有分析嗎? 成為數據驅動的營銷人員

已發表: 2022-04-25

近年來,有很多關於數據作為“新石油”的討論。 隨著圍繞採礦和理解它的無窮無盡的企業湧現,這是一個很容易進行的比較。 與石油繁榮一樣,企業和嶄露頭角的企業家可以利用無窮無盡的機會。

企業需要找到利用數據取得成功的方法。 從營銷的角度來看,利用數據有助於準確跟踪活動績效,識別新的市場機會,並以高保真度了解潛在客戶和客戶。 在營銷工作中沒有充分利用數據的企業會輕而易舉地將其前景拱手讓給這樣做的企業。

但有一個問題。 儘管數據對於任何現代企業都是必不可少的,但它本身並無用處。 高達 95% 的企業表示,管理其非結構化數據是一個問題。 然而,管理非結構化數據並不是真正的問題——理解它才是。 公司需要的是分析。

數據和分析之間的區別

除非您是熟練的數據科學家,否則您無法對原始數據做太多事情。 要獲得真正的價值,您需要了解這些數據如何轉化為洞察力,然後將其轉化為可衡量的行動。

營銷人員需要一種方法來分析和理解無窮無盡的數據點和指標告訴他們什麼。 分析可幫助他們了解隱藏在該數據中的故事。 就像石油需要提煉一樣,數據需要分析才能將其提煉成對業務有價值的東西。

分析位於您的數據之上,可幫助您提取隱藏在其中的情報和見解。 例如,通過顯示數據中的趨勢並覆蓋不同的點,您可以分析、比較和辨別營銷活動的可行策略。

將數據和可靠的分析結合在一起,可以幫助您成為數據驅動的營銷人員,他們有目的地行動,並在情報的支持下做出合理的戰略決策。

數據分析如何推動營銷成功

過去,營銷人員經常不得不根據經驗和直覺做出決定。 雖然客戶調查有助於指導他們,但沒有什麼可做的了。 當然,有支持行業和市場趨勢的貿易出版物,但它們不足以指導成功的營銷策略。

今天,我們可以使用複雜的工具來收集和衡量數據,並為精明的營銷人員提供做出最佳決策所需的洞察力。 大大小小的企業都認為它至關重要,這意味著值得花時間了解數據驅動的營銷策略所帶來的好處。

提高客戶清晰度

您的客戶和目標受眾的高清視圖對您的營銷工作至關重要。 數據分析使營銷人員能夠真正了解客戶的偏好和行為。 通過利用預測性洞察力並更緊密地與客戶建立聯繫,他們可以預測他們的行為並實時識別機會。

想像一下,如果您對以下有關您的客戶的問題有答案:

  • 他們個人的人生目標是什麼?
  • 他們有什麼樣的愛好?
  • 為什麼他們會使用你的產品和服務而不是競爭對手的產品?

回答這些問題有助於您建立詳細且高度準確的客戶角色,從而為您的營銷策略和整體業務目標提供信息。 憑藉這些洞察力,營銷人員可以在正確的時間以正確的信息瞄準正確的客戶。

更強大的連接,大規模

清晰可顯著加強您的客戶關係。 但它比這更進一步。 通過準確匹配客戶的參與度和期望,企業可以為更多的客戶提供量身定制的體驗。

考慮一家只有少數客戶的公司提供的個人互動和客戶體驗。 他們的客戶收到並可能期望獲得個性化、高度響應的體驗。 但是,當同樣的業務開始擴展時,提供同樣水平的個性化就很難維持了。

通過利用正確的分析,營銷人員可以為更廣泛的受眾提供相同的體驗。 來自平台、設備和社交渠道的數據量有助於他們定制信息並大規模提供卓越的客戶體驗。

發現機會並改善您的業務

有了正確的分析,數據可以幫助您識別您無法抓住的重要機會。 諸如客戶體驗中的痛點或購買過程中的小問題等洞察力為增強您的流程或完全創建新的解決方案鋪平了道路。

有了正確的分析,數據可以幫助您識別重要的機會

當您了解目標受眾的偏好和行為時,您將獲得更多向上銷售和交叉銷售的機會。 深入了解客戶的在線習慣可幫助您確定何時以及如何通過為他們和您的業務提供最大價值的獨特優惠來定位他們,直接影響您的服務成本和客戶忠誠度。

所有這些關於您現有和潛在客戶的見解都有助於通過改進您的產品和服務來指導您的業務增長。 通過消除產品開發和業務戰略中涉及的猜測,您就有了發展和擴大公司規模的可靠途徑。

如何成為數據驅動的營銷人員

儘管數據驅動的營銷提供了無數的好處,但它並不像聽起來那麼複雜。 借助正確的工具和策略,您可以為將營銷團隊轉變為運轉良好、分析驅動的客戶體驗強國奠定基礎。

1. 使用現有數據設定目標

從一開始就有明確的目標是至關重要的。 這些目標有助於闡明您想要實現的目標,進而更容易制定實現目標的完美計劃。

誠實地查看您企業的現有數據。 找出你缺乏的東西,並確定你填補這些空白的最佳策略。 並確保公司內能夠提供意見的每個人都了解現有的資源和限制。 與他們合作制定路線圖,以到達您需要到達的地方。

