12 種 Google Ads 出價策略實用指南

什麼是出價，它是如何運作的？

出價是您願意為在 Google Ads 廣告系列中的特定關鍵字上單擊一次所支付的金額。 這些出價決定了您的廣告在搜索結果中的展示位置。

您可以將出價視為拍賣。 競標者為特定搜索查詢在 Google 搜索排名中的最高位置進行競爭。 每次有人在 Google 中進行搜索時，系統都會通過 Google 的算法運行所有優惠，並根據特定廣告商願意為該詞支付的費用以及其質量得分對廣告進行排名。

您的廣告排名 = 您的廣告排名（您的最高出價 x 質量得分結果）。

廣告排名最高的廣告排名第一。

您的每次點擊費用 = 低於您的下一個最高廣告的廣告排名 / 您的質量得分。

簡而言之，正是拍賣決定了當時哪些廣告將出現在該空間中，而您的出價讓您參與拍賣。

Google 允許您從幾種不同的廣告競價方式中進行選擇，具體取決於您的主要廣告系列目標。 最受歡迎的目標是最大化點擊次數、展示次數、轉化次數或觀看次數。

管理您的 Google Ads 出價

您可以通過 Google Ads 帳戶管理您的出價。 在那裡，您創建廣告系列，您可以在其中調整每日預算以及您願意在特定日期在該關鍵字上花費的總金額。

您可以同時投放多個廣告系列，並且一個廣告系列中可以包含多個廣告組。 廣告組是存儲所有關鍵字、出價和廣告的地方。 您的每個廣告組都可以有不同的關鍵字和廣告集。

Google Ads 廣告排名的組成部分 - 您可以針對關鍵字排名進行優化嗎？

僅憑出價無法確定您的廣告排名。 這是一件好事，否則谷歌只會給花費最多的廣告商提供最好的結果。 廣告和著陸頁內容的質量根本不重要。

在現有的系統中，如果兩個廣告商對同一個搜索詞的出價相同，但一個質量得分高於另一個，那麼質量得分較高的一個將在 Google 的排名中處於更好的位置。

在每次拍賣中，Google 在確定您的廣告排名時都會考慮兩個主要因素：

• 您對特定搜索詞的最高每次點擊費用出價

這是您願意為單擊特定關鍵字而花費的金額

• 您對特定搜索詞的質量得分

特定關鍵字的質量得分是三個因素的結果，即廣告相關性、著陸頁體驗和預期點擊率。

廣告相關性是指您的關鍵字與 Google 廣告中的信息的匹配程度。

著陸頁體驗得分的高低取決於著陸頁與點擊您廣告的購物者的相關程度。

預期點擊率分數只是一個估計值。 它衡量用戶在針對特定關鍵字出現時點擊您的廣告的可能性。 此分數基於您的關鍵字過去的表現（反過來又基於您的廣告排名）。

考慮你的目標

在選擇您希望通過 Google 廣告實現的目標時，設定明確且切合實際的目標非常重要。

也許你心中有多個目標。 請記住，您的所有指標不太可能同時取得很好的結果。 根據我們的經驗，最有效的方法是先實現你的一兩個目標，當你的第一個目標實現時再嘗試其他目標。

最常見的目標是：

提高在線知名度，提高品牌知名度，改善潛在客戶的產生，提高轉化率，增加銷量。

Google Ads 提供多種出價選項，具體取決於您使用的廣告系列類型（並非所有出價策略都適用於所有廣告系列類型）、您定位的網絡以及您是否希望專注於獲得點擊、展示、轉化或瀏覽.

手動出價策略對於具有豐富的 PPC 知識和對過去關鍵字效果數據的分析結果的經驗豐富的廣告商來說可能是有益的。 但這對於剛開始並且不想消耗太多預算的廣告商也有好處。

自動出價策略適用於所有人，但每種策略都適用於不同類型的廣告系列和目標。 Google 建議以下基本目標類型：

• 如果您希望客戶在您的網站上採取直接行動，那麼最好關注轉化，智能出價將允許您這樣做。
• 如果您想為您的網站帶來流量，那麼您將需要增加點擊次數，因此，每次點擊費用 (CPC) 出價可能適合您。
• 如果您想提高品牌知名度，最好使用目標展示次數份額來關注展示次數。
• 如果您不受預算限制並專注於轉化，那麼目標每次操作成本或目標廣告支出回報出價可能適合您。

選擇出價策略時的另一個考慮因素是數據。 例如，如果您有一個新的轉化廣告系列，Google 就沒有關於是什麼帶來轉化的數據來有效地自動化出價過程。 考慮從手動出價開始，以便在選擇最終出價策略之前收集數據。

