如何為銷售人員豐富您的數據？

什麼是數據豐富？

數據豐富是一個持續的過程，可以更新和改進您的原始客戶數據。 充實將新的、有價值的信息添加到您的客戶數據庫中，並驗證它是否準確並對您的公司有益。 這些額外的數據集提升了客戶體驗，並使潛在客戶生成更快、更容易。

良好銷售數據的品質

要了解數據豐富，首先要了解什麼是好的銷售數據。 銷售數據的四種主要類型是：

• 代表指標包括銷售轉化率、業務發展代表 (BDR) 能力、潛在客戶產量、MQL、SQL 等。
• 交易指標包括平均交易規模、平均銷售週期、贏單率等。
• 業務指標包括客戶獲取成本 (CAC)、每月經常性收入 (MRR)、銷售公式等。
• 客戶數據包括聯繫信息、人口統計數據、通信（電子郵件、實時聊天、電話）和交易歷史記錄。

雖然數據豐富更側重於客戶數據，但所有銷售數據都必須準確且統一。 也就是說，它必須沒有錯誤，使用一致的格式，並且可以跨部門而不是孤立地訪問。 將所有銷售數據保存在一個地方以實施您的數據豐富策略。

LaGrowthMachine 將自動豐富您的數據，因此您可以改進外展工作並在日常工作中賺取時間。

您應該何時豐富您的銷售數據？

如果您的業務符合以下條件，您就需要豐富數據：

• 不斷增長的海量業務數據
• 需要準確買家角色的新營銷活動
• 新產品或服務以擴展您的業務範圍
• 依賴網絡表單收集潛在客戶數據
• 關於客戶數據處理、存儲和隱私的數據合規性要求

在這些情況下，企業需要一個可靠、準確的數據庫才能從其銷售團隊獲得最佳結果。 因此，隨著市場、客戶和法規的變化，數據豐富可以使您的企業保持競爭力。

有哪些不同類型的數據豐富

數據豐富的三種類型是：

行為數據豐富

行為數據豐富涉及將客戶行為模式添加到您現有的配置文件中，例如頁面瀏覽量、點擊率和跳出率。 此信息可幫助您的銷售團隊確定共同感興趣的領域並在客戶的購買旅程中定位客戶，從而提高您的廣告效果。

行為數據豐富還有助於規劃您的營銷預算。 一旦您確切地知道要定位誰，您的活動資金就會在受眾範圍和銷售轉化率方面獲得更多價值。

人口統計數據豐富

人口統計數據豐富涉及將年齡、性別、收入、教育水平和家庭狀況添加到您的潛在客戶數據庫中。 它使您能夠自定義銷售消息並與客戶建立聯繫。

最常見的數據豐富示例之一是使用工作電子郵件。 假設一位潛在客戶使用工作電子郵件填寫 Web 表單。 在這種情況下，您可以使用數據豐富工具來搜索此人的業務規模、位置和其他詳細信息以添加到他們的個人資料中。 這是了解您的受眾人口統計數據並創建相關內容的好方法。

地理數據豐富

這涉及添加潛在客戶的城鎮、城市、國家和時區信息，以建立準確的位置檔案。 可在跟踪您網站流量的網絡分析工具中輕鬆獲得地理數據。 使用訪問者的 IP 地址為他們所在地區的潛在客戶提供個性化內容。

您還可以根據交易歷史、購買時間和支付方式收集地理數據。 從這些細節中得出消費習慣，並將您的折扣或優惠定位到特定區域。

如何通過三個簡單的步驟進行數據豐富？

如果您已經擁有來自多個來源的龐大客戶數據數據庫，那麼豐富過程聽起來勢不可擋。 但這裡是簡化數據豐富的三個基本步驟。

第 1 步：了解您的目標

當然，數據豐富旨在提高數據的質量和準確性，但您需要更具體的目標來匹配您的業務案例。 請記住，數據豐富應該使您的團隊能夠在購買過程中培養潛在客戶時做出正確的選擇。

選擇實時或倉庫數據豐富技術，為您的銷售團隊獲取必要的數據。 實時豐富對於依賴不斷變化的數據（例如物流公司的天氣狀況）的企業來說效果很好。 倉庫數據擴充非常適合更多靜態數據庫，例如郵寄列表、購買歷史記錄和客戶地址。

