人工智能營銷的未來：您需要了解什麼
已發表: 2023-07-04為人工智能營銷而苦苦掙扎？
跟上這項技術的工具、變化和行業顛覆性影響可能具有挑戰性。
但讓我們面對現實吧——人工智能正在對營銷世界產生巨大影響，而且這種影響將持續下去。 事實上，80% 的營銷人員相信人工智能將徹底改變行業，所以您不想被拋在後面。
在 Exposure Ninja，我們是人工智能愛好者，因此我們為人工智能初學者和希望將人工智能技能提升到新水平的營銷人員創建了一份全面的人工智能營銷指南。
本指南充滿了可操作的見解，將幫助您利用人工智能的力量升級您的思維方式。
那麼，你準備好見證機器的崛起了嗎？
我們的意思是，您準備好一頭扎進人工智能營銷的世界了嗎？
那麼我們就開始吧。
人工智能與營銷人員同在，
不反對我們
什麼是人工智能營銷？
簡而言之：人工智能營銷涉及使用機器人（嗯，有點）來推動您的營銷活動。
總而言之：人工智能工具是使用網絡內容進行訓練的，這意味著它們比人類“閱讀”更多的內容。 這使他們對幾乎所有可以想像的主題都有深入的了解，包括營銷技巧和策略。
人工智能營銷工具可以自動執行重複性任務，例如電子郵件營銷、社交媒體發布和廣告定位。 它們還可以根據個人客戶的偏好和行為來個性化營銷信息和內容，從而使內容編寫變得更加容易。
這些人工智能工具包括人工智能聊天機器人（例如 ChatGPT、Bing Chat 和 Google Bard）、預測分析、自然語言處理以及圖像和語音識別。 營銷人員可以使用這些工具更好地了解我們的目標受眾、優化我們的營銷活動並提高轉化率和收入。
儘管人工智能營銷有巨大的好處，但一些營銷人員對採用這些技術猶豫不決。
我們懂了; 由於對成本、複雜性和隱私的擔憂，人工智能似乎令人生畏。
但通過正確的方法和指導（提示精彩的忍者），人工智能營銷可以成為各種規模的企業改進營銷工作並在競爭中保持領先地位的強大工具。
常見的人工智能營銷術語
人工智能營銷帶來了許多新術語，精通人工智能的人們在日常語言中使用這些術語……讓那些不了解最新術語的人感到困惑。
以下是營銷人員會遇到的一些最常見的人工智能術語。
生成式人工智能
生成式人工智能是一種生成新內容或數據（例如文本、圖像甚至視頻）的人工智能。 它使用算法和模型從現有數據中學習（機器學習），然後基於該學習創建新內容。
人工智能提示
提示是向人工智能工具提供的簡短文本或問題，以生成響應。 提示引導模型朝特定方向發展或為生成的輸出提供上下文。
大語言模型（LLM）
大型語言模型是一種機器學習模型，經過大量數據訓練以生成類似人類的文本或語音。 示例包括 GPT-4 和 BERT。
自然語言處理（NLP）
自然語言處理是人工智能的一個分支，專注於計算機和人類語言之間的交互。 它涉及使用算法來分析、理解和生成人類語言。 示例包括 ChatGPT、Bing Chat 和 Google Bard。
AI幻覺
人工智能幻覺是一個術語，用於描述機器學習模型何時生成與其訓練的輸入或數據完全無關的輸出。 這可能會導致人工智能的響應中包含不准確的統計數據或信息。
關於人工智能和營銷的常見誤解
人工智能很複雜，而且經常被誤解，導致人們對其在營銷中的使用產生常見的誤解。
讓我們探索並揭穿一些神話。
人工智能將取代人類營銷人員：這與事實相去甚遠。 人工智能工具應該用來幫助人類營銷人員，而不是取代他們。 通過正確的策略，人工智能可以幫助營銷人員做出更好的決策並優化營銷活動。
