以下是新的谷歌搜索生成人工智能體驗的樣子

它就在這裡——我們聽說過代號為 Magi 的全新 AI 驅動的 Google 搜索引擎。

是不是更“視覺化、快餐化、個性化和人性化”？ 是的。

但是，目前，您只能通過 Google Labs 候補名單訪問 Google 的新搜索生成體驗 (SGE)——這意味著您可能需要等待數週才能直接使用它。

不用擔心。 我們讓您先睹為快，深入了解全新的 Google 搜索生成式 AI 體驗。

新的 Google 搜索體驗是什麼樣的

界面。 新的谷歌搜索體驗可能會在搜索結果列表上方顯示人工智能生成的答案。 谷歌清楚地將答案標記為Generative AI is experimental ，然後是對您的查詢的回答。

答案被框起來了。谷歌引用了它用來生成答案的網站。 可以單擊這些站點以進行更深入的挖掘。 或者您可以跟進一個額外的問題，甚至可以單擊右上角的切換按鈕來深入了解。

• 谷歌說：“你會看到需要考慮的關鍵信息的人工智能快照，以及更深入挖掘的鏈接。”

當您單擊展開按鈕以切換以顯示更深層次的響應時，您將獲得來自生成 AI 的額外響應。

這是它的 GIF 動圖：

在人工智能生成的整個答案中，谷歌在這些帶有圖像的可點擊框中為您提供網站，因此您可以點擊該網站了解更多信息。

谷歌表示，生成式人工智能答案框的顏色將發生變化，以“反映特定的旅程類型和查詢意圖本身”。

使用 AI 進行垂直搜索。 這也適用於垂直搜索體驗，例如 Google 購物結果。 谷歌告訴我們，谷歌的 SGE 可以從 Google Shopping Graph 中提取 350 億個產品列表，該圖每小時更新 18 億次。 生成式 AI 需要快速更新，幾乎是實時更新，以提供一些答案。

在搜索特定類型的產品時，谷歌可以給你一個很好的答案，比如[bluetooth speaker for a pool party]：

對話。 您還可以通過向Ask a follow up框中添加更多詳細信息或其他提示來跟進您的查詢。 谷歌隨後將生成後續答案。

• “上下文將從一個問題轉移到另一個問題，以幫助您更自然地繼續探索。 您還會找到有用的 Web 內容起點和您可以深入研究的一系列觀點，”Google 解釋說。

谷歌解釋說，會話模式對於後續問題以及更複雜或不斷變化的信息旅程特別有用。

• “它使用人工智能來了解一個人何時正在搜索與先前問題相關的內容。 它繼承了之前問題的上下文，重新制定查詢以更好地反映意圖，”谷歌補充道。

為什麼我們關心。 我們大多數人在很多時候都使用谷歌搜索。 很明顯，生成式 AI 會改變搜索體驗，但要猜出具體方式並不容易。 我們現在有一個更好的主意。

對於營銷人員來說，谷歌沒有使用生成的文本來簡單地替換搜索結果（當然，這對谷歌的商業模式沒有多大意義），這會讓他們鬆一口氣。 出版商會因為有大量網站鏈接而鬆了一口氣。 作為用戶，我們所有人都應該為能夠大致了解答案中的信息所基於的內容而感到高興。

怎麼運行的

技術。 谷歌表示，這種新的搜索體驗使用了“各種 LLM”，包括但不限於 MUM 和 PaLM2。

谷歌表示，這種搜索體驗“經過有目的地訓練以執行特定於搜索的任務，包括識別高質量的網絡結果，這些結果證實了輸出中顯示的信息”。

谷歌不會給出答案的地方。 谷歌搜索副總裁利茲·里德 (Liz Reid) 告訴我們，谷歌不會就您可能提出的所有問題給出答案。 谷歌正在努力謹慎使用這個新版本的谷歌搜索，它將顯示更安全查詢的答案。

