如何平衡核心行銷自動化功能與創新

行銷自動化領導者面臨著巨大的挑戰：如何添加新技術，提供執行行銷活動和吸引客戶的新方法，同時保持舊方法的品質。

行銷自動化可以在以下三個領域提供協助。

數據品質和保持一致性

「數據品質和跨多個系統的檢視能力確實是行銷自動化（歷史上）的基礎，」顧問公司 Mission MarTech LLC 負責人 Milton Hwang 在 MarTech 會議上表示。

「行銷人員似乎永遠不會停止清理數據，」他說。 “這是一項持續的任務，我們需要靈活地處理新的數據源，但也要符合慣例和嚴格性，因為這絕對是推動我們的營銷活動個性化的賭注。”

行銷自動化平台是數據驅動行銷的核心。 他們幫助繪製了獨特的數據點、ID 和值，以及州、國家和行業等分類。 不斷發展的數位景觀正在產生更多需要繪製的數據點。 行銷人員保持一致、嚴格的資料管理比以往任何時候都更重要。

「如果我們在底層系統中沒有正確的例程，它可能會影響系統性能，當然還會導致銷售線索和帳戶路由、評分和歸因不準確，而這是所有這些工作的很大一部分，」Hwang說。

當新的人工智慧工具接受資料品質的訓練時，資料品質將變得更加重要。

深入挖掘：人工智慧可以幫助提高資料品質的 6 個行銷自動化用例

將流程與銷售進行整合與調整

傳統上，行銷自動化有助於執行向銷售團隊提供銷售線索的活動。 這一演變的下一步是銷售線索帶來的銷售洞察水平。

「銷售洞察現在已經進一步現代化，」黃說。 「透過向客戶提供有關客戶已經以數位方式參與過的活動的數據，使[銷售]成為客戶面前的英雄，這樣當他們確實與客戶聯繫進行演示會議或後續會議時，他們可以攜帶這種洞察力向前推進並真正推動了對話。”

他補充道，“許多團隊仍然接受這樣一個事實：這不僅僅是營銷自動化中的參與度跟踪，而且還可以將其用於集成任務和工作流程。”

提供這些改進的銷售洞察的另一個好處是，新客戶經理能夠更好地完成銷售，提高員工留任率並縮短學習曲線。

下一代行銷營運

行銷自動化不僅有能力縮小與銷售的差距，而且還可以使整個組織中的其他孤立團隊保持一致。

「十年前，行銷自動化平台透過原生整合確實改變了遊戲規則，」Hwang 說。 「這是自然語言最初的拐點。 他們解密了始終留給資料庫程式設計師的內容，並以屬性和欄位映射的形式向我們所有人作為MAP 管理員提供了這種權力，使我們能夠收回時間，而不是向我們的IT 團隊提出請求和要求來建立定制集成。

GenAI聊天機器人加入行銷自動化及相關平台中，讓更多團隊成員能夠在「無程式碼」和「低程式碼」情況下執行行銷自動化功能，而不必依賴IT團隊。

「我們必須記住，我們可以利用行銷自動化平台和生態系統的其他部分，」Hwang 說。 「這不僅僅是即時移動數據和同步數據。 [它是關於]超越本機整合以獲得額外的業務價值。”

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