在 PR 中數據驅動意味著什麼？

我們聽到很多關於在業務中“數據驅動”的重要性。 但這在公關領域究竟意味著什麼？ 那麼，創建數據驅動的營銷策略意味著兩件事：

1. 您使用以前活動的數據來告知您的公關策略。
2. 您使用數據來證明您的決定並策劃您的推銷——媒體無法抗拒以數據為中心的優秀報導。

數據驅動並不意味著您必須成為數據科學家。 來自各行各業的公關專業人士可以學習收集、解讀和從過去的數字活動和分析師研究中獲得見解，以幫助他們開展更有效的活動並獲得關鍵媒體的更多關注。

如何使用數據來構建您的公關策略

當您著手將數據納入您的 B2B 營銷策略時，您應該首先查看內部數據集。 您已經掌握了哪些有關客戶的信息，可以幫助您定制營銷活動以重新吸引這些客戶、找到類似客戶或交叉推廣到其他客戶資料？ 然後，查看以前活動的數據。 哪些平台最成功？ 與您的內容互動的人是否符合您的目標受眾？ 什麼樣的媒體對你的宣傳最感興趣？

當然，您也可以使用第三方數據來幫助構建數據驅動的營銷策略，但如果您不提供新的專有數據，則需要確保您的營銷角度獨特。

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如何創建數據驅動的媒體宣傳

公關策略和營銷策略幾乎總是包括新聞稿和各種媒體宣傳。 但是要使這些資產成為數據驅動的戰略公關，營銷人員需要在開發它們時考慮到數據驅動的營銷策略。 這意味著媒體宣傳將：

1. 以事實為先。
2. 創造一個引人入勝的故事。
3. 突出顯示引人注目的統計數據。
4. 放大和縮小。
5. 超越新聞稿。

以事實為導向並個性化您的宣傳。

記者喜歡數據。 如果你能證明你的公司對特定記者報導的行業或特定媒體的觀眾有重大影響，記者將更傾向於真正考慮你的宣傳。 至少，他們會讀完它，但情況並非總是如此。

創造一個引人入勝的故事。

使用統計數據和數據，您可以講述一個引人入勝的故事，但是您在哪裡可以找到所有這些呢？ 我們上面提到的那些內部數據集是一個很好的起點。 記者不想被賣給。 他們想知道您如何影響他們的聽眾。 所以，編一個故事來展示你所做的改變——你創造的工作、你捐贈的錢、你贊助的社區活動、你的新綠色政策對當地河流的環境影響……你得到點。

突出顯示引人注目的統計數據。

當你寫你的媒體宣傳或新聞稿時，一定要在標題、導語或文本的開頭包含引人注目的統計數據。 通過加粗或下劃線來引起對統計數據的注意是使其脫穎而出的簡單方法。

放大和縮小。

正如我們所說，記者正在尋找他們的聽眾。 因此，如果您要向本地觀眾推銷某人，請讓您的推銷引起他們的共鳴。 相比之下，您還可以通過連接現實世界中發生的事件和熱門新聞主題，使您的宣傳與更廣泛的受眾相關。 您如何加入您的潛在客戶正在關注和參與的當前熱門話題對話？

超越新聞稿。

你還能提供什麼來幫助講述你的故事？ 當然，您已經將事實和統計數據列為優先事項並展示了您對社區的影響，但是您如何才能使鍋變甜呢？ 您能否提供案例研究、圖片或圖表，或者讓記者的聽眾想在線訪問您的令人信服的理由？ 提供互補資產，您的推銷價值就會增加。

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數據驅動的公關策略的好處

數據驅動的公關策略有許多明顯的好處，但也有一些是突出的。 如果品牌投資於培養戰略公關戰略，不僅依靠創造力、強大的角度和戰略推介，而且從數據中提取洞察力，他們將走上建立信譽、加強品牌知名度和加強行業媒體關係的快車道.

打造行業權威。

當您將公關策略和策略基於數據時，您就建立了可靠的行業聲譽。 如果您定期向記者和您的行業提供最新、可靠的數據，您將被視為權威。 權威建立信任。 可信度是品牌在試圖轉化潛在客戶時面臨的最大挑戰之一。

收集更多內部數據。

擁有成功的數據驅動公關方法不僅僅與公關策略的執行方式有關；還與如何執行公關策略有關。 它還與它的測量方式有關。 當您開發和推銷故事時，您在每一步都在創建新數據。 哪些媒體似乎對您的角度和業務更感興趣？ 一旦你獲得了一些新聞點擊率，請考慮哪篇文章獲得了最多的參與，以及這種參與主要是積極的、消極的還是混合的。 雖然您可能無法準確量化每份免費媒體有多少新線索，但您可以在此過程中收集有助於提高內部流程效率的關鍵信息。

引起更強烈的媒體興趣。

我們知道營銷人員可以使用數據來創建吸引記者的新聞鉤子。 不斷向媒體機構和您的行業提供數據可以建立可信度。 但這些並不是數據驅動策略引起媒體更強烈興趣的唯一原因。 還記得我們剛剛談到的內部數據嗎？ 您可以使用它來分割媒體。 就像您在電子郵件列表中對客戶進行細分（數據驅動的電子郵件營銷的一種很好的策略）一樣，您可以對媒體進行細分，並為他們調整和個性化宣傳，增加他們在選擇您的故事時發現價值的可能性。

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數據驅動的戰略規劃應該是每個品牌營銷發展的核心部分。 當您衡量正確的指標並從您發現的見解中提供價值時，您的品牌就會建立權威、信任和更多贏得的媒體。 （相信我們，賺取的媒體會產生賺取的媒體，無論媒體或出版物看起來多麼利基。）想集思廣益，找出在下一次公關活動中使用數據的最佳方式嗎？ 讓我們聊天吧。