營銷人員數據驅動歸因指南

已發表: 2022-04-25

數據驅動歸因是一種工具，您可以通過多種來源獲得，包括 Google Analytics。在本博客中，我們探討了您可以嘗試的不同類型的數據驅動歸因工具，以及它們對您的營銷結果可能產生的影響。

歸因是營銷人員逐漸意識到需要成為其營銷堆棧的主要部分的一種工具。根據 Think with Google 的數據，76% 的營銷人員表示他們目前擁有或將在未來 12 個月內擁有使用營銷歸因的能力。

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這並不奇怪。營銷報告是一項艱苦的工作。

在報告方面，營銷擁有無窮無盡的數據。

並且您想要的所有統計數據都是孤立的（也就是說，您無法將 CRM 中的收入數據與分析中的網站數據相關聯）。

然後，如果您嘗試手動交叉引用該數據，由於您發現大量的差異，工具到工具，您最終會拔掉頭髮。如此之多，以至於 40% 的營銷人員認為更準確的數據將提高他們的營銷績效。

提示
想要通過 Google Analytics、Google Ads、Meta 等打破您可能遇到的數據孤島？在此處閱讀如何為您的營銷數據獲取單一事實來源。

在本博客中，我們將深入挖掘數據驅動的歸因，因此請繼續學習：

什麼是數據驅動的歸因模型
Google Ads 中以數據為依據的歸因
Google Analytics 中的數據驅動歸因
如何實施數據驅動的歸因等

讓我們開始吧。

什麼是數據驅動的歸因模型？

數據驅動歸因是一種工具將評估和分析客戶行為，以識別轉換用戶與未轉換用戶之間的模式。

Google 在 Google Ads 和 Google Analytics 中都提供數據驅動的歸因。這些工具將比較那些轉換和不轉換的客戶路徑，以在他們的交互中找到模式。

提示
您還可以使用我們自己的工具 Ruler Analytics 獲得數據驅動的歸因。在此處閱讀有關 Ruler 工作原理以及您可以訪問的數據的更多信息。

使用數據驅動的歸因對於營銷人員來說是一個很好的選擇，因為它可以讓您發現用戶如何與您的內容和活動互動的新趨勢。無需自己分析數據，數據驅動的歸因可以讓您清楚地看到什麼是最有效的，什麼不是。

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您可以在 Google Analytics（分析）和 Google Ads 中選擇以數據為依據的歸因作為您選擇的轉化模型類型，以了解您的營銷在推動新潛在客戶方面的效果如何。

