A/B 測試的基礎知識
已發表: 2022-04-25以下是有關電子郵件打開率的一些統計數據:
- 在主題行中加入表情符號可將打開率提高 56%。
- 諸如“免費”和“折扣”之類的詞出現在主題行中時往往會降低打開率。
- 如果收件人的姓名出現在主題行中,則打開率平均增加 18.30%。 (來源:Backlinko)
您可能想知道這些知識是如何得出的,答案就是 A/B 測試。 在涉及表情符號的統計數據中,有人查看了主題行中帶有表情符號的電子郵件的打開率與不存在表情符號的電子郵件的打開率。
A/B 測試是構建成功營銷策略的關鍵部分。 您不需要像 Backlinko(可以訪問許多營銷人員的數據)這樣的組織來進行此類測試。 在下面了解有關 A/B 測試的更多信息、為什麼它對您的業務很重要以及如何進行。
什麼是 A/B 測試?
A/B 測試也稱為拆分測試。 這兩個名字都讓你知道它是什麼。 您運行一個測試,將項目分為兩類(A 和 B),看看哪一個表現更好。 以下是一些 A/B 測試示例,可讓您更好地了解它是什麼:
- 一家熟食店想知道顧客是否更喜歡特定供應商的火雞而不是其他供應商。 他們用供應商 A 的火雞製作三明治和一組單獨的供應商 B 的火雞三明治。客戶提供反饋,根據質量、口味和整體滿意度對三明治進行評分。 用供應商 B 的火雞製作的三明治得到了更高的評價,回答了熟食店的問題。
- 營銷人員正在為新的訂閱服務創建登錄頁面。 一位營銷人員認為較短的著陸頁將比較長的著陸頁更強大,但團隊不同意。 他們創建了一個短版本和長版本,並為兩者增加了流量。 幾週後,很明顯,短版正在轉化更多的客戶,而且營銷人員是正確的。
- 一家企業每周向其訂閱者列表發送營銷電子郵件。 目標是高打開率和點擊率。 該公司希望找到發送電子郵件以獲得最佳打開率的最佳時間。 它在星期一早上發送一半的電子郵件,在星期二早上發送一半。 週二早上的電子郵件打開率更高。
為什麼使用 A/B 測試進行營銷?
正如您從上面的示例中看到的那樣,A/B 測試在各種場景中都有幫助。 在營銷領域,拆分測試可用於:
- 驗證假設。 直覺反應可能會告訴你人們應該對電子郵件主題行中的“免費”或“BOGO”等詞感到興奮,但這是真的嗎? 數據可以讓您確定地回答,而 A/B 測試是您獲取數據的方式。
- 為受眾部門定制方法。 例如,年輕的受眾可能對特定社交平台上的某些廣告或內容反應更積極,而年長的受眾更喜歡更傳統的方法。 但假設這些事情是個壞主意。 相反,使用拆分測試來驗證您的受眾群體的各種方法,以找到最適合每種方法的方法。
- 縮小您的營銷策略。 營銷資源不是無限的。 無論您是預算相對較小的中型企業還是預算較大的企業巨頭,預算確實存在。 這意味著您可能不得不對某些營銷工作說不。 A/B 測試可幫助您發現最有效的策略,以便您可以適當地集中資源。
強大的拆分測試過程的一些好處包括:
- 更具戰略意義的品牌。 您可以準確了解您的受眾想要什麼,並定位您的品牌來提供它。 如果你試圖為每個人服務,那麼你就不會像專注於那些你可以解決的非常具體的消費者或客戶問題那樣有效。
- 降低採購成本。 持續的 A/B 測試可幫助您繪製成本最低的獲取客戶方式的地圖。 一旦繪製了該路徑,您就可以重複使用它來獲得相同的結果。
- 改進的 KPI。 拆分測試可以幫助您提高重要的營銷 KPI,包括電子郵件打開率、鏈接和廣告點擊率以及轉化率。
您可以對營銷進行哪些拆分測試?
