當某些變體缺貨時如何排除產品

已發表: 2022-09-01

啟用相關變體可以讓商家更好地控制他們想要從他們的提要中過濾掉哪些類型的產品。如果一定比例的變體缺貨，或者某些變體尺寸或顏色缺貨，用戶可以排除產品變體。

讓我們看看相關的變體是什麼，如何在您的帳戶中啟用它們以及如何充分利用它們。

相關：您是否應該在數據饋送中包含變體？

何時以及如何在您的提要中使用相關變體？

在某些垂直領域，首先想到的是服裝，這是一種常見情況，即使您最暢銷的產品也有一些比其他產品賣得更好的變體。

假設您銷售六種尺寸的 T 卹：XS、S、M、L、XL、XXL，而 S、M 和 L 尺寸佔總銷售額的 80%。在您售出這些尺寸後，很明顯，花在廣告上的預算將不再為您帶來最大的收益。

到目前為止，如果產品的價格低於某個閾值，如果產品的所有變體都缺貨，或者如果該品牌不是像熱蛋糕一樣銷售的品牌，您可以從 Feed 中排除這些產品。

不再。 現在，您可以創建非常具體的規則，例如：

如果我最暢銷的尺碼缺貨，則從提要中過濾掉所有變體，直到我重新進貨，或者如果我的尺碼中有一定比例不再可用，則過濾掉所有其他尺碼。

1. 如果部分變體缺貨，則排除所有產品。

exclude_variants

假設您銷售 5 種不同尺寸的 T 卹，5 種尺寸中有 3 種 (60%) 缺貨。您可以過濾掉該產品的所有尺寸，直到您再次進貨。

請注意，您設置的百分比是指變體的百分比（5 個變體中的 3 個），而不是產品的百分比（數量）。

2. 如果您最暢銷的產品尺寸或顏色缺貨，則排除所有產品

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如果您銷售運動鞋，並且您在某個型號上最暢銷的尺碼是 38，您可以排除同一產品的所有尺碼，直到您再次進貨。

您使用關聯變體的方式不限於上述示例。相關變體的可能使用具有高度的靈活性。

從您的提要中過濾掉某些產品對於最大化轉化為銷售機會的產品的不動產起著重要作用。

不同尺寸

如何在 DataFeedWatch 中使用關聯變體

1. 如果您的提要是從購物車來源（例如 Shopify、Magento、BigCommerce、Volusion 等）連接的，則相關變體會在您的商店中自動啟用。

但是，如果您從 URL、FTP 連接您的提要或從您的驅動器上傳文件，您需要首先從您的商店設置中啟用它們。在這種情況下，您需要通過實時聊天或郵件 ([email protected]) 聯繫我們的支持。他們會從管理員級別快速為您設置組 ID 和項目 ID。

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注意：如果您剛剛開始使用 DataFeedWatch 連接源源後，組 ID 和父 ID 設置將可用。

2. 接下來，轉到您要開始排除產品的任何購物渠道。相關變體將在您的排除產品選項卡中提供。

DataFeedWatch_ exclude_variants_1

3. 然後你只需要根據你的需要創建一個特定的排除規則。例如，如果 20% 的產品缺貨，則排除所有產品變體。

排除規則示例

我們還撰寫了一篇文章，其中包含您需要了解的有關從 Feed 中過濾產品的所有信息！一探究竟！

相關變體功能適用於所有 DataFeedWatch 訂閱計劃。

讓我們知道您對此新功能的看法，並將您的反饋發送至 [email protected]。

您可能還會發現有趣的：如何從您的 BigCommerce 商店中排除產品可以促進銷售

看看其他零售商怎麼說

此功能是在 Beta 版中為有限數量的客戶引入的。 Winkelstraat 和 Unisport 是有機會在它上線之前對其進行測試的兩個客戶。

Winkelstraat Logo 在荷蘭銷售的奢侈街頭服飾品牌 Winkelstraat.nl 的首席執行官兼創始人J oost van der Veer 說：

我錯過了 DataFeedWatch 中的 Associated Variants 之類的功能。 我已經在測試版中測試了一段時間，我必須說它兌現了它的承諾。

就我而言，如果總變體的 x% 缺貨，那麼容易實現的目標就是排除產品的所有變體。

這條規則已被證明非常有效，到目前為止我對結果感到滿意。

您可以使用排除規則變得更複雜，但我還沒有詳細探討它。

領先的足球相關產品在線足球零售商 Unisport.dk 的數字營銷專家 Tobias T. Hink 說：

我們正在使用該工具排除大多數商品僅剩少量庫存的產品。 由於 0 庫存商品不在 Feed 中，我們必須制定一些更複雜的規則，例如，如果大多數使用的尺寸不可用，則排除（例如，如果大、中或 42.5、42 不可用，則排除整個產品）。

令我們驚訝的是，通過下面這個簡單的規則，我們仍然設法過濾掉了 3% 的產品，這表明我們有很多庫存非常少的產品，因此會導致現場轉化率很差。

該功能非常有用，但我們必須再次考慮一些更複雜的規則才能充分利用它。

SavvyRevenue 的創始人兼首席 PPC 經理 Andrew Lolk 是一家專門與大中型電子商務企業合作的 PPC 機構，他說：

我有一個銷售室內設計產品的客戶。 大多數產品有 3-4 種不同的尺寸，因此有不同的價格段。 如果“最便宜”的型號缺貨而其他型號開始展示，那麼最終消費者不可能知道我們的價格高於競爭對手的原因是因為我們展示了更大的型號。

一個常見的策略是從一開始就排除所有更昂貴的變化。 這樣做的挑戰在於，當最終消費者搜索特定的較大產品變體時，每個變體都有一個特定的名稱，因此會收到相關的點擊。

因此，相關的變體是一個很酷且有用的功能，我可以看到自己在未來使用。

注意：如果最便宜的缺貨，則排除所有變體的規則可以如下實施。如果零售商知道最便宜的變體的 ID，他們可以創建一個列表並隨後製定規則：如果可用性缺貨並且 ID 在列表中，則排除。