讓我們探索每一個是如何工作的，以及在應用程序中獲取數據需要什麼要求。

Google Ads 中以數據為依據的歸因

以數據為依據的歸因是 Google Ads 中的一項功能，可讓您根據人們與您的廣告互動的方式來計入轉化。

它會分析您廣告帳戶中的所有數據，以確定哪些關鍵字、廣告和廣告系列對您的利潤影響最大。

它會查看您的付費歷史記錄中的所有參與和互動，以更好地了解您的廣告活動如何推動轉化和銷售。您的數據驅動模型是特定於您的，將允許您：

發現哪些關鍵字、廣告、廣告組和廣告系列帶來了最多的轉化
根據此效果數據優化您的出價
為您的業務選擇正確的歸因模型

在您的付費報告中使用數據驅動的歸因，您將看到哪些廣告對您的業務目標影響最大。

而且，如果您使用自動出價策略來推動更多轉化，您的出價將使用這些重要信息來幫助您獲得更多轉化。

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Google Ads 中以數據為依據的歸因的數據要求

可悲的是，並不是每個人都能夠訪問數據驅動的歸因，因為它確實依賴大量數據來準確預測趨勢。

因此，並非所有廣告商都會將“數據驅動”視為一種歸因模型類型。

作為一般規則，您需要：

跨 Google 廣告網絡的 3,000 次廣告互動
在 30 天內至少獲得 300 次轉化的轉化操作

由於符合資格標準，您可能會看到某些轉化操作的數據驅動歸因，而不是其他轉化操作。

如果您無法訪問以數據為依據的歸因，那麼 Google Ads 會提供其他沒有任何數據要求的歸因模型來保護它們。

請記住，Google Ads 的主要問題是將您的潛在客戶生成與關閉的收入聯繫起來，這樣您就可以準確地看到您的付費廣告影響了哪些銷售。

如果這是您遇到的主要問題，請閱讀更多關於通過離線轉化跟踪為您的 Google Ads 帶來收入的信息。

如何在 Google Ads 中為您的轉化設置以數據為依據的歸因

如果您滿足上述數據要求，則可以開始設置數據驅動的歸因模型。

設置方法如下：

登錄您的 Google Ads 帳號
單擊工具圖標並選擇轉換

3. 在表格中，選擇您要修改的轉化操作

4. 單擊編輯設置。

5. 選擇歸因模型，然後從下拉菜單中選擇數據驅動歸因。

6. 單擊完成，然後單擊保存。

就是這樣！從那裡開始，一切都設置好了，數據將開始自動滾動和屬性。

️ 如果您對 Google Ads 中的數據驅動有任何疑問，請在我們的實時聊天框中給我們留言。

Google Analytics 中的數據驅動歸因

Google 套件的新功能是多渠道漏斗 (MCF) 數據驅動歸因。這會使用您帳戶中的真實數據來構建自定義模型，將轉化功勞歸因於營銷接觸點。

以數據為依據的歸因現在是 Google Analytics（分析）的默認歸因模型類型。它著眼於構成客戶旅程的所有交互，包括點擊和視頻參與渠道，例如：

谷歌購物
YouTube 廣告
展示廣告
有機含量

它還可以鏈接您所有其他 Google 產品的數據，包括 Google Ads、Google Display 和 Campaign Manager 360。

使用您的默認渠道分組（即您的主要營銷渠道），MCF 將為每個渠道提供歸因建議。

使用 MCF 進行數據驅動歸因的數據要求

遺憾的是，您必須成為 Google Analytics 360 的付費會員才能使用 MCF 訪問數據驅動的歸因。

您還需要：

設置電子商務跟踪或目標
擁有在 Google 搜索上獲得至少 15000 次點擊的 Google Ads 帳戶，以及在 30 天內至少獲得 600 次轉化的轉化操作

您需要多少次轉化才能在 Google Analytics（分析）中使用以數據為依據的歸因？

數據驅動依賴於大量數據，因此，您需要始終如一地生成轉化，以在多渠道漏斗中使用數據驅動的歸因。

要繼續使用 MCF，您需要在過去 28 天內達到以下最低標準：

每種轉化類型 400 次轉化，路徑長度超過 2 次互動
和
所選報告視圖中的 10,000 個路徑（大致相當於 10,000 個用戶，儘管單個用戶可能生成多個路徑）

但是等等，別擔心！您仍然可以在 Google Analytics 中使用 MCF。您只是無法訪問數據驅動的模型。

如何在 Google Analytics（分析）中設置數據驅動的歸因

如果您是具有編輯者角色的 Google Analytics 360 用戶，請按照以下說明為您的帳戶啟用 MCF 以數據為依據的歸因：

登錄谷歌分析。
單擊管理員，然後導航到要為其啟用 MCF 數據驅動歸因建模的視圖。
單擊查看設置。
在建模設置下，打開啟用數據驅動模型

如果您沒有製定在 MCF 中訪問數據驅動歸因的標準，請不要擔心。您仍然可以在 Google Analytics 中使用 MCF。您只是無法訪問數據驅動的模型。

Google Analytics 中的模型比較工具是什麼？

前往 Google Analytics（分析）中的轉化和多渠道漏斗。從那裡，選擇模型比較工具，以查看您的渠道如何根據特定模型類型推動收入或轉化。

相關： Google Analytics（分析）歸因建模指南

在模型比較工具中，您可以在以下模型類型之間切換：

上次互動
非直接最終點擊
上次 Google Ads 點擊
第一次互動
線性
時間衰減
基於位置

提示
閱讀我們的營銷歸因和模型類型指南，了解哪一種最適合您的需求

您可能在 Google Analytics（分析）中設置了目標，您可以將其用作在 GA 中建模的計數。這意味著您只會獲得歸因於相應模型類型的轉化次數。但是只有這些數據，你會錯過：

花費
註冊會計師
轉化價值
廣告支出回報率

要將這些數據輸入 Google Analytics，您需要連接營銷歸因工具。

使用標尺數據了解 Google Analytics 模型比較工具

雖然單獨的模型比較工具是了解您的營銷影響的良好開端，但它本身就非常不准確。

解決這個問題的方法是集成像 Ruler Analytics 這樣的歸因工具，它可以讓您通過不同的模型類型進行歸因。假設您將 Ruler Analytics 連接到您的營銷堆棧。

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該工具允許您跟踪匿名網站訪問者並建立客戶旅程。 Ruler 這樣做是為了當這些用戶轉換為潛在客戶時，無論是通過電話、表單還是實時聊天，他們的潛在客戶來源都將發送到您的 CRM 或您保存潛在客戶數據的任何地方。您還將全面了解他們當前的客戶旅程。

相關：如何在 Ruler 中查看完整的客戶旅程

因此，當用戶在您的 CRM 中獲得收入時，Ruler 將抓取該數據並將其發送到相關應用程序。

在這種情況下，它會抓取收入數據並將其發送到 Google Analytics 的模型比較工具。您將按渠道和上述模型類型查看支出、每次轉化費用、轉化價值和廣告支出回報率

這意味著什麼？好吧，您不必嘗試將數據整理在一起並理解它。 Ruler 消除了所有的辛苦工作，並自動、準確地根據對您最重要的事情對其進行歸因。

通過以數據為依據的歸因，充分利用您的統計數據

Google 產品中以數據為依據的歸因並不容易獲取或使用。但是，如果您可以訪問它，它可以徹底改變您優化營銷和預算的方式。

可悲的事實是，許多企業無法訪問這些產品。那麼解決方案是什麼？好吧，有了 Ruler Analytics，您基本上可以自己在 Google Analytics 中重新創建數據驅動的歸因。

Ruler 會將您需要的所有數據推送到您最需要的地方。您將能夠使用模型比較工具更好地可視化您的渠道如何協同工作以增加新收入。

預訂 Ruler 演示以查看實際數據。或者，閱讀我們的博客，了解 Ruler 如何將收入實際歸因於您的營銷。