數據管理軟件：初學者指南

數據管理軟件幾乎是每個企業都需要擁有的。 數據可能是組織最重要的資產之一。 它幾乎為組織運作的每個部分提供動力。

手動管理這些數據具有挑戰性。 在這種情況下，數據組織軟件可能會有所幫助。 但是，這個軟件到底是什麼？ 簡而言之，它是一種有助於有效管理數據以提供準確分析的技術，因為如果沒有精確且維護良好的數據，就不可能獲得洞察力。

我們將在這篇文章中介紹數據管理軟件的基礎知識，以及一份全面的初學者指南。

什麼是數據管理軟件？

數據管理軟件集成和控制來自多個數據源的數據。 一旦數據被提取、清理、轉換和合併，您就可以直觀地訪問數據，而不會犧牲完整性。

強大的 ETL（提取、轉換和加載）技術用於實現關鍵業務目標，包括數據集成、提取、倉儲、虛擬化等。在重新利用數據以滿足業務需求時，該軟件執行大量查詢的能力至關重要.

管理軟件數據和信息不僅僅是 IT 團隊的工作。 這是一個商業選擇，將使您的公司在其所有努力中受益並提供幫助。 使用這些技術來最大化您公司信息的價值是至關重要的。 所有用戶都可以隨時安全地訪問和使用數據，從而減少人為錯誤。

幾種具有不同架構和應用程序專業化的數據庫管理系統使數據建模、數據集成和多媒體數據能夠滿足當前世界的需求。

數據管理軟件功能。

以下是數據管理軟件的一些關鍵屬性，它們有助於發現和糾正數據錯誤和不准確之處，進行改進並進行有價值的數據分析。

數據質量

數據管理軟件可以幫助找到缺失的信息並填補空白。 它們還可以減少冗餘，否則會損害分析的準確性。

數據控制

此類軟件包控制數據，使您可以查看數據何時以及如何更改。 您也可以使用它來生成通知，以確保您立即了解更改。

數據保護

數據存儲管理軟件可讓您保護對公司數據的訪問，並通過使用標記化、加密和訪問控制等功能保護其免受破壞。

管理風險

這些解決方案使組織能夠使用受監管的方法在整個旅程中訪問、集成和存儲數據以降低風險。

工作流程自動化

工作流中的重複操作可以自動化，並且可以使用基於觸發器的功能（如作業調度）來優化數據管理過程。

數據管理軟件類型

下面列出了最常見的數據管理軟件形式。

分層的

該數據庫管理軟件允許一對一和一對多的連接。 每個節點代表分層數據結構中的不同實體，並存儲在父子關係中。 因此，一個父節點可能有一個或多個子節點。

網絡

系統 DBMS 允許多對多連接，這些連接存儲真實世界的實體交互。 這種對分層數據管理的補充允許更靈活的建模。 帶有箭頭的 DBMS 模型表示子節點。

關係型

關係 DBMS 設計基於實體數據。 數據建模者之所以使用它，是因為它比分層模型和網絡模型提供了更多的靈活性和可訪問的項目交互。 SQL 有效地組織了固定結構的數據。

面向對象

面向對象的數據庫管理系統建立在面向對象的編程（OOP）之上。 實體的對象表示用於將它們存儲在內存中。 它與各種編程語言兼容，包括 Visual Basic、Java、C++ 和 .Net。

選擇合適的數據管理軟件

為了幫助您為您的公司選擇理想的數據管理平台，請考慮以下因素：

幫助數據清理

數據管理系統應該通過解決質量問題、增強一致性和消除冗餘來幫助清理和糾正數據。 數據分析、質量標準和清理過程都可以用來執行這些任務。

數據整合功能

一家公司需要一個數據管理應用程序來將來自多個來源的數據聚合到一個存儲庫中。 它應該自動從不同的系統和格式（例如 PDF、COBOL、分隔符等）收集數據。

友好的用戶界面

非技術員工也應該可以訪問數據管理解決方案。 它需要提供一個單獨的接口來管理所有數據。 從單一平台，您應該能夠對個人信息進行分類。

不同的數據源集成

數據管理軟件應輕鬆與 Salesforce 等 CRM 集成，以促進數據管理。 它還應該支持團隊協作，因此業務用戶可以調整程序、審查結果和更新數據。

特性/功能可擴展性

擴展意味著需要管理和分析的額外數據。 因此，數據管理程序應提供可擴展的特性和功能，以滿足您不斷增長的公司的需求。

停機、備份和恢復

數據集市管理軟件應支持數據備份和災難恢復，以便您可以在發生故障時輕鬆訪問和檢索數據。 您應該能夠簡單地編輯數據或更新而無需停機。

擁有成本

在為您的公司選擇合適的軟件時，價格是一個重要因素。 許多數據存儲管理解決方案現在提供靈活的定價模式，有些甚至提供免費試用。

數據管理軟件用例

數據管理軟件通過以下方式幫助公司，因為它使用戶能夠在易於訪問的集中區域設計、集成和存儲數據：

• 根據可靠的信息進行計劃。
• 提高數據安全性。
• 流程簡化可以提高運營效率和效率。
• 維護可靠、可訪問的數據。
• 做出明智的選擇。
• 存儲、檢索、分析和使用數據。
• 從分析、數據驅動的角度工作。

數據管理軟件的以下四個基本用例

數據倉庫

數據倉庫需要批量和批量數據集成。 一旦數據被攝取，該軟件就會使數據可用於分析、報告和儀表板。

數據分析

先進的數據管理軟件支持實時分析分析以優化運營。 該數據管理程序可以預測、建模和挖掘數據。 結構化和非結構化數據（來自物聯網設備或設備）可以使用人工智能和機器學習進行分析和控制。

數據治理

數據管理軟件的一個關鍵應用是數據治理。 它幫助企業在用戶訪問、數據安全和完整性之間取得平衡。 這可以幫助數據治理系統保證高質量的數據。 使用軟件可以使數據管理任務更容易。

數據合規

在合規管理中，數據管理軟件是必不可少的。 它提供了保證數據使用和存儲符合標準所需的功能，由於隱私和其他限制，這些標準變得越來越嚴格。

結論

推廣數據管理軟件供所有公司使用。 它集中了數據資產的管理，使公司能夠使用他們的數據來充分加快和簡化大多數活動。

數據管理工具通常使用戶能夠利用SQL查詢進行操作，包括數據庫開發、數據存儲和數據消費。 它是一種支持數據完整性和質量的技術，同時提供受監管的數據訪問和安全性。

在 QuestionPro 中，配置您的洞察引擎非常簡單。 我們已採取措施讓您在一個結構化存儲庫中輕鬆探索、搜索和查找所有研究材料。

學到更多