當您知道自己的目標並且您的廣告系列已經收集了足夠的數據時，就該選擇您的出價策略了。 我們將概述最常見策略的優缺點。

競價策略的主要類型

自動投標是效率和控制之間的權衡。 自動出價可以節省時間並利用 Google 的技術和專有數據來優化廣告系列以實現您的目標。 另一方面，通過手動出價，您可以完全控制出價，並且可以在同一個廣告系列中自定義它們。 例如，您可以為購物中的單個搜索關鍵字或產品自定義出價。 您還可以對位置、日期和時間、設備和受眾使用出價調整。

一旦您知道您的 Google 廣告目標是什麼，您就可以從 3 種基本的廣告出價方式中進行選擇。

下面我們將簡要介紹所有這些選項，以便您決定哪種出價策略將是您企業的谷歌廣告的最佳出價策略。

手動出價策略

使用這種類型的出價，您可以在任何您想要的級別手動調整所有出價：廣告系列、關鍵字或廣告組級別。 您只需告訴 Google 您願意在競標中為您的關鍵字出價的最高金額。 您可以在沒有任何智能解決方案的情況下對您的 Google Ads 帳戶做出所有決定並採取行動。

您可以選擇在廣告組級別為該廣告組中的所有關鍵字設置一個出價，也可以按關鍵字拆分出價。 但是，如果您已經決定進行人工出價，我們建議您使用第二種選擇。 然後，您可以真正考慮清楚並區分您的出價對您有利。

人工出價的過程需要大量的耐心、時間和PPC知識，才能最終獲得良好的投資回報率。 您需要依靠您的經驗和對過去關鍵字效果數據的分析。

在以下情況下，手動出價可能適合您：

• 您的廣告預算有限。
• 您的 Google Ads 帳戶沒有太多歷史數據，例如一個月的歷史數據。
• 您希望控制自己的 Google Ads 廣告系列，並能夠實施快速更改。
• 您可以花費大量時間監控和改進您的廣告系列。
• 您是 Google Ads 新手，想在了解更高級解決方案的工作原理之前先嘗試人工出價。

人工出價 - 優勢

1. 你在掌控之中
   在關鍵字級別出價的可能性 - 您可以或多或少地積極贏得特定條款的出價。
2. 快速實施變更
   與自動出價相比，您使用手動出價所做的任何更改都會立即實施。
3. 即時反應
   當您發現廣告效果突然下降時，您可以立即更改關鍵字出價，例如降低效果不佳的出價。

人工出價 - 缺點

1. 大規模廣告的真正挑戰
   隨著時間的推移，您的 PPC 帳戶可能會增長。 對許多不同的廣告系列、廣告組或關鍵字進行手動出價可能會成為一項巨大挑戰。 它可能需要不止一個人來解決它。
2. 有錯誤的危險
   人工出價沒有智能的解決方案可以為您分析和做出決策。 PPC 經理是人，有時會犯錯誤。
3. 花費你很多時間
   人工出價實際上是一項全職工作。 考慮是否值得您花時間。

自動出價策略

Google 的 Ads 自動出價策略讓 Google 可以控制您的出價，而不是手動出價。 Google 可以自動執行以下操作：

1. SERP上的位置
2. 點擊次數
3. 轉換
4. 轉化價值（收入）
5. 意見
6. 展示次數
7. 電子郵件開口

自動出價旨在通過根據您的廣告獲得點擊或轉化的可能性自動設置出價來最大化結果。

系統建立這種可能性並通過使用谷歌的機器學習來分析用戶的數據，如設備、操作系統、瀏覽器、以前的搜索歷史、他們正在搜索的時間、位置和人口統計數據，如性別和年齡，以及來自活動的過去數據。

自動出價的主要目的是解決廣告主最需要面對的兩個問題：

• 他們的出價是否足以與合格的買家競爭。
• 他們的出價是否太高，是否有可能向沒有興趣購買的人展示。
  
  

如果出現以下情況，自動出價可能適合您：

• 您管理大型或多個 PPC 帳戶。
• 您的 Google Ads 帳戶有大量歷史數據。
• 您想在廣告系列監控上花費大量時間。
• 您有特定的廣告系列目標。
• 您在投放 Google Ads 廣告系列和出價方面沒有經驗。

簡而言之，如果您有相當大的廣告預算但沒有太多時間，那麼自動出價非常適合您。 在這種情況下，讓 Google 的 AI 負責您的 PPC 帳戶可能是值得的。

自動出價 - 優勢

1. 可能提高效率/更多時間
   您獲得了更多寶貴的時間，因此您可以專注於製定其他策略並處理其他重要任務。 通過自動化，您可以輕鬆管理數百個包含各種關鍵字的廣告組。
2. 將您的業務目標與 Google 的現成戰略相匹配
   使用自動出價，您可以選擇一種適用於您目標的 Google 策略。 它們太多了，您可以輕鬆找到適合您業務的產品。
3. 無需深入的 PPC 知識
   您無需成為 PPC 方面的專家，也無需進行大量研究來確定完美的出價。 谷歌會為您做到這一點。
4. 利用 Google 的算法
   如果您投資於自動出價，則可以利用 Google 的算法。 它們可以很好地優化您的預算。

