没有 Cookie 的 SEO 和未来世界

已发表: 2022-09-10

使用 cookie,企业能够监控客户活动并适当地调整他们的广告活动。 本文提出了一个问题,即在没有 cookie 的未来互联网世界中,搜索引擎优化将如何变化。

你今天所知道的互联网在未来可能看起来完全不同。 无 cookie 网络浏览器的兴起是可能加速这种转变的一个因素。 这对广告和 seo 有什么影响? 简单来说,无 cookie 浏览器不会保存或跟踪任何 cookie。 因此,组织将无法跟踪用户的在线行为。

对于营销人员和 SEO 专家来说,这种远离 cookie 的趋势带来了新的困难。 如果您无法访问有关人们在线活动的信息,就不可能定位广告和优化内容。 一种选择是使用更广泛的细分形式,例如地理或人口统计。

历史计量模型

分析工具包将逐渐停止使用依赖 cookie 的多点触控归因 (MTA) 等过时的测量技术。 媒体组合建模 (MMM) 和媒体组合目标分析 (MTA) 历来是营销人员最常用的模型。

与 MMM 自上而下的观点及其跨越多年数据的趋势相比,MTA 采用自下而上、更精细的方法,并依赖 cookie 来监控会话和用户。

同样重要的是要注意 cookie 的问题。 它们不仅不是跨设备的,而且最近,它们也变成了只能选择加入的。 然而,营销人员仍然需要一种方法来跟踪结果。 为此,cookie 已被证明有些帮助。

多渠道和全渠道营销之间的差异

数字营销人员必须做出的最重要调整之一是心理上的调整。 由于营销人员的注意力从单一渠道与消费者的联系转移到客户跨多个渠道的完整体验,因此发生了重大转变。 这是多渠道和全渠道广告之间的主要区别。

全渠道和多渠道营销可以互换的想法在营销主管中很常见。 两者都需要以不同的方式和通过不同的渠道与客户沟通。 然而,实际上,他们反对的再多不过了。

多渠道营销中的每个渠道都被视为具有其目的的独立筒仓。 因为它们是分开的,所以渠道对同一客户的看法往往不一致和片面。

通过全渠道营销,您将能够为您的客户提供跨所有渠道的一致、高质量的体验。 诀窍是营销人员专注于他们的目标受众,而不是专注于任何一个平台的成功或失败。

这些天来,这种广告应该是相当明显的。 不要整天在 Facebook 上; 这是荒谬的。 普通人每天花费数小时浏览许多社交媒体网站,观看数百个广告,并接受各种格式的广告。 营销的未来在于采取更全面的策略。

通过利用来自多个渠道的广泛消费者数据,您的企业可以提供更加一致和引人入胜的用户体验。 根据发表在《哈佛商业评论》上的研究,与单一渠道购买者相比,购买多个渠道的消费者每年的支出增加了 9%。

购物者在购物时反复表现出这种行为模式。 我们能从中得到什么吗? 尽管每个渠道都会坚持他们知道您的公司需要什么才能取得成功,但您不能忽视其他渠道。 您的消费者所处的环境在不断发展,他们比以往任何时候都更容易获得技术。

总之,如果电子商务公司想在没有 cookie 的未来蓬勃发展,全渠道营销是他们唯一的选择。

在一个品牌接触通常是非个人的世界中,客户想要具有个性和社区感的公司。 这可能具有挑战性,因为大多数系统都是围绕多个通道构建的,每个通道都有独特的需求和算法。 然而,随着客户越来越精通技术并接触到更多信息,全渠道营销将变得更加重要。

外部 Cookie 是否需要在网站上?

没有 HTTP cookie,现代网站无法运行。 但是,它们构成了隐私危险。 Web 开发人员依靠 HTTP cookie 让您在他们的网站上花费的时间更加愉快和高效。

第三方 cookie 允许网站记住您的偏好和操作,例如在访问期间登录并将商品保存在购物车中。 如果您禁用第三方 cookie,网站功能可能会受到影响。 如果您允许第三方 cookie,您将在互联网上度过最美好的时光。

不要打折网上购物的便利。 多亏了第三方 cookie,该网站会记住您的购买偏好并跟踪您放入购物车的所有内容。 来自第三方的绝对必要的 cookie 对于网站来说是必不可少的,因为它们可以增强您的体验并使它们更易于使用。

例如,第三方 cookie 可能用于跟踪您选择的语言和其他偏好,以使您的访问更加顺利。

需要考虑的事实

与其他渠道相比,我们需要在团队准备用于监控 SEO 性能的时间和资源之间取得平衡。 大量资本投资于媒体,这促进了媒体组合建模和归因等领域的重大发展。

但是,SEO达尔文就不一样了。 但是我们必须弄清楚如何衡量 SEO 的成功,我们使用的指标应该足够先进,可以与其他渠道的指标竞争。 除非我们对竞争情报特别感兴趣,否则我们不再需要依赖第三方的 Semrush 图表。

现有的 MMM 解决方案可能具有足够的洞察力,包括拥有和应得的观察结果,而不会冒“共线性”的风险,即在切片和切块时,知识和洞察力会从数据集中直接相关的数据集中产生偏差,就像许多传统统计方法一样.

同样重要的是要记住,即使团队愿意,他们也可能没有资源来投资或使用 MMM 级别的复杂建模。 在这些情况下,可能只需要 Google 4 和 Adob​​e 的入门级实施,并辅以一些 SEO 测试。

结论

该解决方案简单明了,但实施起来并不容易。 与赞助搜索、展示或社交媒体等媒体渠道相比,搜索引擎优化是出了名的低效。 企业积极关注搜索引擎优化 (SEO) 和对 SEO 的投资。

但是,在考虑其他所有因素之后,在任何有关衡量的讨论中,媒体预算总是优先考虑的。 由于这种差异,搜索引擎优化从数据和分析科学部门获得的资源少于其他领域。

为了深入了解渠道,将 SEO 大型数据集带入房间并将其与其他数据源匹配至关重要。 SEO 可以通过组合数据来检查客户在付费广告印象、点击和网站参与方面的旅程。

现在营销人员可以在无菌环境中访问 SEO 分析数据,他们可以评估 SEO 渠道对其他渠道的贡献和工具。 但是,必须考虑一个棘手的问题。 让其他人加入这一事实是如此重要,这也是使这项工作如此具有挑战性的部分原因。

从饼干到洁净室和可衡量的修复已经投入了足够的时间和精力。