第 2 步：選擇正確的數據豐富工具

數據豐富工具可以通過自動收集、清理和格式化數據來節省數小時的手動數據處理。 考慮向您的 CRM 添加客戶數據平台 (CDP)，以協調離線和在線數據源。 其中包括 FirstHive、ActionIQ、BlueConic 和 Optimove。 此外，請考慮 Clearbit、Vainu、LeadSpace 和 LeadGenius 等數據豐富服務。

這些工具過濾您的數據庫並與各種 CRM 集成以解鎖您的商業智能數據。

第 3 步：設置數據豐富計劃

由於數據豐富是連續的，因此確定清理和更新數據的最佳時間間隔。 考慮到每年多達 70% 的客戶數據會過時，然後估算您的公司每天、每月或每季度產生的數據量。 一旦您將數據豐富技術自動化，您將授權您的銷售和營銷團隊實現他們的目標。

數據豐富的好處

以下是使用數據豐富工具的一些好處：

更短的 Web 表單以獲得更高的轉化率

較長的 Web 表單會關閉客戶，但較短的 Web 表單可能會延長客戶的旅程。 通過數據豐富，您只需要一個基本的表格來捕獲基本細節並從其他經過驗證的來源擴充此信息。

增加個性化

數據豐富意味著超越一般消息傳遞並希望得到響應。 借助準確、全面的客戶數據，您可以超定向您的通信以有效吸引您的受眾並推動銷售。

自動線索評分

數據豐富工具可以從潛在客戶的姓名和電子郵件地址中獲取有價值的信息。 它可以鏈接到發件人的 IP 地址，以顯示有助於您的潛在客戶評分系統的地理信息。 這樣，如果他們向您的公司提交最少的信息，就不會留下任何線索。

提高聊天機器人的效率

人工智能和機器學習作為銷售和營銷工具釋放了巨大的潛力，主要是通過聊天機器人或虛擬助手。 當客戶使用這些工具時，與使用網絡表單或直接電子郵件相比，他們更有可能提供更多信息。 數據豐富工具可以分析聊天以獲取有價值的數據，以建立您的客戶知識庫。

降低流失率

數據充實維護一個最新的客戶信息數據庫，這意味著您將識別客戶行為的各種變化并快速響應。 例如，您可以發現可能流失的客戶並指派銷售人員與他們互動。

成功銷售策略的數據豐富最佳實踐

無論您的公司規模、行業或業務目標如何，都有四個基本準則可確保您的數據豐富過程使您的組織受益。

從明確的數據標准開始

如前所述，數據豐富的主要類型是人口統計、地理和行為。 確定與這些充實類型相關聯的銷售 OKR，以及表明充實有助於您的銷售策略的指標。 例如，數據準確性提高 80% 可以轉化為更高的客戶忠誠度、更高的團隊生產力和更好的廣告支出回報。

在 LaGrowthMachine，您可以確保我們的工具將以非常高的準確性豐富您的數據，確保您獲得以下見解：

• 個人電郵;
• 專業郵箱；
• 電話號碼;
• 職稱;
• ETC…

標準化數據豐富技術

有許多數據豐富示例可以激發您的靈感，但請務必堅持使用您選擇的技術。 建立需要持續充實的數據集以及增強團隊能力所需的工具、格式和集成。 然後，自動化這些流程，使其可重複，從而確保始終更新、準確的數據庫。

擴展您的數據擴充

隨著您的業務擴展，您的數據豐富需求也在擴展。 避免複雜性和錯誤的一種方法是自動化您的數據豐富工具以隨著您的增長而擴展。 使用既定格式在出現新數據規則時添加它們。 為團隊領導設置批准添加或更改的權限。

在所有客戶接觸點應用數據豐富技術

數據豐富適用於桌面 Web 表單，但它也適用於其他客戶信息來源，例如移動應用程序、電子郵件、交易、推薦、事件、店內參與等。 確保您的數據豐富工具有效地涵蓋這些基礎。

結論

數據豐富是成功銷售策略的核心。 它為任何企業帶來了巨大的好處，從用於有針對性的銷售工作的準確數據到改善客戶體驗和降低成本。 借助當今可用的眾多數據豐富技術和工具，您可以簡化客戶數據並在創紀錄的時間內完成交易。