掌握電子郵件 A/B 測試：策略、工具和技巧

已發表: 2023-07-20

想像一下：您是一名電子郵件營銷人員，並且正在全力以赴。 您的視覺效果恰到好處，內容引人入勝。 您已經製作了一份（訂閱者）列表並檢查了兩次。 您甚至參加了我們的電子郵件營銷智商測驗，結果證實您確實是一個熱門發件人。 您可能還需要什麼，對吧？

我們不知道誰需要聽到這個但是......

如果您從事營銷業務，那麼您很可能也在從事衡量成功的業務。 您只能通過利用增強電子郵件營銷工作的最強大工具之一——電子郵件 A/B 測試來真正做到這一點。

相信我們，無論您在製作引人入勝的電子郵件營銷活動方面有多擅長，A/B 測試都會將您的努力提升到一個全新的水平。 下面，我們將深入了解電子郵件 A/B 測試最佳實踐的實質內容。

什麼是電子郵件營銷中的 A/B 測試？

電子郵件 A/B 測試（也稱為拆分測試）是一種創建電子郵件的兩個版本（我們稱之為版本 A 和版本 B）並將它們發送給不同受眾群體的方法。 目標是確定哪個版本表現更好並產生更高的參與度，無論是點擊率、轉化率還是對您重要的任何其他指標。

通過對電子郵件進行 A/B 測試，您可以深入了解受眾的偏好、行為以及最能引起他們共鳴的內容。

A/B 測試電子郵件的要素

A/B 測試的美妙之處在於它能夠提供有形的數據。 您可以客觀地衡量每個變量對電子郵件性能的影響，並根據具體證據而不是假設做出明智的決策。 這使得電子郵件優化變得輕而易舉，更不用說，隨著時間的推移，它會帶來更好的結果。

您可以關注幾個關鍵要素來優化結果。 讓我們深入研究其中每一個：

  1. 主題行：測試不同的主題行以評估它們對打開率的影響。嘗試改變長度、語氣、個性化和表情符號的使用。 也就是說，確保您的電子郵件主題行能讓收件人清楚、誠實地了解電子郵件包含的內容，這是避免垃圾郵件過濾器的關鍵。
  2. 正文：嘗試使用不同的方法處理電子郵件內容。測試語氣、長度、講故事技巧或是否包含推薦和社會證明的變化。
  3. 號召性用語：測試 CTA 按鈕的不同措辭、位置、顏色和样式。查看哪些版本可以帶來更高的點擊率和轉化率。
  4. 圖像：嘗試不同的視覺效果、圖形和產品圖像。測試人臉、生活方式圖像的使用，或在電子郵件中使用 GIF ，看看什麼最能引起受眾的共鳴。
  5. 個性化：探索個性化電子郵件的影響。測試動態內容（不僅僅是簡單的[名字]）、個性化推薦或個性化主題行的使用，以提高參與度。
  6. 細分：測試不同的受眾群體，以確定哪些群體對特定消息或優惠反​​應最好。根據特定細分定制您的內容和電子郵件工作流程，以獲得更高的轉化率。
  7. 發送頻率：測試不同的發送頻率以確定最佳平衡。了解增加或減少發送電子郵件的頻率是否可以提高參與度，而不會壓倒或忽視您的受眾。
  8. 來自姓名：嘗試使用發件人的姓名或電子郵件別名，看看使用人名、品牌名稱或兩者的組合是否會產生更高的打開率和參與度。
  9. HTML 與純文本：比較 HTML 設計的電子郵件與純文本電子郵件的性能。也許更具對話性的方法（而不是充滿營銷的電子郵件）更能引起訂閱者的共鳴。

專業提示：進行 A/B 測試時，一次專注於測試一個元素，同時保持其他變量不變。這將幫助您準確衡量每個測試的影響，並做出數據驅動的決策來優化您的電子郵件營銷活動。

電子郵件 AB 測試工具

創建電子郵件活動以在對讀者有價值和提高投資回報率之間取得完美平衡可能具有挑戰性。 這就是為什麼營銷人員必須使用測試工具來驗證從電子郵件模板的佈局到消息發送到收件箱的可能性的所有內容。

