人工智能正在幫助企業降低間接成本——方法如下！

本文由 E42 聯合創始人兼首席執行官 Animesh Samuel 撰寫。

在 2023 年迫在眉睫的全球經濟衰退中，公司正在探索削減間接成本和顯著提高效率的方法。 最有前途的策略之一是採用人工智能 (AI) 技術來簡化業務運營，從而提高生產力。 如今，在圍繞自稱是 AI 的產品和解決方案的所有喧囂中，企業選擇適合其特定需求並應對當前挑戰的正確產品和解決方案至關重要。 這需要仔細分析解決方案的真實性，並考慮成本、收益和對其運營的潛在影響。 通過選擇合適的人工智能技術，企業不僅可以降低成本，還可以獲得競爭優勢並推動長期增長。

智能自動化，或認知過程自動化 (CPA)，利用 AI 的功能以更直觀、更人性化的方式解決複雜問題，從而徹底改變企業的運營方式。 借助智能自動化，企業可以降低與手動處理複雜流程相關的成本，通過數據分析提供可操作的見解，並做出明智的決策以優化運營。 從人力資源管理、客戶支持和財務到其他關鍵職能，企業人工智能可以簡化和提高跨垂直行業的業務流程的性能。

此外，人工智能驅動的定制智能報告通過利用以前未開發的數據源，提供對業務績效的更深入了解。 讓我們更深入地探討人工智能在提高業務效率和降低間接成本方面發揮的關鍵作用。

人工智能如何通過降低間接成本來改善業務運營

AI 驅動的解決方案可以自動執行廣泛的例行和重複性任務，讓員工騰出時間專注於更具戰略性的任務。 人工智能在業務流程中的實施還提供了對業務運營的寶貴見​​解，使組織能夠確定需要改進的領域並優化其流程。

人工智能改善業務運營和降低間接成本的一些方式是：

日常任務的自動化
簡化的供應鏈運營
改進決策
客戶服務優化
用人工智能探索創新

日常任務的自動化

AI 可以跨職能自動執行各種耗時的任務，例如數據輸入、發票、財務報告和分析、員工和客戶入職、數字 KYC 活動等等——讓員工騰出時間專注於更高價值的工作。 與任何人相比，人工智能驅動的智能虛擬助手可以更快、更準確地執行任務。 例如，基於人工智能的工具可以分析設備使用數據以預測何時需要維護，從而減少計劃外停機事件的數量和相關成本。 這總是通過提高效率、降低勞動力成本、提高準確性、提高生產力和實現可擴展性來幫助企業降低間接成本。

簡化的供應鏈運營

人工智能可以分析歷史銷售數據和市場趨勢，準確預測產品需求。 這可以幫助企業降低積壓和缺貨的風險，降低與持有過多庫存相關的成本。 借助基於 AI 的儀表板上強大數據的可用性，企業主可以實時了解供應鏈運營情況，從而快速識別和解決瓶頸和低效問題。 運輸數據的生成還有助於確定最具成本效益的運輸路線，從而降低運輸成本並縮短交貨時間。 此外，人工智能還可以幫助組織評估和管理供應商，確保他們以盡可能低的成本獲得最優質的產品，從而縮短交貨時間、降低運輸成本並提高客戶滿意度。

改進決策

基於 AI 的解決方案基於大量數據提供實時且可操作的見解，使高管能夠做出數據驅動的決策。 這是通過分析大量數據來識別可以提供有意義的見解的模式來實現的，從而幫助企業加強決策。 總的來說，在組織中實施人工智能係統是朝著更好、更快的決策方向自然發展，從而降低間接成本、提高效率並在競爭中佔據優勢。

客戶服務優化

企業人工智能解決方案可以以無與倫比的速度和規模全天候處理日常客戶查詢，從而改善整體客戶體驗。 人工智能支持的客戶服務解決方案大大減少了為查詢解決方案而部署的大型呼叫中心團隊的需求，從而自動節省成本。 此外，強大的 AI 工具和預測分析的實施可幫助企業分析數據模式並搶占可能導致大量客戶查詢和需要在戰時解決問題的情況。

用人工智能探索創新

當今的企業面臨著提高運營效率和探索創新技術以在瞬息萬變的經濟環境中保持盈利能力和競爭優勢的巨大壓力。 基於人工智能的自動化技術有可能顯著提高企業的效率和績效，對於那些希望優化運營的人來說，這是一個相當有利可圖的選擇。

除了提高運營效率外，人工智能還有可能通過使企業更好地了解客戶、預測未來需求和改善供應鏈運營來增加收入。 借助人工智能，企業可以利用數據驅動的洞察力做出更明智的決策，減少浪費並最大限度地提高投資回報。

結論

總而言之，人工智能是一種有潛力以多種方式改變企業運營的技術，企業才剛剛開始收穫它所提供的許多好處——從降低成本和提高運營效率到推動創新。 對於希望優化運營的企業而言，錯過人工智能和企業自動化可能會給生存帶來風險！