B2B 中的人工智能：推動增長的 10 種方法

在過去的幾個月裡，您可能聽說過人工智能、生成式人工智能、ChatGPT 等詞的使用越來越多。 這些話不僅僅是一種將放緩的趨勢的節儉努力，而是一種蝴蝶效應。 關於人工智能工具提示的對話以及當今的企業正在圍繞它制定業務。

考慮到 50% 的 B2B 公司在五年內倒閉，人工智能對於 B2B 增長至關重要——因為如果你不將其融入你的業務，而你的競爭對手已經在這樣做，那麼你就給了他們速度方面的優勢，效率和質量。

為了公平競爭，我們提供了 10 種在 B2B 中使用人工智能的方法。 讓我們在此博客中逐一探討。

B2B SaaS 與 AI 的演變

人工智能極大地影響了 B2B 領域的客戶滿意度、銷售和營銷工作、業務運營和產品開發，使企業能夠提供個性化和高效的服務、簡化銷售和營銷工作、自動化任務並創造創新產品。 人工智能行業對於 B2B 公司來說潛力巨大，預計到 2027 年價值將達到 4070 億美元。

在 B2B 營銷領域，人工智能展現出了巨大的前景。 根據 Semrush 進行的一項調查，70% 的 B2B 營銷人員認為，人工智能驅動的應用程序將通過為下一步最佳行動提供個性化和相關的建議，在改善和加速買家旅程方面發揮至關重要的作用。

它的快速採用得益於其降低成本、提高客戶參與度並為營銷人員帶來實際收益的能力。 隨著人工智能不斷與先進技術融合，人工智能在B2B SaaS行業的潛力只會不斷增長，使企業能夠在激烈的市場競爭中實現更高的效率、個性化和成功。

如何在 B2B SaaS 中使用 AI

人工智能在B2B領域的應用較多，近85%的企業採用了人工智能技術，並獲得了顯著的經濟效益。

B2B 中人工智能的一些具體用例已經徹底改變了企業未來的運作方式。 讓我們逐一討論一下。

1.內容營銷策略

在 B2B 內容營銷策略中使用人工智能為企業提供了顯著的優勢和機會。 它幫助公司與潛在客戶建立聯繫，向他們介紹他​​們的產品，並引導他們通過銷售渠道。

像 Writesonic 這樣的綜合人工智能工具可以徹底改變 B2B 公司製作高質量內容以吸引受眾並推動業務增長的方式。 Writesonic 是一款人工智能驅動的寫作工具，可以創建各種類型的內容，例如博客文章、登陸頁面、電子郵件副本、廣告副本和社交媒體內容，同時確保保留品牌獨特的聲音。 Writesonic 擁有 100 多個模板，使企業能夠以 10 倍的速度製作內容，同時保持質量和相關性。

內容格式多樣化是成功的 B2B 內容營銷策略的另一個關鍵策略。 為了做好這一點，企業可以創建各種內容格式，例如文章、聊天機器人交互、視頻創作等。 Writesonic 等人工智能工具可以幫助企業擴大內容創作工作，確保他們始終如一地為受眾提供有價值且引人入勝的內容。

利用 Writesonic 等工具進行基於人工智能的營銷，使企業能夠大規模創建高質量內容，更有效地與目標受眾互動，並推動業務增長。

這裡有些例子：

制定社交媒體計劃

登錄 Writesonic 的生成式 AI 聊天工具 Chatsonic 後，您可以從其提示庫中選擇社交媒體提示。

然後您所要做的就是輸入與您的品牌相關的關鍵字，這裡我們輸入了數據分析作為相關關鍵字。

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幾秒鐘之內，Chatsonic 就會為您提供內容豐富的日曆以及圖像建議！

創建內容日曆

以同樣的方式可以輕鬆創建內容豐富的日曆。 選擇提示庫中的內容日曆提示並輸入關鍵字。 我們已將社交媒體分析作為社交媒體分析產品的主要關鍵字。

然後，該工具將為您提供內容豐富的日曆，其中包含一周 5 天的內容建議。

2. 結合客戶數據

在 B2B 中將數據與人工智能相結合是一種強大而權威的方法，可以顯著提高營銷效果和客戶體驗。 企業可以利用人工智能工具收集和編譯來自各種來源的數據，創建全面的客戶檔案並實現更好的客戶細分。

