如何利用數據協調來提高您的銷售和營銷績效

您的銷售和營銷工作與您的數據一樣好。 將您的 KPI 驅動夢想寄託在受污染或雜亂無章的數據上，這與嘗試從蘿蔔中榨血一樣有用。 只需詢問銷售或營銷部門的任何人。

為了使您的努力真正取得成功，您需要根據客戶和潛在客戶的需求做出決定。 但是，您能夠理解這是什麼的唯一方法是使用乾淨、高質量的數據來講述一個有凝聚力的故事。

掌握數據後，您會發現其可用性和價值顯著提高。 將數據協調為易於使用的組織工具是將數據轉化為更好的銷售和營銷績效的最快方法。

什麼是數據協調？

協調是數據管理的關鍵部分。 這是將來自多個數據庫或結構的主數據統一到一個單一事實來源的過程。 它還彌補了部門或用戶之間由於格式差異、重複或其他不准確而可能存在的任何知識差距。 簡而言之，協調將原始數據轉化為易於理解的功能性見解。

如果沒有統一，您將無法準確了解關鍵績效指標，從而使您的營銷工作充其量只是雜亂無章。 如果沒有正確分析數據的能力，您還可能會犯下代價高昂的錯誤。 事實上，我們對全球 600 多家組織進行了調查，發現近一半的受訪者由於低質量的 CRM 數據而損失了超過 10% 的年收入。

數據協調如何工作？

數據協調不是憑空發生的。 簡單地共享包含原始數據的主電子表格不太可能幫助任何人。 畢竟，顯示的是什麼信息？ 它從哪裡來的？ 它是最新的嗎？ 它在告訴你什麼？ 這些都是可以通過有效協調數據來回答的問題，這是 CRM 數據管理的關鍵組成部分。 以下是適當協調的關鍵組成部分。

數據映射（與主數據對齊）

首先要做的事情是：不同的數據不可能每次都以完全相同的方式組織。 數據映射是從所有不同來源（電子表格、通過採集獲得的數據等）引入數據並將字段從一組匹配到另一組的過程。 可以說，以這種方式標準化數據可以幫助您從頭開始每個查詢。

想想看。 曾經嘗試將數據從電子表格遷移到您的 CRM 中，卻因為字段都亂碼而找不到任何匹配項？ 或者值相同但字段名稱不同？ 數據管理的這一步驟不僅對您的理智至關重要，它還使您能夠成功地確定如何轉換數據。

數據轉換

數據轉換會改變信息的格式、結構或值，從而提高數據處理效率。 以這種方式對齊原始數據不僅有助於提高您的商業智能的質量，還可以讓您更輕鬆地以您喜歡的任何方式對其進行分析。

數據轉換的示例包括：

• 數據清洗：識別和糾正數據問題的過程。 這些問題可能包括不正確、格式錯誤、損壞、重複或不完整的數據。 啟動積極且一致的數據清理計劃將幫助您的組織維護準確、可靠的數據和有用的數據分析。
• 聚合可幫助您以您選擇的任何方式合成、對比和比較您的數據。 當試圖一目了然地消化高級信息時，這變得特別方便。
• 過濾可幫助您找到所需的信息。 這也是一種確保訪問數據的任何人只能看到他們需要看到的內容，從而最大限度地降低數據洩露風險的方法。
• 驗證是確認您收集的數據的完整性（和準確性）的過程。 畢竟，無效數據，例如有拼寫錯誤的電子郵件地址，對您沒有任何好處。
• 如果您的組織使用不止一種收集數據的方法，那麼集成至關重要。 與映射類似，它將信息統一到一個易於閱讀的結構和/或界面中。 這對於優先級和數據經常重疊的銷售和營銷團隊來說尤其重要。
• 當用戶將大型數據集分解為較小的子集時，就會發生數據拆分。 它還可以將您的數據分成兩組，其中一組是指定的“訓練”集。 訓練集是用於訓練機器學習模型的初始數據。 如果您負責更複雜的細分技術（如客戶評分），您可能需要機器學習自動化來幫助分析關鍵數據點。

說到機器學習，如果您此時已經冒出一身冷汗，請記住，數據協調通常是人工智能自動化和手動措施之間的聯合努力。 簡而言之，您不必獨自一人！

技術幫助數據協調的 3 種方式

如果您的公司是一家蓬勃發展的公司，客戶不斷增長，那麼數據管理對於一個人來說可能是一個太大的項目。 投資數據管理軟件可為您的公司節省時間和金錢，並鼓勵用戶優先考慮數據質量。

利用 Validity 的 DemandTools 等解決方案，意味著您可以以更快的速度和更高的準確性解決數據質量問題。 也就是說，利用技術進行數據協調還有許多其他好處。 即……

它使實施更容易

擁有正確的技術工具可以使協調過程具有可擴展性，因為它不依賴公司內部的個人來執行可重複的任務。 數據管理軟件可以進入人類由於時間或資源限製而無法做到的地方。 一個強大的數據管理平台可以處理大量數據，集中數據以便可以在全球範圍內訪問它，並清理您的數據庫而不會使您的技術堆棧的存儲超載。

它減少了出錯的可能性

它被稱為人為錯誤是有原因的，對吧？ 雖然不一定萬無一失（畢竟，我們人類是建立技術的人），但使用軟件工具來自動化重複的工作流程和查詢可以提高數據處理的效率。 例如，將此類任務留給技術人員可以避免因睡眠不足而犯錯。

它為所有業務部門創建了單一的事實來源

協調通過以更易於消化的方式標準化您的原始數據，使處理和分析您的商業智能變得更加容易。 例如，如果您正在處理需要用戶在全球範圍內查看的大量原始數據，那麼一致性就變得至關重要。 當您不擔心遺漏、不准確或資源限制時，更容易專注於手頭的信息。

選擇正確的工具來管理數據的另一個好處是統一從 UI/UX 角度呈現信息的方式。 數據管理軟件通過在每個人都可以理解的界面上綜合他們所需的信息，為所有部門提供公平的競爭環境。 沒有復雜的公式或挖掘不同的 Excel 工作表。 無論每個部門都有指定的視圖還是搜索功能更加直觀，您的數據管理技術都應該讓查找信息變得輕而易舉。

它使您的數據安全可靠

根據 IBM 的數據洩露成本報告，數據洩露的平均成本從 2021 年的 424 萬美元增加到 2022 年的 435 萬美元。數據管理軟件可幫助組織保護客戶數據免受非法處理，並有助於確保遵守 GDPR 等法規. 它還為公司提供了一種方法來設置任何給定用戶對組織數據的訪問級別，以防止內部濫用。

它可以幫助您利用實時數據

別搞錯了：在談論數據處理、管理和分析時，我們不僅僅是在談論歷史數據。 利用技術意味著您的銷售和營銷團隊可以利用不斷變化的實時數據，根據當前客戶的態度做出關鍵決策。

將您的技術堆棧作為一項不斷增長的業務添加到您的技術堆棧中的想法似乎令人生畏。 但請放心，有大量可用於集成的工具可滿足任何公司的需求。 您可能只需要四處逛逛。

統一數據對您的銷售和營銷績效意味著什麼

您的組織越了解您的數據，您就會做出更好的決策。 您的數據越統一，銷售和營銷就越容易達成一致。 每個人都得到相同的故事，從而更容易根據所提供的事實來指導公司的發展。

數據協調旨在為您的企業提供清晰、有價值且最重要的是可操作的數據洞察力。

要詳細了解數據對您的業務的影響以及如何實施萬無一失的數據管理計劃，請閱讀我們的報告《2022 年 CRM 數據管理狀況》 。