如何通過內容推薦提高網站參與度

每個內容提供商都希望更多地參與他們的在線內容。 有效的內容推薦是實現這一目標的一種方式。 但沒有放之四海而皆準的方法。

以下是如何為您的網站、內容和受眾制定最佳推薦策略。 大多數現成的內容推薦引擎不具備此處討論的所有功能，但了解可能的功能將幫助您找到適合您業務的最佳解決方案。

什麼是內容推薦？

內容推薦系統根據訪問者可能感興趣的內容向訪問者推薦其他內容。例如：

• YouTube 和 Netflix 使用內容推薦，根據用戶的觀看歷史向他們推薦其他視頻和電視節目。
• Spotify 發現音樂品味的模式並推薦類似的歌曲。
• 我女兒說 TikTok 非常擅長為她尋找相關內容。

在所有這些情況下，目標都是讓訪問者與您平台上的另一段引人入勝的內容保持互動。 但這提出了兩個關鍵問題：

• 系統如何知道推薦什麼？
• 建議的背景是什麼？

內容推薦的工作原理

內容推薦依靠數據分析來準確預測用戶可能參與的內容。 一般來說，它會收集有關用戶行為的數據，例如他們訪問過哪些頁面、他們點擊了什麼以及他們在每個頁面上花費了多少時間。 然後它可以生成不同類型的建議，包括：

• 目前網站上的熱門文章。
• 特定類別中的熱門文章。
• 特定作者的熱門文章。
• 閱讀當前文章的訪問者閱讀的文章。
• 具有相似瀏覽歷史的訪問者閱讀過的文章。
• 具有特定職位的人的熱門文章。
• 由與讀者相似的人閱讀的文章。
• 特定地理區域的人閱讀的文章。

每個選項可能對各種內容或您網站的不同區域有不同的用途。 您會注意到其中一些（例如“目前網站上最流行”）依賴於簡單的分析，而其他一些（“像您一樣喜歡這些文章的人”）則基於相似的建模。

駕車者與常客

如果您的網站與大多數網站一樣，很多訪問者會閱讀一篇文章然後離開。 讓一些“路過的人”留下來多瀏覽一次頁面可以對您的網站流量產生巨大的影響。 好的內容推薦是解決該問題的一種方法。

問題是你對路過的人了解不多。 他們在您的站點上沒有歷史記錄，因此很難進行相似的建模。 但是有一些選擇。

• 您可以使用第三方 cookie/受眾數據，只要它仍然可用。
• 您可以使用來自 HTTP 標頭的數據，例如地理位置或引薦來源網址。
• 您可以依賴其他讀者的一般網站統計數據。

對於普通訪客，您有更多選擇。 除了可以對駕車者進行的所有操作之外，您還可以根據他們獨特的瀏覽歷史進行預測，例如：

• 展示與他們已經看過的內容相似的內容（在同一類別中，由同一作者，具有相同的標籤或關鍵字等）
• 將他們的瀏覽歷史與具有相似瀏覽歷史的人進行比較，並顯示該較大群體中最受歡迎的文章。
• 如果您有常客的人口統計數據（即職位），您可以顯示具有該職位的人最受歡迎的文章。

多個受眾

許多網站有兩種或多種截然不同的受眾：免費用戶與付費用戶，或 B2B 與 B2C 潛在客戶。 如果您的網站屬於這種情況，將它們分開可確保您做出最相關的內容推薦。

這就是為什麼。 考慮一個關於藥物的網站，其中包含面向消費者和醫生的內容。 您希望將這些統計數據分開，以便為醫生推薦醫生內容，為消費者推薦消費者內容。

如何對內容進行分類

內容推薦背後的魔力依賴於對內容進行分類以符合您和讀者的目標。 內容可以用幾種不同的方式分類，例如：

• 標題中的單詞。
• 關鍵詞或標籤。
• 文章中的詞密度。
• 類別。
• 作者。
• 長文章與短文章。

內容的分類方式可能會影響您的用例。 例如，如果您的站點有長篇文章和摘錄，您可能不想向喜歡閱讀摘錄的人推薦長篇文章。

內容推薦算法的類型

您可以使用各種類型的基於 AI 的內容推薦算法來改進您的網站。 以下是一些最常見的。

協同過濾根據相似用戶的行為和偏好推薦內容。 它分析用戶的歷史行為，並推薦具有相似偏好的用戶交互過的內容。

基於內容的過濾推薦與用戶之前消費過的內容相似的內容。 它分析用戶當前瀏覽的頁面內容，並根據關鍵詞、標籤等相關信息推薦相似的內容。

混合推薦結合了協同過濾和基於內容的過濾，以提供更準確和多樣化的推薦。 它同時考慮了用戶偏好和正在查看的內容的特徵，以做出更好的推薦。

基於流行度的過濾根據內容的流行度推薦內容。 它推薦許多用戶查看、共享或交互的最流行的內容。 將基於流行度的過濾與其他類型相結合——例如，此內容在具有此職位的人中最受歡迎——是一個非常強大的工具。

基於知識的過濾根據用戶配置文件和偏好推薦內容。 它依靠用戶數據和反饋來提供符合用戶興趣的推薦，例如以前的購買、評級和評論。

強化學習根據用戶的操作和反饋推薦內容。 它從用戶交互和反饋中學習，以隨著時間的推移改進其推薦。

深入挖掘：營銷推薦引擎的投資回報率

選擇內容推薦引擎

如上所述，任何給定的供應商都不可能提供所有這些選項。 考慮一下您希望如何在您的網站上部署內容推薦，考慮到您的受眾、您的內容和可能的選項範圍，並確定哪些方法最有可能適用於您的獨特情況。 將該列錶帶給潛在的供應商，並嘗試找到最佳匹配。

一定要把讀者放在第一位

創建成功的內容推薦策略的挑戰之一是確保將讀者的目標放在首位。 很容易陷入思考你希望讀者做什麼來推廣你的商業模式的陷阱。

相反，設身處地為讀者著想，圍繞有助於讀者找到他們想要查找的內容的內容設計內容推薦策略。 從長遠來看，這對您的業務是最好的。 滿足讀者的需求將增加參與度，這是主要目標。

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