息，到精心設計保證更高電子郵件回覆率的理想主題行。

如果不提及這些智慧工具如何透過提供根據使用者偏好和行為專門製作的高品質內容來幫助提高轉換率，那麼對人工智慧推廣的介紹就不完整。 你看？ 這不僅涉及自動化重複任務，還涉及創建有意義的聯繫。

數據驅動的決策更明智

• 更好的交易健康狀況：借助 AI 工具（例如 LeadFuze 或 Outreach 提供的工具）提供的聚合視圖洞察，銷售領導者可以清楚地了解整個銷售週期的交易進度。 這種透明度使決策更加明智和更具策略性（研究 1 ）。
• 提高生產力：人工智慧不僅可以優化外展工作，還可以讓您的銷售代表專注於最重要的事情 - 完成交易。 透過自動化日常任務，人工智慧讓他們節省了花在資料輸入或追蹤潛在客戶活動上的寶貴時間。
• 專為您打造

用於銷售推廣的人工智慧工具

銷售推廣可能是一項艱鉅的任務，尤其是當它涉及篩選大量資料和發送無數電子郵件時。 值得慶幸的是，人工智慧透過簡化流程和提供個人化訊息傳遞，徹底改變了銷售推廣。 人工智慧工具透過自動化任務和個人化訊息，已成為銷售執行平台的遊戲規則改變者。

使用人工智慧自動化任務

高效銷售代表的角色通常不僅限於銷售。 從管理電子郵件回覆到追蹤潛在客戶的活動，他們的日常運作涉及很多事情。 然而，Zapier，一種由人工智慧驅動的自動化工具，可以幫助他們減少手動工作。

Zapier 可讓您自動執行重複性任務，例如建立後續提醒或在應用程式之間移動客戶數據，以便您的代表可以將更多時間花在完成交易上，而不是陷入行政瑣事的泥沼中。 有了這個方便的 Chrome 擴展，您的外展工作將顯著提高工作效率。

除了 Zapier 之外，Zoho、Salesforce 和 Hubspot 等其他流行軟體選項也提供強大的 AI 功能或用於通訊目的的整合選項。

A/B 測試和優化外展訊息

製作適合目標受眾的訊息對於有效的外展策略至關重要。 「嗨[名字]」已經不再有效了。

「你可知道？ 許多支援專業人員已經成功利用人工智慧來自動執行繁瑣的任務，包括溝通和外展。” – 研究2

Marketo 和 Constant Contact 等人工智慧工具以其分析大型資料集和識別人類可能錯過的模式的能力而聞名。 這些見解可用於製作個人化訊息，從而提高轉換率。

此外，這些人工智慧系統…

利用人工智慧製作有效的外展訊息

隨著數位世界的發展，我們的銷售推廣策略也必須如此。 當今精明的銷售團隊正在轉向人工智慧 (AI) 和機器學習，為他們的外展資訊製作高品質的內容。

AI 提高團隊績效的一個重要方法是對外展訊息進行 A/B 測試。 借助人工智慧功能，您可以獲得交易洞察的聚合視圖，從而清楚地了解整個銷售週期中交易的進展。 這些豐富的客戶資料使您能夠就主題行、訊息正文和後續策略做出更明智的決策。

A/B 測試和優化外展訊息

若要使用 AI 工具有效優化您的外展工作，請先在製作個人化訊息時納入 A/B 測試。 這聽起來可能很技術性，但可以把它想像成一個科學實驗，我們測試電子郵件的兩個版本 - 版本“A”和版本“B”。

我們將這些電子郵件發送給目標受眾中的不同細分群體，然後衡量每封電子郵件的回應率（轉換率或點擊率）。 根據與潛在客戶或客戶的現實互動的回饋，我們了解在措辭選擇或主題焦點方面最有效的內容。

