亞馬遜 PPC 廣告的人工智慧與基於規則的自動化：您應該使用哪一個？
已發表: 2023-09-26為什麼自動化亞馬遜 PPC 廣告很重要？
贊助廣告是亞馬遜廣告生態系統的重要組成部分。 賣家和品牌使用它們來：
- 推廣他們的產品
- 提高知名度
- 帶動平台銷售
這些 PPC 廣告有多種格式，包括商品推廣、品牌推廣和展示型推廣廣告。 廣告商可以定位特定的關鍵字、產品或受眾，以吸引亞馬遜上的潛在客戶。
在亞馬遜上獲得競爭優勢
亞馬遜是一個競爭極為激烈的數位廣告領域。 因此，您必須採取一切措施來增加銷售機會，超越競爭對手。
有了堅定的廣告策略，使用 Amazon PPC 廣告自動化可以幫助您有效擴展廣告規模。
節省手動任務的時間
亞馬遜需要進行大量頻繁的維護，以確保您當前的出價仍然相關，並且從長遠來看不會花費您的錢。
例如，如果您可以使用自動化工具每週在關鍵字優化上節省幾個小時，而您的競爭對手仍在手動執行此操作，那麼您就需要額外的時間來改進廣告和清單的其他部分。
如果您能讓您的亞馬遜 PPC 廣告排名靠前，並努力為您的產品贏得購買按鈕，那麼您獲得銷售的機會就會增加一倍。
贊助產品和Buy Box之間的區別
關於贊助產品（亞馬遜 PPC 廣告）和贏得黃金購物車的快速說明。
贊助廣告是旨在提高產品知名度並增加產品清單流量的廣告。 他們將在清單頂部添加小文字，上面寫著「贊助」。
黃金購物車是一項購買功能，可幫助客戶快速將產品添加到購物車並與首選賣家完成交易。 它主要顯示一個賣家的產品，然後提供查看其他賣家的其他選項的選擇。
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Amazon PPC 廣告的人工智慧和基於規則的自動化有什麼區別？
人工智慧路線使用機器學習演算法透過分析大量數據來為您做出決策。 通常，您只需指定幾個目標，然後人工智慧會處理其餘的事情。
基於規則的自動化需要更多的手動設定（仍然少於您自己建立每個廣告）。 您可以設定方程式（IF/THEN 規則），然後在滿足您設定的條件時影響您的廣告。
為了更清楚地了解差異，我們將其分為 5 個類別。
類別 | 人工智慧 | 基於規則的 |
做決定的過程 | 利用機器學習演算法分析大量數據，並根據模式和見解做出動態決策。 | 依賴使用者根據自己的 PPC 知識設定的預定義條件和特定規則。 |
靈活性和適應性 | 根據當前數據不斷學習和調整策略，適應不斷變化的市場條件並即時優化行銷活動。 | 遵循預先定義的規則，如果負責活動管理的人員不更新這些規則，則可能無法快速適應績效變化或新的市場趨勢。 |
複雜性和精密性 | 可以處理複雜的數據分析並得出透過人工分析可能無法輕鬆識別的見解。 可以偵測模式來識別受眾群體，然後相應地優化出價和定位策略。 | 依賴手動設定的規則或條件，但是經驗豐富的 PPC 專家可能了解人工智慧無法識別的細微差別。 人性化在廣告轉換中仍扮演重要角色。 |
擴展和處理大數據 | 快速處理和分析數據，從而實現更面向使用者的個人化優化。 | 在處理大型資料集時可能會受到更多限制，並且在處理複雜的活動時需要手動調整。 |
控制和定制 | 依賴演算法進行決策和最佳化，限制對特定操作的直接控制水準。 | 提供更多的控制和自訂選項，使用者可以根據自己的目標和偏好設定特定的規則和條件。 廣告主擁有更直接的投入，可以根據他們的專業知識和期望的結果調整行銷策略。 |
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7 個可以自動化的 Amazon PPC 行銷活動面向 [清單]
基於人工智慧的自動化和基於規則的自動化都可以應用於亞馬遜PPC廣告的各個領域。 這些領域的自動化將幫助您簡化行銷活動管理、整體最佳化和決策流程。
活動方面 | 手動維護 | 人工智慧自動化 | 基於規則的自動化 |
出價調整 （每週或每兩週一次） |
| 根據歷史效果數據、當前市場狀況和用戶行為即時調整關鍵字出價，以最大限度地提高投資回報率。 | 根據效果指標設定具體的出價調整規則，例如提高高轉換關鍵字的出價，降低效果不佳關鍵字的出價。 |
關鍵字和否定關鍵字研究 |
| 識別可能與您的產品相關的新關鍵字並將其新增至您的廣告活動。 它還可以識別表現不佳的關鍵字並將其添加為否定關鍵字，以防止浪費廣告支出。 | 根據效果閾值或您設定的其他條件自動新增或刪除關鍵字或否定關鍵字。 |
預算分配 |