人工智能可以自己完成所有事情：雖然人工智能可以自動執行某些任務，但它仍然需要人工輸入和監督。 營銷人員需要檢查數據分析、制定策略並調整營銷活動。 人工智能聊天機器人和內容工具習慣於自信地在回復中撒謊，這意味著一些統計數據和信息在發布之前需要經過人類的事實核查。
人工智能太複雜且難以使用：許多人工智能工具都是用戶友好的，不需要技術知識。 通過適當的培訓和指導，營銷人員可以快速學習如何使用人工智能工具。
通過了解這些誤解，您可以就使用哪些人工智能工具以及如何將它們納入您的營銷策略做出明智的決定。
人工智能對於我們營銷人員來說是一個有用的工具，而不是敵人。
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營銷人員的人工智能用途
人工智能是一種用途廣泛的營銷工具，具有廣泛的用途。
即使您沒有意識到，您可能已經在日常營銷活動中使用人工智能。
例如，Google 和 Meta 的廣告利用人工智能來優化廣告投放，並確保您的廣告在正確的時間到達正確的受眾。 這只是人工智能如何幫助簡化營銷工作並帶來更好結果的示例之一。
人工智能在營銷中的其他用途包括：
- 內容生成
- 客戶支持聊天機器人
- 預測分析
- 個性化。
內容生成
對於需要在短時間內生成大量內容的營銷人員來說，人工智能生成的內容可以成為他們的救星。
借助自然語言生成（NLG）技術，人工智能可以分析數據並將其轉化為書面內容，聽起來就像是我們軟弱的人類寫的。
人工智能驅動的內容生成器可以通過創建產品描述、博客文章、電子郵件主題行等來節省營銷人員的時間和資源。 此外，他們還可以使用機器學習來分析數據並識別可用於生成更多內容創意的模式。
這就像您的團隊中擁有一個迷你數字寫作助手！
但讓我們面對現實吧。 人工智能生成的內容並不完美（有時遠非完美）。 這就是為什麼營銷人員審查和編輯內容以確保准確性和質量至關重要的原因。
我們不能總是依靠人工智能來把一切都做好。 例如，在編寫本指南時，我們要求 AI 工具 Reword 描述一些不同的 AI 工具。 這些描述完全不符合事實，證明人類知識和直覺對於事實檢查和增強人工智能生成的內容至關重要。
畢竟，人工智能可能是一個有用的工具，但它仍然無法與人類的創造力和批判性思維相媲美。
個性化
個性化是營銷的一個重要方面，人工智能使向客戶提供高度針對性的活動變得比以往任何時候都更容易。
通過分析大量數據，人工智能可以幫助企業深入了解客戶偏好和行為，並利用這些信息創造更加量身定制的體驗。
無論是個性化產品推薦還是定制電子郵件營銷活動，人工智能驅動的個性化都是為了與客戶建立一對一的聯繫。
通過了解客戶的需求，您可以創造更具相關性和吸引力的體驗，從而建立忠誠度並推動銷售。
例如，如果客戶之前在您的網站上查看過溜冰鞋連衣裙和貓 T 卹，人工智能可以使用此數據推薦他們更有可能想要的貓印花溜冰鞋連衣裙。
通過根據客戶行為提供個性化推薦，企業可以增加銷售的可能性並創造更令人滿意的購物體驗。
總體而言，人工智能驅動的個性化將客戶置於營銷策略的中心，提供與他們的需求和偏好產生共鳴的體驗。
營銷人員的人工智能工具和技術
過去幾年，人工智能營銷工具的受歡迎程度不斷提升，自 2022 年底 ChatGPT 推出以來，營銷人員使用的人工智能工具數量大幅增加。
每天都有新工具。 我們不是在開玩笑。
請記住，人工智能工具需要優秀的營銷人員來推動它們取得良好的結果。 結果的好壞取決於使用該工具的人。
以下是我們在 Exposure Ninja 的日常營銷活動中使用的一些人工智能工具。