請記住,您的營銷和更大的業務目標不應憑空變出。 這正是您分析數據的原因。 你利用你目前擁有的東西來確定什麼是可行的。 在你剛剛開始的情況下,專注於收集數據的策略,這樣你就有了前進的基礎。

2. 放置正確的工具

獲取為您提供所需見解的數據很大程度上取決於您使用的工具。 使用正確的工具很重要,從訪問者如何與您的網站和社交媒體互動到成功的電子郵件活動。 收集準確的數據點並將其轉化為洞察力對於數據驅動營銷人員的成功至關重要。

專注於營銷自動化和數據收集的優秀 CRM 是任何數據驅動戰略不可或缺的一部分。 選擇利用自動化的解決方案可以幫助您的營銷團隊專注於更大的圖景。 而且,當然,您的 CRM 應該具有復雜的數據收集技術,以幫助填補盲點並幫助您的營銷人員對未來的營銷活動做出準確的預測。

3.個性化您的活動

成為數據驅動的營銷人員意味著絕對清楚地了解您的客戶。 了解他們的偏好、行為和溝通方式,您可以個性化您的互動。 無論是電子郵件還是推送通知,個人接觸都比一般的包羅萬象的活動要走得更遠。

數據驅動的營銷人員意味著了解您的客戶偏好、行為和溝通方式,並使您能夠個性化您的互動。

您從分析數據中獲得的理解應該指導這種個性化。 它會通知您各個方面,包括:

  • 確定要使用的消息類型
  • 通過哪個渠道發送您的消息
  • 消息中的內容類型
  • 您的消息將得到最佳響應的時間

但不要停留在營銷信息上。 這些見解還為您提供了細分和個性化銷售漏斗每一步的策略。 考慮如何用滿足客戶獨特需求或痛點的產品或服務來吸引客戶。 有了足夠的數據和正確的分析平台,您就可以從營銷現狀轉變為真正讓您的潛在客戶震驚並將他們轉化為忠誠客戶的活動。

4. 利用營銷自動化

由於需要跨各種渠道分析無窮無盡的數據點,數據驅動的營銷似乎令人生畏。 儘管它是壓倒性的,但它是必要的,並且有一些工具可以幫助使該過程更易於管理。 營銷自動化是每個數據驅動的營銷人員都應該使用的工具。

營銷自動化工具可讓您卸下數據驅動營銷所需的繁忙工作。 以下是它提供的一些好處:

  • 更好的潛在客戶管理和更高的轉化率
  • 銷售和營銷團隊之間的更多協調和協作
  • 與您的業務一起成長的可擴展流程
  • 提高效率並降低企業的人員成本

例如,營銷自動化可以提供發送由潛在客戶的行為或動作觸發的適當消息的工作流。 自動化這些事件和任務使營銷人員能夠分析和優化他們的活動,而不是忙於工作。

營銷自動化可以提供工作流程,發送由潛在客戶的行為或行動觸發的適當消息。

更重要的是,它可以根據客戶的需求實現最佳的溝通時間,而不是營銷團隊在辦公室時。 您的營銷人員進行分析工作並確定最佳策略; 平台完成其餘的工作。

5. 繼續收集和分析數據

數據及其提供的洞察力有點像複利。 您擁有的數據越多,您獲得的洞察力就越多。 不斷增加您的數據收集,無論是通過增加渠道還是提高您已經收集的內容的清晰度,都是成為數據驅動營銷人員的重要組成部分。

考慮一下你以後會做出什麼樣的決定。 然後,考慮一下您可以收集的有關潛在客戶和客戶、他們的習慣、您的市場以及介於兩者之間的所有信息的類型。 你的盲點在哪裡? 您需要了解什麼才能為客戶提供更多價值? 您如何獲得這些數據來回答這些問題?

真正以數據為導向的營銷人員不斷努力獲得更多知識和更多見解。 您擁有的數據越多,您就可以更好地為您的潛在客戶和客戶提供量身定制的出色體驗。

6. 不斷衡量和改進

數據驅動營銷的基石是監控、衡量和改進您的工作。 無需再費力地定義營銷活動的明確結果或試圖證明其價值的合理性。 衡量和跟踪營銷投資所需的一切都觸手可及。

有效利用數據和分析的精明營銷人員知道他們的活動策略不是一時興起的。 他們通過不斷收集、組織和分析真實的客戶和市場數據來支持他們的決策。 這些數據為營銷人員提供了從上到下提高投資回報率、加強關係和增強客戶體驗的最佳策略。

使用 SugarCRM 轉變您的營銷工作

根本無法繞過它:數據和分析現在是每個營銷策略不可或缺的一部分。 隨著越來越多的消費者期望從他們與貴公司的互動中獲得更多個人和相關信息,您必須準備好接聽電話。 不利用他們可用的數據來創建有針對性的個人活動和令人難以置信的客戶體驗的企業將被淘汰。

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