自動出價 - 缺點

1. 需要流量和轉化數據
   要通過自動出價獲得良好的結果，您需要等到您的 Google Ads 帳戶已經擁有良好的流量和合理的轉化量。
2. 潛在延誤
   在 Google Ads 中對您的廣告系列進行更改時，它們可能不會立即顯示。 通常，平台每天同步數次。 如果您想立即看到效果，則需要進行手動同步。
3. 你失去控制

當您選擇自動出價時，您必須相信 Google 及其算法會為您優化出價。 您將無法自行決定出價和預算分配。

谷歌的自動出價策略簡化了出價過程，但不要被名稱所迷惑，儘管是自動化的，但它們中的大多數都需要設置目標或出價上限。

智能出價

智能出價與自動出價不同。 智能出價策略是所有自動出價策略的一部分。 他們使用機器學習來優化您的出價，以最大限度地提高您的廣告系列或出價組合的轉化率和轉化價值。 這就是使它們從其他自動出價策略中脫穎而出的原因。

Google 智能出價是一種以轉化為中心的自動出價策略。 如果您想在提高或降低出價方面獲得幫助以獲得更多轉化或轉化價值，您可以使用智能點擊付費。 如果您決定使用它們，則需要設置轉化跟踪以提高效率。

根據Google的說法，使用智能出價，您可以獲得 4 項主要優勢，可以幫助您節省時間和金錢並提高您的廣告系列效果。

• 高級機器學習
• 廣泛的上下文信號
• 靈活的性能控制
• 透明的績效報告

Google 廣告智能出價適用於大型和小型企業，並且可以根據您所有廣告系列的數據進行優化，因此適用於新廣告系列。

智能出價 - 優勢

1. 節省時間
2. 它是實時的
   每次拍賣。 每次有人輸入關鍵字時，Google 都會決定它認為最適合您的目標的具體出價。
3. 利用 Google 的機器學習和專有數據
   智能出價為您提供有關在線用戶的信息（可識別信號），這可以使您的帳戶受益。 這些信號指的是用戶行為——一天中的時間、一周中的一天、興趣、以前的網站訪問、跨設備使用、人口統計、廣告特徵和現場行為。
   例如，谷歌知道這個問題的答案：這個特定的用戶，他的瀏覽歷史和興趣以及通常的行為等，有可能為這個特定的廣告客戶轉化嗎？ 它將它與來自帳戶轉換歷史的數據相結合。 此外，它還會針對您無法出價的數據進行調整，例如語言、瀏覽器、操作系統。
   手動出價將允許您根據設備、位置、工作日和時間等進行調整，但這些調整加起來，例如，移動 +50% + 星期五 +20%。 使用智能出價，系統將在周五決定移動用戶的正確出價，同時考慮所有其他因素。
4. “一勞永逸”
   自動出價允許您設置廣告系列，而不必經常監控，從而更容易為小型企業運行。
5. 準確的預測
   Google 先進的機器學習算法有助於做出準確的廣告系列預測，為做出明智的決策奠定了良好的基礎。

智能出價 - 缺點

1. 減少預算控制
   使用 Google Ads Performance Max 廣告系列，您將失去對出價的控制權，並且必須相信系統會提供您的預算。 您只能根據您引導 Google 採用的首選出價策略來設置目標每次轉化費用或廣告支出回報率：最大化轉化次數或最大化轉化價值。
   
2. 您無法查看或控制正在使用的數據
   除了使用 Google 的廣泛數據之外，您還依賴於轉化數據的質量，這可能無法反映您的目標受眾。
3. Google 的利益不是廣告客戶的利益
   谷歌的興趣主要在於保持“生態系統”的平衡，當然，它是為自己賺錢，而不是為你作為廣告商賺錢。 例如，如果您的一些非常常見的關鍵字從未轉化，或者如果您從未在移動設備上轉化，那麼您仍然可能會從 Google 獲得一些流量。 那是因為如果谷歌排除了它的廣告，或者出價非常低，每次沒有轉化的機會，它就有可能減少它的收入。
4. Google 需要時間來“學習”您的廣告系列
   智能出價在首次實施時有一個學習階段，通常持續大約一周。系統會告訴您需要多長時間。 由於這個學習階段，智能廣告系列比手動出價更脆弱或更微妙。

