人工智能不能取代營銷人員，但它可以做到這一點
已發表: 2023-03-31去年 11 月 ChatGPT 推出後，我暫時停止閱讀有關人工智能和機器學習 (AI/ML) 的內容。 在直面即將結束的寫作生涯之前，我至少需要幾天幸福的無知。
但我無法逃避。 在一周內，該平台積累了 100 萬用戶，並讓營銷和工程團隊陷入恐慌。 專業人士既著迷又恐懼地看著免費的 ML 工具以多種編程語言吐出有用的代碼和詭異的對話內容。 到 1 月底，ChatGPT 的用戶已超過 1 億。
這是幾十年的科幻電影警告我們的時刻嗎？
當我停止災難化並開始深入挖掘後，我意識到，儘管這無疑是 AI/ML 發展的轉折點，但我的工作仍然安全。 事實上，如果我們正確地利用它的力量，這種新一代技術有望讓營銷變得更容易，並為各種規模的組織帶來豐厚的回報。
以下是當今在營銷中採用機器學習和在營銷中採用 AI 將如何幫助您的公司在未來蓬勃發展（以及為什麼您仍然需要人類營銷人員來幫助您實現目標）：
為什麼 AI/ML 還沒有取代人類營銷人員（還）
人工智能/機器學習技術令人震驚。 它徹底改變了我們的生活和工作方式，為面部識別軟件、數字語音助手、導航應用程序和我們日常體驗中根深蒂固的其他技術提供動力。
在營銷方面，AI/ML 解析海量數據集，實現大規模的程序化廣告和個性化，幫助我們更高效、更有效地製作內容。 但是，儘管它在過去十年中取得了長足的進步，但仍遠非完美。
首先，ML 生成的內容通常存在問題。 例如，ChatGPT 用戶發現該工具會在代碼庫中插入亂碼、偽造答案、剽竊人類工作以及撰寫充滿事實和/或過時錯誤的文章。 它還偶爾會提供種族主義、性別歧視、X 級或完全怪異的內容。 簡而言之，發布 AI/ML 生成的內容而不通過人工事實核查員、品牌作家、編輯和主題專家可能會使您的公司陷入困境。
生成性 AI/ML 平台 Jasper 的企業營銷主管 Samyutha Reddy 說：“AI 的偏見深深植根於人們正在研究的模型中。”AI 傾向於產生幻覺，並在你問問題時開始談論隨機事物它用於輸出，因此很難將人完全從流程中移除。”
此外，根據數十年的神經科學研究，情緒指導著我們的大部分決策過程——包括 B2B 採購決策。 我們傾向於從我們覺得有聯繫的品牌以及我們喜歡和信任的人那裡購買。 雖然 AI/ML 可以模仿人類的表情和同理心，但它無法真正將生活體驗聯繫起來。 人類會喚起深刻的情感反應，從而贏得信任、培養關係並促使人們購買。
人工智能/機器學習如何增強您的營銷成果
我們大多數人至少對人工智能有一點不安。 根據皮尤研究中心的數據，只有 15% 的美國人對人工智能使用的增加感到興奮多於擔憂。 但是，雖然很容易專注於假設並出於恐懼而拒絕 AI/ML，但學習如何利用這項技術為您帶來優勢更為明智。 畢竟，它無處可去，拒絕採用這種強大的技術可能會讓您落後於競爭對手。
營銷人員和企業領導者可以通過以下三種方式在營銷中使用 ML 和 AI 來簡化他們的工作——並增加創收潛力：
將數據轉化為可操作的見解
在過去的幾十年裡，企業積累了數量驚人的數據。 如今，大多數組織擁有的數據比他們希望分析、理解或應用的數據多得多——至少在沒有 AI/ML 幫助的情況下是這樣。
“這正是人工智能要克服的挑戰類型，”人工智能品牌戰略平台 BlueOcean 的首席執行官格蘭特麥克杜格爾說。 “智能算法吸收的數據越多，它們就會變得越聰明，這會通過將大量數據提煉成可理解的見解來增加它們為用戶提供的價值。”
AI/ML 可以在幾秒鐘內處理大量原始數據，將這些信息快速轉化為可操作的見解、客戶檔案和預測分析。
打造個性化體驗
買家期待量身定制的體驗。 但是，如果沒有合適的技術，幾乎不可能大規模部署真正的個性化。 如今，得益於營銷領域的 ML 和 AI，個性化令牌和智能內容可以輕鬆地跨網站、廣告文案和聊天提供方便且有意義的客戶體驗。
過去，只有像亞馬遜、YouTube、Netflix 或 Spotify 這樣的大品牌才能利用推薦引擎的力量。 但隨著 AI/ML 工具變得更容易獲得併且營銷人員更好地了解如何使用這些解決方案，高級個性化（或超個性化）將成為任何規模的品牌的可能。
例如，像 HubSpot 這樣的營銷自動化平台利用 AI/ML 來支持個性化電子郵件工作流程，提高線索評分，並允許營銷團隊開發自己的定制 ML 框架。
釋放人類的創造力和戰略思維
AI/ML 可以提供幫助的最佳方式之一是接管繁瑣的常規任務，讓人類可以專注於我們最擅長的工作：發揮我們的創造力，提出大局戰略並培養有意義的關係。 例如，AI/ML 工具可以代表您預訂會議、實時對線索進行評分、進行和編譯研究、創建大綱或幫助優化內容資產以實現更好的轉化。 而且，在人才短缺和業務成本不斷上升的時代，卸載這些任務以充分利用團隊的時間可能會帶來巨大的競爭優勢。
隨著 AI/ML 技術變得越來越強大，明智地使用這些工具和解決方案至關重要。 雖然 AI/ML 不太可能取代營銷團隊（至少不會很快），但它可以幫助消除令人頭疼的問題和成功的障礙，同時讓所有相關人員的工作更輕鬆、回報更高。 通過學習利用 ML 和 AI 在當今營銷中的潛力，您可以在競爭中獲得優勢。
