2023 年值得關注的 5 個合規自動化趨勢

技術不僅在發展； 它正在演變成一個複雜的基於雲的生態系統。

企業正在以前所未有的速度收集和存儲數據，必須遵守最高的安全標準並遵守不同的數據法規。

合規標準也在不斷變化以跟上。 有遠見的公司需要走在這些變化的前面，否則就有可能損失數百萬美元的業務。

輸入合規性自動化 - 一個新興概念，可以消除處理手動合規性任務。 合規性自動化軟件可幫助您避免代價高昂的罰款、降低風險並加快合規性。

塑造技術的 5 大合規自動化趨勢

合規不是一次性的活動。 這是一個主動的過程。 過去，合規被認為是“有則好”，但現在已成為企業開展業務的基本要求。 必要性為許多新興趨勢鋪平了道路。

1. 使用人工智能 (AI) 和機器學習 (ML)

AI 和 ML 一直處於技術發展的前沿，每天都在合規自動化中發現大量新用例。

AI 和 ML 有助於自動化合規相關任務的多個方面，例如證據收集和控制監控。 這些技術不僅是規定性的，而且是預測性的。

盡可能多地自動化某些任務，您還可以更準確、更快速地識別和預測潛在風險，並在問題出現之前進行處理。

風險評估

風險評估在 AI 和 ML 中處於領先地位。 借助 AI 和 ML 技術，就合規相關風險做出數據驅動的準確決策並製定補救計劃變得輕而易舉。

危機管理

談論創新時，首先想到的是它如何最好地避免危機。 毫無疑問，AI 和 ML 可確保順利進行危機管理。 它們使您能夠識別可能是潛在數據洩露的做法以及此類事件的根本原因，以便您準備好採取對策。

配備 AI 和 ML 的出色合規自動化工具會採取預防措施，幫助您避免因違規而導致的嚴重罰款或後果。

幕後更智能的規劃

AI 和 ML 已經在規範分析方面取得了成功。 他們的下一件大事是預測分析。

人工智能快速分析大量數據的能力將幫助企業識別潛在風險、評估影響，並將合規要求更快地轉化為戰術行動計劃。 這些功能將大大有助於使企業了解最新的合規性最佳實踐。

然而，在合規性等關鍵職能中實施人工智能並非沒有挑戰。 如果您剛開始，您將難以實施精確的數字規則並確保准確性。 但長期回報絕對大於風險。 大問題看起來更像是習慣性的事情。

2.強調數據隱私

數據隱私是合規性中最大的話題之一。 隨著企業收集和處理大量數據，限制用戶訪問數據的最小權限原則將成為任何信息安全框架的基石。

隱私法要求組織僅出於必要或披露的目的收集數據。 換句話說，數據處理者必須對他們收集的數據、方式、地點和使用方式保持透明。

數據保護法從公司手中奪回控制權，並將其移交給數據所有者，以確保他們在處理過程中有發言權。 GDPR 是特定數據框架更加重視隱私的突出示例。 但這與合規自動化有何關係？

同意管理

借助合規性自動化，企業可以輕鬆地對數據進行分類，啟用策略管理，並讓主體對數據擁有更多的控制權。

同意自動化允許他們選擇退出某些流程、編輯個人數據以及從單一界面請求數據訪問。

事件管理

事件管理是另一個面臨變革的領域。 數據洩露會造成嚴重後果。 您需要採取預防措施，但當這些舉措還不夠時，您需要更明智地思考。 您還需要快速有效地處理這些事件，以避免停機、經濟損失和聲譽受損。

管理事件是乏味的。 但合規性自動化讓它變得更有趣、更簡單、更有幫助。 借助 AI 支持的合規性自動化解決方案，您可以輕鬆收集所有證據和數據來解決問題，而不會中斷或延遲。

這些進步將簡化適應不斷變化的合規環境並遵守更嚴格的數據隱私標準。

隱私正盯著企業。 它距離作為“必備”進入合規結構不遠，而不僅僅是許多人現在考慮的附加組件。

3.注重持續監測

實施強大的安全態勢已經不夠了。 鑑於網絡攻擊的性質和行業對策正在快速發展，組織需要保持領先地位並對事件做出快速反應。

持續監測是實現這一目標的一種方式。 對於外行來說，持續監控是實時監控內部數據安全控制的過程，可以實現更準確的漏洞評估和快速響應。

除了促進主動方法之外，作為一種實踐，持續監控是高度可靠的，並允許更大的過程可見性。

保持領先地位

隨著合規性自動化作為一種解決方案得到越來越多的認可，它很可能會強調自動化在持續監控中的作用越來越大。 對於希望從手動安全控制轉向自動化控制管理的組織而言，實施自動化將成為一種寶貴的工具。

