12 電子商務轉化率統計（2021 年 1 月更新）
已發表: 2021-01-22平均電子商務轉化率：2.27%（2021 年 1 月更新）
注意：上述平均轉化率基於 12 項研究，其中大部分是在過去 4 年中發表的。 總的來說，我們排除了由於年齡（通常超過 10 歲）而異常和/或冗餘的數據。 此列表（和平均值）隨著新數據的發布而更新。
電子商務轉化率基準
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如今，您只需點擊幾下或輕點幾下即可訪問數據，但問題是——您並不總是能獲得可靠的信息。 作為電子商務零售商，無論是新手還是經驗豐富的商人，您都非常清楚獲得準確數據的重要性。 不僅能夠了解您的網站轉化率是如何累積的，還能夠幫助您對自己的業務做出決策或調整。 你怎麼能在這些充斥著你的數據中找到自己呢？
不用擔心 - 這就是我們來這裡的目的。
在這篇文章中，我們匯總了近期最好的案例研究、綜述和基準，為您提供明確的電子商務平均轉化率。 這些數據涵蓋了從 2010 年代初到現在的多個行業的費率。
此外，我們還發現了有關特定細分市場（例如設備、國家/地區和推薦渠道）的最重要的轉化率研究。
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我們在本文中涵蓋的有關平均電子商務轉化率的所有要點的快速列表：
1. 基準清單
2. 轉化率重要嗎？
3. 網站轉化率如何計算？
4. 什麼是好的轉化率？
5. 按行業劃分的電子商務轉化率
6. 按國家/地區劃分的電子商務轉化率
7. 按獲取渠道劃分的電子商務轉化率
8. 不同設備的電子商務轉化率
9. 平台電子商務轉化率
10. 電子商務支付轉化率
電子商務轉化率工具基準列表
1. 2.42% IRP 商務（2020 年 12 月）
2. 1.84% Wolfgang Digital (2020)
3. 3.2% 不反彈（2020 年）
4. 2.42% OrderMetrics (2019)
5. 1.91% 貨幣化（2020 年第一季度）
6. 4.31% 投資 (2020)
7. 1.85% Wolfgang Digital (2019)
8. 2.53% Adobe 數字洞察（2018 年）
9. 1.56% Wolfgang Digital (2017)
10. 1.93% Adobe 數字洞察（2017 年）
11. 1.91% 添加購物者 (2016)
12. 1.36% Wolfgang Digital (2016)
錯過了什麼？ 幫助我們
我們是否遺漏了一些重要數據？ 如果您知道未包含的研究，請通過 [email protected] 與我們聯繫。
其他值得注意的研究未包括在平均電子商務轉化率的最終計算中
13. 2.35% Wordstream (2014) – Wordstream 對登陸頁面轉化率的研究。
14. 8% Mixpanel (2017) – 作為異常排除。
15. 1.37% Top10 網站託管（2019 年第二季度）
電子商務轉化率是一個重要指標嗎？
關於轉化率的重要性一直存在爭論。 我們甚至發布了一篇關於為什麼轉化率不應該成為您通過優化活動尋求改進的主要指標的帖子。 不同垂直行業的轉化率差異很大，以致於將一家商店或市場與另一家商店或市場進行比較通常不會產生任何有意義的見解。 例如，服裝網站的指標很可能與以 B2B 為重點的工業材料供應商截然不同。
也就是說，轉化率不會消失。 原因很簡單。 當與其他重要指標結合使用時，它們可以成為衡量在線商店“健康”和競爭力的絕佳晴雨表。 請注意您如何使用第三方基準。 始終根據競爭對手的數據（在可能的情況下）、特定市場和內部分析（順便說一下，查看我們關於必備電子商務 Google Analytics 報告的帖子）制定自己的 KPI。
關於我們主要來源的說明
在 Growcode，我們定期諮詢許多優秀的資源，這些資源利用他們自己的訂戶數據或第三方數據。 如果您渴望確保自己的基準是最新的，那麼它們值得跟踪。
- IRP Commerce – IRP Commerce 在其網站的“電子商務市場數據”部分發布有關許多行業和細分市場的實時電子商務數據。 包括轉化率在內的大多數關鍵電子商務指標。