使用手動出價，如果您犯了錯誤，您可以將其還原，這沒關係，但使用智能出價，如果您在廣告系列中犯了錯誤，或者您需要對廣告系列進行重大更改，例如更改預算或定位，廣告系列將回到學習階段。 這可能會影響結果，導致支出增加但結果較差或支出突然下降。

智能出價和自動出價有什麼區別？

許多人交替使用智能出價和自動出價，但實際上它們指的是兩組不同的出價策略。

屬於 Google 智能出價策略的出價策略是那些使用“拍賣時出價”的策略。 這意味著智能出價將在每次拍賣中針對轉化或轉化價值進行優化。

所有智能出價策略都是自動化的。

並非所有自動出價策略都是智能出價策略。

根據谷歌的說法，主要的智能出價策略是這 4 個：最大化轉化、最大化轉化價值、目標每次轉化費用和。 目標廣告支出回報率

智能策略通常還包括目標展示次數份額和增強型每次點擊費用出價。

Google Ads 上的 12 種出價策略

Google Ads智能出價、自動出價、人工出價——選項如此之多，難怪很多廣告商很容易感到困惑。

投標並不容易。 Google Ads 提供了多種出價策略：手動和自動，可幫助您設置廣告出價。

這些出價策略針對不同類型的廣告系列量身定制，具體取決於您的廣告系列的主要目標是：獲得點擊？ 印象？ 轉換？ 意見？

1.手動每次點擊費用

什麼是每次點擊費用人工出價？

這是一個簡單的手動出價策略。 您可以完全控制您的出價，但您也需要花費大量時間自行監控和調整成本。

您在沒有 Google 幫助的情況下為不同的廣告組或關鍵字設置出價。 您可以通過在廣告系列中添加或移除資金來快速調整預算。

請記住，Google 默認選中增強型每次點擊費用，因此您必須取消選中它才能選擇手動每次點擊費用選項。

2. 增強的每次點擊費用出價策略

什麼是智能點擊付費？

eCPC 的目標是在控制關鍵字出價的同時增加轉化次數。

智能點擊付費或 eCPC 有點不同，它不是一個獨立的出價策略，當您想利用 Google 的自動出價時，它可以通過手動出價策略來實施。

借助智能點擊付費，Google 將自動調整您的手動出價，以幫助提高轉化率，而不會增加每次轉化費用。 通過選擇 eCPC，您允許系統在每次拍賣中調整出價，並“保證”每次點擊的平均成本將與您選擇的出價大致相同。

因此，假設您為 [跑鞋] 出價 15 美元，系統可能會在轉化可能性更高的拍賣中出價更高，而在轉化可能性更低的拍賣中出價更低，即使兩個搜索相同。 谷歌使用其機器學習根據用戶數據和歷史轉化數據調整出價，以確定搜索者是否是一個好的潛在客戶。

當您將每次點擊費用設置為針對轉化進行優化時：

• eCPC 會針對與您的廣告相關的每個搜索調整您的出價，並根據點擊帶來轉化的可能性來調整出價。

• eCPC 可以幫助您在預算範圍內獲得更多轉化。

當您將 eCPC 設置為針對轉化價值進行優化時：

• eCPC 會針對與您的廣告相關的每個搜索調整您的出價，並根據點擊帶來轉化的可能性來調整出價。 現在，您可以根據轉化或轉化價值優化出價。

增強型每次點擊費用廣告活動是實現自動化的第一步。

增強型每次點擊費用出價策略 - 優點和缺點

專業人士

• 您可以保留很多控制權- 您的出價在每次拍賣中都不相同，但您知道平均價。 從長遠來看，每次點擊費用不會超過您的出價。 您仍然可以執行通常使用手動每次點擊費用執行的所有操作，為每個關鍵字或產品設置特定出價，在展示廣告上定位，使用出價調整。

• 受益於機器學習- 在保留對您的廣告系列的控制權的同時，您仍然可以利用 Google 的一些聰明才智並加以利用。

• 節省時間- 與人工每次點擊費用相比。

• 自動出價策略的墊腳石

缺點

• 這是一種妥協- Google 會受到您的手動出價和出價調整的限制。 如果您的目標與轉化相關，Google 正在大力推動更高級的自動出價策略，以利用先進的機器學習。

• 將更多控制權交給 Google - 您需要信任 Google 的策略。

3. 最大化轉化

2021 年推出的“最大化轉化次數”和“最大化轉化價值”出價策略使用 Google Ads 自動出價來針對這些目標進行優化。

下一篇推薦閱讀：了解 Google Ads 轉化並排查問題

什麼是 Google Ads 中的最大化轉化？

最大限度地提高轉化次數會自動設置出價，以幫助您在花費預算的同時為您的廣告系列獲得最多的轉化次數。 它使用先進的機器學習來自動優化出價，並提供實時出價功能，為每次拍賣量身定制出價。