通過持續監控，組織可以做好更充分的準備。 該方法使他們能夠自然而然地專注於維護合規性證據，而不是在合規性審計期間收集孤立在多個孤島中的證據。

這不僅僅是關於實施——自動化在如何執行持續監控方面也有很強的發言權。 借助人工智能和自動化技術，從控制監控中獲得的經驗可以讓領導者實時了解組織的安全狀況。

它還可以通過連接通常不會相互通信的系統來幫助獲得更多的上下文。 這在決策速度很容易決定影響的危機情況下尤其有用。

4. 將合規自動化與業務流程相結合

今年，我們預計合規的範圍將超越以審計為中心的活動，並將在日常運營領域中佔據更加突出的位置。

改變眾所周知的看法

合規以前被視為一次性活動。 但這種看法正在迅速改變。 組織現在將合規性視為一個持續的過程——一個涉及製定強有力的政策、改變冗余政策以及在做出關鍵決策時高度以數據為導向的過程。

儘管世界在很大程度上回到了內部工作空間，但仍有一些組織更喜歡使用混合或遠程設置。

推出政策變更和監控對遠程設置的控制是非常具有挑戰性的，而且沿線任何地方的一次違規都可能產生具有破壞性影響的連鎖反應。

只有當組織對其合規計劃的各個方面進行精細的實體級控制時，才能解決這些障礙。

播種一種綜合的合規方法

合規性自動化大大減少了在分佈式勞動力中推出新政策、掃描漏洞和實施最佳實踐所帶來的運營挑戰。

在企業範圍內，不合規的風險遠遠大於實現它所需的投資。 通過集成方法，組織會將合規性自動化視為將多個業務功能集中在一個界面中的單一來源。

與自動化相結合，它可以顯著降低風險因素，提高工作流程效率，並大大降低與不合規相關的風險。

與持續監控非常相似，在跨職能的業務流程中集成合規性將導致孤立的系統更有效地相互通信。 這將提高數據可見性，並使功能性工作流程更易於從合規性角度進行管理。

5. 超越國界擴展合規性

合規性現在是一個先決條件，通常決定業務的成敗。 儘管從監管的角度來看面臨挑戰，但組織仍面臨著確保增長和推動客戶關注的艱苦戰鬥。

擴張也是一個突出的商業目標。 當組織著眼於吸引來自其他地區的客戶時，他們的任務通常是滿足他們的獨特需求。 這本身可能是一項艱鉅的任務，但如果增加合規性，它很快就會成為一個需要解決的複雜問題。

不同的地區可能有不同的監管要求。

例如，對於任何希望處理歐盟國家公民個人信息的企業，遵守 GDPR 等法規或作為聯邦法律的強制執行的 HIPAA，可能是沒有商量餘地的。 但除了這些強制性規定外，可能還有一些適用於多個國家和司法管轄區的其他規定。

一些組織甚至可能有其他合規性要求，例如 SOC 2 合規性或 ISO 27001 認證，作為其供應商選擇過程的擴展。 這使得解決這些錯綜複雜的問題並贏得企業的支持變得異常困難。

映射控制共性

幸運的是，許多框架具有共同點，而不是引用多個適用的控制更改列表。 所以它歸結為準確映射它們，添加例外情況，並採取戰術方法來獲得認證。

鑑於必須推出大量控制措施和政策以保持在要求範圍內，這可能仍然是一個障礙。 但使用合規性自動化解決方案解決這些挑戰相對簡單。

一個好的合規性自動化解決方案可以幫助組織了解最新的跨框架合規性變更和修訂。 它可以主動創建清單或監管控制，同時提供有關新規則引入和框架內特定條款變更的更新。

今年將注意到一種合規性自動化趨勢——控制映射。 這實質上創建了一個跨框架應用的控制共性矩陣，使組織能夠為多項合規性認證做準備，而無需單獨解決每個要求。

合規性不再是可有可無的

合規的本質正在全球範圍內發生變化。 組織不能再追趕了。 隨著全球貿易的增長，監管義務變得越來越嚴格和復雜。

因此，CISO 現在正在轉向合規性自動化，以幫助在實施零信任基礎設施和計劃的同時自動化合規性的各個方面。 這直接轉化為與治理和合規市場並行的整個類別的預期增長。

根據一項研究，這些市場在未來五年內都將增長到估計的 970 億美元。

在短期內，未來 12 個月必將看到採用合規自動化解決方案的組織數量激增，這在軟件和銀行、金融和保險行業具有特殊意義。

上面提到的合規自動化趨勢只是一些肯定會塑造行業未來的趨勢。 無論貴公司的行業或規模如何，合規自動化都是實現更強大、更新和適應性強的合規計劃的關鍵，這不是一項管理要求，而是一項增加競爭優勢的要求。

應對風險並遵守法律。 在本治理、風險和合規性 (GRC) 指南中了解更多信息。