聊天GPT
ChatGPT 是一款人工智能驅動的聊天機器人，可以回答問題並參與對話。 它使用 OpenAI 開發的自然語言處理模型 GPT-3，以對話方式理解和響應用戶輸入。 基本上，感覺就像您正在與真人交談。 是的。
ChatGPT 可用於各種營銷目的，例如內容創建、制定營銷策略、編寫元數據、關鍵詞研究、想法頭腦風暴等。 可能性確實是無限的。
賈斯珀.ai
Jasper 是一個生成式人工智能平台，可幫助營銷人員更快地寫作。 營銷人員用它來生成社交媒體內容、廣告、博客文章、電子郵件、網站文案等。它還可以用來翻譯內容和集思廣益新想法。
衝浪者
Surfer 是一款內容營銷工具，它使用 AI 來幫助您優化內容。 它就如何改進內容提出建議，包括標題、關鍵字使用等。
這些只是我們在 Exposure Ninja 使用的人工智能工具的一些示例，但我們希望隨著它們的發布，我們的營銷套件中會添加越來越多的工具。
在營銷策略中使用人工智能的商業優勢
人工智能營銷有很多好處，包括：
- 提高效率
- 增加個性化
- 更好的見解
- 有效優化
- 提高投資回報率
- 有更多時間發揮創造力。
提高效率
基於人工智能的工具和解決方案讓營銷人員能夠實時分析大量數據，以便我們能夠做出明智的決策並製定更好的營銷策略。 以下是人工智能提高我們效率的一些方法。
自動化重複性任務：人工智能驅動的自動化可幫助營銷人員簡化潛在客戶開發、客戶細分和電子郵件營銷，從而騰出時間進行更具創意和戰略性的工作。
內容寫作支持：許多人工智能工具可以幫助營銷人員編寫大綱和文案。 當提示單獨編寫每個段落時，這種方法效果最好，但仍然需要調整。 它可以節省時間，讓我們能夠專注於其他工作領域。
增強個性化、更好的洞察力和有效的優化
人工智能幫助營銷人員分析消費者數據，並根據消費者的偏好、行為和人口統計數據制定個性化營銷活動。 它可以幫助我們識別難以或不可能手動檢測的客戶行為模式和趨勢。
這些信息可用於創建更有針對性和個性化的營銷活動，更有可能與客戶產生共鳴並改進整體營銷策略。
人工智能還可以優化您的網站和廣告定位，確保您的營銷工作在正確的時間到達正確的人群。
提高投資回報率
通過使用人工智能來簡化流程和個性化客戶體驗，我們的營銷人員可以看到更好的投資回報。
浪費預算的可能性較小——通過分析大量數據，人工智能可以識別個人客戶的模式和偏好，使我們能夠針對特定受眾定制我們的消息傳遞和優惠。 這會帶來更高的轉化率，並最終提高投資回報率。
不再需要反複試驗——我們可以使用人工智能的數據分析來做出更好的決策，並在第一次就把事情做好。 （或者至少是幾乎第一次）
更多時間發揮創造力
人工智能可用於幫助您提出想法並集思廣益。
它可以幫助人們進行創造性思維，並騰出時間來發揮創造力。
不再有創意障礙。 只需使用像 ChatGPT 這樣的 AI 工具來幫助您根據關鍵字或模糊的想法集思廣益一些想法即可。
在撰寫本指南時，我們希望開頭以某種人工智能雙關語結束，這種雙關語具有與“你準備好了嗎？ ”相同的氛圍。 我們走吧。 ”或“你準備好進入想像的世界了嗎？ ”。
但不那麼俗氣。 還有更多人工智能。
所以我們請 ChatGPT 提出一些想法。
它提出了很多感覺不太正確的想法，但通過結合一些想法並添加一些額外的文本，我們想出了一些聽起來像忍者的東西。
如果您想了解如何在營銷策略中使用人工智能，請下載我們的指南。
人工智能與營銷人員同在，
不反對我們
人工智能營銷挑戰