最大化轉化是一種完全自動化的智能出價策略。 這意味著在出價時，此策略不允許您設置任何類型的上限、限製或定位。 它旨在為您的預算帶來最多的轉化。 最大化策略旨在使用全部支出預算。

根據 Google 的說法，這是通過實施有關您的廣告系列的歷史信息並評估拍賣時存在的其他信息來實現的。 最大化轉化價值出價會自動為您的廣告在每次競價中找到最佳每次點擊費用出價。

雖然 Google 實際上並不要求或建議在切換到此 Ads 自動出價策略之前等待記錄許多歷史轉化，但許多專家建議在實施最大化轉化策略之前評估預算支出並收集一些轉化數據。

最大化轉化 - 優點和缺點

專業人士

• 設置非常簡單，

• 它利用了完整的智能投標機器學習。

• 在不超出預算的情況下產生更多轉化- 對於已經受到預算限制且持續花費每日預算的廣告系列來說，這是一個不錯的選擇。

缺點

• 它會在不考慮 ROAS（廣告支出回報率）的情況下花費預算

• 無法控制- 您最終可能會支付非常高的每次點擊費用。 例如，您設置了一個以關鍵字 [跑鞋熒光燈串] 為目標的廣告系列，預算為 100 美元，並將其設置為“最大化轉化”以專注於銷售，但是，系統會認為“好吧，這只是幾個搜索，所以我在預算內獲得最多轉化的最佳機會是每次點擊出價 50 美元！”

4. 目標每次轉化費用

目標每次轉化費用 (tCPA) 是一種適用於 Google Ads 的智能出價策略，它使用 Google 高級機器學習來自動設置每次競價的出價，目的是在等於或低於目標每次操作費用 (CPA) 的情況下最大限度地提高轉化次數放。 它使用谷歌高級機器學習來自動設置每次拍賣的出價。

什麼是目標每次轉化費用？

Target CPA 是 Maximize Conversions 的姊妹版，於 2007 年推出，名稱為“Conversion optimizer”，然後在 2013 年與 Target ROAS 一起作為 Target CPA 重新發布。

最高轉化率和目標每次轉化費用有什麼區別？ 目標每次轉化費用 (tCPA) 將您所需的“目標”每次轉化費用添加到等式中。（每次轉化費用 = 每次操作費用，字面意思是每次轉化費用……但每次點擊費用已包含每次點擊費用）。

Google 會嘗試以特定的每次轉化費用為您帶來轉化。 您將按點擊付費，但係統會嘗試讓您花費，同時以您期望的成本獲得轉化。 例如，如果您的目標每次轉化費用為 20 美元，系統將嘗試讓您在獲得轉化之前為點擊次數支付 20 美元。 因為它只是一個目標，它不能保證結果。

在使用此出價策略之前，Google 不需要設置最低轉化次數，但是，您需要擁有大量轉化數據才能使系統可靠。 谷歌自己說“為了正確評估它，你應該考慮一個至少有 30 次轉化的時期，一個月或更長時間”。 獲得至少 30 次轉化後，將出價策略更改為目標每次轉化費用並進行測試。 監控廣告系列 30 天，並將其與上個月進行比較，看看您的成本/轉化率是否更好。

目標每次轉化費用 - 優點和缺點

專業人士

• 這是一種策略，在某些情況下可以允許按轉化方案付費

• 自動出價以達到每次轉化費用目標

• 適合擴展廣告系列- 它適用於無上限的預算策略。 這意味著廣告客戶不介意花費多少，只要轉化

缺點

• 需要良好的歷史數據——有效地使用目標 CPA 策略。 正如我們所說，每月至少有 30 次轉換才能“正確評估”。 由於您手動輸入目標每次轉化費用，因此您輸入不切實際的目標的風險很大……如果您這樣做了，系統通常會“放棄”，廣告系列甚至可能完全停止投放，或表現不穩定.

• 這是一個非常微妙的策略- 如果您對廣告系列或目標 CPA 本身進行重大更改，則效果可能會受到很大影響。

5.最大化轉化價值

使用 Google Ads 自動出價策略在您的特定預算範圍內最大限度地提高廣告系列的總轉化價值。

什麼是最大化轉化價值？

這種革命性的廣告系列於 2018 年與 Smart Shopping Campaigns 一起推出，採用全新的獨特競價策略。 2019 年還發布了搜索廣告系列的最大轉化價值。

出價策略側重於轉化價值，意思是，谷歌的機器學習系統因素是另一個重要的變量，轉化價值。 現在，系統不僅要查看點擊帶來轉化的可能性有多大，就像 Max Conversions 一樣，還要查看轉化可能具有的價值。