| 跨行銷活動分配預算並調整每日或生命週期預算，以確保高效的支出和行銷活動績效。 | 根據預先定義的標準在廣告活動、廣告群組或關鍵字之間分配預算，確保效果最好的廣告活動獲得足夠的預算。 |
廣告文案 |
| 分析廣告文案效果並提出建議或自動建立變體以提高點擊率和轉換率。 | 為廣告文案變體安排基於規則的測試，並自動將獲勝的變體應用到廣告活動中。 |
廣告排程 |
| 優化廣告投放時間以瞄準購物高峰時間和日期，並相應調整出價策略。 | 定義調整廣告投放時間的規則，例如在尖峰時段提高出價或在非轉換時段暫停廣告活動。 |
暫停和恢復廣告 |
| 讓 AI 演算法決定哪些廣告無法獲利，並啟動/停止它們以優化您的廣告預算。 | 根據您設定的因素（例如庫存水準、季節性趨勢或預算限制）自動暫停或恢復行銷活動。 |
競爭分析和重新定價 |
| 權衡多個指標以確定賣家商品的最佳價格。 它可以透過即時調整價格以獲得更好的定位來最大化利潤。 | 手動收集競爭對手的價格後，您可以使用此資料建立產品重新定價的規則。 |
即使實現了自動化，您的亞馬遜 PPC 廣告也不應該是「設定好後就忘記它」的廣告活動。 無論您選擇哪種自動化策略，您都應該定期關注以下內容：
定期監測
頻繁監控對於專注於廣告支出並確保廣告活動順利進行至關重要。 請務必檢查點擊率 (CTR)、轉換率和廣告銷售成本 (ACOS) 等關鍵指標是否有任何重大變化。
如果您發現您的廣告活動已達到每日或每月限制，請考慮使用基於規則的自動化調整您的預算分配，或使用人工智慧自動化調整您的廣告目標。
更頻繁地監控高價值或高流量活動的效果也是一個很好的經驗法則。
測試新策略
隨著市場不斷變化，您可以嘗試新的廣告活動類型、廣告格式、定位選項和出價策略。 透過這種方式，您可以在季節性或任何持續趨勢中確定最適合您產品的產品。
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深入了解 Amazon PPC AI 自動化
人工智慧自動化依靠機器學習演算法和數據分析來做出有關 PPC 廣告活動的決策。
為了自動優化您的廣告活動，它可以獲得以下資訊：
- 歷史業績數據
- 點擊率、轉換率
- 其他相關指標
這些人工智慧演算法可以適應不斷變化的市場狀況和用戶行為，即時調整出價策略、關鍵字定位和廣告投放。
它可以根據數據驅動的見解不斷優化您的行銷活動，從而非常有效地最大化 ROI（投資回報率）並最大限度地減少浪費的廣告支出。
何時對您的行銷活動使用 Amazon PPC AI 自動化：
當您有大量數據和活動需要管理時，請使用人工智慧自動化，因為它可以有效地處理複雜的任務和持續的最佳化。 在處理動態市場或季節性波動時，手動調整可能不足或耗時，這尤其有用。
對於希望獲得最佳結果並願意信任機器學習演算法做出即時決策的廣告商來說，這是一個合適的選擇。
但是，在使用人工智慧進行擴展之前，您應該確保當前的策略和活動目標運作良好。 如果沒有，您可能會在更大的範圍內得到更多相同的、不期望的結果。
人工智慧可以比基於規則的自動化產生更好的 PPC 結果
受眾定位
人工智慧自動化可以為廣告主提供有關受眾行為、偏好和購買模式的寶貴見解。 透過分析人口統計、地理和裝置使用等數據，人工智慧演算法可以幫助廣告主針對特定受眾客製化廣告活動。 購物者會看到針對他們超個人化的廣告，使他們更傾向於購買。
這種深入的數據分析還可以幫助您找到新的受眾，他們也會對您之前未考慮過的目標產品感興趣。
尋找最佳廣告文案
透過測試不同的廣告變體並分析其效果，人工智慧演算法可以識別哪些廣告文案將引起受眾的共鳴，並提高點擊率和轉換率。 使用 AI 可以比手動進行 A/B 測試更快完成此任務。
亞馬遜如何利用人工智慧做廣告？
亞馬遜創建了生成式人工智慧功能來幫助賣家建立產品清單。 他們的目標是簡化清單建立和管理體驗。
賣家可以使用亞馬遜的機器學習模型，輕鬆創建更全面、更有吸引力的產品描述、標題和清單詳細資訊。 透過使用這項技術，賣家可以節省時間並為購物者提供更相關的清單。
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仔細研究 Amazon PPC 廣告基於規則的自動化
基於規則的自動化涉及為您的廣告活動設定特定的規則或條件。 這些規則基於預定標準，通常透過亞馬遜的廣告平台或 PPC 管理工具實施。 對於此選項，PPC 活動經理的知識和專業知識至關重要。
