SEO 中的 AI：從內容構思到數據分析

人工智能究竟是什麼？

人工智能是計算機科學的一個廣泛領域，專注於創造能夠執行通常需要人類智能才能完成的任務的智能機器。 它包含各種技術、算法和方法，使計算機能夠模仿人類的認知功能，例如學習、推理、解決問題和決策制定。 人工智能經常與機器學習相混淆，機器學習實際上是人工智能的一個子集，專門涉及設計算法，允許計算機從數據中學習並做出預測或採取行動，而無需明確編程。

機器學習是人工智能的一個關鍵組成部分，它為機器提供了自動學習模式、識別複雜關係並通過經驗隨著時間的推移提高性能的方法。 計算機在大型數據集上接受訓練以識別和概括模式，使它們能夠做出準確的預測或決策。 機器學習算法可以在處理更多數據和獲得更多經驗時調整和改進其性能。

在人工智能領域，有不同類型的人工智能係統，它們具有特定的功能和應用。 例如，自然語言處理 (NLP) 側重於使計算機能夠理解、解釋和生成人類語言。 NLP 技術用於各種應用程序，如語言翻譯、情感分析、聊天機器人和語音助手。 您可能已經熟悉這個想法，因為它對應於語義相關的關鍵字。

計算機視覺是另一種 AI，涉及教導機器從圖像或視頻中感知和理解視覺信息，這在圖像識別、物體檢測、自動駕駛汽車和醫學成像中都有應用。 還有機器人技術，機器設計用於與環境進行物理交互、執行任務和自主導航。

雖然機器學習是 AI 中的一項基本技術，但還有其他 AI 方法，例如使用規則和知識庫在特定領域做出決策的專家系統。 此外，深度學習作為機器學習的一個子集，近年來受到了廣泛關注。 受人腦結構和功能的啟發，深度學習模型採用多層互連的人工神經元來處理複雜的數據集、提取複雜的模式並做出準確的預測。 深度學習已經徹底改變了人工智能在圖像和語音識別、自然語言處理和推薦系統等領域的應用。

現在這個領域發生了很多事情，自從 ChatGPT 推出以來，整個行業都備受關注。 然而，所有這些中只有一部分適用於 SEO，所以讓我們細分一下。

什麼是 SEO 中的 AI？

SEO 中的 AI 是使用人工智能工具來支持搜索引擎優化工作。

憑藉重塑眾多行業的潛力，AI 多年來一直在 SEO 和 SEM 上留下自己的印記也就不足為奇了。 谷歌使用機器學習來改進其搜索算法和谷歌廣告（他們最近宣布了更多改進）。 雖然這些進步在當時引起了一些轟動，但我們幾乎認為它們是理所當然的。

現在，我們看到更多現有的 SEO 工具將 AI 功能集成到他們的平台中，並推出新工具，使實施 SEO 最佳實踐和運行審計更容易、更直觀。 同時，這些工具也不是靈丹妙藥。 他們無法提供所有修復——尤其是在沒有人為乾預的情況下。

AI 如何幫助 SEO 工作？

人工智能最受吹捧的好處之一是它能夠節省用戶時間。 如果您希望提高效率並提高 SEO 策略的有效性，那麼集成 AI 可能就是答案。

要以真正支持您的目標的方式開始使用 AI，首先要確定哪些流程可能會受益於 AI 的包含。 什麼比應該花費更多的時間？ 您在哪裡看到可以通過 AI 改進的不良輸出？ 是否有不需要太多監督的可重複流程？ 密切關注您當前的工作流程，找出效率低下的領域或改進的機會。

一旦有了一些潛在的起點，您就可以研究將 AI 集成到這些工作流程中會是什麼樣子。 在這個過程中的什麼時候引入人工智能？ 你會使用什麼樣的工具？ 誰需要提供指導、監督或審查？

這需要考慮很多，但值得努力創建可重複的流程來幫助您實現目標（而不僅僅是實施 AI 技術，因為它很酷，儘管它很酷）。

這裡有一些不同的方法可以開始使用 AI 來支持您的 SEO 工作，同時保持質量。

內容構思

生成新鮮的內容主題感覺就像試圖在瓶子裡捕捉閃電，尤其是在與競爭激烈的行業打交道時。

借助生成式 AI 工具，您可以更深入地挖掘目標受眾的痛點，以發現潛在主題或對某個主題進行迭代，直到找到獨特的主題。 您還可以使用 AI 工具來查找內容策略中的差距，或者從不同的角度推薦與您所涵蓋的內容相關的文章。 查看這些寫作提示以開始使用。