因此，這種自動出價策略對電子商務至關重要。 在標准購物廣告系列中，最高轉化次數和 tCPA 不可用，而在智能購物（新的 Performance Max）廣告系列中，只有以轉化價值為重點的出價策略、最高轉化價值和 tROAS 可用。

這並不意味著最大轉換策略僅適用於電子商務或具有在線交易的企業，例如酒店業。 該策略還可以用於其他類型的業務，例如，如果您的網站有兩個目標，例如完成聯繫表格和下載案例研究，它們都是轉化，但它們具有不同的價值。 假設聯繫表單提交更有價值，如果您使用最高轉化或 tCPA 出價，他們將平等地看到這些轉化。

但是，如果您為轉化分配不同的價值，例如填寫完整的表格 100 美元，下載案例研究 15 美元，您可以使用最高轉化價值智能出價來合併此數據，系統會為更有價值的轉化賦予權重，這應該會導致更多的聯繫表單提交。

最大轉化價值 - 優點和缺點

專業人士

• 設置非常簡單，

• 它利用了完整的智能投標機器學習，

• 在不超出預算的情況下產生更多的轉化價值- 對於已經受到預算限制並持續花費每日預算的廣告系列來說，這是一個不錯的選擇，

• 提高轉化價值

缺點

• 它會在不考慮 ROAS（廣告支出回報率）的情況下花費預算

• 無法控制- 您最終可能會支付非常高的每次點擊費用。 例如，您設置了一個以關鍵字 [跑鞋熒光燈串] 為目標的廣告系列，預算為 100 美元，並將其設置為“最大化轉化”以專注於銷售，但是，系統會認為“好吧，這只是幾個搜索，所以我在預算內獲得最多轉化的最佳機會是每次點擊出價 50 美元！”

• 需要大量數據才能高效工作- 因為它不僅考慮轉化數據之外的價值數據，因此該出價策略需要比其對應策略更多的數據才能高效工作。

6.目標廣告支出回報率

目標廣告支出回報率 (tROAS) 於 2013 年推出，與目標每次轉化費用 (tCPA) 類似，不同之處在於它不僅針對轉化，還針對轉化價值。

什麼是目標廣告支出回報率？

ROAS 代表廣告支出回報率——一種營銷指標，用於衡量您的企業在廣告上花費的每一美元所獲得的收入。

從本質上講，廣告支出回報率相當於常見的商業指標、投資回報率、投資回報率。 您的廣告系列 ROAS 越高，您的廣告系列就越有效。

ROAS 的計算方法是轉化價值除以成本。 這可以表示為數字或乘以 100 以表示為百分比。 例如，如果您的收入是 500，而您的廣告支出是 100，那麼您的 ROAS 是 5、5 倍或 500%，但是，您更願意表達它。 在 Google Ads 中，作為策略的目標 ROAS 以百分比表示，但在指標列中有“Cost Value/Cost”，這與 ROAS 基本相同，此處以數字表示。

作為一種策略，tROAS 對 Google 說“請為我花費的每一美元帶來 x 美元”（與 tCPA 對谷歌說“請為我花費的每 x 美元帶來 1 次轉化）。 當然，您的目標 ROAS 需要切合實際，並且最終可以提高，但只能逐漸提高，最多提高 10-15%，以避免性能波動或回到學習階段。

tROAS 需要大量數據才能有效執行，甚至比 tCPA 還要多，才能準確計算結果。 在考慮此策略之前，tROAS 在上個月應該至少有 50 次轉化。 Google 不僅需要能夠計算轉化的可能性，還需要能夠計算可能的轉化價值。

目標 ROAS - 優點和缺點

tROAS 的優缺點與 tCPA 相同。

此策略對於以轉化價值為重點的廣告客戶特別有用，在這些廣告客戶中，該廣告系列每月獲得超過 50 次轉化，並且至少已經運行了幾個月。

7. 最大化點擊次數

最大化點擊次數是另一種自動出價策略，它利用 Google 的機器學習來自動設置您的出價，這一次可以幫助您在預算範圍內獲得盡可能多的點擊次數。 這是增加點擊次數的最簡單方法，您只需設置預算，剩下的工作由系統完成。

什麼是 Google Ads 中的“最大化點擊次數”？

與上面的最大化策略類似，此策略是“在花費預算的同時為您帶來最多的 X”，這次 X 是點擊次數。它已經存在了一段時間，並且在標准購物、搜索和標準展示中可用。最大化點擊次數以前稱為“自動出價”。

最大化點擊次數不是實時競價出價策略，相反，Google 會通過查看您的預算、可用的潛在競價和競爭水平來代表您設置靜態出價。

The system is able to update your bid every time the landscape changes, (ie weekly). The actual bis selection is not visible to the advertiser, nor are any changes that occur. The system sets the same bid across all keywords, products, display targeting, that will aim to get you the most clicks for your budget.