當然，任何新技術都會帶來新的挑戰，人工智能也不例外。
它並不是無懈可擊的，人工智能工具需要人工干預才能獲得最佳結果。
我們的營銷人員在人工智能方面面臨的一些挑戰是：
- 訓練時間
- 質量控制
- 買入
讓我們探討為什麼存在這些挑戰，以及我們可以採取哪些措施來避免它們或至少減少它們的影響。
訓練時間
與任何新的營銷工具或技術一樣，都會有一個學習曲線。
最近的一項 Exposure Ninja 調查發現，約 43% 的營銷人員認為缺乏如何使用人工智能軟件的知識是他們面臨的最大挑戰。
對於人工智能工具（尤其是像 ChatGPT 這樣的人工智能聊天機器人），您在使用它們時通常需要學會跳出框框思考。 您必須學會提出最好的問題才能獲得最高質量的結果。
話雖如此，一旦您學會使用這些工具，您所節省的時間是巨大的。 它們中的大多數都是用戶友好且直觀的——畢竟，它們需要用戶賺錢——因此它們要么立即易於使用，要么提供大量指南和培訓。
質量控制
人工智能因出錯或引用根本不存在的事實而臭名昭著。 質量控制是必須的。
這可能需要一些時間來糾正，但作為您所在領域的專家，您應該能夠發現不正確的事實，或者輕鬆地在谷歌上搜索它們，以確保人工智能沒有捏造事實。
檢查人工智能來源的日期也值得，因為它有時會引用早已過時的文章。 事實是正確的； 它們只是過時了。 許多人工智能工具都運行 Open AI 的 GPT 模型，該模型僅接受 2021 年 9 月之前的數據訓練，因此它根本不具備談論一些最近主題的知識。
您還需要檢查內容的語氣，因為人工智能有時很難復制您的語氣，並且可能會以您的公司永遠不會說的話。 以此為例：
人工智能內容也可以以非常線性的方式生成……一段又一段的陳述，沒有一個潛在的主題將它們聯繫在一起。 值得利用該工俱生成的段落，並找到一種方法將它們更無縫地連接起來，為內容注入活力。
儘管這種編輯需要時間，但您仍然可以節省研究和寫作的時間。
買入
獲得新的營銷理念的認可有時可能具有挑戰性，尤其是當它是一個顛覆行業的想法時，比如將人工智能添加到你的營銷策略中。
獲得經理支持的關鍵是教育、示範和耐心。 向您的經理展示在營銷活動中使用人工智能的潛在好處，解決他們的擔憂，並願意從小事做起，以建立信任並展示成功。
快速變化
人工智能營銷的一個大問題是它正在迅速變化。 在最近的一項 Exposure Ninja 調查中，我們發現 30% 的營銷人員正在努力跟上人工智能的變化。
我們對人工智能工具進行了廣泛的研究和測試，發現雖然工具很多，但掌握它們歸根結底是一件事。 巨大的投入。
一旦您學會瞭如何創建出色的人工智能提示，許多工具將成為您的第二天性。 最大的挑戰將是與不同的界面交互或測試工具的局限性。
谷歌會懲罰人工智能內容嗎？
谷歌多年來堅定地堅持“為了人類”的立場，但這種情況已經發生了變化。 谷歌刪除了對此的引用，並表示內容必須高質量且對用戶有價值。 這是有道理的，因為谷歌對用戶的幫助取決於它與用戶分享的內容。
這使得我們在 Exposure Ninja 的專家+人工智能組合成為一個強大的組合。 這種結合意味著我們永遠不會發布未經編輯和改進的人工智能內容，人類打字的速度也不會限制我們。
人工智能營銷最初可能看起來令人畏懼，但它可以為各種規模的企業提供顯著的好處。
借助正確的工具和策略，營銷人員可以使用人工智能來優化營銷活動、個性化內容並增加銷量。
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