讓我們探索每個類別中可使用的更多工具，以確保您從各個角度和各個階段測試電子郵件營銷活動。

  1. 電子郵件服務提供商 (ESP) ：許多 ESP 提供內置 A/B 測試功能，允許您拆分電子郵件列表並測試營銷活動的不同變體。Mailchimp、Campaign Monitor 和 Sendinblue 等熱門 ESP 提供 A/B 測試功能作為其平台的一部分，使您可以輕鬆地直接在電子郵件營銷工具中設置和分析測試。
  2. A/B 測試工具：除了 ESP 之外，專用的 A/B 測試工具還可以與您現有的電子郵件營銷設置集成。Optimizely 和 Google Optimize 等工具提供強大的 A/B 測試功能，使您可以測試電子郵件的各種元素並詳細分析結果。 這些工具通常提供高級功能，例如多變量測試和統計顯著性計算。
  3. CRM 工具：客戶關係管理 (CRM) 工具對於 A/B 測試也很有價值，特別是在根據客戶數據測試和個性化電子郵件時。HubSpot、Salesforce 和 Zoho 等 CRM 平台在其電子郵件營銷模塊中提供 A/B 測試功能。 這些工具使您能夠對受眾進行細分，創建個性化的電子郵件變體，並根據客戶行為和參與度跟踪每個測試的性能。 還有一些工具可以幫助您輕鬆管理 CRM（以及擴展的數據）。 例如，Validity DemandTools是一個安全的數據質量平台，使組織能夠在更短的時間內清理和管理 Salesforce 數據
  4. 數據清理工具：當然，糟糕的數據衛生可能會對您的整體銷售工作產生不利影響，但是當涉及到 A/B 測試電子郵件營銷活動時，如果結果包含重複、無效或不合格等內容，您就不能信任結果- 日期地址。 Validity BriteVerify等工具可防止不良數據進入數據庫並保持其可操作性。 它還可以通過降低退回率來保護您的發件人聲譽，以便您可以與更多人聯繫並專注於真正的機會。

通過利用上述工具，您可以輕鬆設置和管理 A/B 測試、跟踪關鍵指標並收集有價值的見解，以提高電子郵件營銷效果。 無論您喜歡使用 ESP 的內置功能、獨立的 A/B 測試工具還是 CRM 集成，這些工具都提供了必要的基礎設施來成功進行 A/B 測試並優化您的電子郵件營銷活動。

如何設置電子郵件 A/B 測試

設置電子郵件 A/B 測試需要採用系統方法來確保結果準確。 也就是說，有多種工具可用於簡化電子郵件測試過程並提供有價值的見解。 例如，Validity Everest 允許營銷人員在所有主要設備上預覽電子郵件並優化其內容以提高參與度。

讓我們將您應該測試的電子郵件的關鍵元素分解為五個步驟：

  1. 選擇目標：明確定義 A/B 測試的目標。無論是提高打開率、點擊率、轉化率還是任何其他指標，制定具體目標都有助於指導您的測試並衡量其成功與否。
  2. 選擇一個變量：選擇要測試的元素。它可以是主題行、正文、號召性用語按鈕、圖像、個性化、分段、發送頻率、名稱或 HTML 與純文本。 一次關註一個變量，以隔離其影響並獲得清晰的見解。
  3. 設置參數：確定測試的參數。將您的受眾分為兩個或更多組，確保他們具有代表性和可比性。 確定樣本大小、測試持續時間以及將收到每種變體的受眾的百分比。
  4. 運行測試：根據所選變量創建電子郵件變體。設置您的電子郵件軟件或 A/B 測試工具，將不同的版本發送給選定的受眾群體。 確保隨機交付並避免偏差。
  5. 分析結果：測試完成後，根據您的目標分析每個變體的性能。查看關鍵指標，例如打開率、點擊率、轉化率或任何其他相關數據。 使用適當的統計方法確定統計顯著性，以確保結果可靠。