- Wolfgang Digital – Wolfgang Digital 是一家數字營銷公司，過去曾發表過幾項有趣的研究，其中包括一份在網絡上被廣泛引用的 2017 年主要基準報告。
- Statista – 在廣泛、易於使用的數據方面，Statista 仍然是領導者。 該網站負責提供有關國際電子商務的廣泛材料，並且是希望緊跟全球市場脈搏的零售商的絕佳來源。
- Unbounce – 此站點上的資源和重新插入可以幫助回答最常見的問題。 他們有一個完整的部分專門用於電子商務，包括對轉化率的研究。
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如何計算電子商務網站轉化率？
衡量電子商務商店整體轉化率的計算方法已被廣泛接受和理解。
轉化率 = 有交易的會話數 / 總會話數。
請注意使用“會話”而不是唯一訪問者。 會話是指個人在給定時間段內（通常為 30 分鐘）的訪問。 如果客戶在同一時期訪問兩次，則視為一次會話。 如上例所示，如果客戶再次訪問，則在 30 分鐘後，第二次訪問將被記錄為單獨的會話。
“會話”是購買者意圖的高級指標，而不是獨特的訪問者，因為它包含一個獨立的購物“事件”。 同一客戶可能會在特定時間段內多次訪問商店，每次訪問都代表為在線零售商進行銷售的機會。
上圖概述了從訪問者行為方面理解會話的主要方式。 （來源）
什麼是好的轉化率？
行業、國家、季節、設備等之間存在顯著的轉化率差異。 例如，2020 年 12 月，工藝品市場的典型轉化率為 2.44%。 相比之下，嬰兒和兒童市場的這一比例為 0.99%。
考慮到這一點，最好通過查看您所在行業的平均電子商務轉化率來製定您自己的關鍵績效指標 (KPI)，盡可能多地考慮您自己的數據，同時允許異常情況。
更重要的是，在與競爭對手進行比較時，您應該始終小心謹慎。 例如，亞馬遜擁有 13% 的轉化率，幾乎是行業平均水平的七倍。 此外，請了解同一行業的商店之間可能存在合理差異——與迎合老年人市場的商店相比，面向年輕人的服裝零售商在其整體網站轉化率方面可能存在相當大的差異。
第三方指標、中位數、平均值等非常適合讓您大致了解目標。 它們還會突出顯示您可能會遇到問題的地方（例如在移動設備上），並幫助衡量自己與競爭對手的比較。
那麼什麼是好的網站轉化率呢？ 假設您沒有遠低於市場平均水平，並且考慮到自然和人為災害，那麼這只是比上一次更好的一次！ 對不起，我們不能更具體的人！
按行業劃分的電子商務轉化率
在製定目標和內部基準時，我們發現特定於市場的轉化率標準是衡量電子商務商店總體績效的寶貴數據來源。
IRP Commerce 提供有關多個市場的及時數據。 從下圖中可以看出，“工藝品”以 3.79% 領先，而“嬰兒和兒童”以 0.99% 落後。
此圖表基於來自 IRP Commerce 的數據，顯示了一系列市場的近期轉化率。 按行業的平均轉化率： 體育和休閒： 1.75% ； 工藝品： 3.79% ； 嬰兒和兒童： 0.99% ； 汽車和摩托車： 1.55% ； 電氣和商業設備： 2.23% ； 時尚服裝及配飾： 2.44% ； 食品和飲料： 2.37% ； 健康與福祉： 3.62% ； 家居飾品和禮品： 2.16% ； 廚房和家用電器： 2.48% ； 寵物護理： 3.28% ； （來源）
最近的中值數據還提供了有趣的數據，讓我們進一步了解轉化率在每個行業中的分佈情況。
前 25% 的基準非常適合查看表現最佳的人的表現，以及他們是否設法領先於其他人。 按產品類型劃分的平均轉化率：食品和飲料：3.58%； 健康與美容：3.08%； 玩具和遊戲：2.43%； 珠寶首飾：2.14%； 家居與園藝：1.81%； 服裝與時尚：1.96%； 運動休閒：1.85%； 電子：1.27%； 家具：0.68%
按國家/地區劃分的電子商務轉化率
在製定自己的 KPI 時，考慮各個國家/地區的基準轉換率非常重要。 例如，您對印度市場的預期轉化率將與美國市場的轉化率不同。
在製定自己的 KPI 時，考慮各個國家/地區的基準轉換率非常重要。 #ecommerce #CRO點擊推文
德國以 2.22% 的平均轉化率領先，而意大利以 0.99% 落後。 各國典型電子商務轉化率：德國：2.22%； 美國：1.96%； 英國：1.88%； 丹麥：1.80%； 荷蘭：1.78%； 希臘：1.44%； 法國：1.10%； 印度：1.10%； 意大利：0.99%（來源）
