使用 AI 和旅程编排来提升营销自动化

营销自动化是营销技术堆栈的基础组成部分。 但是，仅使用它并不足以保持领先地位，因为无论渠道如何，客户都希望获得您品牌的无缝体验。

有多种方法可以使用其他解决方案，尤其是人工智能和旅程编排，将您现有的营销自动化方法提升到一个新的水平。

传统营销自动化的挑战

过去，营销人员通过营销自动化取得了惊人的成果。 但客户不断变化的期望和行为正在将传统方法推向极限。 仅依靠营销自动化的品牌很难在多个渠道上与活跃客户互动。

大多数营销自动化平台 (MAP) 中的个性化仅限于简单的基于规则的指令（“if this, then that”）。 例如，如果客户放弃了他们的购物车，请向他们发送提醒电子邮件。 或者，如果客户注册了电子邮件列表，请向他们发送欢迎信息。

这种方法不允许根据客户可能所在的细分市场、他们的购买倾向、他们过去的个人行为或其他因素进行复杂的变化。 虽然一些 MAP 在技术上可以实现这一点，但构建所有规则集会使持续管理变得几乎不可能，并且充满基于级联依赖性的错误。

随着客户需要更多动态体验，您的营销自动化方法必须得到增强。 这就是客户旅程编排和人工智能 (AI) 的用武之地。

旅程编排如何增强营销自动化

在处理电子邮件等单一响应渠道时，传统营销自动化仍然可以很好地提供及时和相关的通信。 但是您的客户不依赖单一渠道进行交互。 相反，他们正在转换渠道并期望品牌跟上。

此外，大多数营销自动化工作流程通常都很简单，很少包含复杂的分支，尤其是跨多个渠道。

这就是客户旅程编排 (CJO) 可以挽救局面的地方。 CJO 专为多渠道通信而构建。 因此，电子邮件、SMS 消息、移动应用程序推送通知、网站登陆页面和社交广告都可以是超定向的。

通过分支，一系列操作可能会导致一个客户与另一个客户的巨大差异，即使他们参加了同一旅程。

通过这种方式，CJO 可以提高您的营销自动化，满足您的客户对在何时何地以何种方式接收内容、优惠和体验的日益增长的期望。

深入挖掘：什么是客户旅程编排及其工作原理？

人工智能对营销自动化的影响

由于大多数营销自动化依赖于一种更简单、基于规则的方法，因此人工智能在增强这些决策方面发挥着关键作用，与客户旅程编排协调或分开。

以下是 AI 可以使您的营销工作超越当前营销自动化方法的一些方法。

动态分割

在大量结构化和非结构化数据中寻找模式对人类来说非常麻烦。 另一方面，人工智能可以很好地做到这一点。 基于 AI 的机器学习算法可帮助您收集受众洞察，将以前静态的细分受众群转变为更具动态性的细分受众群。

这些动态细分可以根据购买模式或行为对客户进行分组，从而使个性化内容、优惠和体验能够在正确的时间通过正确的渠道到达正确的人。 那是营销黄金。

倾向计算和预测分析

如果您的 MAP 使用相当简单的 if/then 逻辑来发送消息和采取行动，那么添加 AI 功能可以显着提高您的性能。 您可以使用倾向评分和预测分析来将下一个最佳操作或提议发送给个人。

个性化内容生成

生成式 AI 工具的前景是，包括文本和图像在内的内容可以在一对一的基础上针对个人进行定制，而不是针对大量受众群体中的每个人都接收相同的内容。

虽然在这方面还有一些障碍需要克服，但真正个性化的内容和图像可以带来更高的相关性、忠诚度和终生价值。

深入挖掘：人工智能现在如何帮助您进行营销

需要改变什么才能成功

要通过客户旅程编排和人工智能成功增强营销自动化，营销人员必须牢记这三个有影响力的要点。

个性化旅程

确保您的方法以客户为中心。 考虑个人可能想要的体验与将许多客户归入同一个桶的一刀切的方法。

虽然分段方法比在同一频道上向所有人发送相同消息要好，但它仍然没有个性化时间、频道、内容和提供的内容，几乎不足以满足不断增长的消费者期望。

集成

当使用旅程编排和 AI 来增强营销自动化时，更好的集成可以产生积极的影响。

平台整合

要利用真正的多渠道客户旅程编排方法，您需要以最有可能未集成的方式集成多个平台。 幸运的是，因为这是 CJO 工具的核心功能，所以在大多数情况下这很简单。 但是，与任何整合一样，总会有意想不到的障碍。

一种常见的开始方式是使用迭代方法构建全渠道设置，一次集成一个系统和平台。 这样可以更轻松、更快速地实施首次集成，让您的团队更快地学习，从而变得更有效率，并随着时间的推移产生有效的结果。

数据整合

平台集成还需要您的数据源更加统一。 您必须确保您：

• 在他们选择的平台上吸引合适的客户。
• 由跨多个内部系统和平台的相关购买和行为数据提供信息。
• 由其他可能有益的人口统计或心理信息增强。

您可能很清楚，即使是最复杂的组织，集成所有这些数据源也是一项艰巨的任务。

团队整合

正如平台和数据可能是孤立的一样，您的营销团队通常也可能相互脱节。 您的电子邮件营销团队需要与您的移动应用程序团队和 SMS 团队等在整个组织中进行协调。

做好 CJO 并充分利用 AI 意味着团队从最初的活动和内容创建到集体努力的衡量和优化都需要通力合作。

全渠道方法

最后，是时候将您的客户体验方法发展为全渠道和以客户为中心，而不是被动和营销驱动。 客户旅程编排是为多渠道构建的，人工智能应用程序在处理结构化和非结构化数据源方面蓬勃发展。

改进营销自动化意味着在找到更有效的方法来提供量身定制的客户体验时牢记这些方法。

结论

使用客户旅程编排和基于人工智能的方法来增强您当前的营销自动化工作可以极大地影响您为客户和品牌提供有价值的体验的能力。

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