此外，通過將人工智能與社交聆聽和分析工具相結合，企業可以獲得有關客戶痛點、購買行為和競爭對手的定位策略的寶貴見解。

人工智能算法在個性化客戶交互和優化 B2B 增長策略方面的作用不可低估。 通過分析客戶反饋、社交媒體對話和市場趨勢，人工智能能夠識別模式和偏好，從而促進創建高度針對性和相關的內容。 這種個性化的方法使企業能夠提供個性化的體驗，在更深層次上與每個客戶產生共鳴。

以下是如何從不同來源合成客戶數據的示例。

來源

3. 客戶細分

B2B 中人工智能的客戶細分徹底改變了銷售團隊定位客戶和與客戶互動的方式。 人工智能驅動的洞察和預測分析使企業能夠根據多種標準創建高度準確和精細的客戶群。

通過分析不同的數據源，包括行為、交易和上下文數據，人工智能可以發現傳統方法可能忽視的客戶模式和偏好。 這使得企業能夠根據痛點、目標、購買準備情況或潛在價值創建更具體的客戶群體。

借助人工智能驅動的細分，企業可以提供個性化的定位策略，定制價值主張、內容和優惠，以滿足每個細分市場的獨特需求和動機。 人工智能可確保更高的轉化率、更高的客戶忠誠度和更高的保留率。

以下是一個工具示例，可幫助您從客戶數據中獲取洞察以進行營銷和銷售工作。

來源

3. 線索評分

62% 的銷售人員預計人工智能將在未來幾年改變銷售方式。 由人工智能驅動的潛在客戶生成和潛在客戶評分工具為尋求生成高質量潛在客戶並優化銷售流程的企業提供了顯著的優勢。

以下是 B2B 銷售中的人工智能如何促進增長：

1. 人工智能在潛在客戶生成中的作用：人工智能可以通過自動化數據收集、分析和管理，在潛在客戶生成中發揮至關重要的作用，從而提高潛在客戶質量並增加生成的潛在客戶數量。

2. 自動化和效率：人工智能自動化使營銷人員能夠減少手動數據收集的時間，而將更多的時間用於實施戰略實踐。 通過自動化銷售渠道，人工智能工具可以向客戶提供個性化建議、識別追加銷售機會並改善客戶體驗。

3. 細分和潛在客戶評分：人工智能驅動的潛在客戶評分系統可幫助企業優先考慮並專注於最有前途的潛在客戶，從而提高效率和客戶體驗。 投資先進的潛在客戶評分系統的公司往往會經歷更快的增長。

4. 客戶檔案：人工智能可用於開發更準確的客戶檔案，包括人口統計、興趣和購買歷史記錄。 這使得有針對性的營銷活動更有可能產生銷售。

5、銷售預測：基於人工智能的銷售預測工具可以分析歷史銷售數據和當前市場趨勢，預測未來的銷售業績。 準確的銷售預測有助於公司做出明智的決策並有效地分配資源。

6. 客戶保留：人工智能工具可以識別導致客戶流失的因素，並幫助企業主動解決客戶問題並提高滿意度。 基於客戶行為的個性化產品推薦可以提高客戶保留率。

7. 利用人工智能進行潛在客戶開發：人工智能潛在客戶開發工具可以自動執行任務、提高潛在客戶資格並優化潛在客戶開發流程。 提供的信息中提到的一些 AI 工具包括 Reply.io、LeadFuze、PhantomBuster、ClickFunnels 2.0、GoHighLevel 等。

8.人工智能工具的質量數據：人工智能工具的有效性取決於輸入數據的質量。 準確和高質量的數據對於 AI 潛在客戶生成工具的最佳性能和預期結果至關重要。

以下是通過 Hubspot 進行基於人工智能的潛在客戶評分的示例。

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5. 需求產生

借助 B2B 領域的人工智能，企業可以放棄手動數據分析和追溯內容創建——人工智能現在為實時、超個性化的交互鋪平了道路，吸引了每一位已知或未知的網站訪問者。

與此同時，Netflix、亞馬遜、Spotify 和 Facebook 等消費平台也提高了 B2B 買家的期望標準。 即使在他們的專業領域，對即時滿足和定制體驗的需求仍然不屈不撓。 然而，最近的研究警告稱，由於無法利用數據和提供投資回報率，到 2025 年，高達 80% 的 B2B 企業將放棄個性化。

