6 測試電子郵件營銷的最佳實踐和想法
已發表: 2022-06-29
您是否遵循電子郵件測試最佳實踐？
即使有最好的電子郵件組件和最有效的營銷活動執行，一些電子郵件營銷工作還是失敗了。 測試電子郵件可以幫助您確定營銷活動的哪些部分需要改進。
在我們進一步討論之前，讓我們回顧一下基礎知識。 我們將討論不同類型的電子郵件測試、如何執行拆分測試以及如何解釋電子郵件測試結果。
有哪些不同類型的電子郵件測試？
電子郵件測試有兩種主要類型。
有些是您在製作電子郵件之後（但在發送之前）進行的測試。
如果不向至少一些訂閱者發送電子郵件，就無法進行其他測試。 這些類型的電子郵件測試的目的是收集數據以幫助您當前的電子郵件更好地執行。 它們還允許您在未來創建更好的電子郵件。
質量保證測試
至少，電子郵件的質量保證測試將幫助您在最壞的結果有機會發生之前避免它們。
這是您在執行營銷活動之前可以執行的電子郵件測試列表。
鏈接驗證：測試電子郵件中包含的每個鏈接。 如果沒有指向正確位置的 URL，您的營銷活動將不會有效，也不會帶來轉化。 損壞和不正確的鏈接不會給您的品牌聲譽帶來任何好處，並且可能會給您的訂閱者帶來糟糕的體驗。
垃圾郵件測試：如果您跳過此步驟，您的最大努力將付諸東流——並落入大量垃圾郵件文件夾。 如果電子郵件服務提供商將您的郵件標記為垃圾郵件，您可能會面臨後果。 歸根結底，這些將損害您的電子郵件的可傳遞性。
設計測試：這將檢查不同應用程序和設備的格式和圖像渲染。 一些電子郵件營銷服務 (EMS) 在您的帳戶中內置了用於此功能的自動化工具。 它通常與內部垃圾郵件測試功能捆綁在一起。
進行設計測試的一種非常方便的方法是查看您的 EMS 提供的收件箱預覽。
資料來源：艾瑪
變量測試
您可以選擇僅執行質量保證檢查或僅執行變量測試，但這種做法可能不會產生最佳結果。 相反，最好在你的日程安排中為兩者騰出空間。 憑直覺而不是進行電子郵件測試通常會導致更耗時的反複試驗。
這兩個測試之一比另一個更受歡迎和廣泛使用。 讓我們從不太常見的開始：
多變量測試：營銷人員使用這種類型的電子郵件測試來一次測試幾個不同的變量組合。 目標是找到可能的最佳變量集，以確保電子郵件活動的成功。
A/B 測試：也稱為拆分測試，該策略可以適用於幾乎所有營銷子學科。 對於電子郵件，它通過將您的電子郵件的一個變體發送到您的電子郵件列表中的一個較小的組來工作。 第二個變體轉到另一組。 這些較小的群體對您的電子郵件的反應決定了哪個版本更好。 在此步驟之後，您可以在將改進的電子郵件發送到您的整個列表或更大的預期細分之前調整您當前的活動。
資料來源：活動監視器
A/B 測試中的變化是指一次更改的單個變量。 這是它與其多變量對應物之間的主要區別。 拆分測試可以有效地找出消息的哪個版本會提高關鍵績效指標 (KPI)。
您可以在電子郵件拆分測試中更改哪些電子郵件組件？
只要元素是您要執行的電子郵件營銷活動的一部分，您就可以將其設為 A/B 測試變量。 但是，請記住，拆分測試一次只允許更改一個元素。
有興趣從多個更改元素中收集數據嗎？ 在確定第一個測試的最佳變體後，您始終可以運行第二個 A/B 測試。
資料來源：艾瑪
以下是一些可以從拆分測試中受益的常見電子郵件元素：
主題行：正如您在上面看到的，Emma 的 A/B 測試工具可以在相對較小的電子郵件列表子集上嘗試兩個不同的標題。 如果您想提高打開率，請使用此變量開始拆分測試。 考慮到使用表情符號的電子郵件標題的打開率可能會提高 56%，而個性化的電子郵件標題被打開的可能性會提高 26%。
Preheader：這通常是從您的電子郵件正文的第一行中提取的。 如果您擁有更改這部分的專業知識和能力，請這樣做 - 特別是如果您的電子郵件列表主要是 Z 世代（Z 世代）。 幾乎每個 Z 世代都擁有智能手機，這意味著他們會看到您的預標題是否是故意的。