這裡的目標不僅是發送個人化電子郵件，而是創建有效的電子郵件，與收件者產生良好的共鳴，同時在溝通中保持人性化。

利用人工智慧打造更好的內容

銷售領導者發現，人工智慧在產生旨在將潛在客戶轉變為付費客戶的智慧電子郵件幫助時提供了寶貴的優勢。 這不是要取代人類，而是要提高人類的效率。

• 首先，人工智慧可以識別資料集中人類分析師可能忽略的模式。 此功能可讓您精心製作外展訊息，更精確地解決潛在客戶的痛點。
• 其次，憑藉大量的客戶和潛在客戶建議，人工智慧可以幫助您的銷售代表花更少的時間編寫單獨的電子郵件，但仍然可以實現大規模的個人化。 這就是我們所說的智慧電子郵件協助。
• 最後，我們使用生成式人工智慧來製作一流的內容模板。

利用人工智慧提高銷售團隊效率

銷售團隊經常陷入瑣碎的任務之中，耗盡了他們的生產時間。 如果我們使用人工智慧來解決這個問題會怎麼樣？ 研究表明，人工智慧可以讓銷售代表騰出時間專注於策略行動，從而進一步推動銷售週期的達成。

利用人工智慧改進銷售預測

關鍵是利用人工智慧。 有了它，外展策略變得更加明智和高效。 這就像為您的團隊提供一個從不睡覺並不斷從數據點學習以準確預測交易健康狀況的虛擬助理。

將先進的機器學習融入我們的營運中可以幫助我們識別大量資料集中的模式——客戶行為、先前的互動、產品興趣水平——從而實現預測分析。 結果？ 更準確的銷售預測。

使用這些預測作為指導，銷售代表可以更了解何時以及如何推動潛在客戶通過管道。 這也透過提供從大規模潛在客戶活動追蹤中得出的可行見解來增強他們的能力。 今天請求演示。

使用數據驅動的見解微調外展策略

除了提高預測準確性之外，還有一個更大的潛在好處：根據人工智慧功能大規模識別的獨特痛點，為每個潛在客戶或客戶互動製作個人化訊息——由於數量龐大，這是人類不可能實現的，但透過技術使之可行。

通用電子郵件範本不再足夠； 現在，您擁有為每位收件人量身定制的高品質內容，從而實現更高的轉換率。

將自動化與個人化結合起來

我們知道，任何形式的溝通（包括數位推廣工作）都無法取代人與人之間的接觸。 因此，雖然自動化可以確保一致性並節省重複性工作所花費的時間，但個人化這些自動回應可以為我們的溝通增添一定程度的真實性和關懷。

想像一下，您正在為大規模銷售活動客製化訊息。 人工智慧工具可以使用每個客戶的數據來製作這些個人化筆記，同時仍然保持您品牌獨特的聲音。 透過這種方式，客戶會感到受到讚賞和傾聽——這是培養長期關係的關鍵因素。 深入平台

為人工智慧推廣增添人情味

人工智慧推廣正在徹底改變銷售策略。 但是，有一點是機器無法複製的──人的接觸。 科技與機智的結合為您的策略帶來了優勢。

透過個人化外展建立融洽關係

為了與潛在客戶建立融洽的關係，我們必須在訊息的自動化和個人化之間取得適當的平衡。 雖然人工智慧功能已被證明對於自動化重複性任務具有無價的價值，但保持真實感需要我們精心製作在人類層面產生共鳴的個人化訊息。

事實上，據 Forrester Research 稱，像 Outreach 這樣的公司利用這種精確的方法在收入運營和情報方面處於領先地位。 他們不僅利用人工智慧作為另一種工具，還將人工智慧的見解融入製定更有效的推廣策略中。 （研究1）

使用生成式人工智慧發送個人化電子郵件或社交媒體推廣確實使我們的工作變得更輕鬆； 然而，添加一些內容（例如從客戶資料中了解痛點）有助於建立超越通用電子郵件範本所能實現的聯繫。

成功銷售執行的關鍵組成部分涉及分析透過社交媒體互動或網站訪問等不同管道收集的潛在客戶的活動資料集。 （研究 1）利用這些見解有助於根據他們的特定需求自訂對話，從而提高轉換率。 （研究1）