因此，今天必須利用更好的方法來獲得相同的個性化工作，這就是人工智能將填補這一空白的方式。

將人工智能推向需求生成不僅僅涉及技術堆棧，還涉及精度和最大投資回​​報。 需求生成中的一個應用在於報價優化。 人工智能提示可以激發創造力並製定 CTA，引發損失厭惡，與潛在客戶產生強烈共鳴。 定制的標題突出獨特的價值主張和相關關鍵詞。

此外，人工智能通過自動執行重複性任務來簡化需求生成，節省時間和資源，同時確保與潛在客戶進行一致、有效的溝通。

通過提供無縫、超個性化的體驗、預測需求和自動化任務，人工智能可帶來無與倫比的投資回報率，使品牌在競爭激烈的市場中處於領先地位。

6. 社交媒體洞察

對於企業來說，通過社交媒體實現增長的潛力是無與倫比的。 人工智能驅動的技術正在為數據驅動的精確度和戰略才華鋪平道路。 以下是 B2B 中人工智能可以顯著促進增長的一些方法。

1. 解密數據

借助人工智能，企業可以無縫分析大量社交媒體數據，解讀模式、情緒和新興趨勢。 這些見解有助於加深對目標受眾的了解，使企業能夠創建能引起深刻共鳴的定制內容。

2. 個性化消息傳遞

人工智能算法可以分析用戶交互、歷史數據和人口統計信息，為每個人策劃量身定制的內容。 這會吸引受眾，讓他們感受到與品牌的真正聯繫，從而提高轉化率和長期忠誠度。

3.精心製作引起觀眾共鳴的內容

Sprout Social、Smartly.io 和 SocialBakers 等人工智能驅動的工具使營銷人員能夠精心起草符合受眾偏好和興趣的內容。 通過了解真正能引起潛在客戶共鳴的內容，B2B 企業可以製作引人入勝且值得分享的內容，從而產生持久的影響。

4. 預測洞察

人工智能算法可以通過分析歷史數據和實時趨勢來預測未來的市場趨勢和變化。 這種遠見使企業能夠在競爭中保持領先地位。 AI 驅動的預測洞察還可以為 B2B 產品發布、營銷活動和整體業務策略提供信息，以實現最大影響。

5. 最佳廣告策略

AI 通過優化廣告策略來澄清，以實現最大的投資回報率 (ROI)。 Smartly.io 等平台實時分析效果數據，確保 B2B 廣告在正確的時間向正確的受眾傳達正確的信息。 這種數據驅動的精度可以轉化為更高的參與度和更多的銷售線索。

6. 無縫社交媒體管理

人工智能通過自動執行重複性任務（例如後期安排、監控競爭對手策略和跟踪活動績效）來簡化社交媒體管理。 這種新發現的效率使營銷人員能夠專注於戰略規劃和創意工作，從而擴大他們的努力的影響力。

以下是 Sprout Social 基於人工智能的社交媒體見解的示例。

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8.電子郵件營銷

想像一下這樣一個世界，您的電子郵件營銷活動幾乎可以自行運行，並由您所希望的最聰明的營銷助手（即人工智能）指導。 這就是人工智能在電子郵件營銷 B2B 營銷中的自由。

憑藉分析海量數據和預測用戶行為的能力，人工智能可以徹底改變您的 B2B 電子郵件營銷工作。 不再需要事後猜測完美的發送時間或絞盡腦汁尋找吸引人的主題行。 Writesonic 等人工智能驅動的平台可以根據受眾的喜好生成引人入勝的主題行和電子郵件內容。 通過利用受眾角色和產品指南，人工智能可確保您的消息引起訂閱者的共鳴。 您還可以實時測試不同的變體，以微調您的廣告活動以獲得最佳效果。