The automated maximize clicks still support all the bid adjustments, which are applied to the static bid chosen by the system in the same way they would be applied to a manual bid strategy.

When using this strategy you are able to set a cap on bids allowing you to control the maximum amount you spend for each click. If you don't set a max CPC, Google will automatically adjust our bids to get as many clicks as possible, spending all your budget.

Maximize Clicks in Google Ads - Pros & Cons

PROs

• Effective for campaigns limited by budget - Max clicks tends to be the strategy with the lowest CPC, therefore it's very good if you don't want to start with Smart Bidding yet, but are not sure which bids to choose manually, if you want to save time, or you don't want to focus on particular keywords or products.

• Can work with manual CPC bidding to ensure budgets are spent

• The most effective way to drive traffic to your website

CONs

• No control over traffic quality

• Less meaningful results - the system will set the same bid for every KW (search), Product (shopping), Targeting method (display), and it doesn't differentiate, therefore if you have more expensive KWs/products, it will prioritize the cheaper auction, however, these may be the less effective for conversions. The goal is clicks, the quality of those clicks is not considered.

Maximize clicks is, for most, a "temporary" bid strategy, especially if your ultimate goal is not just traffic but conversions.

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8. Target Impression Share

This strategy is only available to Seah campaigns, the goal is not clicks or conversions, but a certain occupation of the SERP, therefore targeting position and visibility.

What is Target Impression Share?

Introduced in 2018, it replaced Target Search Page Location and Target Outranking Share. As a reminder, impression share = impressions / total eligible impressions.

Google looks at the ad auctions over the day and uses internal data, such as quality, of your ads and those of other advertisers, in the same ad auctions.

Target Impressions Share is a real-time bidding strategy, where the system will set a bid for you in every action. The system sets a bit based on 3 inputs you are asked to provide.

1. Your goal position - Anywhere on the SERP, Top of the SERP = above organic , Absolute Top of the SERP = first position.
2. How often you would like to hit our position goal - how many times, in %, you want to hit your goal position. Essentially, what is your Target Impression Share for your goal positions. For example, imagine 100 people searching for your KWs, and you get 80 impressions out of the 100 searches, 60 were at the top of the page, 20 were in the 1st positions, you would get 80% impression share, 60% Top Impression Share and 20% Abs. Top Impression Share
   
   
3. Max Bid cap - you have to state a Max Bid Cap as it's mandatory here. Without this, if you wanted to be 1st 100% of the time, which is way too optimistic, you could end up paying ridiculously high CPC without realizing what you were doing. On the other hand, if you have ambitious positioning goals but you set a low max bid cap (and too low a budget) your target will be unobtainable.

Target Impression Share - Pros & Cons

PROs

• Works well for campaigns requiring a high impression share, ie a Brand campaign

• Helps mobile-oriented campaigns secure ideal placements (#1 spot)

• The only automated strategy that helps to secure the top spots on Google's SERP.
  It can be great for advertisers not interested in immediate returns (traffic, CPA, ROAS) but more interested in strategic occupation of the SERP, without the need for manual bid adjustments.

CONs

• No focus on clicks or conversions if your goal is to get direct returns from your ads, and be cost-effective, this is not the right strategy for you. Occupying a certain position at all costs can lead to higher Cost Per Click (CPC). The system also doesn't take into consideration the likelihood of a conversion, resulting in poor traffic.
  

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9. Cost Per Thousand Impressions (CPM bidding)

What is CPM bidding?

This bidding strategy was originally created for display campaigns. Now you can also use it for Youtube campaigns. CPM bidding is solely based on impressions.

It doesn't matter if viewers actually saw the ad or skipped it, you get charged for having your ad shown. There is a specified target CPM in this tactic and you choose the average bid you're willing to pay for every 1,000 impressions of your ad. You can consider this strategy as a manual one.

CPM bidding - Pros & Cons

PROs

• It increases your brand awareness
  
  

CONs

• You're potentially wasting a lot of your budget on people who skip your ads.

10. Cost Per Thousand Viewable Impressions (vCPM bidding)

What is vCPM bidding?

Cost Per Thousand Viewable Impressions strategy is only available for display and Youtube campaigns. It is also a manual bidding strategy. You can set your desired bids for every 1,000 impressions where your ad was viewed by a user.