根據分析，得出關於哪種變體表現更好並實現您的目標的結論。 使用這些見解來優化未來的電子郵件活動並迭代您的測試策略。

請記住，A/B 測試是一個迭代過程。 一次測試一個變量以隔離其影響並準確評估其對受眾的影響非常重要。 逐漸地，您可以完善您的電子郵件營銷策略，完善您的定位，並提供直接滿足訂閱者需求和偏好的高度個性化的內容。

要避免的常見 A/B 電子郵件測試錯誤

在對電子郵件營銷活動進行 A/B 測試時，重要的是要了解可能會破壞測試準確性和有效性的常見錯誤。

我們已經提到了最大的一個（低質量數據），但讓我們探討一下其他一些需要避免的常見陷阱：

  1. 沒有測試足夠的變量：要真正優化您的電子郵件營銷活動，獨立測試多個變量至關重要。一次僅測試一個元素可以讓您隔離其影響並準確衡量其對所需指標的影響。 避免同時更改多個元素的錯誤，因為這可能會導致結果不明確和混淆因素。
  2. 使用不相關的指標：確保您選擇衡量的指標與您的目標相符。例如，如果您的目標是提高點擊率，那麼僅關注打開率可能無法提供最有意義的見解。 有意選擇直接反映您要優化的廣告系列特定方面的指標。
  3. 未能對受眾群體進行細分：忽視受眾群體細分可能會導致結果出現偏差並錯失機會。每個受眾群體可能對各種元素或消息有不同的反應。 通過細分您的受眾並相應地定制您的測試，您可以發現更相關和更可行的見解。 考慮人口統計、行為、過去的互動或其他相關標準來創建有意義的細分。

專業提示：通過定期對電子郵件程序進行壓力測試來避免這些陷阱。​​壓力測試涉及推廣不同的場景並分析結果。 通過這樣做，您可以優化電子郵件程序以獲得最佳性能，並確保它能夠處理大量出站電子郵件的需求。 此外，壓力測試可以幫助您識別並解決任何潛在問題，以免它們影響公司的利潤。

通過避免這些常見錯誤，您可以提高 A/B 測試工作的準確性和有效性。 獨立測試多個變量，選擇與您的目標相符的指標，並戰略性地細分受眾。 這樣，您將收集有價值的見解，從而實現數據驅動的優化並提高電子郵件營銷活動的效果。

通過電子郵件 A/B 測試釋放您的全部營銷潛力

在不斷發展的數字環境中，參與度為王，您的發件人聲譽也岌岌可危，A/B 測試可讓您不斷完善和改進您的電子郵件營銷策略。 通過測試不同的元素，您可以更深入地了解受眾的偏好、行為以及最能引起他們共鳴的內容。

定義具體目標（無論是提高打開率、點擊率、轉化率還是其他指標）都可以幫助您保持專注並有效衡量測試的成功與否。

通過系統地選擇變量、設置參數、運行測試，然後分析結果來運行測試，有助於發現有價值的見解，最終可用於優化您的營銷活動、提高參與度並推動更好的轉化。

通過採用這種方法，您可以釋放電子郵件營銷工作的全部潛力，並與受眾建立有意義的聯繫。 因此，不要害怕一頭扎進 A/B 測試，從每次測試中學習，並不斷改進我們的電子郵件營銷活動，以在動態的電子郵件營銷世界中取得成功。

也就是說，責任並不止於 A/B 測試，並且參與度可能不是您的團隊跟踪的唯一指標。 如果您的數據庫包含重複或無效信息，數據衛生狀況不佳可能會導致結果出現偏差。 它還會增加電子郵件退回的機會，這可能會損害您的發件人聲譽和利潤。

不幸的是，跳出率很容易在您不知情的情況下上升。 為了讓您的退回率回到健康的範圍（並保持這種狀態！），請查看上述資源或下載我們的備忘單“降低電子郵件退回率的 15 種方法” 。

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