Google Analytics 4 與 Universal Analytics：您的企業需要了解的 8 個主要區別
已發表: 2023-04-052019 年 7 月 31 日，谷歌宣布了一種新方法，通過其新平台 Google Analytics 4 或 GA4 統一應用程序和網站測量，併計劃在不久的將來停用 Universal Analytics。
在最初的公告發布後，由於許多企業的強烈反對，官方取消 Universal Analytics (UA) 的計劃多次被推遲。 但現在，有一個正式日期 2023 年 7 月 1 日， Universal Analytics 將停止處理您的業務數據。
如果您依賴 Google Analytics 來衡量您的 KPI，那麼切換到 GA4 會產生巨大的影響，但做好準備是解決切換發生時不可避免的困惑和問題的最佳方式。
我們的目標是幫助您了解 Google Analytics 4 與 Universal Analytics 之間的八個主要區別，以便您準備好開始做出您所依賴的業務決策。
主要區別 #1：Google Analytics 4 界面
您會立即註意到 GA4 中最顯著的區別是新界面。 GA4界面看起來和UA有很大的不同。
在 GA4 中，您會立即在主頁部分看到更多由 Google 的“自動洞察”功能生成的數據。 這些見解由谷歌使用其新的機器學習功能自動創建。 只要 GA4 檢測到您的數據出現峰值或下降，它們就會自動觸發。
您還會注意到有新的導航功能。 在 GA4 中，您將在屬性“Home、Reports、Advertising、Exploration 和 Configure”的左側看到。 當您將其與 Universal Analytics 進行比較時，您會看到“主頁、定制、實時、受眾、獲取、行為和轉化”。
在比較 Google Analytics 4 和 Universal Analytics 時，Universal Analytics 上的所有導航選項現在都位於 Google Analytics 4 的“報告”下。 在報告功能下，您將能夠看到您的用戶來自哪裡，他們在您的網站上進行了哪些有價值的操作，等等。
最重要的是，有兩個新的導航選項“探索”和“廣告”，這是 Google Analytics 4 中全新的。
勘探報告
在平台的所有變化中，對企業最有價值的是新的勘探報告。
通過探索報告，您將能夠比 UA 更詳細地跟踪您的關鍵業務指標。 這些報告允許您執行自定義分析並深入了解您的應用程序和/或網站的性能。
探索報告提供各種可視化選項，例如圖表、表格和圖形，以幫助您更輕鬆地理解數據。 此外，您可以使用“分析”功能將機器學習算法應用於您的數據並發現更深入的見解。
探索報告對於識別趨勢、跟踪用戶行為和衡量營銷活動的有效性特別有用。我們建議您在了解新界面的基礎知識後立即學習 Google Analytics 4 探索報告，因為它會產生最強大的見解.
廣告報告
Google Analytics 4 廣告報告以歸因建模為重點，提供有關您的付費媒體工作的見解。
GA4 廣告報告允許您跟踪關鍵指標，例如展示次數、點擊次數和轉化次數，並按廣告創意、活動或受眾等維度分析數據。 您還可以使用報告來監控廣告活動的成本和投資回報 (ROI)。
最值得注意的是，“轉化路徑”讓您可以看到您在所有入站廣告活動中的表現，包括 Facebook、LinkedIn、Spotify、Google Ads 等。
如果您正確使用廣告報告，它們將幫助您優化廣告支出、優化定位並提高廣告活動的有效性。
主要區別 #2：基於事件
除了 Google Analytics 4 和 Universal Analytics 之間最初的界面差異之外，下一個最大的差異是 GA4 中事件的使用。
Google Analytics 4 中的每個指標都是一個事件，而 Universal Analytics 是基於命中的。
這意味著當您在 GA4 中分析數據時，從頁面瀏覽到表單填寫的所有內容都是一個事件。
Universal Analytics 可以記錄事件和頁面瀏覽量，而 GA4 可以提供更全面的用戶行為和參與度視圖。 將此與 Universal Analytics 進行比較，Universal Analytics 跟踪和測量用戶查看頁面的次數。
主要區別 #3：會話範圍
如果您比較 Google Analytics 4 指標與 Google Universal 指標，您可能會注意到，它們並不相同。 為什麼？ 有幾個不同的答案，但最值得注意的是 GA4 定義會話的方式。
首先，GA4 將會話定義為“當用戶在前台打開您的應用程序或查看頁面或屏幕並且當前沒有會話處於活動狀態時”。 而在 Universal Analytics 中，會話是“在給定時間範圍內與您的網站發生的一組用戶交互”。
Google Analytics 4 與 Universal Analytics 會話之間的主要區別在於，GA4 使用會話作為用戶活動的時間段，而 Universal Analytics 會話是一段時間。
谷歌還表示，您的 GA4 資產中的會話可能低於您的 Universal Analytics 資產，因為“當活動來源在會話中途更改時，Google Analytics 4 不會創建新會話，而 Universal Analytics 會在這種情況下創建新會話。”