內容創作

我非常喜歡使用 ChatGPT 來創建內容。 但我必須指出，人工智能內容創建工具不足以創建高質量的內容——您還需要添加人類洞察力，將您的內容提升到一個新的水平。

ChatGPT 和其他生成式 AI 工具非常適合合成已知信息。 通過一些及時的工程，他們還可以提供預測。 但最終，這些工具會創建現有文本的模式。 他們提煉出他們接受過培訓的信息，以提供類似的東西，而不是新的東西。 為了最大限度地利用這些工具，您需要一位可以添加其獨特分析的主題專家。 這些見解將在生成的內容海洋中提升您的內容。

將生成式 AI 視為您的副主廚——並確保您擁有一位出色的主廚，他可以創造出意想不到的風味組合，並添加恰到好處的香料。

內容優化

內容優化通常需要以不引人注目的方式整合關鍵字。 使用生成式 AI 工具可以幫助加快此過程並為您提供多種選擇。 無論您需要創建數百個元描述，在您的副本中包含語義相關的術語，還是鏈接內容，AI 都可以加快這一過程。

SurferSEO 在共享語義相關的關鍵字以包含在內容中做得很好。 其最新功能通過突出顯示可以包含術語的位置來提供優化建議。 它有點成功或失敗，但它可以加快使用新的語義相關術語優化現有內容的速度。

您可以使用 ChatGPT 或其他生成式 AI 工具來製作元描述、頁面標題和以您的主要關鍵字為特色的 h1。 通過創意提示，您可以快速獲得一頁或二十頁的潛在元描述列表。

在撰寫本文時，我已經看到一些 AI 內部鏈接工具投放市場。 這些工具宣傳他們可以在內部鏈接您的重要內容方面做得很短。 還有一些 WordPress 插件（如 Yoast SEO 和 Rank Math）可以在博客文章中提供內部鏈接建議。 如果您的站點上有數千個頁面，這可以使您更輕鬆地管理內部鏈接。 但是，對於較小的網站，它可能不會為您節省太多時間。

關鍵字研究

雖然當前的 AI 關鍵字研究還有很多不足之處，但將 NLP 與現有關鍵字工具（如 Ahrefs 和 Semrush）更好地集成的潛力巨大。 後者使用點擊流數據來創建關鍵字索引。 他們抓取網絡並收集有關排名、反向鏈接、搜索意圖、關鍵字難度等的信息。 通過將這些信息與 NLP 相結合，他們可以豐富他們當前的關鍵字研究工具，並幫助用戶構建以語義相關術語為中心的關鍵字主題。 老實說，我認為這不是“他們會整合 AI”的問題，而是“他們什麼時候會整合 AI”的問題。

迄今為止，Surfer SEO 已被證明是一種可靠的工具，用於識別可以自然包含在博客文章中的 NLP 關鍵字。 我測試過的其他工具通常會突出顯示幾乎不相關的術語，這些術語有時具有不同的搜索意圖，或者對我的受眾不起作用。 與許多 AI 工具一樣——您的體驗可能因您所在的行業而異。

如果您只是在尋找種子關鍵字併計劃通過關鍵字研究工具運行它們，請測試 ChatGPT，了解人們在需要查找 xyz 時可能會搜索什麼。

技術搜索引擎優化

Google 使用 AI (RankBrain) 為其算法提供支持，那麼我們可以使用 AI 來支持我們的 SEO 審核嗎？ 在某種程度上。 一些審計工具現在突出了它們的 AI 功能，而且我看到了一些新工具，它們聲稱可以根據抓取自動更新代碼和元數據，解決頁面速度問題，甚至評估網站的可訪問性。 在撰寫本文時，我們對特定工具沒有任何建議。 但是，如果您有資源，您還可以通過 API 微調 OpenAI 的模型之一，以幫助分析您網站的各個部分。

如果您確實選擇使用此類工具，我建議您實施一個系統，以便在實施修復之前仔細檢查發現的結果。 技術搜索引擎優化不僅僅是抓取網站並審核潛在問題。 它還需要分析這些問題以確定修復的優先級並部署這些改進。 雖然 AI 可以幫助創建代碼和評估信息，但了解組織資源的 SEO 更適合創建實施計劃。

圖式

如果您希望將架構添加到您的站點，ChatGPT 和其他生成式 AI 工具可能可以勝任這項任務。 請務必明確說明您希望它創建的模式類型並提供適當的參數。 測試後，您可以輕鬆地將其添加到適當的頁面。

數據分析

AI 的數據管理能力對於比較、編譯、排序和組織大量數據非常寶貴，使人類更容易解析。 無論您有兩套代碼還是兩頁文案，AI 工具都可以幫助您發現差異，確定哪個更完整，或者找到改進的機會。

