2023 年營銷中不能忽視人工智能 (AI) 的 5 個原因

已發表: 2023-01-19

從 Alexa 到 Netflix 的個性化建議，人工智能 (AI) 已經觸及每個部門、行業和功能，數字營銷也不例外。

許多公司已經採用該技術來鼓勵運營效率，同時改善客戶體驗——它可以是潛在客戶跟踪、內容創建，甚至是實時客戶服務。

營銷和 AI 之所以能完美結合，是因為它們都有一個共同的目標——推動增長。話雖這麼說，但一些企業仍在觀望，想知道人工智能是否真的能幫助他們。

如果您是這些人中的一員，我們已經匯總了為什麼您應該立即開始使用 AI 進行營銷的充分理由：

為什麼要使用 AI 進行營銷？

AI 可以成為一種強大的營銷工具，因為它可以幫助您更好地了解客戶、個性化您的內容、自動執行重複性任務以及衡量您的績效。讓我們更詳細地了解其中的每一個：

人工智能最明顯的好處是自動化。營銷中的自動化是指將重複性任務自動化的能力，以便人力資源可以更好地用於其他地方。

對於企業而言，這意味著您可以騰出團隊的時間，讓他們可以專注於其他需要人情味的任務，例如戰略和創造力，而不會損害底線或整體營銷績效。

例如，Buffer 和 Hootsuite 等社交媒體管理工具使用 AI 來幫助企業根據參與數據在最佳時間發佈內容。

有了這樣的自動化，企業可以每週節省幾個小時，同時仍然充分利用他們的社交媒體存在。

在這個快節奏的世界中，積極的客戶體驗是成功的關鍵。至少 72% 的客戶可能會與其他六位客戶分享他們的積極體驗

人工智能最好的事情之一是它允許企業為他們的客戶提供大規模的個性化體驗。由於它能夠收集大量數據，然後根據這些數據進行預測。

再舉一個例子，絲芙蘭使用人工智能為其店內虛擬助手提供支持。這些數字助手可以根據客戶過去的行為向他們推薦產品和服務。因此，客戶更有可能找到他們想要的東西，從而提高滿意度。

請記住，人工智能不是可以取代您的客戶服務團隊的機器人——相反，它可以幫助增強和增強他們所做的工作。

個性化營銷就是根據個人的特定需求和興趣為他們創建定制內容。由於人工智能技術可以快速準確地分析大數據集，因此非常適合這項任務。

人工智能使用機器學習來創建可以從多個來源獲取數據並找到模式的模型。這意味著企業可以使用 AI 為每個客戶個性化營銷工作。

預測分析是一種人工智能，它分析過去的數據以識別模式和趨勢。這些信息隨後可用於預測未來，例如客戶細分、線索評分，甚至預測轉化率。

人工智能還可以用於預測分析，預測分析是指根據過去的數據對未來事件做出預測的能力。這對企業來說是一個有價值的工具，因為它可以幫助他們決定將資源分配到哪裡。

例如，如果企業知道客戶流失的可能性很高，它可以決定投入更多資源來讓客戶滿意。

最後但同樣重要的是，人工智能可以幫助企業優化營銷活動以獲得更好的結果。人工智能驅動的營銷工具可以幫助企業自動化 A/B 測試過程，從而不斷改進他們的營銷活動。這種優化還可以提高轉化率。

例如，當企業開展廣告活動時，人工智能可以幫助實時優化廣告，從而提高廣告效果。這意味著企業可以從他們的活動中獲得最大收益，並避免將錢浪費在對他們來說並不真正有效的付費廣告上。

人工智能並不是為了完全取代人類營銷人員而設計的——相反，它旨在增強和擴充他們的工作。以下是企業可以在營銷中有效使用 AI 的幾種方法：

在營銷中使用 AI 的最佳方式之一是內容創建。得益於其快速分析數據的能力，人工智能可以幫助企業為其目標受眾創建定制內容。

您可以使用大量 AI 驅動的內容營銷工具來創建可共享的內容。此內容可用於各種渠道，例如社交媒體、電子郵件營銷，甚至網站設計。

在營銷中使用 AI 的另一種好方法是進行客戶細分。這是企業使用人工智能根據客戶的需求和興趣將客戶分組的地方。這有助於企業創建更有可能成功的定制營銷活動。

潛在客戶評分是根據潛在客戶轉化為客戶的可能性為其分配分數的過程。由於 AI 可以快速準確地分析數據，因此非常適合這項任務。

正如我們之前提到的，人工智能最好的事情之一是它允許企業為其客戶大規模提供個性化體驗。這是可以實現的，因為它能夠收集大量數據，然後根據這些數據進行預測。

人工智能正迅速成為各行各業企業的必備工具，營銷也不例外。由於能夠自動執行重複性任務、改善客戶體驗和個性化營銷活動，人工智能可以幫助企業節省時間和金錢，同時仍能推動增長。

但是，了解如何將其有效地納入您的營銷策略至關重要。結果仍然需要人工檢查，以確保發出正確的信息。