利用人工智慧而不失去人為因素

那麼問題來了：如何在智慧電子郵件輔助技術和有意義的對話之間保持微妙的平衡？ 一個簡單的解決方案是對人類和人工智慧工具製作的主題行進行 A/B 測試。 （研究1）

這使得團隊能夠識別導致轉換率增加的模式。 然後，所得的見解可用於建立外展訊息模板，提高效率，同時仍保留個人化風格。 （研究1）

此外，像 Outreach 的 chrome 擴充功能這樣的人工智慧工具可以讓銷售人員拋棄無聊的事情，花更多的時間做他們擅長的事情——建立關係。 （研究 1）這不僅可以加強您的客戶互動，還可以

案例研究和成功故事

讓我們探討一些人工智慧徹底改變銷售推廣的成功案例。 這些案例研究證明了將人工智慧納入企業銷售的實際好處。

人工智慧在促進銷售推廣工作方面的力量

一家知名公司決定為人工智慧驅動的銷售執行平台提供機會，結果發現其轉換率顯著提高。 該工具能夠識別客戶資料中的模式，這有助於為目標受眾製作個人化的訊息。

這不僅僅是發送個人化電子郵件； 它還需要根據系統收集的潛在客戶的活動資料點來正確安排時間。 因此，他們不再發送普通的電子郵件群發，而是在潛在客戶最有可能準備參與時提供高品質的內容。

利用機器學習進行有效的電子郵件回應管理

另一個引人注目的例子來自一個使用機器學習工具有效管理電子郵件回應策略的組織。 透過這項明智之舉，他們不僅提高了反應速度，而且提高了反應的相關性，從而促成​​了更緊密的交易。

他們的秘密？ 他們採用了具有出色異議處理能力的人工智慧工具。 這確保了客戶提出的所有痛點都得到及時、適當的解決，從而增強了品牌與其客戶之間的信任和融洽關係。

將生成式人工智慧工具納入媒體推廣策略

最後但並非最不重要的一點是，讓我們來看看一家公司如何透過 Facebook 和 Twitter（甚至 LinkedIn）等社群媒體管道，利用生成式人工智慧技術改變其媒體推廣遊戲。

他們選擇的人工智慧工具使他們能夠利用人工智慧自動執行重複性任務，例如製作和發送個人化的外展訊息。 它帶來了更有意義的對話，從而顯著改善了他們的媒體宣傳工作。

這些現實生活中的例子表明，人工智慧不僅僅是銷售策略中曇花一現的時尚。 這是提高生產力和成果的明智之舉。 但不要忘記，雖然

有關如何使用人工智慧進行外展的常見問題解答

外展是否使用人工智慧？

是的，Outreach 利用人工智慧來優化銷售流程、增強交易健康評分，並為銷售領導者提供富有洞察力的數據。

什麼是外展人工智慧？

Outreach 的人工智慧將數十億個訊號用於機器學習模型，有助於自動化任務、預測交易結果和改進整體外展策略。

如何利用人工智慧進行數位行銷？

若要在數位行銷中使用人工智慧，請實作 Salesforce 或 Hubspot 等工具。 它們會自動執行繁瑣的任務、提供預測分析、個人化內容並幫助進行客戶細分。

如何有效運用人工智慧？

有效利用人工智慧：首先確定您的需求； 選擇正確的工具，例如 Zoho 或 Marketo； 透過培訓員工充分利用其能力； 定期衡量績效，然後根據結果調整策略。

結論

現在，您已經探索了令人興奮的 AI 外展世界。 您現在了解如何使用人工智慧進行外展及其在提高銷售執行力方面的巨大潛力。

您了解了機器學習在支援交易週期每個階段的力量。 我們討論了使用人工智慧工具自動執行任務，並分享了可以幫助您溝通的熱門工具。

我們討論了人工智慧在預測交易健康評分以及為銷售領導者提供寶貴見解方面的關鍵作用。 請記住，Outreach 因其對人工智慧的大力使用而被公認為收入營運領域的領導者。

從本質上講，將智慧技術融入您的業務不僅是時尚，而且很實用！ 它可以讓您的團隊有更多時間處理最重要的事情—與客戶建立關係！

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