Twitter 情绪分析：它是什么+要遵循的步骤

已发表: 2022-09-08

Twitter 情绪分析可识别推文文本中的负面、正面或中性情绪。 它是使用自然语言处理 (NLP) 和机器学习的文本分析。 它从原始数据中识别和提取主观信息，使公司更好地了解其品牌、产品或服务的社会情绪。 同时，分析客户的在线对话。

情绪分析经常用于分析客户反馈、调查响应和产品评论。

情绪分析的一些相关领域是监控社交网络、声誉管理和客户体验中现有社区的活动。

什么是 Twitter 情绪分析

Twitter 情绪分析是确定一系列词背后的情绪基调的过程，特别是在 Twitter 上。 情绪分析工具是一种自动化技术，可以提取与其态度、情绪和意见相关的有意义的客户信息。

围绕品牌进行客户对话的分类至关重要，可以遵循以下特征：

  1. 品牌产品或服务与客户最相关的特征。
  2. 围绕这些品牌特征的客户行为和意图。

这些特征是分析客户之间的品牌声誉以及他们以更人性化的方式进行品牌对话的重要工具。

为什么情绪分析很重要？

当通过不同平台收集信息时，我们可以通过情绪分析来理解公司的定性数据。

  • 客户之声 (VoC) 计划

客户之声 (VoC) 计划是为了更好地了解客户对品牌的感受和担忧而收集的反馈。 这对于改善客户体验至关重要。 这些数据将为我们提供风险预防和制定策略，以更好地解决有关公司产品或服务的问题。

评估客户的感受和他们的意见可以帮助您区分和解决新出现的问题。 净推荐值 (NPS) 研究是进行这些评估的最佳方式。 假设调查将内容转化为 NPS 的驱动因素。

  • 客户服务体验

非凡的客户利益参与可以成就或破坏公司。 估算调查和内容检查都可以与客户的反馈讨论联系起来。 假设检查可以通过与正确的人协调问题来减少处理时间并提高生产力。 最终，客户的距离越来越远； 更好地加强参与，您将能够降低客户流失率。

  • 产品体验

情绪分析可以确定您的客户对您的产品或服务的亮点和好处的感受。 这可能会提供帮助并揭示以前可能没有注意到的机会领域。 您可以挖掘在线项目审核，以针对此展示中的所有竞争对手对特定项目类别的批评。 那时，您将能够应用估计检查来发现您的客户感觉相反的主题。 这可能会发现开口或联合问题。

  • 品牌情绪分析

围绕品牌的情绪是获得良好客户体验的最重要因素之一。 根据品牌情绪，销售额增加或减少。 这也反映在品牌忠诚度上，正面情绪会带来良好的评论和推荐，而负面情绪会增加客户流失率。 情绪分析为品牌提供了监控客户对他们的感受的工具。

建议在论坛和社交媒体平台上研究社区，以了解您的品牌声誉。 公司还必须跟踪他们的品牌、产品名称和竞争对手的提及，以全面了解品牌形象。 这有助于公司评估公共关系活动或新产品发布如何影响整体品牌情绪。

  • 社交媒体情绪分析

社交媒体可能是接触潜在客户和留住现有客户的最有效方式之一。 出色的客户评论和社交媒体上的帖子使其他客户能够从公司购买。 另一方面，差评和评论可能是最有害的广告之一。

Convergys Corp. 的研究证实，YouTube、Twitter 或 Facebook 上的单一负面评论可能会使公司失去 30 多个客户。

  • 市场调查

情绪分析可以帮助公司区分新趋势、分析竞争对手和测试新兴市场。

公司可能需要分析竞争对手的评论分数。 使用情绪分析来评估这些信息可以帮助识别客户喜欢或不喜欢竞争对手的哪些方面。

Twitter 情绪分析概述

Twitter是一个为公众舆论公开创建的平台。 消费大众也不例外。 我们一定会在涵盖当前问题的平台上找到它们。 我们在 Twitter 上找到意见领袖、关键影响者和相关品牌。 通过使用 Twitter 情绪分析，公司将更清楚地了解用户对产品和服务、市场趋势以及竞争成败的情绪。 Twitter 是衡量一般消费者情绪的绝佳指标。 研究利基市场及其市场趋势将很有帮助。