人工智能對電子郵件營銷的影響不僅僅是提高打開率和點擊率 - 使用預測分析來細分電子郵件列表並發送與每個收件人產生共鳴的個性化消息，而不會最終進入垃圾郵件文件夾。

AI 的力量與 Phrasee、Zetaglobal 和 Seventh Sense 等創新工具的結合可以增強您的電子郵件營銷遊戲。 通過人工智能作為您值得信賴的營銷盟友，您可以為客戶提供量身定制的服務，提高客戶滿意度，並在所有溝通渠道中取得顯著的成果。

以下是 Optimail 基於人工智能的電子郵件營銷活動洞察的示例。

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9. 降低跳出率

在競爭激烈的 B2B 營銷領域，與高跳出率和難以捉摸的轉化率作鬥爭每天都是一場鬥爭。 B2B 公司的平均跳出率徘徊在令人畏懼的 61.04%，這使得有效吸引潛在客戶變得具有挑戰性。

這就是人工智能有機會改變當前方法的地方。 由人工智能支持的個性化退出意圖彈出窗口取代了通用形式，根據個人偏好和行為提供量身定制的內容推薦。 這種雙贏的局面可以保持訪問者的參與度，同時培育有價值的潛在客戶、增強用戶體驗並提高轉化率。

B2B 搜索主要由移動設備驅動，大約 70% 的搜索是在移動設備上進行的。 然而，傳統的退出意圖彈出窗口可能會破壞用戶體驗並阻止潛在的潛在客戶。 人工智能通過利用各種來源的數據創建個性化的退出意圖彈出窗口，為這一挑戰提供了更智能的解決方案。

借助 AI 在 B2B 增長中的應用，企業可以克服高跳出率，並在營銷活動中取得顯著成果。

以下是 Zendesk 網站上退出意圖彈出窗口的示例。

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10. 廣告活動

人工智能在數字廣告行業中發揮著巨大作用，將其轉變為自動化和定制的流程，可帶來令人印象深刻的結果並最大化投資回報。 Google Ads、Meta 和 LinkedIn 等主要平台現在利用 AI 算法進行廣告文案創建、著陸頁生成和 A/B 測試。 人工智能的影響不僅僅是自動化； 這是為了取得有意義的成果。 Writesonic 等工具可以讓您在幾分鐘內輕鬆創建此內容。

通過在人工智能寫作工具的幫助下創建的付費搜索活動，公司可以輕鬆增加註冊量，同時降低客戶獲取成本。 這可以幫助企業對更有意義的關鍵詞進行排名。

B2B 付費廣告中的 AI 功能非常強大，包括數據分析、定位、出價優化、效果預測和預算分配。 有了人工智能的掌舵，B2B 營銷人員可以利用自動化和數據驅動的洞察力，將他們的廣告活動提升到新的高度。

下面的示例展示瞭如何使用 AI 工具 Chatsonic 創建良好的廣告描述。

使用庫中的 Google 廣告提示，並根據需要輸入詳細信息。

我們要求它為著陸頁創建 5 個廣告描述，以下是幾秒鐘內生成的結果！

11. 直觀的聊天機器人

您的客戶支持團隊不知疲倦地處理不斷的詢問，全天候工作以提供實時支持。 但通過利用人工智能的力量，您可以徹底改變您的客戶支持策略並降低運營成本。

人工智能驅動的聊天機器人經過編程，可以分析常見問題、過去的查詢以及您提供的資源。 有了這些知識，他們就能根據過去的經驗編制出明智的反應。

這形成了一個高效的聊天機器人，可以處理客戶查詢並提供及時的解決方案，使您的客戶支持代表能夠專注於需要人性化服務的緊急和復雜的請求。 您的團隊的工作量大大減少，您的客戶可以通過 B2B 中的 AI 用例以閃電般的速度獲得所需的支持。

這些直觀的聊天機器人與客戶實時互動，提供個性化建議，並專業地指導客戶完成購買之旅。

使用 Writesonic 的 Botsonic 工具，您可以在幾分鐘內輕鬆地自行創建這個直觀的聊天機器人。 以下示例展示了聊天機器人如何在無需人工交互的情況下回答客戶的查詢。

將人工智能引入 B2B 的挑戰

雖然人工智能正在迅速成為全球企業不可或缺的工具，但B2B領域的人工智能也給企業帶來了一些挑戰。 像任何新技術一樣，它帶來了對未知事物的擔憂。 以下是一些挑戰以及您可以採取的應對措施，以確保 B2B 中的 AI 只為您帶來成功而不是挑戰。

