大數據如何影響聯盟營銷？

已發表: 2021-11-03

大數據是大容量、速度、多樣性、可變性和復雜數據的聯合或分組。它的超能力在於它揭示了模式、關聯以及任何機會和威脅，而且清單是無窮無盡的。這種智能在許多不同方面讓位於進步的社會，在營銷中，它將考慮到人類的互動、行為和需求。

“如果沒有大數據分析，公司就會失明又失聰，就像高速公路上的鹿一樣在網絡上徘徊。” 杰弗裡·摩爾。現在，大數據已嵌入幾乎所有垂直領域，從零售到汽車，並在營銷方面投入巨資。

數據和大數據之間的區別在於它對您的業務的變革程度。

無論您是想留住現有客戶還是考慮創新的聯屬網絡營銷活動，大數據都可以用來改進決策和創建解決方案。從全面了解受眾到利用實時數據，這意味著即時和動態通信（即點擊登錄頁面，然後發送定制消息）。

這場革命並不止於此；明智地使用機會是無窮無盡的。它可以幫助預測客戶行為和趨勢或競爭對手下一步的準確預測。現在，在我們討論附屬公司應該如何使用大數據來為他們的項目或活動產生更好的結果之前，讓我們先談談它的類型。

內容

關聯公司的大數據類型

為什麼附屬公司會從大數據中看到更好的投資回報率

更好地評估合作夥伴關係

以前所未有的方式擴展廣告系列

(A) 利用 CRM 系統

(B) 在競爭中保持領先

更好的定位

結論

關聯公司的大數據類型

這有三種類型；客戶大數據、財務和運營。他們以前所未有的詳細程度捕捉洞察力。我們可以更“在當下”利用客戶的微小時刻，在我們的響應中更具反應性和敏捷性，並改變幾年前實際上無法實現的事情。

1.客戶大數據幫助附屬公司深入了解他們的受眾。雖然人口統計和他們行為的真實性只能讓我們了解他們是誰，但這是他們在旅程、對話等不同接觸點上的活動收集，我們可以更深入地了解他們的態度和想法– 這取決於附屬公司利用大數據的力量來產生影響。

2.金融大數據有助於精簡績效，為效率鋪平道路。從銷售和統計數據中，可以更有效地分析所有這些，從而更快、更敏捷地做出決策。

3.運營大數據正如你所想的那樣運營。這是了解現有系統如何減少任何不必要的成本，減少時間、精力和材料造成的任何形式的浪費。這可以帶來更好的性能和更好的客戶體驗。

為什麼附屬公司會從大數據中看到更好的投資回報率

借助大數據，會員可以減少了解消費者行為或目標市場線索的時間，因為所有這些都已經為他們進行了分析和量化。這能夠幫助他們為不同的附屬利基產品匹配細分市場，從而產生更好的結果。

此外，分析活動和合作夥伴的績效，確保聯盟平台或網絡將補償獎勵可以有效衡量的結果的行為。這將吸引更多未被發現的觀眾。

更好地評估合作夥伴關係

此外，評估哪些合作夥伴有價值也比以往任何時候都容易。從品牌方面，他們現在可以跟踪合作夥伴對銷售的影響，以洞察哪些附屬公司正在推動更多價值。這可以幫助制定量身定制的激勵計劃來留住他們。此外，歸因建模變得更加複雜，因為營銷人員可以跟踪訪問其網站的所有用戶交互。

從根本上說，聯盟營銷是關於建立強大的合作夥伴關係。一旦您獲得了有關不同合作夥伴的信息，它就可以幫助附屬公司創建更成功的活動。

以前所未有的方式擴展廣告系列

利用大數據可以促進他們的業務增長，並允許開展產生影響的活動。擴展業務很困難，因為它需要付出相當大的努力。然而，隧道盡頭有光。附屬公司有幾種方法可以做到這一點：

(A) 利用 CRM 系統

手動跟踪轉化、參與度和互動很困難，隨著業務的增長，它可能會變得過於繁瑣。因此，如果您想快速擴展，SalesForce 和 HubSpot 等客戶管理系統是可行的選擇，因為它們與其他基於雲的服務集成，以找到最有效的方法並為您的受眾提供最佳解決方案的指示。

(B) 在競爭中保持領先

如果您希望通過您的會員優惠來吸引大眾，則有必要密切關注競爭。有大數據營銷平台可以提供從 AdBeat 到 Similar Web 的競爭情報。當您發現他們的在線策略時，這些會為您提供想法，並找出哪些對他們有效，哪些不適合他們，以便創建您自己的廣告系列來擊敗他們的廣告系列。

通過更好地分析受眾或人口統計，您將獲得潛在的機會，而無需花費大量時間來分析和匹配不同的數據集。您可以識別廉價但高轉化流量的隱藏寶藏。尤其是在飽和的垂直領域，很難成功。因此，通過大數據工具找到競爭對手沒有使用的其他類型的目標，將有助於提高投資回報率。

更好的定位

附屬公司可以在尚未開發的地區發現機會。例如，嘗試接觸對特定利基感興趣的新興營銷。這使附屬公司能夠獲得更便宜但轉化率更高的流量。雖然理解他們可能用來查找聯屬產品的語言、搜索詞和關鍵字需要時間，但有大數據工具可以為您工作。有許多關鍵字研究工具可幫助會員了解如何訪問此流量。他們也可能注意到另一個地區的活動有所增加，並可能希望將精力集中在該地區。

結論

隨著聯盟營銷即將發生更多變化，毫無疑問，大數據將成為其中的基礎。為了在競爭中領先一步，明智的做法是應用正確的大數據集來產生影響。大數據可以幫助附屬公司做出可持續的決策，這將幫助他們即使在面對變化時也能做得很好。它開闢了更多普通數據無法以相同速度完成的機會。