廣告主根據以下因素定義規則：
- 關鍵字表現
- 預算分配
- 廣告位置
- ACOS（廣告銷售成本）
當滿足這些條件時，自動化工具將執行指定的操作。
基於規則的自動化為您的行銷活動提供了更多的手動控制，並允許您實施自己的策略和見解。
何時對 Amazon PPC 廣告使用基於規則的自動化：
基於規則的自動化適合想要對其廣告活動保持更高層級控制並考慮特定策略的廣告商。 當您的預算有限或處於具有獨特廣告要求的利基市場時，這會很有幫助。
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如何選擇最好的亞馬遜 PPC 自動化軟體
無論您決定使用基於規則的人工智慧還是兩者的混合，您如何決定使用哪種軟體？ 選擇最適合您需求的產品非常重要。
最好請求演示或試用，以確保軟體符合您的要求和工作流程，並透過客戶評論來檢查軟體的聲譽。
以下是您應該考慮的 5 個標準：
使用方便
尋找一個提供直覺導航、清晰說明和簡單設定流程的平台。 如果您不熟悉在亞馬遜上銷售，您還可以尋找為初學者提供資源的軟體。
價錢
考慮軟體的定價如何與您的預算以及 Amazon PPC 行銷活動的預期投資回報 (ROI) 保持一致。 最昂貴的軟體並不總是最適合您的特定需求，因此請在負擔能力和功能之間尋求平衡。
特徵
尋找能夠提供對您的廣告目標最重要的自動化和最佳化功能的軟體。 它應該能夠處理您的行銷活動的複雜性，例如多種廣告格式（商品推廣、品牌推廣等）和行銷活動細分。
一體化
考慮該軟體與您現有工具和工作流程的整合程度。 它應該與亞馬遜的廣告平台無縫連接，並提供輕鬆的數據存取和同步。
與您使用的其他分析、電子商務或庫存管理系統整合可進一步提高您的行銷活動管理效率。
分析
尋找提供全面報告功能的軟體，包括 ACOS、CTR、轉換率和收入等指標。 另一個好處可能是該軟體是否提供可自訂的儀表板以及匯出資料以進行進一步分析的能力。
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最終結論：您應該為 Amazon PPC 廣告選擇人工智慧還是基於規則的自動化？
基於人工智慧和基於規則的自動化之間的選擇取決於三個主要領域：
- 您的具體廣告目標
- 您的行銷活動的複雜性
- 您對自動化的舒適程度
什麼時候應該對 Amazon PPC 廣告使用基於 AI 的自動化？
人工智慧自動化非常適合那些尋求高級優化並擁有大規模廣告運營的人。
什麼時候應該對 Amazon PPC 廣告使用基於規則的自動化？
基於規則的自動化更適合想要更多實際控製或有特定活動策略的人。
創建混合方法
一些廣告商更喜歡混合方法，結合人工智慧和基於規則的策略的優勢來實現最佳結果。 如果您發現一個同時提供這兩種功能的工具，這可能是可行的選擇。
無論哪種方式，定期監控和調整自動化規則或演算法以適應不斷變化的市場條件和效能指標至關重要。
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常問問題
亞馬遜 PPC 廣告自動化有哪些好處？
透過自動化增強您的亞馬遜贊助廣告可以節省您執行重複性手動任務的時間，讓您能夠專注於廣告和商品詳情的其他重要方面。
這反過來又可以提高廣告效果並增加銷售額，從而使您比頂級競爭對手更具優勢。 您可以根據數據驅動的見解 (AI) 或您自己的經驗（基於規則）優化出價、定位策略和廣告展示位置來實現這一目標。什麼是基於人工智慧的自動化？
由人工智慧驅動的自動化分析大量數據，例如歷史表現數據、點擊率和轉換率，以持續即時學習和調整策略。
基於人工智慧的自動化如何應用於亞馬遜付費廣告？
它可以優化出價調整，即時自動調整關鍵字出價，根據效果閾值確定否定關鍵字，在廣告活動、廣告群組或關鍵字之間分配預算，並建議廣告文案變體以提高點擊率和轉換率。
什麼是基於規則的自動化？
基於規則的自動化涉及設定特定的規則或條件。 當滿足這些條件時，自動化工具將執行指定的操作。 這使您可以對行銷活動有更多的手動控制，以便您可以實施自己的策略和見解。
基於規則的自動化如何應用在亞馬遜付費廣告？
基於規則可以自動化行銷活動方面，例如出價調整。 例如，您可以設定特定規則來提高高轉換關鍵字或產品的出價，並降低效果不佳的關鍵字或產品的出價。
它還可以根據效果閾值自動添加或刪除否定關鍵字，根據預先定義的標準在廣告活動或關鍵字之間分配預算，並安排廣告文案變體的測試。
