為什麼行銷人員需要自動化數據集成

在當今的數位時代，行銷人員在數據的海洋中暢遊。

資料來源的數量和可用資料的粒度繼續以指數速度增長。

這種資料洪流可能是一把雙面刃。 一方面，它為行銷人員提供了對客戶行為和市場趨勢前所未有的洞察。 另一方面，它可能會讓人不知所措，特別是如果您仍然依賴手動資料整合方法。

從長遠來看，最近的研究報告揭示了一些令人震驚的統計數據。 根據對首席行銷長 (CMO) 的調查，99% 的人在行銷工作中使用 10 多個資料來源。

因此，67% 的 CMO 表示他們對自己能夠存取的大量行銷數據感到不知所措，這並不奇怪。 而且，隨著資料量持續增長，將資料複製並貼上到電子表格中正在成為運行資料策略的不可持續的方式。

因此，自動化資料整合工具正在成為減少工作量的必需品。

在本部落格中，我們將探討自動化資料整合的含義以及為什麼它對行銷人員來說變得勢在必行。

什麼是手動與自動資料整合？

資料整合涉及一系列流程，包括資料驗證、資料映射和資料豐富等任務。 簡而言之，這意味著將所有數據以對分析有意義的格式集中到一個地方。

看起來很簡單，對吧？

但如果您手動執行此操作，則需要個人登入多個平台，從每個來源提取數據，並將這些數據複製並貼上到統一文件（通常是電子表格）中，並且通常必須進行調整數據反映不同的命名約定或不同的貨幣或不同的地區。 這是一項乏味、耗時的工作，並且容易導致資料出現人為錯誤。

另一方面，自動化資料整合將這些任務委託給專門的軟體，從而簡化了整個流程。

範例：行銷活動優化

讓我們深入研究一個實際範例，以了解手動資料整合的挑戰。 考慮行銷活動優化，這是行銷的一個重要方面。

場景：您正在跨多個管道和地點開展行銷活動。 您的目標是確定哪些位置反應良好。

問題：手動資料整合速度慢且容易出錯。 當您收集、驗證和整合來自各種來源的數據時，寶貴的時間就被浪費了。

結果：您可能會發現某些位置的表現異常出色。 然而，現在為他們分配更多資源為時已晚。

在這種情況下，後果很明顯：您錯過了一個機會。

同樣的邏輯也適用於發現風險。 例如，如果您正在運行 AdWord 廣告系列，分析速度緩慢可能意味著效率低下的 AdWord 廣告系列會在不被察覺的情況下繼續耗盡您的預算，直到為時已晚，無法重新分配資金。

手動資料整合會妨礙您及時優化行銷活動並做出明智決策的能力。 這就是自動化資料整合變得至關重要的地方，它使您能夠有效率且有效地進行行銷活動優化。

自動化資料整合的好處

自動執行這些與數據整合相關的重複性任務為行銷人員提供了明顯的競爭優勢。

在快節奏的行銷領域，時機就是一切。

能否快速存取、分析準確的數據並據此採取行動，可能意味著利用新興趨勢還是錯失黃金機會。 這就是自動化資料整合的用武之地。

自動化資料整合的優點包括以下內容。

提高數據品質和數據信任度

自動化降低了人為錯誤的風險，從而提高了數據品質並增強了對數據準確性的信心。

決策更及時

透過自動化數據集成，行銷人員可以獲得即時或近即時數據，使他們能夠及時做出決策並迅速回應市場變化。

關於行銷活動優化的更明智的決策

自動化數據整合可立即洞察行銷活動績效，使行銷人員能夠優化其策略以獲得最大影響力。

進一步擴大預算

高效的數據整合可確保將行銷預算分配到能夠產生最佳結果的策略和管道，從而優化投資回報 (ROI)。

確保滿足資料安全和隱私法規

自動化工具可以一致地執行資料安全和隱私法規，從而降低違規和監管罰款的風險。

釋放時間

透過自動化資料整合的日常工作，行銷人員有更多的時間專注於分析資料和得出可行的見解，而不是花費過多的時間在資料收集和整合上。

促進數據成熟

學術研究揭示了數據成熟的企業與其對經濟衰退（例如衰退）的抵禦能力之間存在著令人信服的相關性。 數據成熟的組織表現出更強的吸收經濟衝擊和適應不斷變化的市場條件的能力。

