当我们谈论人工智能时我们在谈论什么

已发表: 2023-08-16

多年来,人工智能 (AI) 一直占据着科技行业的头条新闻,但今年早些时候,这一话题爆发了。 自2022年12月ChatGPT原型推出以来,每个人都对AI有话可说。

在喧嚣和轰动效应中,人们很容易忘记人工智能的含义及其营销潜力。 另外,它是如此复杂和微妙,对于我们这些非技术角色来说尤其令人反感。

幸运的是,您不必在高级技术水平上了解人工智能即可使用它 - 但对于营销人员来说,至少了解人工智能是什么(和不是什么)的基本知识仍然很有帮助。 鉴于人工智能发展和采用的速度,熟悉并熟悉人工智能技术对您的成功至关重要。

今天,我们将分享一份快速入门指南,帮助您了解营销中的人工智能,并更好地了解如何使用它来解决您的挑战。

什么是人工智能?

用最简单的术语来说,人工智能描述了任何使用机器(通常是计算机系统)来模仿人类智能的技术。 或者,根据每个人最喜欢的人工智能聊天机器人:

ChatGPT 解释了人工智能更大领域内的内容

有趣的。 所以,当然,我不得不问……

ChatGPT 解释其功能和局限性 |人工智能在营销中的应用

至少是低调的。

当然,我们不能在不解释人工智能不是什么的情况下谈论人工智能是什么。 例如,人们有时会混淆人工智能和自动化,因为它们是相似的概念,而企业将两者用于相似的目的,例如提高效率或改善运营。 但它们不是同一件事。

自动化根据一组定义的规则进行操作,例如,自动电子邮件工作流程(即“如果潜在客户采取此操作,则发送此消息”)。但人工智能会根据其对模式的观察和对事物的理解来采取行动例如,人工智能可以根据其对每个客户的兴趣、过去的行为和典型行为的了解来生成超个性化的电子邮件。

换句话说,基于自动化的工具依赖于预先编程的规则,而基于人工智能的工具则通过学习来解决问题。 但是,为了更好地理解这个概念,我们需要深入研究机器学习。

人工智能和机器学习有什么区别?

当人们使用“AI”一词来描述基于 AI 的营销工具时,他们通常指的是利用机器学习 (ML) 的工具。

人工智能这个术语涵盖了所有模仿人类智能来完成任务的系统,而机器学习是指人工智能软件的一个特定子集,它使用数据和算法来模拟人类学习的方式。 换句话说,机器学习是人工智能学习、改进并变得更加准确的方法。

机器学习帮助人工智能变得更加复杂的一种方式是通过自然语言处理 (NLP)。 NLP 是人工智能领域,专注于使用机器分析和生成人类语言。 ChatGPT、Google Meena、IBM Watson、Amazon Lex 和 Siri 等 AI 驱动的聊天机器人都利用 ML 来改进其 NLP,使它们能够理解您的问题并以人类语言做出响应。

还在我这儿?

如果您感觉自己正沉浸在没膝深的字母汤中,那么您并不孤单! 但是,最重要的是要理解,由于机器学习,人工智能在处理以前需要人类完成的任务方面变得越来越好。 借助 NLP,您无需了解编程语言即可向 ChatGPT 等工具提出问题(或理解其答案)。

营销人员充分利用人工智能的 3 个技巧

您可以采取以下三件事来帮助您的组织和营销团队利用人工智能的力量:

理解并解释人工智能的局限性


人工智能可以做很多令人惊奇的事情,但它并不完美。 例如,人工智能驱动的聊天机器人并非 100% 准确,而且通常缺乏上下文。 此外,由于人工智能/机器学习工具是根据人类创建并提供给它们的数据集进行训练的,因此它们有时会延续偏见和有害的刻板印象。 与人类不同的是,人工智能缺乏情感,也无法像人类那样展现创造力。

因此,虽然人工智能驱动的工具可以在几秒钟内写出一篇博客文章、一封电子邮件或几行代码,但这并不意味着它不会出现错误,不会引起受众的正确反应或推动您需要的行动。 你仍然需要人情味。

确定正确的 AI/ML 工具来应对特定挑战


市场上有许多由人工智能/机器学习驱动的营销产品,但这些工具仍然被认为是“狭义人工智能”,这意味着它们被设计用来执行特定任务。 因此,如果您不确定从哪里开始,请花点时间考虑一下您最重大的挑战和时间来确定您最需要 AI/ML 的地方。

例如,也许您需要帮助生成博客创意、准备大纲并帮助您的内容专家团队突破作家的障碍。 或者,您可能需要人工智能/机器学习来转录您的视频通话或个性化您的电子邮件。

HubSpot 的新人工智能工具是一个很好的起点。 内容助手利用 OpenAI 的 GPT 模型的强大功能来提出博客想法、创建大纲、生成段落、撰写潜在客户电子邮件和创建营销电子邮件。 ChatSpot 对话式 CRM 机器人可帮助销售、营销和服务专业人员在 HubSpot 中更高效地工作。 例如,您可以使用 ChatSpot 协助完成起草后续行动、管理潜在客户和生成报告等任务。 它还可以提供状态更新、帮助勘探和做出预测。

HubSpot 也在不断扩展和增强其人工智能工具套件,以满足其他需求。 其人工智能解决方案可以通过数据清理、电子邮件数据捕获、记录和转录对话、提出 SEO 建议、提供自适应测试以及将数据从电子表格导入 CRM 来优化您的营销工作并减少团队的工作量。

请记住,对于每一种新工具,您可能需要调整流程以确保获得最佳结果,因此最好一次升级一种 AI/ML 解决方案。 或者,与在利用 HubSpot 的人工智能工具并将其无缝实施到经过验证的流程中拥有丰富经验的机构合作。

适应变革和人工智能

人工智能将继续存在,而且只会变得更加强大。 虽然这种前景可能会引起不适(特别是考虑到许多科幻电影的结局不尽如人意),但它也令人兴奋。 AI/ML 可以帮助您和您的团队扩大工作量,让您能够完成几年前看似不可能的事情。 它可以为您和您的团队腾出时间进行更具创造性的思考,并帮助您执行新鲜的、新的伟大想法。

底线

人工智能和机器学习是复杂的概念,很容易让人感到不知所措。 但是,就像 Wi-Fi、智能手机或上个世纪的任何重大技术飞跃一样,您不必成为专家才能受益 - 您只需适应根据您的需求采用和应用它即可。 随着时间的推移,它会在您的日常生活中变得如此根深蒂固,以至于您将很难记住没有它您是如何实现业务目标的。

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