  • 为什么要使用 Twitter 进行情绪分析？

Twitter 是一种相对较新的衡量社会研究的工具。 我们正在谈论数以百万计的人自愿就任何话题写下他们的意见。 它是用于数据收集和研究的有机数据源。 目前正在进行社会学、政治、经济和分析分析，特别是针对科学和商业。 Twitter 可能是获取公众意见样本的最佳场所。

研究个人和群体对特定主题的反应就是进行情绪分析。 尽管民意调查仍然是一种出色的数据收集工具，但提供有关感兴趣主题的特定推文在 Twitter 上是有效的。 这允许计算每条推文中情绪背后的行为，然后汇总结果。 公司使用这些信息来收集有关其产品和服务的公众意见、规避风险并做出数据驱动的决策。

直到最近，分析关于品牌、文章或利益的推文还是一项手动、复杂且单调的任务。 它要求一个人一一浏览有关该主题的推文，确定哪些是相关的，仔细检查并根据其标准对其进行分类。 它不仅不可持续，而且昂贵且耗时。 这也使它容易受到人为错误的影响。

幸运的是，人工智能的技术进步使公司能够使用机器学习模型进行推文情绪分析。 这样，他们可以在需要时获得所需的知识。

执行 Twitter 情绪分析的步骤

1. 收集 Twitter 数据

要从 Twitter 收集信息，您必须考虑：

  • 当前推文：用于实时跟踪关键字或主题标签。
  • 历史推文：对于比较不同时期的情绪很有价值。

2. 准备数据

在选择相关推文进行情绪分析后，是时候准备数据了。 在选择数据进行研究或情绪分析时，必须进行管理。 所选内容的质量越好，结果就越好。

需要删除不相关的信息或内容，例如表情符号、多余的空格、离题参考等。 例如，作为准备工作的一部分，应进行深入调查以排除重复或机器人生成的推文。

3.数据的情绪分析

符合质量研究条件的推文现在可以提交给情绪分析工具进行调查。

可视化结果

情绪分析通过图形和图表生成KPI结果，将获得的数据暴露出来。 提高您的在线声誉分数需要为您的在线形象建立重要性和可信度。 您可以通过进行 Twitter 情绪分析来提高您的声誉分数。

您品牌的互联网声誉是您的公司可以拥有的最重要的资产。 97% 的消费者在网上寻找本地公司。 当潜在消费者了解您的公司时，他们会根据自己的印象形成意见并做出购买决定。

您在网上发布的内容准确地代表了您在工作或娱乐方面的身份。 这种足迹随着时间的推移而增长，不仅包括推特上的照片、评论、转发和发帖，还包括 Facebook、LinkedIn、Yelp 等。这种互动留下了可以通过谷歌快速追踪的数字踪迹。 您的在线声誉分数是可以量化的，在确定如何提高它时需要考虑许多变量。

使用 QuestionPro 进行 Twitter 情绪分析

QuestionPro 等平台将为您提供各种工具和功能，以在 Twitter 和其他媒体上进行情绪分析。

使用 QuestionPro CX，您将能够深入了解客户对您品牌的看法，并评估您与他们的任何互动点。

在其多项功能中，其情感分析模块将允许您通过社交网络和评论门户等渠道从目标受众收集数据以供以后分析，您可以在其中标记和执行高级数据过滤。

好像这还不够，QuestionPro CX 不仅仅是一个情绪分析工具。 您还可以进行各种满意度、声誉管理和社交聆听研究，通过提高公众对您的看法来提升您的品牌。

您想进一步了解我们的工具吗？ 我们将很高兴与您交谈！