數據驅動營銷：完整指南

數據驅動的營銷有可能通過支持增長、降低成本和增加團隊協作來徹底改變您的業務。 我們將引導您了解如何將其實施到您的營銷堆棧中。

數據是任何營銷人員的關鍵。 但收集和分析正確的數據是關鍵。 如果沒有正確的數據，您將難以做出對您的業務產生積極影響的明智營銷決策。

但是您應該優先考慮哪些數據？ 你如何收集它？ ELM Learning 的高級企業客戶主管 Greg Kozera 說：“當你看到底線時，沒有多少方法可以與這個數字爭論。”

不過，對於一些營銷人員來說，很難得到這個數字。

繼續閱讀以了解：

• 什麼是數據驅動營銷
• 數據驅動營銷的好處
• 數據驅動營銷所需的營銷堆棧
• 專家實現數據驅動營銷的技巧

讓我們陷入困境！

什麼是數據驅動營銷？

數據驅動的營銷方法是企業根據數據分析做出戰略決策的地方。

OuterBox 首席執行官賈斯汀·史密斯 (Justin Smith) 說：“聆聽您的數據。 不要讓你自己的偏見或外部壓力妨礙你了解事實和事實。”

但是，您如何獲得正確的數據呢？ Greenback Expat Tax Services 的 MBA、首席執行官兼聯合創始人 Carrie McKeegan 補充說：“如果無法輸入正確的數字（或數據），您將永遠無法得出正確的答案。”

通過跟踪正確的指標，您可以快速查看有效的方法。 而且，您可以進行一些小的更改，以幫助您優化然後擴展。

100% 與我們交談過的營銷人員表示，數據驅動的營銷可以帶來更多的轉化和客戶獲取。

為什麼數據驅動的營銷很重要？

營銷中的數據是了解您的努力如何運作以及需要改進的關鍵。

當涉及大量預算時，確保您在正確的時間做出正確的決定至關重要。

TheGiftYak 創始人 Matt Lally 補充說：“數據驅動的營銷人員正面臨數字廣告的新時代。 廣告平台的變化比以往任何時候都大，多年來久經考驗的策略不再奏效。 Apple 的 iOS 隱私變化和 Google 對第三方 cookie 的禁止使成為數據驅動的營銷人員變得更加困難。 整個數字生態系統正在發生變化。 在 2022 年及以後，具有可塑性和不斷學習的數據驅動的營銷人員將是最有價值的。”

數據驅動營銷的好處

對於希望優化其產出的企業來說，數據驅動的營銷是必須的。 但是，一旦您實施了數據驅動的營銷，您就可以期待一些關鍵的好處。

讓我們帶您了解它們：

覆蓋將轉化的合適的人

數據驅動營銷的偉大之處在於你可以接觸到更多的人。 但是，不僅僅是更多的人。 更多可能轉換的人。

它會為您帶來更成功的營銷，因為您將花費更少的錢和更少的時間，但會為您的底線帶來更多的結果。

提高您的投資回報率和其他關鍵指標

當然，當您獲得更高質量的潛在客戶時，您會看到對投資回報率或廣告支出回報率等指標的連鎖反應。

有了數據驅動的營銷，您基本上可以確保獲得更多收益。 而且，您可以輕鬆確定增長空間以及可以花費更少並獲得更多收益的領域。

細分您的營銷信息

了解您的客戶旅程階段至關重要。 通過數據驅動的營銷，您可以輕鬆確定您的內容和活動如何推動每個階段。

有了這個，您可以更好地優化每個階段以沿著漏斗移動潛在客戶。

相關：如何建立潛在客戶生成漏斗

我需要什麼樣的營銷堆棧來實現數據驅動的營銷？

數據驅動的營銷並不難實現。

營銷人員目前面臨的問題是數據的脫節。

像這樣想。 您的數據處於孤島狀態。

我們發現 20% 的營銷人員難以解釋他們所有的營銷數據。

您使用您的網站來吸引新的潛在客戶。

但是此時有關潛在客戶的數據會丟失。 雖然您可能能夠計算出新的潛在客戶，但您無法看到他們參與了哪些活動和內容。

更糟糕的是，當他們轉換時，他們的收入數據被鎖定在您的 CRM 中。

要實現數據驅動的營銷，您需要一個工具來幫助您鏈接和分析這些數據。 營銷歸因工具可以幫助您將收入數據鏈接回您的營銷活動。 這種洞察力將幫助您了解哪些渠道最能為您帶來收入，而不僅僅是流量或潛在客戶。

