如何大規模進行營銷個性化
已發表: 2023-05-30沒有個性化,就沒有線索。 或者只有少數幾個。
這是 2023 年的一種新範式,得到研究的支持。 56% 的消費者希望在 100% 的時間內提供個性化服務。 83% 的消費者願意分享他們的數據以換取個性化體驗。
問題是營銷人員如何大規模地個性化營銷活動? 個性化應該有多精細? 您在哪裡收集客戶行為數據?
為了回答這個問題,我們來看看知名公司如何成功使用一系列不同的營銷個性化軟件解決方案。
Domino 如何通過 Twilio Segment 將 CPA 降低 65%
多米諾面臨著客戶數據孤島的挑戰,阻礙了圍繞客戶體驗的協作,這導致由於通用/目標不明確的消息傳遞而導致廣告支出回報率 (ROAS) 較低。
Domino 的母公司 Alsea 在由 Twilio 的 Segment CDP 提供支持的雲存儲平台 Snowflake 上創建了一個數據湖,以收集和整合包括 Domino 在內的 16 個品牌的所有客戶數據接觸點,並使用數據管道打破數據孤島擴展到所有客戶接觸點。
這讓達美樂可以根據行為為不同的群體創建個性化的客戶旅程,並使用 SQL 特徵建立高度相關的受眾。 通過這種方式,他們通知所有廣告活動更加有效,並通過其在線和應用業務帶來更多收入。
結果:
- 每次獲取成本 (CPA) 環比下降 65%。
- Facebook 活動顯示,客戶獲取轉化率增加了 23%,客戶保留率增加了 16%。
- Google 廣告系列使 ROAS 增長了 700%,客戶獲取成本 (CAC) 降低了 65%。
Clari 學會瞭如何“喚醒死者”
過去,收入平台 Clari 採用“噴霧和祈禱”的上市策略,而不是專注於表達真正購買意向的公司。 這導致針對任何想到的大品牌。
在深入研究 ABM 編排平台 6sense Features 之後,Clari 使用基於 Wake the Dead 帳戶的策略來贏回丟失的帳戶。 他們利用 6sense 展示廣告定位高層人物並將他們發送到精心策劃的著陸頁 由 Folloze 提供支持。
這樣一來,Clari 僅在一個季度內就獲得了價值 100 萬美元的合格銷售線索。 他們設定了 KPI 以達到 42 個客戶,預訂了 6 次會議,並籌備了 500,000 美元。 但通過 6sense 展示廣告,他們以 79% 的點擊率覆蓋了所有 42 個客戶,並預訂了 8 個會議。
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Appcues的個性化主頁
入職平台 Appcues 一直在尋找一種方法,通過優化現有流量的轉化率來提升演示和試用效果。 第一步是使用網站個性化工具 UseProof。
然後,他們嘗試使用 Clearbit 數據按行業對客戶進行細分,並創建了七個行業受眾:媒體/娛樂、健康、營銷技術、教育技術、旅遊、人力資源/招聘和金融科技。
Appcues 的需求生成團隊應用 UseProof 的體驗功能為其主頁創建了七種變體,針對每個行業進行了個性化設置。
結果? 個性化變體比通用控制多轉化了 42.54% 的試驗! 此外,該活動已實現 8,000 多項個性化體驗,且工程工時為零。
同樣,ProfitWell 實施了 UseProof 以根據訪問者的行為個性化內容旅程,並且從博客內容下載中獲得的線索增加了 162%。
Zingtree 匹配來自多個來源的數據
在付費廣告上投入大量資金後,Zingtree 對生成的合格機會數量不滿意。 主要的挑戰是在使用本地定位的同時在 Facebook、Instagram 和 LinkedIn 上出現在合適的人面前。
為了解決這個問題,Zigntree 通過元數據整合了 MetaMatch,以收集和混合匹配技術數據、意圖數據、電子商務數據、帳戶和聯繫人列表上傳以及動態 Salesforce 受眾。
雖然沒有透露確切的結果,但 Zingtree 在使用 MetaMatch 的前 30 天內從付費社交合同中獲得了潛在客戶。
迪克體育用品
DICK'S Sporting Goods 需要通過在正確的時間和地點向他們展示正確的產品,為其客戶、不同運動項目的運動員提供個性化的體驗。 為數百萬運動員提供大規模的獨特體驗絕非易事。
為此,該公司使用 Adobe 實時客戶數據平台為所有客戶信息創建了一個單一、安全的來源。 這使他們能夠深入了解客戶在網上和店內瀏覽、購買和體驗的內容。 他們還使用 Adobe Insights 來細分客戶資料並個性化電子郵件、移動和文本通知。
結果:65% 的銷售額來自全渠道客戶,接觸個性化體驗的客戶的支出增加了 10%。
雲談
CloudTalk 的團隊一直在努力將感興趣的站點訪問者轉變為客戶,因為他們無法確定查看“漏斗頂部”內容(如博客文章)的訪問者的公司。 因此,他們無法創造高度定制化的體驗。
借助 Leedfeader,CloudTalk 跟踪了買家的數據,還過濾了花費大量時間瀏覽網站而沒有做更多事情的公司。 很快,該公司利用這些數據向前 20% 的最活躍瀏覽器發送個性化營銷信息。
總結起來
營銷個性化是每家旨在通過全渠道活動提高 ROAS、削減 CAC 和推動更多銷售的公司的轉折點。 這是一個複雜而昂貴的過程,一開始需要紮實的勤奮。 然而,目的不擇手段。
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本文中表達的觀點是客座作者的觀點,不一定是 MarTech。 此處列出了工作人員作者。
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