In contrast to CPM bidding, you don't waste your money on impressions of the ads that weren't actually seen. It counts as an impression after 1 second of an ad is shown on the display Network (2 seconds on Youtube).

vCPM bidding - Pros & Cons

PROs

• Great for brand awareness campaigns
• You can predict how much you'll spend
• You get charged only for ads that have been viewed
  
  

CONs

• ROI on this strategy can be low if your website has low traffic
• I doesn't drive actual results, meaning conversions

11. Cost-Per-View (CPV bidding)

What is Cost Per View bidding?

This bidding strategy is dedicated to advertising videos on Google Ads. You can make use of it on the YouTube Ads platform.

You get charged either for video views or interactions , such as call to action clicks, overlay clicks, cards or companion banners.

You set the bids manually - you tell Google what's the highest bid you're willing to pay for a video view or an interaction. It counts as a view after 30 seconds of the video is watched (or the whole video id the ad is shorter). You pay also for every interaction with your ad even if it wasn't watched.

Cost Per View bidding - Pros & Cons

PROs

• Perfect choice if you want to drive actual views on your ads. You don't waste your budget on those who don't watch your ads.
  
  
• CPV strategy Increases brand awareness.
   
• Usually quite cheap - below $1.
  

CONs

• More views is not alway equal to more conversions.
  
• It might be difficult to get Youtube users to watch the full 30 second of your ad.
  
  

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12. Portfolio bid strategies

What are portfolio bid strategies?

After you've gotten familiar with all 11 strategies above, you can consider trying a portfolio bid strategy out.

This is a kind of strategy when you don't apply different strategies at a campaign-level. Instead, you create one bidding strategy that works across multiple campaigns. You store your portfolio bid strategies in your shared library.

Among your portfolio bid strategies you can choose from:

• 目標每次轉化費用
• 最大化轉化
• 最大化轉化價值
• 目標廣告支出回報率
• 目標展示次數份額。
  
  

組合出價策略 - 優點和缺點

專業人士

• 有些策略通常不允許您設置最高 CPC 。 但是，您可以在使用某些策略時進行設置，例如將目標每次轉化費用作為組合出價策略。
  
• 組合競價策略的學習速度快於常規策略。
  
  

缺點

• 您的廣告系列必須具有類似的目標每次轉化費用目標，您才能使用組合出價。
  
  
• 您的活動在組合競價活動中的表現可能不平衡。 谷歌經常偏愛某些廣告系列而不是其他廣告系列。

對 Google 廣告進行出價 - 最佳做法

我們希望通過我們的投標來實現更多的利潤和更少的支付。

在實施出價策略時，您需要在轉化量和每次點擊費用之間找到平衡點。

如果您不斷降低出價，您的轉化量可能會減少。

如果您不斷提高出價，您的轉化量就會增加，每次轉化的成本也會增加。 您可以很快用完您的 Google Ads 預算。

我們想與您分享一些出價策略的最佳做法，以便您避免這些情況。

• 您的轉化跟踪必須始終正確且經過審核。
• 您的歸因模型也是如此。 仔細檢查它是否適合您的廣告系列目標，並確保它經過審核。
• 考慮您的目標並選擇旨在滿足您業務需求的出價策略。
• 我們建議您先對出價策略進行 A/B 測試，然後再決定哪一種適合您的業務。
• 等到您的 Google Ads 帳戶中有足夠的數據後，才能對出價調整做出正確的決定。
• 跟踪廣告的效果。 不要猶豫，根據您的發現調整您的廣告系列。

手動出價與自動出價策略？

如果您有很多時間、PPC 經驗並且喜歡完全控制，或者您的 Google Ads 帳戶中沒有足夠的過去效果數據 - 您可能應該使用人工出價。 然後，您將能夠根據自己的需要自定義出價。

如果沒有，自動出價策略非常適合填補您在經驗或時間方面可能存在的空白。 通常情況下，即使您是專家，也無法與系統的機器學習競爭，因為它的計算能力以及實時拍賣時訪問 Google 專有數據的能力。

要記住的重要一點是，您不僅需要為整個帳戶選擇一種自動出價策略，還可以選擇用於哪些廣告系列的自動出價策略。 您的策略可以在廣告組、廣告系列或組合級別設置，具體取決於您選擇的策略。

在選擇策略時，務必牢記您的目標以及是否有足夠的數據來使您選擇的策略發揮作用。

可以使用上述每種策略，只要它適合您的帳戶和您想要實現的目標。 請務必定期評估您的帳戶，以確定哪種出價策略可能有用，例如，您現在是否獲得了以前可能沒有的轉化以實施 tCPA 或 tROAS 廣告系列。

實施智能出價策略後，請定期檢查以確保它是正確的策略並實現了您設定的目標。

除了實施正確的出價策略外， DataFeedWatch還可以通過自動化產品提要來幫助最大化您的結果，要了解有關優化數據提要的更多信息，請閱讀您應該優化數據提要的 4 個理由或聯繫我們。