專家提示
在考慮如何準確評估營銷對收入的影響時，營銷歸因是一個有效的選擇。 Ruler Analytics 可以幫助您確定哪些渠道和活動最能推動銷售。

實現數據驅動營銷的技巧

我們與營銷專業人士進行了交談，以獲取他們實現數據驅動營銷的重要技巧。

他們有這些重要的提示要分享：

準備好合適的工具

實現數據驅動營銷的第一種方法是使用正確的工具。

Ruler Analytics 增長主管 Dave Smithbury 說：“數據對於營銷堆棧至關重要。 但獲得正確的數據並不總是那麼容易。 對於希望整理潛在客戶和收入數據的營銷人員來說，營銷歸因是一個非常有價值的工具。”

我們發現 27% 的營銷人員表示他們的所有銷售、營銷和收入數據並未集中在一個地方。

FindPeopleFast 的創始人兼業務發展策略師 Daniela Sawyer 補充說：“您可以通過使用統一的客戶數據平台、基於人工智能的主動分析和上下文交互來實現數據驅動的營銷。 借助這些工具，您可以提取客戶對我們業務的體驗數據，例如他們在使用我們的產品或服務時遇到的問題以及他們的反饋。”

Boster Biological Technology 營銷和銷售副總裁 CJ Xia 說：“我建議收集數據並投資於適當的技術。 專注於確定可幫助您回答特定業務問題的理想數據。 請牢記您的業務優勢、已收集的數據和您的需求。

投資於適當的技術會產生平均結果和出色結果之間的差異。 精心設計的數據驅動管理平台可以幫助輕鬆管理不同的數據點。 越容易理解您的數據，您就越能更好地了解決策。”

收集正確類型的數據

數據很重要。 我們知道。 但確保您收集到正確的數據會產生巨大的影響。

SD Bullion 首席執行官兼創始人 Tyler Wall 說：“收集正確的數據。 您可以收集大量數據，但重要的是要了解您的業務需求和優先事項。 做出正確的決定將取決於您擁有的數據的質量和相關性。 保持它們的組織、優化和更新。”

分析所有類型的數據

您已經獲得了主要的營銷指標，例如投資回報率和客戶獲取成本。 但是有很多數據點涉及到這一點。

Land of Rugs 的 SEO 專家 Ryan Jones 說：“對於希望做出數據驅動決策的營銷人員，我最大的建議是分析所有形式的數據。 有機地查看您表現最佳的頁面一切都很好，但是如果它沒有產生任何收入怎麼辦？ 或者如果它的轉化率很糟糕怎麼辦？ 如果您擁有這些數據，則可以確保您正在測試和更改完全正確的頁面。 當可以花在改進占收入 10% 的頁面上時，將預算用於更改佔您收入 2% 的頁面是沒有意義的。”

請記住，您的數據不僅僅是定量的。 KAHL 的創始人 Nathan Thompson 說：“不要在數據上大吃一驚，而忽略您的定性見解，例如審查數據和客戶支持中心的聯繫方式。 永遠不要太脫離您的業務前線以及您的客戶痛點是什麼； 它們也會隨著你的成長而進化。”

此外，鑑於在任何給定時間正在進行的大量營銷渠道和活動，您需要評估大量數據點。

Narrator 的聯合創始人 Cedric Dussud 表示同意：“最重要的是將數據放在一個地方，而不是孤立地存在。 例如，要正確理解潛在客戶歸因，您需要來自所有廣告來源的數據。 如果您使用多個廣告網絡，他們都會樂觀地聲稱歸因，因為他們彼此不了解。 正確的數據驅動現在需要一個數據倉庫，理想情況下是一個可以管理它的分析師。 根據我的經驗，這總是物有所值的。”

以客戶為中心的數據

數據不是主觀的。 您需要將客戶旅程和客戶洞察納入您的數據分析。 QuickEmailVerification 營銷和合作夥伴關係負責人 Mayank Batavia 說：“隨著營銷人員可以訪問更多數據，重要的是不要忽視不能歸結為數字的信息。”

OSDB Sports 的聯合創始人兼首席執行官 Ryan Rottman 補充說：“在認真、有針對性地審視您的數據驅動營銷決策時，考慮到一點人性也很重要。 雖然數據不會說謊，但我們還必須記住，某些數據可能會以多種方式影響不同的人口統計數據。

這是真正考慮細分受眾的另一個原因，以便您收集與結果最密切相關的組的特定數據。 這使您能夠清楚地了解當前的定位，以及根據您收集的信息可以預測的內容。”