但是，當談到“分析”部分時，事情開始變得有點模糊。

人工智能可以幫助解釋特定的數據集，但是否應該依賴它來分析它們是一個單獨的問題。 當數據變化或緩解因素有多種原因時尤其如此。 當數據與技術功能相關時——當它描述網站的運行情況或所有 URL 的不同錯誤代碼時——那麼 AI 可能會成為在海量數據中快速識別問題頁面的可靠工具。 當處理更細微的數據時，比如用戶參與度，可能涉及多種因素，如復制、用戶體驗和設計，AI 可能沒有那麼有用。

我還想指出，某些人工智能工具可能會顯示出偏見。 數據集 AI 算法是在人造的基礎上訓練的，通常包含偏差。 因此，人工智能複制了這種偏見也就不足為奇了。

AI SEO 的挑戰和局限性

與任何新興技術一樣，人工智能也有局限性。 了解它的缺點有助於確定如何最好地將任何 AI 工具集成到您的 SEO 策略中，以及您可能需要採取哪些保護措施來保護您的網站性能和構建穩健的流程。

人工智能在 SEO 中的倫理問題

人工智能的倫理是一個不斷發展的話題。 幾個月前，一款針對不同無償藝術家的作品進行訓練的人工智能圖像應用程序在 Instagram 上引起了轟動。 用戶發布了他們的新頭像，這些頭像的風格明顯來自原始來源。 通過在未經創作者明確許可的情況下使用受版權保護的作品進行培訓，該工具背後的工程師可能侵犯了創作者的權利。 這些用戶是否應該對發布派生的 AI 圖像負責？ ChatGPT 訓練過的所有文本怎麼樣？

我們才剛剛開始看到 AI 的冰山一角，還有很多冰冷、渾濁的水掩蓋了表面之下的倫理問題。

過度依賴人工智能的風險

你在網站上運行分析，你的人工智能工具發現了一個問題。 如果不仔細檢查，您會繼續解決它，但稍後會發現真正的問題是該工具和網站 CMS 的兼容性問題。

我們對我們的工具和人工智能工具抱有很多期望，它們具有預測性和理性光環，散發出一種我們認為理所當然的專業知識。

人工智能工具永遠不應該取代我們更好的判斷力。 它們並非沒有錯誤並且會產生錯誤。 在沒有保障的情況下依賴它們可能會導致代價高昂的錯誤。 確保您使用特定工具的方式符合它們的功能和限制。

質量控制

如果您嘗試過使用 AI 工具來改進內容，您就會知道不同的工具可能會錯失良機。 從 Grammarly 建議您將介詞更改為沒有意義的介詞，Surfer SEO 試圖將 NLP 關鍵字不自然地整合到您的副本中，或者 ChatGPT 吐出功能失調的模式——有時 AI 會導致低質量的副本或代碼。 另外，正如我之前提到的，人工智能工具可能會表現出偏見。

如果您將 AI 集成到您的 SEO 中，請採取措施仔細檢查任何 AI 輸入。 這可能就像在將架構添加到頁面之前僱用編輯器或通過結構化數據測試工具運行架構一樣簡單。 圍繞負責任地使用 AI 為您的團隊創建流程和期望，以減少出錯或實施 AI“幻覺”的可能性。

跟上不斷發展的技術

憑藉技術的閃電般快速的創新速度，很難跟上最新的發展。 這是我留在循環中的三個 go-tos。

• 時事通訊：如果您有自己依賴的特定工具，請註冊產品更新電子郵件，以便第一個聽到可能影響其功能的任何更新。 由於這些工具往往會首先向其訂戶提供 Beta 測試，因此您可以在它們廣泛可用或被宣傳之前儘早訪問節省時間的功能，從而讓您有餘地進行試驗並確定將它們添加到您的工作流程中的最佳方式。
• Google 快訊：如果您關注特定的技術發展，請設置 Google 快訊，以便在任何即將發布的新聞報導中收到通知。
• RSS 提要：我非常喜歡使用 Feedly 來監控流行內容營銷、搜索引擎優化和技術博客的博客，以便將我的所有提要集中在一個地方。 （是的，您可以將 Victorious 博客添加到您的博客中！）這有助於我閱讀有關算法更新、AI 開發等的最新信息。

無論您選擇哪種方法，請選擇一種節奏來檢查並使其成為您日常工作的一部分。 變化不會一下子全部到來，因此將其納入您的日常工作將使您能夠捕捉到您可能會錯過的增量更新。

充分利用 SEO

在 Victorious，我們採取慎重的創新方法。 測試和迭代是我們流程的關鍵——我們希望提供數據驅動的洞察力，以利用可用的最佳工具。 同時，我們了解到技術和 SEO 都在不斷發展，今天行之有效的方法明天可能行不通。 我們的 SEO 戰略方法使我們能夠保持靈活性、適應變化並為未來做好準備。 如果您已準備好將您的 SEO 策略提升到一個新的水平，請立即聯繫我們進行免費諮詢。