為您的客戶群提供特定於語言和國家/地區的 KPI 可能特別有用。 如果您要迎合整體轉化率較低的市場，則可能還需要根據行業基準修改 KPI。 與往常一樣，這裡的關鍵是讓這些統計數據告知您的目標，而不是定義它們。
按渠道/來源劃分的電子商務轉化率
按流量來源劃分的電子商務轉化率對零售商非常有用，因為這些數字可用於設定特定渠道的目標，同時還可以挖掘最有前途和表現最佳的流量來源。
推薦流量是迄今為止表現最好的，並突出了電子商務零售商之間鼓勵的需求。
推薦流量來自鏈接到您商店的外部網站。 這可以是推薦您的產品之一的專家帖子或對博客帖子的評論。 如果流量來源高度相關，人們通常會有強烈的購買意願。 這就是平均推薦轉化率表現如此出色的原因。 – 弗洛里安舒爾茨
推薦和電子郵件是效果最好的獲取渠道。 按流量來源劃分的平均轉化率：直接：2.16%； 電子郵件：5.32%； 有機物：2.08%； 臉書：0.93%； AdWords：1.42%； 推薦：5.44%； 社交：0.74%
從下面的可視化中可以清楚地看出，無論行業如何，這些渠道的表現在最佳和最差方面保持相當一致。 儘管在某些行業中，特定的獲取渠道可能非常強大（例如“食品和飲料”中的“電子郵件”）
Facebook 是現代電子商務中經常受到青睞的渠道。 然而，它在非常視覺化的產品上表現最好，例如時尚、電子、食品和飲料以及美容和健康領域的產品。 – 弗洛里安舒爾茨
一般來說，各行業表現最好的渠道是一致的。
按設備劃分的平均電子商務轉化率
在形成特定 KPI 時，特定設備（即台式機、平板電腦和智能手機）的基準也值得考慮。 從下面的數據可以清楚地看出，平板電腦和電腦等大屏幕設備的轉化率明顯高於（兩倍多）移動設備的轉化率。
此信息可幫助您準確了解自己在不同設備上的表現。 例如，與移動設備相比，桌面轉化率較低可能表明您的桌面網站設計存在問題。 另一方面，極低的移動轉化率可能表明移動購物體驗和結賬設計不當。 了解如何通過從 Asos.com 竊取創意來提高移動轉化率！
傳統（桌面）和平板電腦是贏家。 2020 年第一季度按設備劃分的平均轉化率：桌面：1.98%； 平板電腦：2.92% 手機（智能手機）：1.81%； 其他：0.38%（來源）
按平台劃分的電子商務轉化率
按平台查看轉化率使您能夠衡量整個操作系統範圍內的性能。 這不僅使您能夠查明可能特定於平台的 UX 和兼容性問題，而且還使您有機會針對客戶最廣泛使用的平台進行優化。
在按平台劃分的轉換率方面，Windows 表現最佳。 值得注意的是，Linux 的轉化率只有 0.02%。 正如預期的那樣，移動操作系統的轉化率低於桌面操作系統。
Windows 位居第一，Macintosh 稍稍落後。 2020 年第一季度平台平均轉化率：Android：1.8%； Chrome 操作系統：2.9%； Linux：0.02%； 麥金塔電腦：3.78%； 視窗：4.94%； 視窗手機：0.5%； iOS：1.88%（來源）
按付款劃分的電子商務轉化率
付款是客戶旅程中的最後一步，介於客戶與其訂購的產品之間。 簡而言之，付款決定了交易的成敗。 確保在那一刻一切正常運行對您的轉化率結果起著巨大的作用。 有趣的是，PayPal 交易的結賬率比非 Paypal 交易高 70%。 因此，如果您的在線商店不支持 PayPal 交易，最好盡快處理。
使用 PayPal 的客戶似乎比其他人轉換得更多。 （來源：貝寶）
電子商務轉化率基準的結論
瀏覽在線數據世界既困難又復雜。 每年都會發布數十項（如果不是數百項）新的電子商務研究——涵蓋一系列指標。 您應該注意哪些，應該忽略哪些？
在 Growcode，我們認為最好採取有針對性的方法。 我們建議我們的客戶依靠一些經過充分研究的研究，選擇這些研究是因為它們涵蓋了一系列被認為與他們自己的 KPI 相關的指標。
請務必記住，基準測試的作用是幫助您更好地了解自己的性能和目標並製定優化策略。 它們不是可複制的黃金標準。 此外，最好採用盡可能細緻入微的方法，同時考慮一般指標（例如按國家/地區劃分的平均值）和特定指標（例如按行業劃分的轉化率）。
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