實施自動化資料整合有哪些挑戰？

雖然自動化資料整合有許多優勢，但自動化資料整合也面臨一些挑戰。 駕馭技術、預算考量和組織動態可能很複雜。

缺乏工具

鑑於可用選項眾多，選擇符合您業務需求的適當自動化資料整合工具可能是一項艱鉅的任務。

預算

投資自動化資料整合工具和基礎設施可能在財務上要求很高，並非所有企業都有預算來支援此類舉措。

與您預先存在的資料堆疊集成

將自動化資料整合工具與現有資料基礎架構有效整合可能既複雜又耗時。

洞察見解的時間

實現自動化資料整合的全部優勢可能需要時間，而且組織可能不會立即看到結果。

培育數據驅動的文化

培養支持數據驅動決策的企業文化可能會帶來重大挑戰，需要轉變思維方式和實踐。

數據人才缺口 - 技能提升與招聘

解決組織內資料人才短缺問題需要決定是提高現有員工的技能還是僱用具有必要技能的新員工。

行銷人員需要三件事才能充分利用他們的數據

為了提高數據成熟度，組織應專注於培養數據驅動的文化、進行策略性技術投資並倡導自動化。 這些策略在經濟危機期間持續帶來更高的稅前收益。

儘管在危機期間優先考慮短期成本削減措施的誘惑很大，但採取長期視角並投資於引人注目的營銷工作不僅可以幫助企業渡過難關，而且可以變得更加強大。

實現並保持彈性和競爭力取決於對資料成熟度的堅定承諾。 因此，為了更好地理解業務資料成熟的因素，讓我們深入研究資料成熟度的三個關鍵支柱。

來源：逆境

第一支柱：技術

選擇正確的資料堆疊對於組織獲得競爭優勢至關重要。 將數據自動化工具與複雜的報告流程整合可能具有挑戰性，但對於長期成功至關重要。

根據最近的研究，數據工具不足影響了 18% 的組織，導致團隊不堪負荷並阻礙有效決策。 為了解決這個問題，行銷長應該投資於能夠簡化資料管理和報告流程的資料工具。

支柱 2：人才

專業知識對於理解和操作資料自動化工具至關重要。 然而，儘管 85% 的 CMO 認識到資料自動化工具的競爭優勢，但團隊內資料技能的短缺抑制了對資料自動化工具的投資。

數據技能人才缺口使得招募和留住數據專家變得困難。 創建一個讓數據專業人員能夠透過自動化、培訓和實驗文化蓬勃發展的環境對於克服這一挑戰至關重要。

第三支柱：文化

建立自動化資料工作流程至關重要，但確保資料到達正確的人員並推動明智的決策也同樣重要。 數據民主化允許所有員工有效地存取和利用數據，有助於形成數據驅動的文化。

缺乏最高管理層的支持是一個常見問題，影響了 17% 的組織。 培養對數據驅動文化的自上而下的支持需要根據關鍵業務問題建立數據驅動的解決方案。

遺留系統和瓶頸也會阻礙進展，影響 15% 的組織，但投資於彌合差距和民主化數據的工具可以打破孤島並釋放有價值的見解。

擁抱自動化數據集成

隨著行銷人員可用的資料來源數量和資料粒度不斷增長，自動化資料整合已成為必需品，而不是奢侈品。 它使企業能夠為易於存取的準確、管理良好的數據建立堅實的基礎。

反過來，該基礎又帶來了令人興奮的機遇，包括多點觸控歸因、無 Cookie 追蹤、個人化內容交付以及涉及人工智慧 (AI)和預測分析等技術的更高級分析。

總之，自動化資料集成為行銷人員提供了充分利用資料潛力、做出明智決策並在當今動態行銷環境中獲得競爭優勢所需的工具。

採用自動化資料整合不僅是一種選擇，更是一種選擇。 對於希望在數據驅動行銷時代蓬勃發展的企業來說，這是一項策略要務。

詳細了解資料整合技術以及它們如何幫助制定策略決策。