其次，GA4 會話基於事件，而不是頁面瀏覽量。 UA 中的會話計算為第一次和最後一次點擊之間的時間。 而 GA4 計算為第一個事件和最後一個事件之間的時間。
最後，GA4 中的單個會話可以跨越多個流量源，其中 UA 會話在原始活動源停止時停止。
關於 GA4 中的會話的最後一個注意事項是與它們相關的指標。 由於 GA4 基於事件，因此 GA4 中有新的會話指標。
這些包括：
- 參與會議
- GA4 中的參與會話是指在網站/應用上花費 10 秒或更長時間或查看 2 個或更多屏幕/頁面或發生轉化事件的會話。
- 每個用戶的參與會話
- 每個用戶的參與會話數是指參與會話數除以您網站和移動應用程序上的總用戶數。
主要區別 #4：用戶範圍
Google Analytics 4 和 Universal Analytics 之間的另一個區別是衡量網站用戶的方式。
在 Universal Analytics 中，有兩個用戶指標：總用戶數和新用戶數。 在 Google Analytics 4 中，現在有三個用戶指標： 總用戶數、新用戶數和活躍用戶數。
如上所述，由於GA4中的一切都是基於事件的，所以用戶指標也是基於事件的。
這些新指標意味著：
- 總用戶數：發生事件的用戶數
- 新用戶：第一次發生事件的用戶數
- 活躍用戶：參與會話的用戶數量
在 Google Analytics 4 中，主要指標是活躍用戶，而在 UA 中則是總用戶數。
主要區別#5：綜合瀏覽量
Google Analytics 4 和 Universal Analytics 的綜合瀏覽量測量方法不同，因此很難在兩個平台之間進行準確的一對一比較。
頁面視圖在兩個平台之間以兩種特定方式定義：
- Universal Analytics：查看的頁面總數
- GA4：用戶看到的應用程序屏幕和/或網頁的總數
請注意，在 UA 中衡量的唯一網頁瀏覽量指標並未在 GA4 中衡量。
主要區別 #6：轉換
當您切換到 GA4 時，您會注意到轉化跟踪存在差異。 GA4 使用基於事件的系統，這意味著每次網站轉換都被視為事件，而不是網頁瀏覽。 這導致站點上的每個用戶操作都被作為一個事件進行跟踪。
隨著事件的增加，GA4 中出現了更高級的轉化跟踪方法。 最值得注意的是，轉換建模。
轉化建模使用 GA4 的機器學習功能來估算可能因數據缺口或數據不完整而錯過的轉化次數。
機器學習模型使用來自在您的自定義轉化中完成轉化的用戶和未轉化的用戶的數據。 這使您能夠識別可能指示哪些用戶行為最有可能學習轉換的模式和相關性。
除了轉換建模之外，還增加了跨設備跟踪。 這意味著您可以跟踪用戶的轉化情況，無論他們是在您的網站上還是在您的移動應用程序上。 這使得跟踪 GA4 轉化比 Universal Analytics 容易得多。
GA4 如何帶來更多轉化的一個很好的例子是香港市場的麥當勞。 在利用 GA4 運行的各種機器學習算法的同時，他們能夠成功地將應用內轉化率提高 550%。
主要區別 #7：跳出率和參與率
跳出率是您可以從 Universal Analytics 中獲得寶貴見解的一種更流行的指標。 這是在您的網站上包含單個頁面視圖的會話百分比。
但是，在 GA4 中，由於一切都是基於事件的，因此定義發生了變化。 GA4 跳出率定義是“未參與會話的百分比”。
使用 Google Analytics 4 時，最好檢查參與率而不是跳出率，這是使其有別於 Universal Analytics 的重要因素。
GA4 中的參與率是參與會話的百分比。 這可能比跳出率更有幫助，因為您可以分析和確定哪些頁面的參與率較低，並製定策略來提高這些頁面的參與率。
主要區別#8：過濾器
在 Universal Analytics 中，在每個屬性中創建多個視圖是行業標準。 通常，這是為了細分和過濾掉對您的業務沒有價值的數據。
當您遷移到 Google Analytics（分析）4 時，您將看不到您習慣看到的過濾器。 相反，您在 GA4 中只會看到兩個“數據過濾器”。 這些是“開發人員流量”和“內部流量”。
開發者流量過濾器是一個預定義的過濾器，允許開發者從分析數據中排除他們自己的流量。 這些過濾器在創建時會自動應用於每個 GA4 媒體資源。 （值得注意的是，這些並非萬無一失，可能無法捕獲開發人員在您網站上所做的所有測試。）
GA4 中的內部流量過濾器是一個預定義的過濾器，允許網站或應用程序所有者從他們自己組織的網絡或設備中排除流量。
這些是您可以在 GA4 中添加的所有過濾器。 您不能排除某些 IP 地址，僅包括您的經營所在國家/地區，或細分您網站的內容。
這意味著開箱即用的 GA4 中的所有流量類似於 Universal Analytics 中的“未過濾”視圖。 這意味著您可以對您的數據和用戶做出甚至可能不適用於您的業務的假設。
雖然 GA4 中的過濾器不如 Universal Analytics 強大，但有多種方法可以在 GA4 中“創建視圖”。 我們建議創建“視圖”的最佳方法是使用其中的過濾器在 GA4 中創建自定義報告。
例如，如果您只想查看美國的事件轉化，您可以創建一個自定義報告並添加過濾視圖“County = United States”。 您可以將此邏輯應用於您希望查看的其他部分，包括頻道分組、所有事件等。
這些只是 Google Analytics 4 與 Universal Analytics 之間的八個主要區別。 這兩個平台之間存在無數差異，但最終，切換到 GA4 將使您更好地了解用戶在您的網站或應用程序上執行的操作。