例如，谷歌不會顯示有關給孩子泰諾的問題的答案，因為它屬於醫療領域。 谷歌也可能不會顯示金融領域問題的答案。

聽起來有點熟？ 是的，谷歌在 YMYL（你的錢，你的生活）類別中謹慎行事。 Google 正在擴展 YMYL 以包含公民信息。

• “正如我們的排名系統旨在避免意外地震驚或冒犯具有潛在有害、仇恨或露骨內容的人一樣，SGE 也旨在不在其回復中顯示此類內容，”谷歌解釋說。

谷歌補充說，他們認為這種新的搜索體驗“在生成對信息質量至關重要的某些查詢的響應時達到了更高的標準。”

谷歌告訴我們，這種新的搜索體驗“更加強調產生由可靠來源證實的信息響應”。

當談到“數據空白”或“信息差距”時——谷歌的系統對其響應的信心較低，谷歌“旨在不生成人工智能驅動的快照，”他們說。

此外，對於露骨或危險的話題，谷歌將遠離生成響應。

谷歌的做法。 谷歌在搜索中採用五點方法來生成人工智能：

1. 信息需求：谷歌如何減少搜索者完成任務或完成目標所需的步驟數，以及谷歌如何使體驗更加流暢和無縫？
2. 信息質量：谷歌回應的信息要有質量，人工智能的回應方式要高水平。 那麼谷歌應該回答與健康或財務相關的查詢嗎？
3. 安全限制：谷歌應該提供第一人稱回應嗎？ 當 Google 可能無法驗證所有答案的準確性時，Google 是否應該提供用戶相信 100% 準確的流暢答案？
4. 生態系統：谷歌希望為內容來源提供流量和信用。 谷歌希望設計一種體驗，鼓勵用戶和搜索者更深入地挖掘這些資源。
5. 廣告：廣告是否具有相關性並向用戶提供額外信息，以及在此體驗中如何最好地向用戶展示廣告。

引文和鏈接

當 Google 推出 Bard 時，我們都對缺乏引用和出版商鏈接感到吃驚。 很少看到從 Google Bard 到出版商網站的鏈接。

然而，在谷歌的搜索生成體驗中，我們看到了一種更健康的方式來鏈接發布者和支持生態系統。

不僅在此搜索體驗中生成的明確答案由特定網站組成，而且組成這些答案的那些網站也以縮略圖、標題和 URL 顯著顯示在答案中，所有這些都可以點擊發布者的網站.

然而，谷歌不會直接引用或歸因於特定頁面。 谷歌的人工智能模型綜合了來自各種來源的信息。

事實上，谷歌會尋找跨來源的事實佐證來構建答案，然後顯示引用。 這些通常來自高質量的在線資源。 谷歌正在使用谷歌數十年來使用的許多信號來了解信息質量。

發布者網站的鏈接。 這是顯示答案中這些網站的屏幕截圖：

切換更深。 然後，您可以單擊右上角的那個切換按鈕，以更深入地了解更多來源，其中生成的 AI 會顯示更多答案以及您可以單擊的更多來源。 此圖中的箭頭指向開關，就在網站鏈接的正上方：

搜索結果如下。 此外，您可以繼續向下滾動並以更“快餐式”的格式訪問經典搜索結果。 您可以在此處看到一些指向搜索結果的鏈接，這些鏈接以更緊湊的格式顯示：

深入挖掘：為什麼我們關心搜索營銷

認真對待人工智能

谷歌還談到了它的人工智能原則，並強調他們認真對待所有這些人工智能技術。

“我們正在採取負責任和深思熟慮的方法，將新的生成人工智能功能引入搜索，”谷歌說。

這不是 Bard，Bard 旨在展示 LLM 模型的功能。 這種體驗專為搜索而設計，並且工作方式不同，如上所示。

谷歌已部署其搜索質量評估員在接下來的幾週內進行一些早期測試，然後再將其發布給第一批公共用戶。

您今天就可以註冊候補名單，第一波批准將在未來幾週內試用這種新的搜索體驗。

這個故事的一個版本首先出現在 Search Engline Land 上。 金·戴維斯的補充報導。