如果您可以可靠地訪問正確的數據,您幾乎可以在任何營銷工作中使用 A/B 測試。 查看可以利用 A/B 測試來提高營銷績效的一些方法:
- 電子郵件主題行。 運行測試以了解您的受眾更喜歡短主題還是長主題,表情符號或某些單詞如何改變打開率,或者提出問題是否會帶來更好的表現。
- 博客或登陸頁面標題。 對您的 Web 內容上的標題執行相同的操作。 您的聽眾是否會對緊迫感、幽默的標題或問題做出反應? 在標題中包含數字會有所不同嗎? 這些只是您可以通過拆分測試回答的一些問題。
- 內容格式或佈局。 嘗試不同數量的空白,比較視頻和文本內容的性能,或者測試包含信息圖時會發生什麼。 您甚至可以拆分測試以查看段落中的內容是否比項目符號列表中的內容表現更好。
- 呼籲採取行動。 運行測試以確定 CTA 在電子郵件或網頁上的位置,您的受眾是否對按鈕或文本鏈接反應更好,以及哪種語言似乎最能說服人們採取行動。
- 廣告文字。 您可以拆分測試 PPC、展示廣告和搜索廣告。 因為廣告中的文字空間很小,所以您使用的文字很重要。 您通常有時間了解單個功能、積分或報價。 A/B 測試可讓您確定哪些詞和優惠最受關注。
- 廣告視覺效果。 無論您是使用視頻還是圖像,您都可以對廣告視覺效果進行同樣的操作,以找到最能引起觀眾共鳴的東西。
- 電子郵件的時間。 使用拆分測試來縮小日期和時間,以獲得最佳的電子郵件營銷績效。 雖然您可以在網上找到很多關於發送電子郵件的最佳時間的信息,但您需要知道向您的受眾發送電子郵件的最佳時間,而您的數據是唯一可以告訴您這一點的東西。
- 廣告位置。 運行測試以確定您是否通過某些廣告網絡或特定網站或社交媒體平台上的廣告獲得更好的結果。
- 內容的長度。 您的電子郵件營銷信息應該是 100 字還是 300 字? 您的觀眾是否希望看到簡短而甜蜜的博客文章或數千字的支柱頁面? 拆分測試可以告訴你。
- 關鍵字使用。 無論您是在網頁內容中包含關鍵字,還是使用它們對搜索廣告進行競價,A/B 測試都可以幫助您了解哪些關鍵字最適合定位,給定您獨特的受眾和目標。
- 寫作風格。 甚至可以測試您表達內容的方式。 用它來回答問題,例如有趣的、嚴肅的、對話的或正式的寫作是否最能引起您不同領域的觀眾的共鳴?
成功 A/B 測試的技巧
拆分測試聽起來像是一項很有前途的嘗試——或者你想知道如何做得更好——只需遵循以下提示。
1. 確保您可以訪問您的數據
在基於數據做出營銷決策時,您的數據為王。 您當然可以研究基准或查看競爭對手在做什麼,並且了解您的利基市場中的工作是有價值的。 但最終,您通過 A/B 測試回答的問題是關於您的受眾,而不是其他人的。
在行業中平均有效的方法可能對您的受眾不是最有效的。 例如,想像一家專門從事物理治療診所產品的醫療計費公司。 適用於為醫院甚至醫師實踐設計的計費解決方案的營銷類型可能不是該專業業務的最佳營銷方式。
您如何訪問您的數據? 您可以通過網站工具(例如 Google Analytics)以及電子郵件營銷解決方案中的基本報告來收集它。 或者您可以投資像 Sugar Market 這樣的工具,它與廣泛的 CRM 解決方案集成,以確保您可以在一個位置訪問客戶和營銷數據。
2. 盡可能使用自動化工具
手動 A/B 測試並非不可能,但如果您想對營銷產生重大影響,這將是乏味且不太可能的。 例如,想像一下測試不同的廣告文案。 您將不得不手動運行和跟踪廣告活動並比較數據以確定最有效的方法。 然後,需要手動工作才能切換到更好的選擇。
下面是一個使用 Sugar Market 等解決方案的自動化如何使 A/B 測試更容易的示例:
- 您決定測試電子郵件主題行的兩個版本。
- Sugar Market 將版本 A 發送到您列表的大約 30%。 它將版本 B 發送給另外 30%。
- Sugar Market 跟踪分析,例如這些電子郵件的打開率。 當有足夠的數據來確定哪個版本效果更好時,它會將該版本發送給列表中的其餘人員。
這只是自動化可以節省您的時間和精力並使 A/B 測試更快的方式之一,因此您可以盡快採取最佳解決方案。
3. 制定複雜測試計劃
當您想在眾多選項中找到最佳選擇時,請創建一個測試計劃以獲得最佳結果。 你可以把它想像成一個錦標賽階段:你有很多玩家,想知道誰是最好的。
讓我們以何時發送營銷電子郵件為例來說明這一點。 也許您知道您想在工作日發送電子郵件,但您不確定哪一天以及上午中段還是下午中段最好。
那是十次潛在的時間。 您可以創建一個錦標賽風格的括號來縮小範圍:
- 週一早到週一晚 = 獲勝者 1
- 週二早到週二晚 = 獲勝者 2
- 週三早對周三晚 = 獲勝者 3
- 週四早對周四晚 = 獲勝者 4
- 週五早到週五晚 = 獲勝者 5
然後你運行更多的 A/B 測試:
- 獲勝者 1 與獲勝者 2 = 獲勝者 A
- 獲勝者 3 與獲勝者 4 = 獲勝者 B
- 獲勝者 5 與獲勝者 A = 獲勝者 C
- 獲勝者 B 與獲勝者 C = 最終獲勝者
最終獲勝者是目前發送電子郵件的最佳時間。
4. 定義現實的成功參數
對 A/B 測試的目標要切合實際。 最終,任何改進都在朝著正確的方向發展,您不太可能看到單次更改打開率翻倍的結果。
取而代之的是,使用持續的 A/B 測試來調整營銷工作,並使績效朝著您的目標方向發展。
還值得注意的是,今天支持你成功的東西明天可能不會奏效。 定期關注您的營銷分析和測試工作可以幫助您實現一個移動目標。
5. 測試多個元素時要小心
同時測試多個元素並非不可能,例如主題行中的單詞和 CTA 在電子郵件正文中的位置。 但成功完成此類測試確實需要統計學方面的專業知識。 即使這樣,當您同時測試多個元素時,也更容易得出錯誤的結論。 只要有可能,構建 A/B 測試以一次驗證一個元素。
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