1. 數據素養

在 B2B 背景下，人工智能 (AI) 的成功實施帶來了與數據素養相關的多項挑戰。 數據訪問、有意義地解釋數據的能力以及被認為是定義公司數據戰略的關鍵貢獻者是阻礙在 B2B 環境中採用人工智能的障礙之一。

主要挑戰包括獲取高質量數據、有意義的數據解釋以及對數據戰略重要性的認識。 為了克服這些挑戰並創建成功的營銷人工智能解決方案以促進增長，B2B CMO 應專注於通過增強技術提高數據質量和數量，將公民數據科學家整合到其團隊中以進行有效的數據解釋，積極參與製定公司的數據戰略，並培養數據科學家和業務分析師之間的合作

2. Martech調整

在 B2B 銷售和營銷中使用人工智能的挑戰和機遇給企業帶來了障礙和潛力。 一個重大挑戰是將現有的營銷技術堆棧與人工智能目標保持一致，因為人工智能不是一個獨立的產品，而是現有工具的增強。 此外，對於需要將人工智能組件與現有技術進行戰略調整以確保明顯的收入增長和客戶參與效益的企業主來說，人工智能投資的成本可能令人望而生畏。

此外，戰術上採用新營銷工具的傾向可能會導致投資分散和營銷技術堆棧的全部潛力得不到充分利用。 CMO 必須採取整體方法，評估每個人工智能組件的影響及其與長期目標的一致性。

為了在 B2B 銷售和營銷中有效實施人工智能，企業應從試點項目開始，優先考慮數據質量，並讓員工參與以建立信任並確保平穩過渡。 通過戰略性地克服挑戰，企業可以抓住人工智能的機遇，實現收入增長和銷售投資回報率提高。

3. 道德難題

B2B 人工智能的道德難題源於人工智能缺乏道德意識，導致了意想不到的內容生成後果。 在醫療保健和銀行等行業，嚴格的監管使得解決人工智能生成的內容帶來的挑戰至關重要，這些內容可能不准確、具有冒犯性或有害性。

為了應對這一挑戰，企業必須採取多方面的方法。 負責任的人工智能開發至關重要，需要讓包括倫理學家和領域專家在內的不同專家團隊參與進來，將倫理考慮納入人工智能係統設計中。 持續監控和內容評估對於識別和糾正不准確或偏見至關重要，而明確的指導方針和人工監督可以減少不當產出的風險。

人工智能模型的透明度和可解釋性有助於與利益相關者建立信任，並促進主動識別和糾正問題。 持續的教育和意識舉措確保人工智能的道德使用，使企業能夠負責任地解決道德難題，為客戶提供價值，並遵守行業法規。

4. 用例清晰度

B2B 人工智能的用例清晰度挑戰源於眾多潛在應用，這使得企業很難確定最適合其需求的應用。

B2B 專業人士必須了解如何使用人工智能，而不僅僅是基本的預測和建議。 他們應該更多地了解如何以不同的方式應用人工智能來改善他們的營銷和銷售工作。

為此，他們可以培訓營銷團隊了解人工智能驅動的工具以及如何使用它們來創建個性化的客戶體驗。 通過專注於他們想要解決的具體問題，他們可以確定最佳的人工智能解決方案來提高他們的營銷績效。

為了更好地了解人工智能的潛力，B2B 專業人士可以嘗試為營銷提供人工智能技術的公司（Martech 解決方案提供商）的免費試用、演示和演示。 這將為他們提供有關如何在其行業中使用人工智能的寶貴見解。

通過採取這些戰略步驟，B2B 公司可以弄清楚如何以對其特定營銷目標有意義的方式使用人工智能。 這將幫助他們有效地利用人工智能技術。

5. 對人工智能替代的恐懼

Animalz 內容副總裁 Ryan Law 表示：“我們的目標不是用人工智能編寫所有內容，而是從我們的內容中獲得出色的結果。”人類作家的工作是為生成的內容植入信息增益，添加現實生活中的例子； 客戶故事； 準確、可信且相關的數據； 產品提及； CTA。”