電子郵件副本：在測試此組件時，您可以嘗試更改設計和佈局元素，如字體或位置。 您還可以使一種變體更簡潔、個性化或聽起來更緊急。
圖片：超過一半的電子郵件用戶在他們的移動設備上查看他們的收件箱，因此如果您的電子郵件包含大量圖片，請拆分測試您的文件大小和優化。 記住這一點也很好：只有 30% 的電子郵件空間應該用於視覺效果。
號召性用語 (CTA)：更好的 CTA 意味著更高的點擊率和更多增加轉化的潛力。 嘗試使用不同的 CTA 按鈕顏色或不同的文本行。
發送時間：沒有通用的發送活動電子郵件的最佳時間，所以這個變量是一個經常測試的變量。 這在很大程度上取決於您對訂閱者及其習慣的了解程度。
您如何將 A/B 測試結果轉化為可操作的輸入？
如果您使用 EMS，該平台很可能會以一種有組織的方式顯示重要數據。 例如：Emma 將多個郵件實例的結果收集在一個電子表格中，您可以從中生成摘要或查看詳細報告。 您可以在下面看到這一點。
資料來源：艾瑪
在進行拆分測試之前，您需要了解當前的指標。 記下打開率、點擊率和您想要提升的任何其他統計數據。
這些將是您的 A/B 測試假設的基礎。 專注於您想要改進的一兩個指標，然後選擇一個電子郵件組件進行更改。 後一個決定應基於仔細觀察和合理推測。
這是一個示例：在您執行的最後四個電子郵件活動中，您的打開率一直在下降。 您認為這是因為您的主題行是公式化且安全的。 在拆分測試期間，您嘗試使用一種新方法來製作電子郵件標題。 如果您的打開率提高，則意味著您的假設可能是正確的。
在得到證實的假設之後會發生什麼？ 當然，將新方法應用於電子郵件活動的大規模發送和製定未來的活動。
要記住哪些電子郵件測試最佳實踐？
以下是六種拆分電子郵件測試最佳實踐，可讓您的流程更加專注、高效和高效。
1.有一個最終目標
不要只是形成一個假設。 確定你的最終目標。
繼續前面的示例情況：如果您的典型打開率（在開始下降之前）是 25%，您的目標是這個還是更高一點？ 命名數字並堅持下去。
拆分測試可讓您在此過程中了解有關電子郵件營銷和訂閱者的更多信息。 它的目的不僅僅是增加統計數據。
2. 進行同步測試
同時運行拆分測試的兩種變體。 如果您進行另一輪拆分測試以改進您之前的“獲勝者”，也可以在類似條件下運行該測試。 不這樣做會導致測試結果非常不准確。
3.保持控製版本
如果其中一種變體是您的原始電子郵件活動，則 A/B 測試效果最佳。 這是您真實可靠的基準。 如果您想測試兩個以上的變體，請為每個變體進行單獨的 A/B 測試。 這將使混淆變量更容易被發現。
4. 對具有統計意義的結果採取行動
盡可能對電子郵件列表的最大子集執行電子郵件測試。 這將減少隨機機會或錯誤的可能性，並提高結果的準確性。
您也可以考慮讓您的測試運行更長時間。 您的一些訂閱者可能不會在他們點擊收件箱的那一刻打開他們的電子郵件。
5.不斷測試，經常測試
這並不能抵消最終目標。 當您達到目標時，實施通過測試證明有效的更改。 然而，當你有空的時候想想新的假設。 一直在後台運行 A/B 測試並改變不同的變量可以導致幾個月後高度優化的電子郵件活動。
6. 相信數據
當結果出現時不要忽視它們，不要選擇你的直覺而不是經驗數據。 不要等到您的電子郵件列表發生變化並且您的訂閱者行為和人口統計完全改變後才開始製定您的行動計劃。
包起來
您可以執行兩種主要類型的電子郵件測試：質量保證檢查和可變測試。 A/B 或拆分測試是後者的一個非常有用的例子。
通過 A/B 測試，您可以測試電子郵件的一個元素與另一個元素的變體——最好是您的原創作品。 該測試的存在是為了證明或消除有關您的電子郵件活動績效的假設。
以下是六種電子郵件測試最佳實踐：
有一個最終目標
進行同時測試
保留控製版本
對具有統計意義的結果採取行動
持續測試並經常測試
相信數據
您是否曾經發送過一封您希望可以重做的電子郵件？ 不要再發現自己處於這種情況 - 使用我們的電子郵件活動預檢清單。