2022 年零售和电子商务的 10 大人工智能趋势

基于 AI 和 ML 的解决方案可以为电子商务企业带来显着的竞争优势。 从本文中，您将了解该行业最有意义的趋势。

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人工智能和机器学习对零售和电子商务领域的重要性每年都在增加。 在本文中，我们将列出将在 2022 年塑造行业的最重要的 AI 和 ML 相关趋势。

人工智能和机器学习将成为零售领域不可或缺的一部分

许多零售商已经依赖基于 AI 和 ML 的解决方案，但许多其他企业尚未集成这些技术。 在不久的将来，越来越多的公司将使用人工智能来帮助他们完成以下任务：

• 行为分析
• 图像识别
• 库存管理
• 自动化

人工智能可以快速分析大量数据，例如客户的人口统计、搜索历史。 和购买历史。 它可以向客户推荐商品和服务，并为企业提供洞察力。 与人类专业人员相比，人工智能可以个性化客户体验，因此出错的可能性要小得多。

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可定制产品

零售商努力更好地了解目标受众的需求和偏好。 在线商店向消费者提供互动内容。 人们可以在订购产品之前对其进行定制——例如，您可以修改一双运动鞋的设计和配色方案。 客户很欣赏这个机会。 他们很可能会回到这家商店并推荐给他们的朋友。 此外，零售商可以进行与产品相关的调查、测验和在线互动会议，以了解他们的目标受众最喜欢哪些产品。

语音搜索在线浏览

大约一半的数字消费者表示他们愿意使用语音搜索来在线购买商品和服务。 为了使他们的在线商店对语音搜索友好，零售商应该整合自然语言处理技术。 此外，他们应该使用人工智能和机器学习来回答客户的问题。

聊天机器人的实施

来自世界各地的超过 14 亿人已经在使用聊天机器人。 由于具有以下优势，此类机器人几乎可以在任何电子商务领域派上用场：

• 聊天机器人与各种平台兼容。
• 客户无需等到人类专家为他们服务。
• 人们可以在一秒钟内对任何问题得到结构良好且全面的答案。
• 聊天机器人可以在消费者进入零售商网站时与他们打招呼，向他们推荐产品，并告知他们折扣信息。
• 机器人很少犯错误。
• 机器人可以从之前的对话中学习，并使用这些数据来个性化与每个客户的沟通。
• 与其他人交谈时感到不自在的人报告说使用机器人时更加舒适。
• 企业可以使用机器人来收集反馈并分析与客户相关的数据。

为了充分利用他们的聊天机器人，零售商应该为他们提供高质量的脚本。

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增强和虚拟现实

虚拟现实使消费者能够以 3D 格式探索他们计划购买的产品。 增强现实允许客户检查产品在现实环境中的外观——例如，他们可以确保新沙发能很好地融入他们的客厅。 这两种技术都有助于做出明智的购买决策并提高客户满意度。

无头电子商务的出现

无头电子商务平台提供单独的后端和前端层。 例如，如果您想修改前端的用户界面，它不会影响后端功能。 由于采用了这种方法，零售商应该可以更轻松地调整其网站的 UI 和 UX。 他们将能够以最小的努力使 UI 和 UX 适应各种渠道（例如移动格式或社交媒体）。 此外，无头平台有助于为在线商店创建特定于 SEO 的内容。

移动购物的日益普及

为了充分利用移动销售，零售商应执行以下操作：

• 确保他们的在线商店与任何可能的智能手机或平板电脑兼容，无论其品牌和操作系统如何
• 接受移动格式的各种付款方式并提供简单的结帐

预计移动设备将占电子商务销售额近2.91 万亿美元。

通过社交媒体直接购物

大约 90% 的消费者确认社交媒体可以帮助他们做出购买决定。 Instagram 可能是最适合直接在线购物的平台。 它提供了“在 Instagram 上结帐”的功能，可将消费者重定向到产品页面。 客户可以直接通过社交平台为产品付款，无需访问在线商店的官方网站。

专注于可持续的电子商务流程

对于当今的电子商务企业而言，可持续发展意味着以下几点：

• 支持慈善机构
• 将部分收入捐赠给一项事业
• 在制造过程和包装产品中使用可再生原材料
• 采用电动交付容器代替燃料卡车向客户交付产品

并非每个零售商都能满足所有这些标准——但即使你只关注慈善和捐赠，这也会给你的客户留下良好的印象。

无人机交付的可能性

如果零售商满足以下标准，则使用无人机是有意义的：

• 在当地拥有庞大的消费群体
• 计划提供轻量级产品
• 可以聘请或外包无人机技术领域的专家

无人机交付仍处于初始开发阶段。 现在让无人机覆盖很远的距离可能还为时过早。 然而，如果零售商至少开始在部分交付中使用无人机，它可能既能提高客户满意度，又能吸引媒体对该电子商务业务的关注。

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最后的想法

希望本文能派上用场，现在您可以更好地了解将在 2022 年继续塑造电子商务零售领域的 AI 相关趋势。AI 和 ML 在零售中的作用将继续增加。 更多企业将实施人工智能驱动的聊天机器人、用于在线浏览的语音搜索以及虚拟和增强现实。 公司将允许客户定制他们的产品，并将考虑无人机交付的可能性。 该领域将更加关注可持续性并使用无头平台。 人们将更频繁地通过移动设备和社交媒体进行购买。 您的企业越早了解如何从零售业的人工智能中受益，您应该能够获得的收入就越多。