對人工智能取代人類的恐懼是 B2B 人工智能採用的一個重大挑戰。 企業可以選擇提供“可解釋”人工智能的人工智能平台，為人工智能模型決策提供透明度，並使技術不那麼令人生畏。 營銷人員可以看到人工智能如何增強他們的工作，而不是取代他們

解決人工智能取代人類恐懼的另一種方法是為營銷人員提供正確的工具和流程。 當營銷人員可以直接訪問人工智能驅動的客戶數據和見解時，減少對 IT 和數據科學團隊的依賴，他們會感覺更能掌控技術。

在公司內部引入一種可靠的文化，並強調人工智能和人類營銷人員的協作作用，其中人工智能協助數據分析並幫助內容和銷售團隊創造更多，而人類則貢獻創造力和領域專業知識，從而培養人們對人工智能潛力的積極看法。取得良好成果。

6. 合規問題

B2B AI 中的合規性問題圍繞數據質量、與現有系統的集成以及更多信任的需求。 由於 B2B 銷售和營銷處理複雜且分散的數據，數據完整性和隱私至關重要。 與現有系統的集成可能令人畏懼，需要注意兼容性和安全性。

為了應對這些挑戰，企業應該建立一個強大的治理結構，包括合規團隊、法律專家和數據科學家。 透明度、可解釋性和人工監督對於建立對人工智能驅動系統的信任至關重要，而特定於合規性的人工智能解決方案可以確保遵守法規。

持續監控、員工教育、與監管機構的合作以及試點項目對於在 B2B 環境中負責任地採用人工智能至關重要。

即使在使用客戶細分數據時，B2B 營銷人員也應優先考慮數據質量和隱私，遵守數據保護法規，並在使用人工智能時強調人的技能和透明的溝通。

擁抱 B2B 人工智能的力量

為了在擁擠的市場中脫穎而出，利用人工智能的力量促進 B2B 增長不僅僅是一項可有可無的資產。 這是必要的。

隨著世界擁抱人工智能，B2B 公司必須認識到其作為增長催化劑的潛力並抓住其機遇。 通過利用人工智能的力量，企業可以提高營銷和銷售力度並最大限度地提高投資回報率。

嘗試讓 Writesonic 成為您的成長合作夥伴，同時加速您的 B2B 公司發展。 無論您是想為您的銷售團隊提供銷售支持內容，為您的內容團隊提供改進內容引擎的工具，還是為您的增長團隊提供廣告能力工具 - Writesonic 都可以做到。

經常問的問題

1. AI如何改變B2B營銷？

AI 通過幫助企業分析數據、預測客戶行為和創建個性化體驗來改變 B2B 營銷。 它使公司能夠更好地了解客戶需求並提供量身定制的解決方案，正如 Salesforce 使用人工智能提供個性化產品所體現的那樣。

2. AI在B2B銷售中的作用是什麼？

人工智能通過自動化任務、個性化推廣和支持數據驅動的決策，正在徹底改變 B2B 銷售。 這種集成提高了效率、提高了準確性、增強了客戶體驗並提供了預測性見解。

3.人工智能如何幫助企業發展？

人工智能可以通過自動化重複任務、提高運營速度、降低成本以及使員工能夠專注於更關鍵的活動來幫助企業發展。 它簡化了運營並提高了整體效率。

4. 人工智能在 B2B 營銷中的用例有哪些？

人工智能在 B2B 營銷中有多種用例，其中目標定位、個性化和營銷自動化/策略編排是首選。 人工智能有助於識別合適的受眾、定制內容和自動化營銷流程。

5. B2B銷售會被AI取代嗎？

雖然人工智能通過提供見解和支持來提高銷售效率，但它不會完全取代人類銷售代表。 人工智能可以補充銷售人員的工作，但無法取代複雜 B2B 交易中人際互動和關係的價值。

6.什麼是B2B營銷策略？

B2B 營銷策略是企業直接向其他企業銷售商品或服務的一種集中方法。 它涉及確定目標市場、開發個性化內容、利用營銷渠道以及優化客戶參與以推動增長。

7.人工智能如何改變營銷？

人工智能通過數據分析實現個性化，從而改變營銷方式。 營銷人員可以使用人工智能算法來了解客戶偏好並提供量身定制的消息和建議。 這可以提高客戶參與度並提高轉化率。