Business One on One 的首席數字營銷人員 Isabel Pak 補充說：“鑑於可以收集的數據量可能令人生畏，數據驅動的營銷方法可能具有挑戰性。 但品牌需要這種數據來改善他們的銷售、品牌、產品和定價。 對於初學者，我建議專注於分析來自您的網站（使用 Google 分析）、社交媒體、電子郵件、轉化率和投資回報率的信息。 通過更好地了解您的客戶，您可以更好地做出更好的決策。”

首先設定你的目標和目的

您是否為您的業務設定了目標？ 為了擴大規模，您的團隊需要製定計劃來擴大規模和成長。

House Method 首席戰略官兼執行編輯 David Cusick 說：“設定清晰而準確的目標。 這些應該在分析數據之前定義。 了解您想要實現的目標可以讓您設置與您的業務最相關的關鍵績效指標 (KPI)。 這就是使您從數據中獲得的信息更有價值的原因。”

MyPerfectResume 的社區經理 Jessica Ulloa 補充說：“做出正確的數據驅動決策的最佳方法是首先確定公司的目標。 您的目標可能是增加網站流量、獲得更多訂閱者或提高品牌知名度。 確定一個主要目標將使您能夠制定適當的業務計劃，並幫助您確定要分析和衡量的 KPI。”

從高層次開始，然後細化

通過將您的營銷作為一個整體來看待，您可以深入了解您的數據。

BlueTuskr 的創始人兼首席執行官 Andrew Maff 同意：“總是從高水平開始，然後再深入。 具體來說，對於付費廣告，我們看到很多人根據各個平台做出決策，這很好，但由於大多數客戶旅程的流動性，它並不總是那麼簡單。 如果您在一個平台上進行了一些重大調整，或者可能增加了預算，那麼在進行另一項更改之前，您應該始終使用您的高級數據查看這可能如何影響其他平台。”

RebateKey 的首席執行官 Ian Sells 補充說：“不要將你的行動僅僅基於一次性事件。 研究趨勢。 如果可能，進行數據三角剖分； 也就是說，如果您要使用數據，請使用多個來源。 查看以前的廣告系列和您正在使用的不同營銷策略。 你可能會在那裡看到一些東西。”

專家提示
請記住，Ruler Analytics 允許您報告單一事實來源。 您可以查看主要來源以全面了解您的績效，然後深入了解廣告系列、登錄頁面、關鍵字等，以獲取優化的取證方法。 預訂演示以查看它的實際效果。

結合您的直覺和數據

請記住，數據只能讓您走這麼遠。

Beekeeper 內容營銷主管 Alexandra Zamolo 表示：“數據在決策過程中無疑發揮著重要作用，尤其是在營銷方面。 但問題是，如果你在遊戲中玩了一段時間，你可能已經通過反複試驗發現了很多東西，並且你已經形成了所謂的“本能”。 你知道什麼時候感覺對了，當數據支持它時會更好。 試著讓兩者協同工作，你會發現你的營銷活動的方向會變得更好。”

Decoding Zeitgeist 創始人 Viola Eva 補充說：“數據無疑為我指明了正確的方向，尤其是在 SEO 和類似領域。 然而，在營銷方面，許多人更看重他們的直覺，而不是他們在紙上看到的東西。 當然，這也需要特定水平的經驗，以及對抗數據所需的勇氣。 不過，請定期監控您的數據，因為您會希望盡快進行任何需要的廣告系列更改。 但是，請嘗試依靠數據獲取知識和建議，但要相信自己的直覺來做出正確的決定。”

雖然營銷人員同意直覺很重要，但 89% 的人同意基於數據的決策總體上優於直覺。

Everlasting Comfort 的所有者兼首席執行官 Travis Killian 對此表示贊同，並補充說：“我是這樣看待事物的——數據應該是推動您決策過程的指導力量。 然而，人類情感和那些通常會帶來積極結果的直覺必須有空間。 如果你已經在你的特定領域有一段時間了，那麼關注你的直覺就更重要了，因為你有經驗來支持它們。”

包起來

數據驅動的營銷並非不可能實現。 使用正確的工具和流程，您可以輕鬆查看有效的方法並優化您的工作。

通過查看營銷數據對收入的影響，您可以輕鬆確定哪些渠道、活動和關鍵字帶來最多的銷售額，而不僅僅是流量或潛在客戶。

Ruler Analytics 是幫助您彌合這一差距的完美工具。 它將整理和收集有關您的潛在客戶的關鍵數據，並將其提供給關鍵的營銷應用程序。 它在您最需要的地方為您提供所需的數據。

不知道它是如何工作的？ 閱讀 Ruler Analytics 如何將您的關閉收入歸因於您的營銷。